| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 10 / 18
Na začetekNa prejšnjo stran12Na naslednjo stranNa konec
1.
Izdelava pogovornega robota z rekurentno nevronsko mrežo LSTM
Tomaž Piko, 2020, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu so v prvem delu najprej predstavljeni pogovorni roboti in njihovi tipi, nato rekurentne nevronske mreže ter delovanje različnih celic, ki jih pri njih najpogosteje srečujemo. V drugem delu pa je prikazan primer implementacije in učenja rekurentne nevronske mreže LSTM (Long Short-Term Memory) ter izdelava mobilne aplikacije, v kateri lahko pisno komuniciramo z izdelano mrežo oziroma našim pogovornim robotom v slovenskem ali angleškem jeziku.
Ključne besede: pogovorni roboti, rekurentne nevronske mreže, celica LSTM, obdelava naravnih jezikov
Objavljeno: 03.11.2020; Ogledov: 210; Prenosov: 25
.pdf Celotno besedilo (1,27 MB)

2.
Priporočilni sistem in mobilna aplikacija za ustvarjanje fitnes treninga
Dejan Zajc, 2018, diplomsko delo/naloga

Opis: Priporočilni sistemi se zaradi velikega števila informacij vedno bolj uveljavljajo. Enako velja na fitnes področju, kjer ljudje nimajo časa, denarja ali motivacije za obisk fitnes centrov. V diplomskem delu predstavimo priporočilni sistem za ustvarjanje fitnes treninga. Pri tem uporabimo vsebinsko priporočanje. Uporabo priporočilnega sistema omogočimo z implementacijo spletne storitve, ki jo kličemo v mobilni aplikaciji. V teoretičnem delu opišemo uporabljen pristop vsebinskega priporočanja in samo logiko priporočanja. V praktičnem delu implementiramo spletno storitev in mobilno aplikacijo.
Ključne besede: priporočilni sistem, vsebinsko priporočanje, hibridna mobilna aplikacija, Ionic
Objavljeno: 26.08.2020; Ogledov: 882; Prenosov: 144
.pdf Celotno besedilo (1,70 MB)

3.
Hibridna mobilna aplikacija s priporočilnim sistemom za izboljšavo nogometnih veščin
David Tkalec, 2019, diplomsko delo

Opis: Cilj diplomskega dela je bilo raziskati priporočilne sisteme, hkrati pa izdelati aplikacijo, ki bo omogočala prikaz rezultatov priporočanja vedno in povsod. S tem namenom smo implementirali hibridno mobilno aplikacijo, ki s pomočjo priporočilnega sistema Slope One pomaga nogometnim trenerjem pri sestavi treningov in priporoča vaje za razvoj nogometnih veščin.
Ključne besede: hibridna mobilna aplikacija, priporočilni sistemi, slope one
Objavljeno: 22.11.2019; Ogledov: 407; Prenosov: 44
.pdf Celotno besedilo (1,21 MB)

4.
Avtomatiziran sistem za borzno trgovanje
Matevž Celcer, 2019, diplomsko delo

Opis: Namen diplomskega dela je bila raziskava in implementacija sodobnih načinov predvidevanja prihodnjih vrednosti delnic. Razloženi so koncepti borznega in avtomatiziranega trgovanja in japonske svečke. Uporabljeni so bili algoritmi RNN, AR, MA in ARIMA. Izdelek je napisan v celoti v programskem jeziku Python, ključni moduli za razvoj so bili Numpy, Pandas, Statsmodels in Keras. Uporabljena je bila verzija Python 3.7.1.
Ključne besede: časovne vrste, avtoregresivna časovna vrsta, AR, tekoče povprečje MA, ARIMA, ponavljajoče se nevronske mreže, RNN, avtomatizirano borzno trgovanje, japonske svečke
Objavljeno: 21.11.2019; Ogledov: 379; Prenosov: 50
.pdf Celotno besedilo (1,38 MB)

5.
Napovedovanje zmagovalca nogometne tekme z rekurentno nevronsko mrežo LSTM
Nejc Planer, 2019, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu so predstavljene rekurentne nevronske mreže in primer njihove uporabe. V prvem delu je razloženo njihovo delovanje in vrsti nevronov, od katerih se kasneje uporabi celica LSTM (dolgo-kratko ročna spominska celica). To je aplicirano tudi na primerih napovedovanja zmagovalca, ali pade več kot 1,5 ali 2,5 gola na tekmo in ali obe ekipi zadeneta. Napovedljivost zmagovalca ligaških tekem je od 61 do 72 odstotkov, zmagovalca nogometnih turnirjev pa od 65 do 70 odstotkov. Uporabljene so angleška, francoska, italijanska, nemška, španska in slovenska liga ter tekmovanji Copa America in svetovno prvenstvo.
Ključne besede: napovedovanje, rekurentne nevornske mreže, celica LSTM, nogomet, umetna inteligenca
Objavljeno: 04.09.2019; Ogledov: 1234; Prenosov: 209
.pdf Celotno besedilo (2,17 MB)

6.
Sistem za naročanje prehrane s pomočjo platforme Raspberry Pi
Matevž Bencik, 2019, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu opisujemo izvedbo sistema za naročanje prehrane, ki deluje na računalniku Raspberry Pi 3B+. Spoznamo družino računalnikov Raspberry Pi, programski jezik Python, tehnologijo NFC, grafne podatkovne baze in priporočilne sisteme. Razvijemo sistem, ki omogoča identifikacijo uporabnika z uporabo kartice NFC, izbiro malice za naslednjih 5 dni in priporočanje izbire malice. Priporočilni sistem deluje po principu vsebinskega priporočanja. Naša rešitev deluje v programskem jeziku Python, uporabniški vmesnik pa je narejen s pomočjo ogrodja Flask. Vsi podatki so shranjeni v grafni podatkovni bazi Neo4j. Identifikacija uporabnika s kartico NFC je izdelana s pomočjo razširitvene plošče EXPLORE-NFC.
Ključne besede: Raspberry Pi, priporočilni sistem, grafna podatkovna baza, NFC
Objavljeno: 04.09.2019; Ogledov: 986; Prenosov: 176
.pdf Celotno besedilo (2,17 MB)

7.
Uporaba storitev Google Cloud pri gradnji kognitivnih spletnih aplikacij
Žiga Podgrajšek, 2018, diplomsko delo

Opis: V sklopu diplomske naloge smo raziskali področje oblačnih storitev platforme Google Cloud Platform oziroma natančneje področje kognitivnih storitev. Še posebej smo se osredotočili na področje jezikovne analize in pogovornih agentov. Z uporabo Google Cloud Platform in Dialogflow smo razvili lastnega pogovornega agenta za izmišljeno podjetje DiplomMobil, ki služi kot agent za pomoč uporabnikom in sprejemanje njihovih zahtevkov ter kasnejše shranjevanje v oblak.
Ključne besede: Google, Google Cloud Platform, računalništvo v oblaku, kognitivne storitve, spletne storitve, pogovorni agenti
Objavljeno: 30.01.2019; Ogledov: 962; Prenosov: 91
.pdf Celotno besedilo (2,30 MB)

8.
Načrtovanje izletov in ogledov turističnih znamenitosti s priporočilnim sistemom
Gregor Kramar, 2018, diplomsko delo

Opis: Cilj diplomske naloge je implementacija prilagodljive spletne aplikacije za načrtovanje izletov s priporočilnim sistemom. Aplikacija nam glede na vnosne podatke priporoča turistične točke, ki bi nas zanimale. V uvodu je opisan priporočilni sistem, tri različice priporočilnega sistema ter praktični primeri priporočilnih sistemov na spletu. V glavnem delu diplomske naloge so opisana izbrana orodja za implementacijo in delovanje implementirane spletne aplikacije za načrtovanje izletov. V zaključnem delu so podane zaključne misli in napotki za nadaljnje delo.
Ključne besede: priporočilni sistem, turizem, izdelava izletov, turistične znamenitosti
Objavljeno: 24.10.2018; Ogledov: 682; Prenosov: 79
.pdf Celotno besedilo (1,54 MB)

9.
Izdelava strgalnika novic iz spleta
Jaka Mežnar, 2017, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu smo splošno opisali spletne strgalnike in pregledali nekatere najbolj razširjene brezplačne sorodne projekte. Delo vsebuje tudi opis uporabljenih tehnologij pri implementaciji lastnega strgalnika in samo implementacijo strgalnika, ki se specifično uporablja za strganje novic.
Ključne besede: pridobivanje informacij iz spleta, spletno programiranje, spletni pajki, strgalniki novic
Objavljeno: 26.10.2017; Ogledov: 968; Prenosov: 63
.pdf Celotno besedilo (37,24 MB)

10.
IZDELAVA SPLETNE TRGOVINE S POMOČJO PROGRAMSKE OPREME MAGENTO
Denis Vogrinčič, 2016, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu smo predstavili platformo za vzpostavitev spletnih trgovin Magento. Opisali smo prosto dostopne plačilne sisteme in njihovo povezavo z Magentom. Nato smo opisali vzpostavitev Magenta in opisali njegovo strukturo in delovanje. Predstavili smo pomembnejše funkcionalnosti, ki nam jih ponuja. Spoznali smo potek izdelave vtičnika za Magento in njegovo strukturo. Nato smo razvili lasten vtičnik, ki uporabnikom omogoča ustvarjanje slikovnih galerij. Te galerije lahko nato vstavi v vsebino strani s pomočjo urejevalnika vsebine.
Ključne besede: Magento, spletna trgovina, vtičnik
Objavljeno: 19.10.2016; Ogledov: 1375; Prenosov: 116
.pdf Celotno besedilo (3,56 MB)

Iskanje izvedeno v 0.15 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici