| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


91 - 100 / 109
Na začetekNa prejšnjo stran234567891011Na naslednjo stranNa konec
91.
Implementacija aplikacije Smart Watch Workout za naprave iOS s pametno uro Apple Watch
Dejan Skledar, 2016, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu opišemo in predstavimo naprave ter operacijske sisteme, na katerih teče naša aplikacija. Le-ta je namenjena mobilnim navdušencem, ki jim pomaga do vsakodnevne aktivnosti. Prav tako opišemo potek, razvoj in cilje končnega izdelka na napravi iPhone kot tudi na napravi Apple Watch. Podatki, ki so pomembni za pravilno delovanje aplikacij, se shranjujejo v lokalno podatkovno bazo.
Ključne besede: mobilna aplikacija, pametna ura, iOS, watchOS, iPhone
Objavljeno: 06.09.2016; Ogledov: 470; Prenosov: 61
.pdf Celotno besedilo (1,84 MB)

92.
Programska oprema za upravljanje uporabniškega vmesnika na pametnih urah
Žan Skamljič, 2016, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu opišemo naš razvoj dela platforme Watchface Editor, ki teče na pametnem telefonu. V sodelovanju s spletno stranjo in aplikacijo, ki teče na pametni uri, omogoča uporabniku prenos, predogled in uporabo vmesnikov po meri za pametne ure. Opišemo tudi uporabljena orodja in strukturo aplikacije.
Ključne besede: mobilna aplikacija, pametne ure, android, uporabniški vmesnik
Objavljeno: 16.09.2016; Ogledov: 381; Prenosov: 41
.pdf Celotno besedilo (7,68 MB)

93.
REŠEVANJE UGANK SUDOKU Z GENETSKIM ALGORITMOM NA GRAFIČNEM PROCESORJU
Rok Brumec, 2016, diplomsko delo

Opis: V diplomski nalogi smo implementirali genetski algoritem za reševanje ugank Sudoku in izboljšali njegovo učinkovitost z izvajanjem na grafični procesni enoti. Za implementacijo genetskega algoritma na grafični procesni enoti smo uporabili ogrodje OpenCL. V diplomski nalogi najprej predstavimo Sudoku in genetske algoritme ter na kratko opišemo osnove paralelnega programiranja na grafični procesni enoti in opišemo ogrodje OpenCL. Na koncu opišemo našo implementacijo postopka reševanja Sudoka z genetskim algoritmom na grafični procesni enoti in predstavimo rezultate. Izvedli smo primerjavo z rezultati avtorjev iz literature.
Ključne besede: Sudoku, genetski algoritem, OpenCL, paralelno izvajanje, grafična procesna enota
Objavljeno: 16.09.2016; Ogledov: 898; Prenosov: 54
.pdf Celotno besedilo (2,09 MB)

94.
NAČRTOVALSKI VZORCI V RAČUNALNIŠKIH IGRAH
Valentin Gregor, 2016, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu smo izdelali preprosto računalniško igro z uporabo načrtovalskih vzorcev. Najprej smo proučili načrtovalske vzorce, nato pa izbrali tiste, ki so smiselno prispevali h končnemu izdelku. Za izdelavo smo uporabljali objektno usmerjeni programski jezik Java v razvojnem okolju Eclipse. Tip igre, ki smo jo izdelali, se imenuje Obramba stolpov. V tej igri skuša igralec obraniti svojo bazo pred napadalci tako, da ob poti, kjer hodijo napadalci, postavlja stolpe, ki streljajo na napadalce. Za implementacijo igre smo izdelali uporabniški vmesnik, urejevalnik stopenj ter logiko stolpov in nasprotnikov.
Ključne besede: Načrtovalski vzorci, igre, arhitektura iger, optimizacija, objektno usmerjeno programiranje
Objavljeno: 30.11.2016; Ogledov: 705; Prenosov: 88
.pdf Celotno besedilo (6,51 MB)

95.
RAZVOJ APLIKACIJE ZA NAROČANJE IN SPREMLJANJE MERITEV IZDELKOV
Vito Resnik, 2016, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu je obravnavan proces naročanja in izvajanja meritev izdelkov v laboratoriju za meroslovje. V prvem delu so predstavljeni cilji procesa in način dela v laboratoriju pred uvedbo obravnavane rešitve, v drugem delu pa so opisane programska oprema in tehnologije, uporabljene za razvoj aplikacije. Prikazana sta tudi postopek uporabe aplikacije in njena funkcionalnost. Nadzor in pregled nad delom v laboratoriju sta bila dosežena s preučitvijo načina dela in izdelavo sistema za vodenje naročil meritev, kar je omogočilo izdelavo končnega poročila ter uporabo pridobljenih podatkov za analizo dela.
Ključne besede: aplikacija, proces naročanja, laboratorij za meroslovje, sistem za vodenje
Objavljeno: 30.11.2016; Ogledov: 736; Prenosov: 58
.pdf Celotno besedilo (1,29 MB)

96.
Spletna platforma za oblikovanje vmesnika pametnih ur
Dejan Korez, 2016, diplomsko delo

Opis: V okviru diplomskega dela smo implementirali spletno platformo za oblikovanje vmesnika pametnih ur. Pri implementaciji smo uporabili tehnologije spletnega programiranja in pametne ure z operacijskim sistemom Android Wear. Posebni poudarek smo namenili programskemu jeziku JavaScript, s katerim smo razvili simulator pametne ure, na katerem lahko uporabniki oblikujejo vmesnik pametne ure in ga s pomočjo android aplikacije namestijo na svojo napravo.
Ključne besede: pametne ure, spletna platforma, android, vmesnik, oblikovanje vmesnika
Objavljeno: 07.07.2017; Ogledov: 773; Prenosov: 80
.pdf Celotno besedilo (3,30 MB)

97.
Aplikacija za poslušanje spletnega radia na sistemu android
Luka Kit, 2017, diplomsko delo

Opis: V okviru diplomskega dela smo implementirali aplikacijo za operacijski sistem Android. Namenjena je poslušanju spletnega radia ter prikazovanju različnih spletnih vsebin. Ker gre za aplikacijo, ki mora hkrati opravljati več različnih nalog, je bila primarna naloga zagotoviti odzivnost aplikacije. Aplikacija je bila implementirana v programskem jeziku Java in razvojnem okolju Android Studio. Za hkratno opravljanje različnih dejavnostih je bil uporabljen asinhroni način delovanja.
Ključne besede: Android, programski jezik Java, mobilna aplikacija, spletni radio
Objavljeno: 07.07.2017; Ogledov: 928; Prenosov: 89
.pdf Celotno besedilo (1,43 MB)

98.
Razpoznavanje čustvenih izrazov osebe iz slikovnega materiala z algoritmom diferencialne evolucije za izbiro značilnic
Uroš Mlakar, 2019, doktorska disertacija

Opis: V disertaciji se ukvarjamo z razvojem učinkovitega programskega sistema za izbiro značilnic, na primeru aplikacije prepoznavanja čustvenih izrazov. Predlagan sistem, ki prepoznava sedem prototipnih čustvenih izrazov, vključno z nevtralnim izrazom, temelji na histogramih usmerjenih gradientov (HOG) in vektorjih razlik. Izbiro obraznih značilnic smo izvedli z uporabo ustrezno prilagojenega algoritma diferencialne evolucije za večkriterijsko optimizacijo, ki je hkrati minimiziral velikost izbrane podmnožice značilnic in maksimiziral natančnost razpoznavanja čustvenih izrazov. Razvili smo dve strategiji izbire značilnic, poimenovani "specifična” in ”splošna”. Statistični Friedmanov test je pokazal, da je ”splošna” strategija izbire značilnic primernejša. Implementiran sistem za razpoznavo čustvenih izrazov smo preizkusilina treh pogosto uporabljenih javnih podatkovnih bazah. Na podatkovni bazi Cohn-Kanade smo dosegli 98,37 % povprečno uspešnost prepoznavanja čustvenih izrazov, na podatkovni bazi JAFFE 92,75 % uspešnost in na najzahtevnejši podatkovni bazi MMI s spontanimi čustvenimi izrazi 84,07 % uspešnost. Število uporabljenih značilnic smo uspeli zmanjšati za 89 % originalne velikosti vektorja značilnic. Predlagan algoritem po uspešnosti sodi v sam vrh algoritmov za prepoznavanje čustvenih izrazov oseb, hkrati pa signifikantno zmanjša število uporabljenih značilnic, kar posledično pomeni nižjo računsko zahtevnost učenja klasifikatorjev. S to disertacijo smo demonstrirali učinkovito uporabo algoritma diferencialne evolucije za večkriterijsko optimizacijo na problemu prepoznavanja čustvenih izrazov.
Ključne besede: razpoznavanje čustvenih izrazov, izbira značilnic, diferencialna evolucija, razlike vektorjev značilnic, večkriterijska optimizacija
Objavljeno: 11.03.2019; Ogledov: 336; Prenosov: 91
.pdf Celotno besedilo (1,78 MB)

99.
Razpoznavanje in klasifikacija imenskih entitet z uporabo umetnih nevronskih mrež
Luka Bašek, 2019, magistrsko delo

Opis: Z razvojem področja globokega učenja, ki temelji na umetnih nevronskih mrežah, se danes poskušajo rešiti že znani problemi področja obdelave naravnega jezika. V tem magistrskem delu obravnavamo problem razpoznavanja in klasifikacije imenskih entitet z uporabo metod globokega učenja. V magistrski nalogi smo uporabili programski jezik Python in odprtokodno knjižnico Keras. Preizkusili smo različne arhitekture rekurentnih nevronskih mrež, ki uporabljajo pomnilne celice LSTM in GRU. Prav tako smo opravili različne poskuse, v katerih smo iskali optimalne parametre nevronske mreže z namenom natančnega razpoznavanja in klasifikacije imenskih entitet. Učenje nevronske mreže in vrednotenje modelov smo izvedli na korpusih, ki so bili predstavljeni na konferenci CONLL leta 2003.
Ključne besede: obdelava naravnega jezika, razpoznavanje imenskih entitet, umetne nevronske mreže, LSTM, GRU
Objavljeno: 14.02.2019; Ogledov: 312; Prenosov: 63
.pdf Celotno besedilo (4,85 MB)

100.
Porazdeljen sistem na osnovi spletnega brskalnika in stohastičnega algoritma
Niko Kovačič, 2019, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu smo zasnovali in implementirali porazdeljen sistem, ki s pomočjo spletnega brskalnika ter programskega jezika JavaScript rešuje problem neperiodičnih binarnih zaporedij z nizkimi avtokorelacijami (LABS) s stohastičnim algoritmom samo izogibajočega sprehoda (SAW). V nalogi smo predstavili različne tipe porazdeljenih sistemov in kakšne cilje morajo izpolniti, da je njihova izgradnja vredna truda. Opisali smo osnovne lastnosti problema LABS in algoritma SAW za njegovo reševanje. Na koncu smo predstavili še rezultate večmesečnega testiranja porazdeljenega sistema. Z pridobljenimi podatki smo ponovno izračunali enačbo zaključnega pogoja, s katero bi lahko ob omejenih razpoložljivih virih vseeno lahko v nadaljevanju testiranja daljših sekvenc našli najboljše rešitve.
Ključne besede: porazdeljen sistem, spletni brskalnik, stohastični algoritem SAW
Objavljeno: 14.02.2019; Ogledov: 204; Prenosov: 24
.pdf Celotno besedilo (2,31 MB)

Iskanje izvedeno v 0.34 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici