| | SLO | ENG | Cookies and privacy

Bigger font | Smaller font

Search the digital library catalog Help

Query: search in
search in
search in
search in
* old and bologna study programme

Options:
  Reset


101 - 109 / 109
First pagePrevious page234567891011Next pageLast page
101.
Algoritmi računske inteligence za razvoj umetnega športnega trenerja
Iztok Fister, 2017, doctoral dissertation

Abstract: Algoritmi računske inteligence so metode, ki delujejo po vzorih iz narave in poskušajo reševati težke probleme s posnemanjem principov naravnih sistemov. Med te metode v grobem štejemo: nevronske mreže, evolucijske algoritme, algoritme inteligence rojev, umetne imunske sisteme, sisteme na osnovi mehke logike in verjetnostne metode. Skozi zgodovino so se ti algoritmi uspešno uporabljali za reševanje problemov na skoraj vseh področjih človekovega udejstvovanja, vendar do nedavnega njihove prisotnosti ni bilo zaznati na področju športa. Doktorska disertacija tako odpira novo raziskovalno področje, kjer algoritme računske inteligence uporabimo za razvoj umetnega športnega trenerja. Umetni športni trener je sistem, ki omogoča vključevanje algoritmov računske inteligence za podporo različnih faz šport\-nega treninga. V prvem delu doktorske disertacije naredimo pregled obstoječih algoritmov računske inteligence, se dotaknemo osnov športnega treninga in orišemo koncept umetnega športnega trenerja. V eksperimentalnem delu doktorske disertacije predstavljamo praktična primera uporabe umetnega šport\-nega trenerja. Prvi primer prikazuje načrtovanje športnih treningov za različne časovne cikle, medtem ko drugi vključuje uporabo algoritma rojne inteligence za odkrivanje navad športnikov. Pridobljeni rezultati dokazujejo učinkovitost umetnega trenerja ter vzpodbujajo njegov nadaljnji razvoj.
Keywords: algoritmi računske inteligence, inteligenca rojev, načrtovanje športnih treningov, podatkovno rudarjenje, umetni športni trener
Published: 11.09.2017; Views: 823; Downloads: 219
.pdf Full text (19,75 MB)

102.
Spletna aplikacija za učenje slovenščine
Aleksander Thomas Weingerl, 2017, undergraduate thesis

Abstract: V okviru diplomskega dela je bila implementirana spletna aplikacija za učenje slovenščine. V teoretičnem delu je predstavljena tehnologija ASP.NET Web Forms in izpostavljene so njene prednosti ter slabosti. Posebni poudarek je na dinamičnosti aplikacije in na možnosti prilagajanja oziroma spreminjanja vsebine, kar lahko opravi uporabnik z določenim statusom. Naloge so v aplikaciji organizirane hierarhično.
Keywords: slovenščina, spletna aplikacija, tehnologija ASP.NET, WebForms
Published: 09.10.2017; Views: 435; Downloads: 89
.pdf Full text (2,30 MB)

103.
Razvoj večplatformske igre z igralnim pogonom Cocos2d-x
Matija Perhoč, 2017, undergraduate thesis

Abstract: Zadnje čase postajajo videoigre del vedno večjega števila različnih orodij in platform. Razvoj videoiger ni enostaven in je časovno zahteven. Zato bomo v diplomskem delu preučili igralni pogon Cocos2d-x, s katerim je razvoj igre po eni strani olajšan, po drugi strani pa obenem omogoča tudi razvoj igre za več platform hkrati. Slednje pomeni zmanjšanje stroškov in skrajšan čas razvoja. Predstavili bomo njegove osnovne funkcije in to znanje uporabili pri razvoju igre za mobilne in PC-platforme. Opisali bomo postavitev razvojnega okolja in njegovo uporabo. Preučili bomo delovanje igralnega pogona in opisali potek razvoja igre.
Keywords: igralni pogon, razvoj igre, orodje Coosc2d-x
Published: 26.10.2017; Views: 580; Downloads: 29
.pdf Full text (2,78 MB)

104.
Sistem za avtomatizirano ocenjevanje časovnih okvirjev implementacije funkcionalnosti pri pripravi ponudb
Rok Novak, 2018, master's thesis

Abstract: V magistrski nalogi predstavljamo spletno aplikacijo, ki s pomočjo metod strojnega učenja napoveduje predvidene časovne okvirje posameznih funkcionalnosti pri pripravi ponudb za stranke podjetja. Aplikacija rešuje problem z regresijo in za napovedovanje uporablja tri različne algoritme, in sicer linearno regresijo, k-najbližjih sosedov in metodo podpornih vektorjev. Algoritmi modele naučijo na osnovi že dokončanih časovnih okvirjev. Ob vsakem novem podatku, ki ustreza pogojem, da ga uvrstimo v učno množico, se modeli na novo naučijo. Algoritme smo med seboj primerjali s tremi merami uspešnosti. To so koren srednje kvadratne napake, srednja absolutna napaka in korelacijski koeficient. Raziskovali smo hipotezo, da lahko s strojnim učenjem napovemo podobne ocene, kot jih je podal človek. Izmed izbranih algoritmov je najbolj natančne rezultate podala metoda podpornih vektorjev. S primerjavo mer uspešnosti in odstopanj med napovedmi modelov algoritmov in človeka smo prišli do zaključka, da lahko našo hipotezo potrdimo. Rezultati so pokazali, da so modeli algoritmov podali dovolj natančne ocene, saj napake pri napovedi ne bi imele neposrednega vpliva na izvedbo projekta.
Keywords: priprava ponudb, ocenjevanje časovnih okvirjev, strojno učenje, regresija
Published: 26.06.2018; Views: 239; Downloads: 37
.pdf Full text (2,09 MB)

105.
Evolucijski algoritem za poravnavo sekvenc
Adel Bureković, 2018, master's thesis

Abstract: Poravnava bioloških sekvenc je računsko kompleksen problem, pri katerem skušamo z različnimi pristopi pridobiti čim bolj optimalno poravnavo. Namen magistrskega dela je bil predstaviti reševanje problema poravnave bioloških sekvenc s pomočjo evolucijskega algoritma. Ker je problem lahko časovno zahteven, smo algoritem implementirali s programskim jezikom C++. Naš algoritem smo primerjali s programskim orodjem Clustal X na skupinah sekvenc DNK in skupinah sekvenc proteinov, ki smo jih pridobili iz podatkovne baze BAliBase. Z našim algoritmom smo se v nekaterih primerih dokaj približali rezultatom programskega orodja Clustal X.
Keywords: evolucijski algoritem, poravnava sekvenc DNK, poravnava sekvenc proteinov
Published: 19.10.2018; Views: 228; Downloads: 152
.pdf Full text (1,30 MB)

106.
Spletna aplikacija za generiranje bibliografskih zapisov
David Šket, 2018, undergraduate thesis

Abstract: Priprava bibliografije je pogosto zapleten proces, ki dodatno otežuje delo piscem. Da bi jim poenostavili zbiranje in oblikovanje bibliografije, smo izdelali spletno aplikacijo za generiranje bibliografskih zapisov. V diplomskem delu smo opisali razvoj aplikacije, uporabljene tehnologije in podrobno predstavili delovanje algoritmov, ki smo jih pripravili. Ugotovili smo, da je razvoj aplikacije zahteven proces, ki ni samo pisanje kode, temveč tudi raziskovanje, načrtovanje in iskanje najboljše rešitve za dani problem.
Keywords: bibliografski zapis, spletna aplikacija, latex, bibtex
Published: 15.11.2018; Views: 417; Downloads: 46
.pdf Full text (1,36 MB)

107.
Spletna aplikacija za povezavo strank s podjetji
Tobi Dvoršak, 2018, undergraduate thesis

Abstract: Ker se dandanes mlada in manj znana podjetja težje predstavijo javnosti, vsako podjetje potrebuje dobro povezavo z morebitnimi strankami. Podjetja se lahko preko spletne aplikacije predstavijo s svojimi aktivnostmi in dejavnostmi, ki jih nudijo. Stranke oz. uporabniki aplikacije imajo tako pregled nad podjetji in jih lahko izbirajo glede na svoje potrebe oz. zanimanja. Stranke lahko vzpostavijo direktni kontakt s podjetjem preko implementirane aplikacije. Aplikacija je implementirana v ogrodju ASP.NET MVC. Za shranjevanje podatkov smo uporabili podatkovno bazo Microsoft SQL. Pri prijavi v spletno aplikacijo smo uporabili vtičnik družbenega omrežja Facebook. Za oblikovanje spletne aplikacije smo uporabili spletne tehnologije, kot so HTML5, CCS3, JavaScript, jQuery in Bootstrap.
Keywords: spletna aplikacija, povezava strank s podjetji, ASP.NET MVC, Bootstrap, Google Maps
Published: 07.11.2018; Views: 143; Downloads: 22
.pdf Full text (2,02 MB)

108.
Programski paket za tehtanje surovin z uporabo tehnologije RFID
Rado Marin, 2018, undergraduate thesis

Abstract: V okviru diplomske naloge smo razvili program, ki omogoča operaterju lažji nadzor in obdelavo tehtanja surovin v podjetju v krajšem času. Program omogoča prikaz identifikacijskih podatkov operaterja, razpoložljivih surovin, časa tehtanja, mase in posnetka nadzornih kamer. Podatke o operaterju pridobivamo z bralnikom RFID, podatke o razpoložljivih surovinah pa pridobimo iz podatkovne baze, kamor se tudi shranjujejo podatki posameznega tehtanja.
Keywords: kamionsko tehtanje, radiofrekvenčna identifikacija, surovina
Published: 07.11.2018; Views: 154; Downloads: 20
.pdf Full text (2,37 MB)

109.
Računalniške arhitekture
Aleš Zamuda, Janez Brest, 2019, other educational material

Abstract: Predmet Računalniške arhitekture je uvrščen v prvostopenjski bolonjski študijski program Računalništvo in informacijske tehnologije kot redna učna enota. Ta dokument predstavlja študijsko gradivo za izbrane računalniške vaje pri tem predmetu. Po uvodu so v naslednjih poglavjih podane posamezne naloge z rešitvami pri računalniških vajah. Nato po zaključku sledi še seznam prilog, ki vsebujejo računalniško obliko navedenih rešitev nalog.
Keywords: računalniška arhitektura, učbeniki, računalniške vaje
Published: 23.10.2019; Views: 2176; Downloads: 1742
.pdf Full text (784,61 KB)
This document has many files! More...

Search done in 0.25 sec.
Back to top
Logos of partners University of Maribor University of Ljubljana University of Primorska University of Nova Gorica