1. Research Methods – Data Analysis TechniquesPolona Tominc, Vesna Čančer, Maja Rožman, 2026 Opis: The tutorial Research Methods – Data Analysis Techniques is intended for master’s students of the programme Economic and Business Sciences, specialization Data Science in Business. It provides a systematic and practice-oriented overview of quantitative methods and statistical analyses using the SPSS software. The material connects theoretical foundations with real-world business examples, encouraging the development of data literacy and analytical reasoning. It covers topics such as descriptive statistics, sampling, normal distribution, parametric and nonparametric tests, regression and factor analysis, time series analysis, discriminant analysis, and Monte Carlo simulation. The publication equips students with practical research and analytical skills essential for understanding contemporary data-driven challenges and for making evidence-based decisions in business environments.
Ključne besede: statistical methods, descriptive statistics, univariate statistics, multivariate statistics, data science
Objavljeno v DKUM: 21.01.2026; Ogledov: 0; Prenosov: 1
 Celotno besedilo (4,97 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
2. Improving Entrepreneurial Journey2025 Opis: The scientific monograph Improving Entrepreneurial Journey brings together research contributions from ten authors exploring contemporary approaches to the development of entrepreneurial ecosystems in Central and Southeastern Europe. The publication is based on the Improving Entrepreneurial Journey Initiative (IEJI), which bridges academic research, entrepreneurial practice, and sustainability-oriented development. The chapters address key themes such as psychological dimensions of entrepreneurship, mentoring and support mechanisms, business incubators, and case studies from Slovenia, Montenegro, and Hungary. The monograph contributes to a deeper understanding of entrepreneurship as a complex social phenomenon that integrates personal, organizational, and systemic perspectives while promoting the creation of resilient, inclusive, and sustainability-driven entrepreneurial ecosystems.
Ključne besede: IEJ iniciative, entreprenurship, business management, organization, management, human resources
Objavljeno v DKUM: 09.12.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 0
Celotno besedilo (8,00 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
3. Predšolsko obdobje in nadarjenostMaja Hmelak, Tomaž Zupančič, Miran Muhič, Tomaž Bratina, 2025, znanstvena monografija Opis: Predšolski otroci se po sposobnostih, znanju in spretnostih med seboj razlikujejo, njihov razvoj pa poteka različno intenzivno na posameznih področjih. Zgodnje naslavljanje področij nadarjenosti je pomembno, da se lahko ustvarijo pogoji, ki otrokom omogočajo čim boljši razvoj. Okolje, v katerem otroci odraščajo, igra pomembno vlogo, saj jih stimulira v intelektualnem, družbenem in gibalnem razvoju. Poseben poudarek je na ustvarjalnosti, ki se najpogosteje izraža skozi umetnost, gibanje in igro. Sodobni pristopi v predšolski vzgoji vključujejo tudi uporabo informacijsko-komunikacijskih tehnologij, ki pri otrocih razvijajo računalniško mišljenje. V tem obdobju je treba zagotoviti ustrezne izzive in podporo odraslih potencialno nadarjenim otrokom. Z ustrezno usmeritvijo in pedagoškimi pristopi otroci dosežejo svoj potencial.
Ključne besede: nadarjenost, predšolsko obdobje, ustvarjalnost, motorika, IKT
Objavljeno v DKUM: 04.12.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 12
Celotno besedilo (4,22 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
4. Izzivi managementa talentov2025 Opis: Znanstvena monografija Izzivi managementa talentov obravnava ključne vidike razvoja in upravljanja s talenti v sodobnih organizacijah. Avtorji skozi sedem poglavij osvetlijo povezanost med trudom, talentom, osebnostnimi lastnostmi, timskim delom, staranjem zaposlenih in validacijo kadrovskih orodij. Publikacija povezuje psihološke, organizacijske in vodstvene pristope ter prikazuje, kako lahko organizacije oblikujejo lastne strategije razvoja in zadrževanja talentov. Namen monografije je spodbuditi razmislek o pomenu človeškega kapitala za dolgoročno uspešnost, družbeno odgovornost in inovativnost organizacij. Delo je rezultat sodelovanja šestnajstih avtorjev iz različnih akademskih in raziskovalnih okolij ter predstavlja pomemben prispevek k razvoju teorije in prakse managementa talentov.
Ključne besede: management talentov, razvoj talentov, človeški kapital, vodenje in motivacija, organizacijsko vedenje, kadrovski management, timsko delo, staranje zaposlenih
Objavljeno v DKUM: 03.12.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 10
Celotno besedilo (8,57 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
5. Od algoritma do prava : pravni, ekonomski in kulturni izzivi umetne inteligence2025, zbornik Opis: Umetna inteligenca vse izraziteje preoblikuje sodobno družbo in prodira na skoraj vsa področja človekovega delovanja – od prava, ekonomije in izobraževanja do medijev in kulture. Znanstvena monografija z naslovom Od algoritma do prava – pravni, ekonomski in kulturni izzivi umetne inteligence združuje prispevke, ki se osredotočajo na izzive, priložnosti in posledice uporabe umetne inteligence v sodobnem svetu: od vpliva na kulturno dediščino, kot je digitalizacija in interpretacija vonjev, ekonomskih vidikov, do pravnih vprašanj, povezanih z delovnimi razmerji, ustavnopravnimi dilemami, odgovornostjo za škodo, pametnimi pogodbami, konkurenčnim pravom, kazenskim pravom in z njeno uporabo v sodnih postopkih. Poseben poudarek je namenjen intelektualni lastnini – komu pripadajo avtorsko varovana dela, izumi in videzi izdelkov, ki jih ustvari umetna inteligenca ali pa so nastali z njeno pomočjo, kot tudi vprašanja, povezana s kršitvami. Monografija tako raziskuje ključne pravne, ekonomske in kulturne izzive umetne inteligence, ter spodbuja razmislek o potrebi po večji regulaciji in odgovornem razvoju tehnologije.
Ključne besede: umetna inteligenca, pravo, kulturna dediščina, ekonomija, konkurenca, pametne pogodbe, intelektualna lastnina
Objavljeno v DKUM: 01.12.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 8
Celotno besedilo (7,90 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
6. Optimizacije v inženirstvu : reševanje problemov z metahevrističnimi metodami v okolju MATLABJanez Gotlih, Mirko Ficko, 2025, učbenik za višje in visoke šole Opis: Skripta obravnavajo temeljne pristope optimizacije v inženirstvu s poudarkom na uporabi metahevrističnih metod, kot sta genetski algoritem (GA) in algoritem rojev delcev (PSO). Namenjena so študentom in inženirjem, ki želijo razumeti tako teoretično ozadje kot praktično implementacijo optimizacijskih algoritmov v okolju MATLAB. Vključujejo poglavja o enokriterijskih in večkriterijskih optimizacijskih problemih, obravnavajo omejitve, različne ciljne funkcije ter vizualizacijo rezultatov. Vsako poglavje vsebuje strukturirane vaje in naloge za samostojno delo, ki spodbujajo razumevanje delovanja algoritmov, oblikovanje optimizacijskih modelov in interpretacijo rešitev. Poseben poudarek je na razlagi parametrov algoritmov, primerjavi konvergence ter vplivu nastavitev na vedenje optimizacije. Skripta se zaključijo s pregledom značilnih testnih funkcij in primeri Pareto front za večkriterijsko optimizacijo. Zasnovana so tako, da tudi uporabniki brez poglobljenega matematičnega znanja lahko postopoma razvijejo intuicijo za uporabo optimizacijskih pristopov v realnih inženirskih problemih.
Ključne besede: metahevristične metode, genetski algoritem (GA), algoritem rojev delcev (PSO), eno- in večkriterijska optimizacija, MATLAB, inženirske aplikacije
Objavljeno v DKUM: 11.11.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 5
Celotno besedilo (5,96 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
7. Filozofska analiza mehanizmov kognitivnega modeliranja in umetne inteligence v izobraževanjuBoris Aberšek, Metka Kordigel Aberšek, 2025, znanstvena monografija Opis: Tehnologija je dvoje, je vzrok in posledica za vse hitreje spreminjajočo se družbo. Ko danes govorimo o tehnologiji, govorimo predvsem o inteligentnih sistemih, o tako imenovanih kibernetskih sistemih, pri katerih sistem vsebuje, če govorimo v jeziku tehnologije, strojno opremo, stroje in naprave (človeško telo), in programsko opremo – inteligenco – duha, kar bi v jeziku humanistike lahko poimenovali tudi občutke, intencionalna stanja, čustva ipd. Mnogi problemi, ki so povezani s sodobnimi tehnologijami, so zato povezani tudi z (umetno) inteligenco in učenjem. Za reševanje problemov v zvezi z umetno inteligenco potrebujemo predvsem splošna znanja o svetu, družbi in ljudeh, kar je filozofski problem. Zato je za vse, ki morajo sprejemati odločitve s področja uporabe umetne inteligence, izjemno pomembno, da razumejo osnovne splošne mehanizme inteligence – filozofijo duha, tj. kako deluje naravna, kako deluje človeška inteligenca, kako se človek uči in prilagaja okolju, kar je še posebej pereče na področju vzgoje in izobraževanja.
Ključne besede: filozofija uma, kognitivna znanost, nevroznanost, kognitivno modeliranje, umetna inteligenca, dinamični sistemi, izobraževanje
Objavljeno v DKUM: 11.11.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 14
Celotno besedilo (9,11 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
8. Strojno učenje za inženirje : koncepti, primeri in uporaba v okolju MATLABJanez Gotlih, Miran Brezočnik, 2025, drugo učno gradivo Opis: Skripta obravnavajo strojno učenje z vidika uporabe v inženirstvu, pri čemer temeljne koncepte povezujejo s praktičnimi primeri v okolju MATLAB. Predstavljeni so štirje temeljni pristopi strojnega učenja: nadzorovano učenje, nenadzorovano učenje, učenje z okrepitvijo in prenosno učenje. Za vsak pristop so podani temeljni koncepti, konkretni primeri uporabe ter naloge za samostojno delo. Poseben poudarek je na uporabi orodij, kot so Regression Learner, Classification Learner, Deep Network Designer in Reinforcement Learning Designer, s pomočjo katerih študenti razvijajo modele na podatkih, ki izvirajo iz realnih inženirskih primerov. Med njimi so obraba orodja, vibracije strojev, balansiranje sistemov in prepoznavanje predmetov. Skripta vključujejo tudi eksperimentalne podatkovne množice in praktične napotke za učenje, validacijo in izboljšavo modelov. Namenjena so študentom tehniških smeri ter vsem, ki želijo usvojiti uporabo metod strojnega učenja za reševanje konkretnih inženirskih problemov.
Ključne besede: strojno učenje, nadzorovano učenje, nenadzorovano učenje, učenje z okrepitvijo, prenosno učenje, MATLAB, inženirske aplikacije
Objavljeno v DKUM: 10.11.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 11
Celotno besedilo (6,25 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
9. Praktikum za delovno pravoDarja Senčur Peček, Aljoša Polajžar, 2025, učbenik za višje in visoke šole Opis: Predmetni praktikum predstavlja učno gradivo, ki je namenjeno študentom, ki se tekom študija srečujejo s področjem delovnega prava oziroma tematiko delovnih razmerij. Praktikum vsebuje jedra ključnih sodnih odločb (predvsem Delovno-socialnega oddelka Vrhovnega sodišča RS), s katerimi želita avtorja študentom približati posamezne delovnopravne institute. Ob sodnih odločbah pa so pripravljeni še praktični primeri, ki od študentov zahtevajo uporabo pravnih pravil na konkretnem primeru. Vsebina praktikuma zajema tako individualno kakor tudi kolektivno delovno pravo.
Ključne besede: delovno pravo, delovno razmerje, pogodba o zaposlitvi, kolektivno delovno pravo, delavec, delodajalec
Objavljeno v DKUM: 20.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 41
Celotno besedilo (23,24 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
10. Children's Rights in the Sustainable and Digital Environments : Exploring Opportunities and Challenges: Exploring Opportunities and Challenges2025, zbornik Opis: The scientific monograph ‘Children's Rights in the Sustainable and Digital Environments: Exploring Opportunities and Challenges’ addresses current and carefully selected topics in the field of children's rights. It specifically focuses on issues where the authors critically analyze and discuss the protection of children's rights in the context of sustainable development and digital transformation, as well as the challenges posed by both environments. The contributors engage in critical discourse and offer in-depth analyses of children's rights from both substantive and procedural legal perspectives, examining developments at the national level as well as within the international legal framework. They clearly identify inconsistencies, shortcomings, and difficulties that children's rights face in the context of sustainability and digitalization. In their contributions, the authors emphasize the importance of safeguarding children's rights in judicial proceedings and highlight the role and responsibilities of both national and international actors in this field. They further discuss selected aspects of children's vulnerability and violations of their rights, especially in relation to children affected by armed conflict, those living in crisis regions, and children with disabilities, web.
Ključne besede: children's rights, best interests of the child, vulnerability, digitalization, sustainability
Objavljeno v DKUM: 16.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 18
Celotno besedilo (9,84 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
