| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 4 / 4
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Region segmentation of images based on a raster-scan paradigm
Luka Lukač, Andrej Nerat, Damjan Strnad, Štefan Horvat, Borut Žalik, 2024, izvirni znanstveni članek

Opis: This paper introduces a new method for the region segmentation of images. The approach is based on the raster-scan paradigm and builds the segments incrementally. The pixels are processed in the raster-scan order, while the construction of the segments is based on a distance metric in regard to the already segmented pixels in the neighbourhood. The segmentation procedure operates in linear time according to the total number of pixels. The proposed method, named the RSM (raster-scan segmentation method), was tested on selected images from the popular benchmark datasets MS COCO and DIV2K. The experimental results indicate that our method successfully extracts regions with similar pixel values. Furthermore, a comparison with two of the well-known segmentation methods—Watershed and DBSCAN—demonstrates that the proposed approach is superior in regard to efficiency while yielding visually similar results.
Ključne besede: segment, image analysis, distance metric, Watershed, DBSCAN
Objavljeno v DKUM: 05.12.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 2
URL Povezava na datoteko

2.
3.
Napovedovanje dinamike plazu urbas z modeli časovnih vrst in strojnim učenjem
Štefan Horvat, 2022, magistrsko delo

Opis: Plazovi lahko resno ogrozijo človeška življenja in povzročijo ogromno gmotno škodo. Na dinamiko plazu običajno vpliva večje število zunanjih dejavnikov, zato je napovedovanje premikov težka naloga. V sodobnem času lahko premike plazov podrobno spremljamo z natančnimi merilnimi instrumenti in tako tvorimo množico podatkov, na podlagi katere gradimo razlagalne in napovedne modele. V magistrskem delu preizkušamo različne tehnike modeliranja premikov plazu Urbas, ki spada med bolj aktivne plazove v Sloveniji. Za modeliranje dinamike plazu uporabimo modele časovnih vrst in nevronsko mrežo z dolgim kratkoročnim spominom. Najboljše prileganje je dosegla nevronska mreža z dolgin kratkoročnim spominom, katere srednja kvadratna napaka je znašala 3,37 mm. Pri napovedovanju premikov se je najbolje odrezal linearni regresijski model s srednjo kvadratno napako 0,52 mm.
Ključne besede: plaz, časovne vrste, linearna regresija, dinamična regresija, nevron-ske mreže LSTM
Objavljeno v DKUM: 15.12.2022; Ogledov: 942; Prenosov: 157
.pdf Celotno besedilo (4,33 MB)

4.
Ukkonenov algoritem konstrukcije priponskega drevesa : diplomsko delo
Štefan Horvat, 2020, diplomsko delo

Opis: S pomočjo priponskih dreves lahko zelo preprosto in hitro izvajamo različne operacije nad nizi. Za gradnjo priponskih dreves obstajajo različni algoritmi. V diplomskem delu opi-šemo in implementiramo Ukkonenov algoritem, ki priponsko drevo zgradi v linearnem času. Najprej preučimo delovanje algoritma in tvorimo ustrezne podatkovne strukture. Sledi implementacija in preizkušanje. Z eksperimenti pokažemo karakteristike algoritma ob različnem številu znakov ter preverimo njegovo časovno in prostorsko zahtevnost.
Ključne besede: algoritmi, podatkovne strukture, analiza algoritmov, časovna in prostorska zahtevnost
Objavljeno v DKUM: 03.11.2020; Ogledov: 1291; Prenosov: 154
.pdf Celotno besedilo (1,21 MB)

Iskanje izvedeno v 0.14 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici