SLO | ENG

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


31 - 40 / 401
Na začetekNa prejšnjo stran12345678910Na naslednjo stranNa konec
31.
Optimizacija tehnoloških veličin globokega vleka z uporabo metode roja delcev
Katja Popovič, 2017, magistrsko delo/naloga

Opis: Magistrsko delo obravnava optimizacijo tehnoloških parametrov globokega vleka pločevine, ki vplivajo na kakovost izdelkov. Razviti optimizacijski modeli, ki so predstavljeni v magistrski nalogi, temeljijo na rezultatih numeričnih simulacij. Predstavili smo razvoj regresijskih modelov in modelov na osnovi evolucijskega računanja, ki napovedujejo kakovost izdelka po preoblikovalnem postopku s pomočjo matematičnih metod in z genetskim programiranjem. Izdelane modele smo uporabili v algoritmu za optimizacijo z rojem delcev, s katero smo dobili nove vrednosti tehnoloških parametrov. Slednje smo nato uporabili v nadaljnjih numeričnih simulacijah globokega vleka ter rezultate kritično analizirali.
Ključne besede: pločevina, globoki vlek, računalniške simulacije, genetsko programiranje, optimizacija z rojem delcev
Objavljeno: 27.09.2017; Ogledov: 28; Prenosov: 8
.pdf Polno besedilo (1,62 MB)

32.
Konstruiranje vozička za prevoz ivernih plošč
Miran Klančnik, 2017, magistrsko delo/naloga

Opis: Namen magistrskega dela je konstruirati voziček za prevoz ivernih plošč z mesta skladiščenja v vertikalnem položaju do mesta za razrez, saj imamo v domačem podjetju Mizarstvo Klančnik s. p. s tem že od nekdaj težavo. Za prenašanje plošč sta potrebni vsaj dve osebi, ki pa v podjetju nista ves čas prisotni. Po pregledu obstoječih rešitev smo konstruiranje vršili po principu sistemskega projektiranja in konstruiranja v strojništvu. Preko iskanja delnih rešitev smo oblikovali voziček za prevoz, mehanizem za pritrjanje plošče in mehanizem za preves plošče v horizontalni položaj. V nadaljevanju je predstavljen 3D model, izdelana pa je bila tudi kompletna tehniška dokumentacija, ki bo služila za izdelavo prototipa.
Ključne besede: voziček, prevoz, konstruiranje, pritrjanje, mehanizem
Objavljeno: 27.09.2017; Ogledov: 22; Prenosov: 3
.pdf Polno besedilo (3,08 MB)

33.
Nadzor izdelovalnih procesov v maloserijski proizvodnji
Denis Dobranić, 2017, magistrsko delo/naloga

Opis: Magistrsko delo obravnava nadzor kakovosti procesa izdelave izdelka hladilne plošče v podjetju z maloserijsko proizvodnjo. Na primeru izdelka je analizirana trenutna organiziranost podjetja pri nadzorovanju procesov in spremljanju stroškov kakovosti. Na podlagi te analize so podani predlogi sprememb organizacije sistema nadzora procesov v podjetju in spremljanja stroškov slabe kakovosti. Namen predlogov je izboljšanje sistema vodenja kakovosti podjetja ter ureditev spremljanja stroškov kakovosti v podjetju.
Ključne besede: kakovost, stroški kakovosti, nadzor procesa, izboljšave procesov
Objavljeno: 21.09.2017; Ogledov: 24; Prenosov: 8
.pdf Polno besedilo (6,28 MB)

34.
Optimizacija konzolnega nosilca
Amadej Oparenović, 2017, magistrsko delo/naloga

Opis: Z napredkom optimizacijskih algoritmov se inženirji soočajo z novimi orodji, ki jim omogočajo načrtovanje učinkovitejših naprav, v katerih se nahaja optimalna količina materiala. Izdelki, ki so izdelani iz visokotrdnostnih materialov s postopki aditivnih tehnologij, nam omogočajo, da so naprave učinkovitejše in lažje, kar je zelo pomembno tako v letalski industriji, kot tudi na ostalih področjih. V magistrskem delu, je obravnavanih več optimizacijskih modelov z različnimi robnimi pogoji, primerjava rezultatov, izbira modela ter priprava geometrije na izvoz. Magistrsko delo dokazuje, da z uporabo optimizacijskih algoritmov lahko dosegamo velike prihranke materiala ter optimiziramo porazdelitve napetosti v materialu.
Ključne besede: ProTOp, Abaqus, Topološka optimizacija, Nosilec
Objavljeno: 20.09.2017; Ogledov: 60; Prenosov: 13
.pdf Polno besedilo (5,95 MB)

35.
Razvrščanje vzorcev z uporabo inteligentnih metod
Lucijano Berus, 2017, magistrsko delo/naloga

Opis: Magistrsko delo obravnava področje umetne inteligence, strojnega učenja, razvrščanja kompleksnih vzorcev in metode določitve značilk. Predstavljeno je delovanje nekaterih najpogosteje uporabljenih razvrščevalnih algoritmov. Izdelan je bil algoritem za zaznavo Parkinsonove bolezni na podlagi zajetega zvočnega signala. Meritve zvoka so bile narejene na štiridesetih posameznikih. Od tega je bila polovica zdravih in polovica z Parkinsonovo boleznijo. Namen naloge je razviti robusten sistem za zaznavo prisotnosti Parkinsonove bolezni. Za izboljšanje natančnosti razvrščanja, so bile uporabljene različne tehnike določitve značilk (Pearsonov korelacijski koeficient, Khendallov korelacijski koeficient in Samoorganizacijske gruče) in topologije nevronskih mrež. S pomočjo usmerjene nevronske mreže, je bila dosežena 86,47 % natančnost razvrščanja. Omenjena natančnost je bila dosežena z uporabo redukcije značilk na podlagi Pearsonovega korelacijskega koeficienta.
Ključne besede: umetna inteligenca, klasifikacija, strojno učenje, Parkinsonova bolezen, umetna nevronska mreža
Objavljeno: 13.09.2017; Ogledov: 38; Prenosov: 7
.pdf Polno besedilo (1,48 MB)

36.
Napovedovanje proizvodnega programa v podjetju Arcont d.d.
Benjamin Bokan, 2017, magistrsko delo/naloga

Opis: Magistrsko delo se osredotoča na problematiko napovedovanja proizvodnega programa v podjetju Arcont d.d.; v glavnem je razdeljeno na teoretični in praktični del. Teoretični del zajema prikaz procesa in pomena napovedovanja, ki mu sledi pregled kvalitativnih in kvantitativnih metod napovedovanja ter pregled načinov merjenja natančnosti napovedi. Praktični del magistrskega dela zajema izdelavo napovedi na podlagi realnih podatkov iz preteklosti. Z uporabo izbranih kvantitativnih metod napovedovanja smo izdelali dvajset napovedi za pet izbranih primerov. Metode, uporabljene pri napovedovanju, so: metoda enostavnih srednjih vrednosti, metoda drsečih srednjih vrednosti, metoda uteženih srednjih vrednosti in metoda enostavnega eksponentnega glajenja. Natančnost napovedi smo izračunali na podlagi primerjave napovedi z dejanskimi podatki. Odstopanja posameznih napak smo med seboj primerjali in tako določili najprimernejšo metodo napovedovanja za izbran primer. Metoda, ki se je v vseh primerih izkazala za najbolj natančno, je metoda uteženega drsečega povprečja.
Ključne besede: napovedovanje, natančnost napovedovanja, kvalitativne metode napovedovanja, kvantitativne metode napovedovanja
Objavljeno: 07.09.2017; Ogledov: 128; Prenosov: 18
.pdf Polno besedilo (3,04 MB)

37.
Razvoj naprednega adaptivnega regulatorja za mehatronske sisteme
Dušan Fister, 2017, magistrsko delo/naloga

Opis: V magistrski nalogi predstavljamo, opisujemo ter razlagamo princip delovanja nelinearnega naprednega adaptivnega hitrostnega regulatorja, ki smo ga izdelali za potrebe napredne regulacije na enoosnem robotu. Tega krmilimo z algoritmom evolucijskih strategij, ki je sposoben dinamičnega iskanja rešitev, kjer se vrednost funkcije uspešnosti spreminja s časom. Pri tem smo vrednost funkcije uspešnosti napovedovali s pomočjo nevronske mreže (angl. Artificial Neural Network, krajše ANN). Predlagano metodo smo testirali na realnem laboratorijskem robotskem sistemu z eno stopnjo prostosti (angl. one degree of freedom, krajše 1 D.O.F.) in ugotovili, da je primeren za regulacijo v realnem času (odzivni čas 1-5 ms). Izvedena je bila primerjava z linearnim PI-hitrostnim regulatorjem, rezultati pa so pokazali uspešnejše delovanje nelinearnega hitrostnega regulatorja.
Ključne besede: online-regulacija, identifikacija, evalvacija, optimizacija, realni čas
Objavljeno: 01.09.2017; Ogledov: 87; Prenosov: 19
.pdf Polno besedilo (2,36 MB)

38.
Optimizacija izdelave hidravličnega dvigala zakrilca
Tomislav Šalamon, 2017, magistrsko delo/naloga

Opis: Na osnovi naročila se je podjetje Omega d.o.o. Breznica odločilo za nabavo novega obdelovalnega stroja in sočasno optimizacijo tehnologije za izdelavo hidravličnega dvigala zakrilca. Cilj optimizacije je prihranek časa, tako da se optimizira pot orodja za vsako obdelovalno operacijo. Optimizacija je potekala z ročnim prilagajanjem parametrov operacij v programskem orodju za programiranje CNC-obdelovalnih strojev. Ob tem je bilo izvedeno združevanje operacij. Optimizirana tehnologija izdelave je glede na obstoječo tehnologijo omogočila prihranek v višini 277 s oziroma 34,54 %. Prikazan prihranek časa potrjuje hipotezo, da je možno skrajšati čas izdelave in da se optimizacija izplača že pri seriji 1000 kosov.
Ključne besede: Računalniško podprto načrtovanje, optimizacija, računalniško podprta izdelava, simulacija izdelave.
Objavljeno: 31.08.2017; Ogledov: 55; Prenosov: 14
.pdf Polno besedilo (3,24 MB)

39.
Numerično modeliranje in validacija shpb preizkuševališča
Branko Nečemer, 2017, magistrsko delo/naloga

Opis: V okviru magistrskega dela je bil zgrajen numerični model SHPB preizkuševališča v programskem paketu LS-Dyna. Na podlagi eksperimentalno zajetih in obdelanih signalov izvedenih mehanskih preizkusov je bila izvedena validacija numeričnega modela. Za določanje dinamičnih mehanskih materialnih lastnosti je bil uporabljen inverzni postopek. Zgrajeni numerični model omogoča preverjanje testnih parametrov preizkuševališča pred izvedbo dejanskega testa in s tem zmanjšuje potrebo po številu izvedenih testov za doseganje reprezentativnih rezultatov preizkusa. V magistrskem delu je predstavljena tudi izvedba eksperimentalnega testa, kot tudi obdelava eksperimentalnih podatkov.
Ključne besede: Split Hopkinson Pressure Bar preizkuševališče, dinamično preizkušanje materialov, metoda končnih elementov, LS-Dyna, numerična validacija, inverzno določanje dinamičnih materialnih parametrov
Objavljeno: 31.08.2017; Ogledov: 70; Prenosov: 16
.pdf Polno besedilo (3,02 MB)

40.
Robotska paletizacija veder
Benjamin Cerkvenik, 2017, magistrsko delo/naloga

Opis: Paletizer je stroj, ki avtomatsko zlaga komponente na paleto. Ročno zlaganje veder na paleto je zamudno in drago. Takšno delo terja tudi utrujenost in stres pri zaposlenih. Prvi mehanski paletizer je bil konstruiran in zgrajen leta 1948 v Združenih državah Amerike, in sicer v podjetju Lamson Corp. Robotska paletizacija se je prvič pojavila okoli leta 1980 s preprosto roko, ki spominja na ročni manipulator za zlaganje na palete. Pri robotski paletizaciji z dveh ločenih linij zlagamo vedra različnih dimenzij na palete. Na prvi liniji P1 se polnita dve vrsti veder, 12 in 18 litrov. Na drugi liniji pa se polnijo vedra štirih velikosti, in sicer 2, 5, 12 in 18 litrov. 12- in 18-litrska vedra se zlagajo neposredno na palete, 2- in 5-litrska vedra pa se najprej zložijo v škatle, nato se skozi posebni izhod z linije zlagajo na palete. Vedra in škatle tehtamo na kontrolnih tehtnicah, ki preverjajo ustreznost njihove teže. 12- in 18-litrska vedra zlagamo na paleto v različnih postavitvah. Ko se proces zlaganja zaključi, paleta z valjčnim transporterjem potuje do ovijalca, kjer se ovije s folijo. Preden je proizvod pripravljen za skladiščenje, se na vsako paleto nalepi še etiketa. Ko je postopek zaključen, je paleta pripravljena za transport do skladišča in pozneje tudi kupca.
Ključne besede: načrtovanje interne logistike, robotska celica, robotsko prijemalo, tehtanje in paletizacija veder, analiza učinkovitosti linije.
Objavljeno: 25.08.2017; Ogledov: 74; Prenosov: 8
.pdf Polno besedilo (4,44 MB)

Iskanje izvedeno v 0.15 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici