SLO | ENG

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


31 - 40 / 541
Na začetekNa prejšnjo stran12345678910Na naslednjo stranNa konec
31.
Glasovna ključavnica na platformi Raspberry Pi
Nejc Pušnik, 2017, magistrsko delo/naloga

Opis: V magistrskem delu smo izdelali glasovno ključavnico na platformi Raspberry Pi. V programskem jeziku Java smo izdelali program, ki s pomočjo mikrofona zajema zvočni signal in iz njega izlušči koeficiente melodičnega kepstruma. Nato smo na podlagi razdalje, izračunane z algoritmom dinamičnega časovnega prileganja, med seboj primerjali in klasificirali posnetke izgovorjave 49 slovenskih besed sedmih različnih oseb. Analizirali smo vpliv števila koeficientov melodičnega kepstruma, dolžine izgovorjene besede, števila samoglasnikov v izgovorjeni besedi, spola govorcev in šuma. Pri posnetkih z razmerjem signal–šum 25 dB je najmanjša dobljena napaka razpoznave znašala 9,45 %, pri posnetkih z razmerjem signal–šum 15 dB pa približno 26,97 %.
Ključne besede: Glasovna ključavnica, Raspberry Pi, dinamično časovno prileganje, koeficienti melodičnega kepstruma.
Objavljeno: 17.10.2017; Ogledov: 260; Prenosov: 4
.pdf Polno besedilo (4,01 MB)

32.
Uporaba globokega učenja s knjižnico deeplearning4j na primeru prepoznave obrazov
Grega Vrbančič, 2017, magistrsko delo/naloga

Opis: V magistrskem delu smo se dotaknili področja globokega učenja, spoznali smo pristope in arhitekture algoritmov globokega učenja ter jih kategorizirali v tri skupine. V nadaljevanju smo podrobneje analizirali knjižnico Deeplearning4j, predstavili osnovne funkcionalnosti ter raziskali njene možnosti za uporabo na področju globokega učenja. V praktičnem delu smo uporabo globokega učenja s knjižnico Deeplearning4j aplicirali na primeru prepoznave obrazov. Implementirali smo dve različici konvolucijskih nevronskih mrež ter dva načina učenja – lokalno ter porazdeljeno učenje.
Ključne besede: strojno učenje, globoko učenje, Deeplearning4j, prepoznava obraza
Objavljeno: 17.10.2017; Ogledov: 59; Prenosov: 9
.pdf Polno besedilo (7,06 MB)

33.
Uporaba analitike besedil za samodejno gradnjo semantične mreže na osnovi ključnih besed
Črtomir Majer, 2017, magistrsko delo/naloga

Opis: V magistrskem delu smo se spopadli s problemom samodejne gradnje računalniške baze znanja, z uporabo analitike besedil in tehnik nenadzorovanega strojnega učenja. Definirali in implementirali smo proces, ki je zmožen iz domensko-specifičnega korpusa besedil ustvariti semantično mrežo. Ta vsebuje ključne koncepte in relacije med njimi, ki se pojavljajo znotraj izbranega področja, katerega določimo s ključnimi besedami. Pri tem uporabimo številne metode, kot so procesiranje naravnega jezika, odprto pridobivanje informacij, vektorska predstavitev besed (word2vec), gručenje in druge tehnike odkrivanja znanja. Predstavimo tudi lastne rešitve in izboljšave, ki pripomorejo k uspešnejši gradnji semantične mreže.
Ključne besede: analitika besedil, semantična mreža, odprto pridobivanje informacij, word2vec, nenadzorovano učenje
Objavljeno: 17.10.2017; Ogledov: 50; Prenosov: 3
.pdf Polno besedilo (6,02 MB)

34.
Zagotavljanje ustreznih napetostnih razmer v nizkonapetostnem omrežju
Marcel Topler, 2017, magistrsko delo/naloga

Opis: Ena izmed osnovnih nalog elektrodistribucijskih podjetij je zagotavljanje nemotene oskrbe z električno energijo in ustreznih padcev napetosti znotraj predpisanih mej. Neustrezni napetostni profili v nizkonapetostnem omrežju najbolj vplivajo na končne porabnike. V magistrski nalogi je predstavljeno trenutno stanje pri napajanju oddaljenih odjemalcev, ki so napajani z napetostjo 0,95 kV. Za zagotavljanje ustreznih napetostnih razmer so predstavljene in ovrednotene štiri izvedbe napajanja, in sicer napajanje z 0,4 kV, napajanje z 0,95 kV, napajanje z 0,4 kV in napetostnim stabilizatorjem ter napajanje z 0,4 kV in baterijskim sistemom. S pomočjo izdelanih simulacijskih modelov omrežja smo izvedli analizo napetostnih razmer, analizo izgub električne energije in ekonomsko analizo. Na koncu smo posamezne rešitve ovrednotili in medsebojno primerjali.
Ključne besede: distribucijsko omrežje, napajanje oddaljenih odjemalcev, padci napetosti, izgube električne energije, napetostni stabilizator, baterijski sistem
Objavljeno: 17.10.2017; Ogledov: 25; Prenosov: 4
.pdf Polno besedilo (3,30 MB)

35.
Kako močna so dejanska gesla študentov - zgodovinska analiza
Tadej Makari, 2017, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu opišemo zgodovino prve uporabe računalniških gesel, tipe gesel in njihove značilnosti. Predstavimo metode oblikovanja močnega gesla in načine varnega shranjevanja gesel ter osnovne tehnike napadov na gesla. S pomočjo programskega orodja Hashcat se lotimo praktičnega razbijanja študentskih gesel na podlagi tehnike napada z grobo silo in s slovarjem. Iz rezultatov razbijanja izdelamo končni seznam pridobljenih gesel, na podlagi katerega izvedemo osnovno analizo gesel, ki temelji na strukturi in karakteristikah pridobljenih gesel. V osrednjem delu magistrskega dela izdelamo statistično zgodovinsko analizo gesel in z ustreznimi statističnimi testi s pomočjo programskega orodja SPSS ugotovimo, ali so razlike statistično signifikantne ter tako hipoteze zavržemo ali ne. V končnem poglavju analiziramo še druge strokovne članke in raziskave, ki temeljijo na študijah karakteristik gesel in statistične analize, ter rezultate primerjamo z našimi študentskimi gesli.
Ključne besede: računalniško geslo, napad z grobo silo, napad s slovarjem, analiza karakteristik študentskih gesel, statistična zgodovinska analiza študentskih gesel
Objavljeno: 09.10.2017; Ogledov: 25; Prenosov: 11
.pdf Polno besedilo (2,47 MB)

36.
Avtonomno napajani brezžični merilnik vlažnosti in temperature zemlje
Egidij Šmigoc, 2017, magistrsko delo/naloga

Opis: Cilj magistrske naloge je razviti in izdelati energijsko avtonomen brezžični merilnik vlažnosti in temperature zemlje. Merilnik se napaja z električno energijo iz majhne akumulatorske baterije, ki jo polni fotovoltaična celica. Izmerjene podatke o vlagi in temperaturi v zemlji brezžično prenaša do sprejemnika, ki je vgrajen v napravo za zalivanje travne ruše. Merilnik je sestavljen iz sledečih, med seboj povezanih sklopov: fotovoltaična celica, pretvornik napetosti navzgor, Li-ionska baterija, VF oscilator stabilne frekvence, kapacitivni merilni sklop, merilnik srednje vrednosti VF signala, mikrokrmilnik za obdelavo merjenih signalov in RF oddajni modul. V magistrski nalogi je opisana študija merjenja vlage in temperature v zemlji ter načrtovanje in izgradnja posameznih sklopov, ki sestavljajo celotno merilno napravo. Zajete so meritve, rezultati meritev pa so predstavljeni tako tekstovno kot tudi grafično.
Ključne besede: Brezžični merilnik, avtonomno napajanje, krmilnik, pretvornik, vlažnost, temperatura, zemlja, fotovoltaična celica.
Objavljeno: 09.10.2017; Ogledov: 44; Prenosov: 20
.pdf Polno besedilo (4,32 MB)

37.
Merjenje bazalne temperature z brezstično komunikacijo
Tinkara Vede, 2017, magistrsko delo

Opis: Namen magistrskega dela je bil raziskati metodo merjenja bazalne temperature (BBT), tehnologijo brezstične komunikacije (NFC) in načrtati vgrajen sistem, ki bo omenjeni področji uporabil v praksi. Izdelan sistem bo združeval pametni telefon in NFC tehnologijo, preko katere pridobiva energijo za svoje delovanje. Cilj sistema je izmeriti temperaturo na 1/10 stopinje Celzija natančno in jo preko brezstične komunikacije kratkega dometa poslati na pametni telefon. Sistem deluje na podlagi prenosa digitalne vrednosti podatkov iz vgrajenega sistema na Android mobilno napravo. Slednji jo pretvori v ustrezno obliko in prikaže na uporabnikovem zaslonu. V magistrskem delu je opisano teoretično ozadje vseh gradnikov sistema, njegova izvedba in primerjava z drugimi, na trgu obstoječimi prototipi. Na koncu sledi razmislek o nadgradnji sistema in njegove funkcionalnosti.
Ključne besede: vgrajen sistem, NFC, bazalna temperatura
Objavljeno: 06.10.2017; Ogledov: 317; Prenosov: 41
.pdf Polno besedilo (2,51 MB)

38.
Optimizacija, modeliranje in vodenje pretvornika navzgor s preklopnimi kondenzatorji
Benjamin Ošlaj, 2017, magistrsko delo

Opis: Namen magistrskega dela je modifikacija pretvornika navzgor s preklopnimi kondenzatorji z namenom povečanja izkoristka. Uporaba pretvornika je mišljena v sistemih pridobivanja energije s termoelektričnimi elementi. Predstavljen je model in simulacije modificiranega pretvornika, podana je tudi primerjava med osnovnim in modificiranim vezjem. Predstavljene so ugotovitve in problemi pri delovanju modificiranega pretvornika navzgor s preklopnimi kondenzatorji. Predstavljeno je odprto-zančno delovanje pretvornika, ter izmerjene statične karakteristike pri različnih bremenskih upornostih. Implementirana je kaskadna regulacija brez linearizacijskih algoritmov, zaradi kompleksnosti in računske zahtevnosti le-teh.
Ključne besede: stikalna matrika, regulacija, vodenje, pretvornik navzgor, termoelektrični generatorji
Objavljeno: 06.10.2017; Ogledov: 25; Prenosov: 12
.pdf Polno besedilo (5,60 MB)

39.
Vpliv novih formatov in žanrskih pristopov na oblikovanje razvedrilnega programa
Neja Jerant, 2017, magistrsko delo

Opis: Eno izmed temeljnih poslanstev televizije je, da zabava. To poslanstvo je tako del vsakdanje televizije, ki vključuje množico žanrov in medijskih platform. Televizija svojo nalogo opravlja s pomočjo razvedrilnih oddaj, vedno pogosteje pa v programske sheme vključuje svetovno prepoznavne televizijske formate. Te lahko pri nas spremljamo tako na javni televiziji kot tudi na komercialnih televizijah. Programi javne televizije se od komercialnih razlikujejo predvsem po tem, da so javni zapriseženi standardom kakovosti: »Ravnotežje med kvalitetnimi in kvantitetnimi prednostmi je nova naloga javnega servisa« (Žilič Fišer, 2007: 51). S prihodom komercialnih televizij se je konkurenca javni televiziji povečevala, sposobnost zabavati pa je postala ključna pri pridobivanju oz. ohranjanju gledalcev. Magistrsko delo predstavlja vpogled v oddaje razvedrilnega programa, ki so bile v zadnjih desetih letih predvajane v soboto ali nedeljo ob osmih zvečer. Gre za za t. i. prime time oddaje, to so oddaje, ki so umeščene v najbolj gledani termin in tako podvržene največji pozornosti ljudi, ki iščejo razvedrilo. V magistrskem delu uredniki pojasnijo svoje odločitve o ustvarjanju avtorske oddaje po eni strani ter nakupa licenčnega formata po drugi ter morebitne vzporednice med enimi in drugimi, ki vplivajo na proces ustvarjanja razvedrilnega programa.
Ključne besede: javna televizija, razvedrilni program, televizijski formati, televizijski žanri, prime time oddaje
Objavljeno: 06.10.2017; Ogledov: 22; Prenosov: 9
.pdf Polno besedilo (2,00 MB)

40.
Kombinacija digitalne 3D animacije in žive akcije v kratkem dokumentarnem filmu
Eva Ferk, 2017, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu je obravnavana tematika kombinacija digitalne 3D animacije in žive akcije, ki jo lahko zasledimo v kratkih dokumentarnih filmih. Namen magistrske naloge je predvsem raziskati proces produkcije filma, ki vsebuje spajanje 3D animacijskih elementov z živo akcijo filma, ga na lastnem primeru razložiti ter raziskati uporabo animacijskih elementov v dokumentarnih filmih. Na osnovi pridobljene analize je ugotovljeno, da je še vedno več neuporabe dodajanja animacije v produkciji kratkega dokumentarnega filma kot njene uporabe.
Ključne besede: Animacija, 3D animacija, hibridni film, živa akcija, modusi dokumentarnega filma
Objavljeno: 06.10.2017; Ogledov: 23; Prenosov: 5
.pdf Polno besedilo (1,45 MB)

Iskanje izvedeno v 0.19 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici