1. |
2. The OpenScience Slovenia metadata datasetMladen Borovič, Marko Ferme, Janez Brezovnik, Sandi Majninger, Albin Bregant, Goran Hrovat, Milan Ojsteršek, 2020, drugi znanstveni članki Opis: The OpenScience Slovenia metadata dataset contains metadata entries for Slovenian public domain academic documents which include undergraduate and postgraduate theses, research and professional articles, along with other academic document types. The data within the dataset was collected as a part of the establishment of the Slovenian Open-Access Infrastructure which defined a unified document collection process and cataloguing for universities in Slovenia within the infrastructure repositories. The data was collected from several already established but separate library systems in Slovenia and merged into a single metadata scheme using metadata deduplication and merging techniques. It consists of text and numerical fields, representing attributes that describe documents. These attributes include document titles, keywords, abstracts, typologies, authors, issue years and other identifiers such as URL and UDC. The potential of this dataset lies especially in text mining and text classification tasks and can also be used in development or benchmarking of content-based recommender systems on real-world data.
Ključne besede: metadata, real world data, text data, text mining, text identification, natural language processing
Objavljeno v DKUM: 22.05.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 6
 Celotno besedilo (187,50 KB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
3. Uporaba nevronskih jezikovnih modelov za prepoznavanje imenskih entitet iz nestrukturiranih dokumentov : diplomsko deloUrban Knupleš, 2021, diplomsko delo Opis: Nestrukturirani dokumenti zajemajo informacije v oblikah in postavitvah, ki se lahko od enega primerka do drugega razlikujejo, kar lahko oteži in podraži nalogo pridobivanja informacij. Kot rešitev se je v zadnjih letih za razumevanje dokumentov na področju dokumentne inteligence pričela uporaba nevronskih jezikovnih modelov, usposobljenih na učnih množicah dokumentov. V diplomskem delu za pridobivanje informacij iz skeniranih trgovinskih računov uporabljamo prehodno učeni nevronski jezikovni model, zgrajen iz transformatorjev. Model je natančno učen z uporabo učne množice SROIE za izluščitev štirih kategorij, tj. imen in naslovov trgovin, datumov in skupnih cen. Za pridobivanje informacij smo uporabili prepoznavo imenskih entitet. Za primerjavo izvajamo poskuse s spreminjanem hiperparametrov modela. S spremembo nevronskega jezikovnega modela smo pri poskusih dosegli največjo
natančnost klasifikacije: 96,7 %.
Ključne besede: Dokumentna inteligenca, obdelava naravnih jezikov, prepoznava imenskih entitet, jezikovni modeli, transformatorji
Objavljeno v DKUM: 18.10.2021; Ogledov: 953; Prenosov: 46
Celotno besedilo (1,56 MB) |
4. Varnost storitev IoT za nadzor hrambe zdravil in cepiv v kontroliranih pogojih : diplomsko deloRok Urbanc, 2020, diplomsko delo Opis: Z razvojem storitev in naprav IoT (Internet of Things) prihajajo poleg prednosti, ki jih naprave prinašajo, tudi slabosti. Ena ključnih je varnost, ki jo kot potrošniki ne preverjamo, ker nimamo dovolj znanja, pa čeprav bi bilo to nujno potrebno. Varnostna ranljivost naprav IoT je ključna stvar, saj lahko napadalcem omogoča, da odklenejo vrata vaše hiše, zakurijo ogenj v kaminu itd. Posledice takšnih napadov so lahko zelo hude in v skrajnem primeru tudi usodne. Cilj diplomskega dela je preučiti in izdelati varno napravo RSLink Mini.
Ključne besede: varnost IoT, nadzor hrambe zdravil, varnost IoT za nadzor shrambe zdravil, RSLabs, RSLink Mini
Objavljeno v DKUM: 04.11.2020; Ogledov: 921; Prenosov: 91
Celotno besedilo (1,39 MB) |
5. Spletno upravljanje s pametno hišo : diplomsko deloMatic Repič, 2020, diplomsko delo Opis: V zaključnem delu smo razvili spletno aplikacijo namenjeno nadzoru pametne hiše, ki je preprosta za uporabo in sloni na implementaciji prosto dostopne centralne točke Eclipse Mosquitto in komunikacijskem protokolu MQTT. Za implementacijo spletne aplikacije smo uporabili programsko ogrodje Ionic s katerim smo dosegli možnost uporabe aplikacije na več različnih platformah. Za implementacijo strežniškega dela smo uporabili ogrodje Express.js. V sklopu diplomskega dela smo predstavili tudi koncept interneta stvari v sklopu koncepta pametne hiše.
Ključne besede: pametna hiša, internet stvari, komunikacijski protokoli, spletna aplikacija
Objavljeno v DKUM: 03.11.2020; Ogledov: 84179; Prenosov: 183
Celotno besedilo (4,49 MB) |
6. Primerjava algoritmov za določanje sopojavnosti besed v besedilih : diplomsko deloKlemen Pal, 2020, diplomsko delo Opis: Glavna tema diplomske naloge je raziskovanje in primerjava nekaterih najbolj razširjenih algoritmov za določanje sopojavnosti besed v besedilih. Teoretično so razloženi pojavi kolokacij, njihova osnova in statistično ozadje. Nato so opisani trije najpogostejši algoritmi, ki slonijo na različnih pristopih: T-test, Pearsonov hi-kvadrat in algoritem PMI. Ti opisi so podprti s primeri izračuna vrednosti algoritmov. Praktični del vsebuje implementacijo predobdelave besedila in iskanja statističnih podatkov, sledi pa uporaba algoritmov nad temi podatki. Za konec je podana še primerjava teh algoritmov na osnovi dobljenih rezultatov.
Ključne besede: algoritem, sopojavnost besed, besedilo, primerjava
Objavljeno v DKUM: 02.11.2020; Ogledov: 973; Prenosov: 67
Celotno besedilo (686,66 KB) |
7. Korpus mladinske književnosti MAKSDarinka Verdonik, Sandi Majninger, Kaja Dobrovoljc, Špela Antloga, Aleksandra Zögling Markuš, Ines Voršič, Melita Zemljak Jontes, Melita Koletnik, Alenka Valh Lopert, Polonca Šek, Iztok Kosem, Simona Majhenič, Marko Ferme, 2020, zaključena znanstvena zbirka raziskovalnih podatkov Ključne besede: mladinska književnost, književnost, korpusi (jezikoslovje)
Objavljeno v DKUM: 09.07.2020; Ogledov: 9033; Prenosov: 54
 Povezava na datoteko |
8. |
9. Realno-časovna komunikacija v spletnih aplikacijah z uporabo knjižnice SignalR : diplomsko deloRok Nikolovski Ribič, 2019, diplomsko delo Opis: V diplomski nalogi so predstavljene osnovne tehnike, ki se uporabljajo za realno-časovno komunikacijo v spletnih aplikacijah in knjižnica SignalR, ki v ozadju uporablja omenjene tehnike. Predstavljena je tudi tehnika uporabe knjižnice SignalR v povezavi s tehnologijo Redis.
Praktični del diplomske naloge predstavlja preprosta spletna aplikacija za klepet, ki omogoča izmenjavanje sporočil med uporabniki v realnem času in za delovanje uporablja knjižnico SignalR ter Redis.
Ključne besede: realno-časovna komunikacija, splet, SignalR, ASP.NET Core, Redis
Objavljeno v DKUM: 21.08.2019; Ogledov: 1369; Prenosov: 167
Celotno besedilo (1,94 MB) |
10. Izdelava mobilne igre "Lov za zakladom" : diplomsko deloMatej Horvat, 2019, diplomsko delo Opis: Dandanes se pogosto soočamo s pomanjkanjem prostega časa, poleg tega pa večino tega preživimo pred računalnikom ali mobilnim telefonom.
Cilj diplomskega dela je bil izdelati spletno mobilno aplikacijo, ki bo dostopala do domorodnih funkcionalnosti naprave, hkrati pa uporabnika vzpodbujala h gibanju in odkrivanju novih lokacij Slovenije. Implementirali smo igro, ki uporabnika z uporabo geolokacije usmerja do cilja, kjer mora poiskati skrito kodo, jo skenirati in odgovoriti na zastavljeno vprašanje, s čimer si še dodatno razširja obzorja.
Ključne besede: spletna mobilna aplikacija, domorodne funkcionalnosti, geolokacija
Objavljeno v DKUM: 21.05.2019; Ogledov: 1739; Prenosov: 301
Celotno besedilo (1,28 MB) |
