71. Towards the novel reasoning among particles in PSO by the use of RDF and SPARQLIztok Fister, Xin-She Yang, Karin Ljubič Fister, Dušan Fister, Janez Brest, Iztok Fister, 2014, izvirni znanstveni članek Opis: The significant development of the Internet has posed some new challenges and many new programming tools have been developed to address such challenges. Today, semantic web is a modern paradigm for representing and accessing knowledge data on the Internet. This paper tries to use the semantic tools such as resource definition framework (RDF) and RDF query language (SPARQL) for the optimization purpose. These tools are combined with particle swarm optimization (PSO) and the selection of the best solutions depends on its fitness. Instead of the local best solution, a neighborhood of solutions for each particle can be defined and used for the calculation of the new position, based on the key ideas from semantic web domain. The preliminary results by optimizing ten benchmark functions showed the promising results and thus this method should be investigated further.
Ključne besede: resource definition framework, SPARQL, best solutions, RDF, PSO
Objavljeno: 15.06.2017; Ogledov: 520; Prenosov: 263
 Celotno besedilo (1,67 MB)
Gradivo ima več datotek! Več...
|
72. |
73. |
74. |
75. Šahovski program UmkoBorko Bošković, Janez Brest, 2011, izvirni znanstveni članek Ključne besede: šahovski program, bitna predstavitev deske, ocenitvena funkcija, iskalni algoritmi, generator potez, transpozicijska tabela, baze končnic, otvoritvena knjižnica
Objavljeno: 10.07.2015; Ogledov: 813; Prenosov: 30
 Povezava na celotno besedilo |
76. PARALELNA DIFERENCIALNA EVOLUCIJA IN NAČRTOVANJE PRILAGODLJIVE KROŽNE ANTENSKE SKUPINEMatic Rues, 2016, diplomsko delo Opis: V diplomskem delu predstavljamo optimizacijski algoritem, ki izračuna utežne vrednosti faze in amplitude vzbujevalnega signala za prilagajanje sevalnega diagrama krožne antenske skupine. Za osnovo temu algoritmu smo izbrali evolucijski algoritem SHADE (angl. Success-History Based Parameter Adaptation for Differential Evolution). Računanje smo izvedli na osrednji procesorski enoti. Z uporabo niti, katerim podpora je tudi del novega standarda C++11 in izrabo večnitnosti v sodobnih centralnih procesorjih, smo povečali hitrosti izvajanja. Najprej obravnavamo sorodna dela s področja optimizacije različnih prilagodljivih antenskih skupin ter področja paralelizacije algoritma diferencialne evolucije (DE). V nadaljevanju opišemo še algoritme DE s samoprilagajanjem krmilnih parametrov ter uporabo prilagodljivih antenskih skupin. Nato predstavimo našo implementacijo algoritma ter podamo dobljene rezultate, ki jih še primerjamo z nekaterimi drugimi algoritmi DE. Zaključimo z ugotovitvami in napotki za nadaljnje delo.
Ključne besede: diferencialna evolucija, krožna antenska skupina, prilagodljive antenske skupine, algoritem SHADE
Objavljeno: 08.09.2016; Ogledov: 879; Prenosov: 74
Celotno besedilo (12,84 MB) |
77. |
78. |
79. Globoko učenje in igra damaJan Popič, 2019, diplomsko delo Opis: V zaključnem delu smo zasnovali računalniški program AlphaLady, ki se je sposoben naučiti igranja igre dama brez vnosa človeškega znanja. Za dosego tega smo uporabili vzpodbujevalno učenje, drevesno preiskovanje Monte Carlo in globoke konvolucijske mreže za ocenitev posameznih stanj v igri. Predstavili smo programe Alpha Go, AlphaGo Zero in AlphaZero, na podlagi katerih je zasnovan naš program. Opisali smo uporabljeno ogrodje in teoretično ozadje uporabljenih pristopov. Uspelo nam je naučiti 9 različic programa, pri čemer je vsaka naslednja različica enakovredna ali boljša kot prejšnja.
Ključne besede: umetna inteligenca, globoko učenje, konvolucijska nevronska mreža, drevesno preiskovanje Monte Carlo, vzpodbujevalno učenje, igra dama
Objavljeno: 13.11.2019; Ogledov: 303; Prenosov: 134
Celotno besedilo (749,47 KB) |
80. Primerjava in migracija aplikacij iz ogrodja Vaadin v platformo Vaadin FlowNejc Zagrušovcem, 2019, diplomsko delo Opis: Svet razvoja spletnih aplikacij se razvija in nadgrajuje iz dneva v dan, zato se proces učenja nikoli ne konča. Z nadgradnjami je potrebno novo znanje ter tudi osveževanje kode starih aplikacij. V diplomskem delu bomo razvili aplikacijo v ogrodju Vaadin ter aplikacijo migrirali v platformo Vaadin Flow, nato bomo naredili primerjavo obeh aplikacij ter izluščili prednosti, slabosti in razlike med razvojem aplikacij v ogrodju Vaadin in platformi Vaadin Flow.
Ključne besede: Vaadin, Vaadin Flow, spletne aplikacije, migracija spletne aplikacije, programski jezik Java.
Objavljeno: 13.11.2019; Ogledov: 186; Prenosov: 48
Celotno besedilo (693,80 KB) |
