1. A holistic approach to cooling system selection and injection molding process optimization based on non-dominated sortingJanez Gotlih, Miran Brezočnik, Snehashis Pal, Igor Drstvenšek, Timi Karner, Tomaž Brajlih, 2022, izvirni znanstveni članek Opis: This study applied a holistic approach to the problem of controlling the temperature of critical areas of tools using conformal cooling. The entire injection molding process is evaluated at the tool design stage using four criteria, one from each stage of the process cycle, to produce a tool with effective cooling that enables short cycle times and ensures good product quality. Tool manufacturing time and cost, as well as tool life, are considered in the optimization by introducing a novel tool-efficiency index. The multi-objective optimization is based on numerical simulations. The simulation results show that conformal cooling effectively cools the critical area of the tool and provides the shortest cycle times and the lowest warpage, but this comes with a trade-off in the tool-efficiency index. By using the tool-efficiency index with non-dominated sorting, the number of relevant simulation cases could be reduced to six, which greatly simplifies the decision regarding the choice of cooling system and process parameters. Based on the study, a tool with conformal cooling channels was made, and a coolant inlet temperature of 20 °C and a flow rate of 5 L/min for conformal and 7.5–9.5 L/min for conventional cooling channels were selected for production. The simulation results were validated by experimental measurements. Ključne besede: conformal cooling, injection molding, tooling, additive manufacturing, numerical simulation, non-dominated sorting Objavljeno v DKUM: 05.12.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 3
Celotno besedilo (6,87 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
2. Uporaba strojnega učenja za identifikacijo glavnih parametrov bentonitne peščene mešanice za zmanjšanje izmeta ulitkov: razvoj modela znanja za klasifikacijo izmeta : diplomsko deloŽiga Breznikar, 2024, diplomsko delo Opis: V diplomskem delu najprej obravnavamo teoretične osnove gravitacijskega litja in strojnega učenja. Nato smo na podlagi podatkov iz Podjetja X razvili spletno aplikacijo za interaktiven prikaz izmeta ulitkov in klasifikator za oceno njihove kakovosti. Za razvoj modela znanja klasifikacije smo uporabili SQL Server Management Studio in Visual Studio Code ter programska jezika MS SQL (Microsoft Structured Query Language) in Python. Izhodiščne podatke smo preuredili in analizirali z uporabo metod podatkovne znanosti in statističnih metod. Podatke o izmetu je bilo treba vizualno prikazati in ustvariti model znanja, naučen na razpoložljivih podatkih, ki lahko napove, če bo prišlo do izmeta. Delo se deli na dva segmenta. Prvi segment zajema opis postopka izdelave in prikaz spletne aplikacije. Drugi segment zajema opis priprave podatkov za namene klasifikatorja, predprocesiranje, optimizacijo in analizo klasifikatorja. Na koncu dela podajamo tudi napotke za nadaljnje delo in izboljšave. Ključne besede: gravitacijsko litje, strojno učenje, izmet, klasifikator, podatkovna znanost Objavljeno v DKUM: 09.10.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 23
Celotno besedilo (2,70 MB) |
3. Izboljšave procesnih nastavitev pri postopku potopne elektroerozije v podjetju Talum d.d. : diplomsko deloRok Gojkošek, 2024, diplomsko delo Opis: V diplomskem delu je obravnavana tematika nekonvencionalnega postopka potopne elektroerozije in izboljšave procesnih nastavitev postopka v podjetju. Med postopkom potopne elektroerozije pride do odnašanja materiala zaradi kombinacije delovanja električne in toplotne energije. Dielektrična tekočina pa poskrbi, da med delovanjem odnaša material iz reže. S pomočjo eksperimenta smo pridobili podatke, ki so nam pomagali pri predvidevanju oziroma določevanju trajanja erodiranja za poljubno velike elektrode za izvedbo nadaljnjih obdelav. Ključne besede: potopna elektroerozija, procesni parametri, optimizacija, trajanje obdelave, elektroda, meritve Objavljeno v DKUM: 07.10.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 10
Celotno besedilo (1,90 MB) |
4. Rapid assessment of steel machinability through spark analysis and data-mining techniquesGoran Munđar, Miha Kovačič, Miran Brezočnik, Krzysztof Stępień, Uroš Župerl, 2024, izvirni znanstveni članek Opis: The machinability of steel is a crucial factor in manufacturing, influencing tool life, cutting
forces, surface finish, and production costs. Traditional machinability assessments are labor-intensive
and costly. This study presents a novel methodology to rapidly determine steel machinability using
spark testing and convolutional neural networks (CNNs). We evaluated 45 steel samples, including
various low-alloy and high-alloy steels, with most samples being calcium steels known for their
superior machinability. Grinding experiments were conducted using a CNC machine with a ceramic
grinding wheel under controlled conditions to ensure a constant cutting force. Spark images captured
during grinding were analyzed using CNN models with the ResNet18 architecture to predict V15
values, which were measured using the standard ISO 3685 test. Our results demonstrate that the
created prediction models achieved a mean absolute percentage error (MAPE) of 12.88%. While
some samples exhibited high MAPE values, the method overall provided accurate machinability
predictions. Compared to the standard ISO test, which takes several hours to complete, our method is
significantly faster, taking only a few minutes. This study highlights the potential for a cost-effective
and time-efficient alternative testing method, thereby supporting improved manufacturing processes. Ključne besede: steel machinability, spark testing, data mining, machine vision, convolutional neural networks Objavljeno v DKUM: 12.09.2024; Ogledov: 15; Prenosov: 14
Celotno besedilo (5,24 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
5. Predelava robotske celice za poliranje izdelkov v avtomobilski industrijiŽak Fijavž, 2024, diplomsko delo Opis: Diplomska naloga zajema predelavo obstoječe robotske celice pri kateri smo po željah naročnika izvedli projekt poliranja novih izdelkov v avtomobilski industriji.
Izvedli smo snovanje, razvoj in konstruiranje robotske celice s prijemali, montažo komponent, programiranje in zagon. Poseben poudarek naloge je bil na sestavi prijemal. Namen predelave je bil, da izdelamo celico s katero dosegamo ustrezno ponovljivost in kvalitetno spoliranih kosov. Po zagonu smo izvedi še manjše modifikacije in podali predloge za izboljšave. Ključne besede: robotizacija, avtomatizacija, poliranje, robotska celica, montaža Objavljeno v DKUM: 11.07.2024; Ogledov: 101; Prenosov: 66
Celotno besedilo (12,56 MB) |
6. Izboljšava tehnološke priprave za izdelavo ohišja reduktorja : diplomsko deloRoko Oletić, 2022, diplomsko delo Opis: Sodobna računalniška tehnogija in strojna oprema omogočata učinkovitejše delo in razbremenitev delavcev, kar pomeni zmanjšanje napak ter ugodnejšo delovno atmosfero. Posledica je boljše obratovanje podjetja in ustvarjanje večjega dobička.
V diplomskem delu je obravnavana izboljšava tehnološke priprave za izdelavo in optimizacija mehanske obdelave ohišja reduktorja.
Najprej opisana problematika izdelave izdelka, nato pa podani predlogi za izboljšave in ocena kakšne so prednosti iznesene izboljšave.
Predlogi izboljšav se nanašajo predvsem na strojno pripravo posnetij za varjenje sestavin zvarjene konstrukcije reduktorja, zmanjšanje dodatkov za mehansko obdelavo in na spremembe v tehnologiji mehanske obdelave, kjer bi bilo mogoče uporabiti drugačna orodja ali celo postopke obdelave. Ključne besede: tehnološka priprava za izdelavo, izdelava, CAD/CAM, numerično krmljeni stroji, reduktor Objavljeno v DKUM: 09.07.2024; Ogledov: 95; Prenosov: 15
Celotno besedilo (3,78 MB) |
7. Modeliranje in izdelava dušilca zvoka za strelno orožjeLuka Šatan, 2024, magistrsko delo Opis: Cilj magistrske naloge je bil izdelati dušilec zvoka za strelno orožje modela M70 s kalibrom 7,62 × 39 mm. Prvotno je bilo treba analizirati in proučiti, do sedaj že znane študije in pregledati že izdelane dušilce. Na podlagi teh smo v programskem okolju SolidWorks oblikovali štiri različne oblike ekspanzijskih komor, na katerih smo na to v istem programskem okolju izvedli analizo zračnega tlaka in akustičnih moči. Po končani analizi smo komore in ostale potrebne sklope dušilca izvozili v obliki STEP formata in dušilec fizično izdelali na CNC obdelovalnem stroju. Za izdelane dušilce smo izvedli tudi meritve jakosti zvoka na terenu. Na koncu smo določili najprimernejši dušilec za obravnavano strelno orožje. Ključne besede: strelno orožje, dušilec zvoka, hrup, modeliranje, izdelava, SolidWorks Objavljeno v DKUM: 30.05.2024; Ogledov: 168; Prenosov: 33
Celotno besedilo (4,22 MB) |
8. ZASNOVA, IZDELAVA IN MONTAŽA SODOBNE PERGOLE : diplomsko deloUroš Bagari, 2024, diplomsko delo Opis: V diplomski nalogi je predstavljena zasnova, izdelava in montaža sodobne pergole. Najprej sem predstavil vrste pergol in njihove značilnosti. Nato sem določil tehnološke postopke in materiale za izdelavo pergole, prav tako pa tudi vrstni red montažnih operacij. Pergola je predstavljena po segmentih. Začne se z osnovno konstrukcijo, sledi zasteklitev strehe in na koncu vgradnja raznih dodatkov. V diplomski nalogi sem vsak segment podrobno opisal in predstavil njegov namen. Na koncu sem dodal še okvirni finančni vidik in razmišljanje glede razvoja pergol v prihodnosti. Ključne besede: pergola, zasnova, izdelava, montaža Objavljeno v DKUM: 12.04.2024; Ogledov: 266; Prenosov: 56
Celotno besedilo (1,45 MB) |
9. Reduction of surface defects by optimization of casting speed using genetic programming : an industrial case studyMiha Kovačič, Uroš Župerl, Leo Gusel, Miran Brezočnik, 2023, izvirni znanstveni članek Opis: Štore Steel Ltd. produces more than 200 different types of steel with a continuous caster installed in 2016. Several defects, mostly related to thermomechanical behaviour in the mould, originate from the continuous casting process. The same casting speed of 1.6 m/min was used for all steel grades. In May 2023, a project was launched to adjust the casting speed according to the casting temperature. This adjustment included the steel grades with the highest number of surface defects and different carbon content: 16MnCrS5, C22, 30MnVS5, and 46MnVS5. For every 10 °C deviation from the prescribed casting temperature, the speed was changed by 0.02 m/min. During the 2-month period, the ratio of rolled bars with detected surface defects (inspected by an automatic control line) decreased for the mentioned steel grades. The decreases were from 11.27 % to 7.93 %, from 12.73 % to 4.11 %, from 16.28 % to 13.40 %, and from 25.52 % to 16.99 % for 16MnCrS5, C22, 30MnVS5, and 46MnVS5, respectively. Based on the collected chemical composition and casting parameters from these two months, models were obtained using linear regression and genetic programming. These models predict the ratio of rolled bars with detected surface defects and the length of detected surface defects. According to the modelling results, the ratio of rolled bars with detected surface defects and the length of detected surface defects could be minimally reduced by 14 % and 189 %, respectively, using casting speed adjustments. A similar result was achieved from July to November 2023 by adjusting the casting speed for the other 27 types of steel. The same was predicted with the already obtained models. Genetic programming outperformed linear regression. Ključne besede: continuous casting of steel, surface defects, automatic control, machine learning, modelling, optimisation, prediction, linear regression, genetic programming Objavljeno v DKUM: 25.03.2024; Ogledov: 284; Prenosov: 19
Celotno besedilo (1,19 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
10. Obvladovanje sprememb izdelka med procesom načrtovanja in izdelave orodja za hladno preoblikovanje pločevine : diplomsko deloLuka Stepišnik, 2023, diplomsko delo Opis: Tudi v industriji, kjer izdelujejo orodja za hladno preoblikovanje pločevine, se pogosto soočajo s spremembami končnega izdelka. V tej diplomski nalogi smo opisali, kako poteka proces izdelave orodja v podjetju ter kako se soočajo s spremembami tega orodja. Z uporabo programa Catia smo primerjali star in nov (spremenjen) izdelek. Nato smo v programskem paketu AutoForm R10 izdelali računalniško simulacijo spremembe izdelka, ki je temeljila na metodi končnih elementov. Rezultate smo ocenili in ugotovili, da je sprememba izvedljiva. Prav tako smo ugotovili, da je soočanje s spremembami bistvenega pomena za obstoj in dolgotrajno delovanje podjetja. Ključne besede: orodje, hladno preoblikovanje, sprememba izdelka, simulacije, numerične metode Objavljeno v DKUM: 28.02.2024; Ogledov: 315; Prenosov: 32
Celotno besedilo (3,77 MB) |