1. Architecture of the health system as an enabler of better wellbeingTimotej Jagrič, Štefan Bojnec, Christine Elisabeth Brown, Vita Jagrič, 2023, izvirni znanstveni članek Opis: ntroduction: Health systems worldwide have heterogenous capacities and financing characteristics. No clear empirical evidence is available on the possible outcomes of these characteristics for population wellbeing.
Aim: The study aims to provide empirical insight into health policy alternatives to support the development of health system architecture to improve population wellbeing.
Method and results: We developed an unsupervised neural network model to cluster countries and used the Human Development Index to derive a wellbeing model. The results show that no single health system architecture is associated with a higher level of population wellbeing. Strikingly, high levels of health expenditure and physical health capacity do not guarantee a high level of population wellbeing and different health systems correspond to a certain wellbeing level.
Conclusions: Our analysis shows that alternative options exist for some health system characteristics. These can be considered by governments developing health policy priorities.
Ključne besede: population wellbeing, health system capacity, public health system, health policy, neural network
Objavljeno v DKUM: 19.07.2024; Ogledov: 178; Prenosov: 4
 Celotno besedilo (3,01 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
2. Toward an economy of wellbeing : the economic impact of the Welsh healthcare sectorTimotej Jagrič, Christine Elisabeth Brown, Dušan Fister, Oliver Darlington, Kathryn Ashton, Mariana Dyakova, Mark Bellis, Vita Jagrič, 2022, izvirni znanstveni članek Opis: Population health and wellbeing is both a result, as well as a driver, of economic development and prosperity on global, European, national and sub-national (local) levels. Wales, one of the four United Kingdom (UK) nations, has shown a long-term commitment to sustainable development and achieving prosperity for all, providing a good example of both national and sub-national level, which can be useful for other European countries and regions. In this paper, the economic importance of the healthcare sector to the Welsh economy is explored. We use a large number of data sources for the UK and Welsh economy to derive an economic model for 2017. We estimate output, income, employment, value-added, and import multipliers of the healthcare sector. Results suggest that the healthcare sector has an above average contribution in four explored economic aspects of the Welsh economy (output, income, employment, value-added), according to its impact on the surrounding economic ecosystem. Also, it is below average regarding leaking through imports. The multipliers' values offer empirical evidence when deciding on alternative policy actions. Such actions can be used as a stimulus for encouraging regional development and post-COVID economic recovery. Our study refers to the Welsh healthcare sector's economic impact as a whole. Therefore, we suggest investigating the economic impact of individual healthcare providers in the future.
Ključne besede: input-output analysis, healthcare sector, Wales, impact analysis, economy of wellbeing
Objavljeno v DKUM: 17.06.2024; Ogledov: 168; Prenosov: 12
Celotno besedilo (544,71 KB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
3. New suptech tool of the predictive generation for insurance companies : the case of the European marketTimotej Jagrič, Daniel Zdolšek, Robert Horvat, Iztok Kolar, Niko Erker, Jernej Merhar, Vita Jagrič, 2023, izvirni znanstveni članek Opis: Financial innovation, green investments, or climate change are changing insurers’ business ecosystems, impacting their business behaviour and financial vulnerability. Supervisors and other stakeholders are interested in identifying the path toward deterioration in the insurance company’s financial health as early as possible. Suptech tools enable them to discover more and to intervene in a timely manner. We propose an artificial intelligence approach using Kohonen’s self-organizing maps. The dataset used for development and testing included yearly financial statements with 4058 observations for European composite insurance companies from 2012 to 2021. In a novel manner, the model investigates the behaviour of insurers, looking for similarities. The model forms a map. For the obtained groupings of companies from different geographical origins, a common characteristic was discovered regarding their future financial deterioration. A threshold defined using the solvency capital requirement (SCR) ratio being below 130% for the next year is applied to the map. On the test sample, the model correctly identified on average 86% of problematic companies and 79% of unproblematic companies. Changing the SCR ratio level enables differentiation into multiple map sections. The model does not rely on traditional methods, or the use of the SCR ratio as a dependent variable but looks for similarities in the actual insurer’s financial behaviour. The proposed approach offers grounds for a Suptech tool of predictive generation to support early detection of the possible future financial distress of an insurance company.
Ključne besede: European insurance market, suptech, supervision, financial deterioration identification, neural networks
Objavljeno v DKUM: 25.03.2024; Ogledov: 195; Prenosov: 13
Celotno besedilo (2,55 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
4. Ekonometrična analiza vpliva monetarne politike na makroekonomske agregate za ZDA in Združeno kraljestvoLuka Novak, 2023, diplomsko delo Opis: Denarna politika v vsakem razvitem gospodarstvu igra izredno pomembno vlogo, nenazadnje skrbi za stabilno inflacijo, podpira pa še visoko zaposlenost in gospodarsko rast. S pomočjo ekonometričnega pristopa, natančneje Grangerjevega testa kavzalnosti, na podlagi dejanskih podatkov analiziramo vpliv spremenljivk denarne politike na pomembnejše makroekonomske agregate v ZDA in Združenem kraljestvu. V teoriji se ta vpliv prenaša v gospodarstvo preko transmisijskega mehanizma, najpogosteje preko obrestnih mer. Rezultati analize pokažejo, da znotraj enega leta, odločitve denarne politike obeh centralnih bank vplivajo preko spremembe vsaj ene variable na vsak obravnavan makroekonomski agregat v Grangerjevem smislu, vplivi pa so v obeh državah dokaj podobni.
Ključne besede: Bank of England, denarna politika, Federal Reserve, Grangerjeva kavzalnost.
Objavljeno v DKUM: 18.10.2023; Ogledov: 352; Prenosov: 50
Celotno besedilo (1,48 MB) |
5. Analiza poslovanja neobank v primerjavi s tradicionalnimi bankamiŠpela Lavrič, 2023, diplomsko delo Opis: V diplomskem delu smo se osredotočili na analizo poslovanja neobank v primerjavi s tradicionalnimi bankami glede na poslovni model, ponudbo storitev in doseganje uspešnosti. Glede na to, da se gospodarstvo nenehno spreminja, morajo tem spremembam slediti tudi udeleženci trga. Z razvojem tehnologije in vstopom novih konkurentov v bančni sektor je prišlo do vzpostavljanja motenj v poslovanju bank in prav neobanke, ki so predstavnice fintech podjetij in svoje poslovanje upravljajo izključno digitalno, so pomenile pritisk obstoječim bankam, ki jih poznamo že vrsto let. Trenutno smo v času, ko smo priča boju na eni strani uveljavljenih tradicionalnih bank, ki so začele uporabljati novodobno tehnologijo in prilagodile produkte komitentom, in na drugi strani neobank, ki zaradi svoje preproste uporabe in nizkocenovnih produktov pridobivajo na vse večji popularnosti. Predvsem evropski trg v zadnjem času beleži razvoj številnih uspešnih neobank. Slovenija kot članica Evropske unije zaenkrat še nima neobanke, po drugi strani pa ima veliko uporabnikov, ki imajo račun pri tuji neobanki. Zvestobo tradicionalnim bankam in neobankam smo preverili tudi z anketnim vprašalnikom, v katerem smo raziskali ključne karakteristike slovenskih uporabnikov za izbiro potencialne banke.
Ključne besede: Neobanke, tradicionalne banke, karakteristike uporabnikov, digitalizacija, poslovanje.
Objavljeno v DKUM: 13.10.2023; Ogledov: 597; Prenosov: 127
Celotno besedilo (1,34 MB) |
6. Inflacijsko tveganje in izbor ustrezne naložbene strategijeMark Čegovnik, 2023, diplomsko delo Opis: Vsaka naložbena strategija ima finančni cilj, ki temelji na optimalnih donosih glede na stopnjo tveganja. Vlagatelji se morajo pri sestavi naložbene strategije seznaniti s stopnjo tveganj, katero so pripravljeni sprejeti pri investiranju ter tudi opredeliti različna tveganja, ki lahko posežejo v donosnost naložb. Obstaja več tveganj, ki lahko vplivajo na donosnost, vendar se bomo za namene te diplomske naloge osredotočili na inflacijsko tveganje. Za vlagatelje je ključnega pomena, da z ustreznimi strateškimi odločitvami zmanjšajo vpliv inflacije na donosnost svojih naložb. Vsako gospodarstvo je specifično in zgolj poznavanje stopenj inflacije ne zadostuje, saj morajo vlagatelji poznati pretekla inflacijska gibanja, cilje in izvajanje denarne politike ter kako so se posamezne naložbe odzvale na posamezna inflacijska obdobja. V tej diplomski nalogi bomo z dvema analizama nemškega, ameriškega in britanskega gospodarstva raziskali vpliv inflacije na naložbe ter poskušali določiti najbolj optimalno naložbo, ki se bo najbolje odzvala na inflacijska gibanja v gospodarstvu.
Ključne besede: inflacija, denarna politika, naložba, naložbena strategija, inflacijsko tveganje
Objavljeno v DKUM: 13.10.2023; Ogledov: 481; Prenosov: 54
Celotno besedilo (1,22 MB) |
7. Modeliranje cen nepremičnin - primer stanovanjskih hiš : na študijskem programu 2. stopnje MatematikaAljaž Herman, 2023, magistrsko delo Opis: V nalogi bo obravnavan model napovedi oz. ocene cene nepremičnin za primer stanovanjskih hiš, ki temelji na principu multiple regresije. Analiza, ocena parametrov in testiranje ustreznosti modela bo izvedeno na osnovi realnih podatkov, pridobljenih iz Evidence trga nepremičnin. Vzorec zajema podatke za obdobje od 2007 do 2022.
V prvem delu naloge so predstavljena teoretična izhodišča funkcij in metod, ki so uporabljene pri izgradnji modela. Sledi poglavje o postopkih vrednotenja, kjer so opisane spremenljivke, funkcijske oblike modelov in mere primernosti ter ustreznosti. Zadnji sklop
zajema opis postopka izgradnje modela in samo analizo rezultatov.
Ključne besede: nepremičninski trg, stanovanjske hiše, modeliranje, regresija, cenilka najmanjših kvadratov
Objavljeno v DKUM: 07.09.2023; Ogledov: 378; Prenosov: 34
Celotno besedilo (480,04 KB) |
8. |
9. |
10. Primerjava vrednotenja različnih podjetij znotraj avtomobilske industrije na osnovi tržnih multiplikatorjevAleš Šadl, 2023, magistrsko delo Opis: V magistrskem delu obravnavamo temo vrednotenja podjetij na osnovi tržnih multiplikatorjev. Tržni multiplikator je relativni kazalnik vrednosti, ki nam pomaga razumeti kakšna je trenutna vrednost podjetja oziroma naložbe, v primerjavi s podobnimi podjetji na trgu. Poznamo več vrst tržnih multiplikatorjev, med katerimi obravnavamo multiplikator P/E, multiplikator EV/EBITDA, multiplikator EV/EBIT, multiplikator P/B, multiplikator P/S in multiplikator EV/S. Vsak ima svoje prednosti in slabosti, vendar skupaj dajo nekakšno dobro oceno precenjenosti oziroma podcenjenosti podjetja.
Podjetja za katera ocenjujemo precenjenost oziroma podcenjenost, so podjetja znotraj avtomobilske industrije. Ta podjetja so Mercedes-Benz, BMW, Volkswagen, Ford, General Motors, Tesla, Toyota, Nissan, Honda in Hyundai. Za vsako izmed teh podjetij najprej izračunamo posamezne multiplikatorje za leta od 2018 do 2021. Pri tem lahko ugotovimo, da ima podjetje Tesla najvišje vrednosti vseh multiplikatorjev za vsa leta. Iz tega bi lahko sklepali, da je podjetje močno precenjeno. Multiplikatorji vseh ostalih podjetij se povečini gibljejo nekje v območju zgodovinskih povprečij podjetij v indeksu S&P 500, ali pa so glede na ta zgodovinska povprečja nižji. Torej lahko rečemo, da so vsa ostala podjetja pravilno ocenjena, ali podcenjena. Za tem sledi primerjava multiplikatorjev posameznih podjetij znotraj avtomobilske industrije v letu 2021. Tudi tu ugotovimo, da pri vseh multiplikatorjih izstopa podjetje Tesla, kar je ponovno znak močne precenjenosti. Pri tem moramo biti pozorni, da gre za podjetje s kratko zgodovino, ki se po svojih bistvenih elementih razlikuje od ostalih podjetij. Zaradi tega dejstva smo izračunali povprečne vrednosti multiplikatorjev brez podjetja Tesla. Pri tem smo prišli do rezultata, da so multiplikatorji ostalih podjetij nižji od povprečnih vrednosti multiplikatorjev celotne panoge avtomobilov in tovornjakov. Iz tega lahko sklepamo, da je večina obravnavanih podjetij podcenjenih. Pri tem moramo biti pozorni, da imajo ta podjetja dolgo zgodovino in bi lahko razlog za nižje multiplikatorje iskali v tem, da vlagatelji pričakujejo počasno rast, ali, da rasti v prihodnosti sploh ne bo.
Ključne besede: tržni multiplikator, avtomobilska podjetja, vrednotenje, primerjava
Objavljeno v DKUM: 25.05.2023; Ogledov: 540; Prenosov: 45
Celotno besedilo (2,85 MB) |
