SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


11 - 20 / 600
Na začetekNa prejšnjo stran12345678910Na naslednjo stranNa konec
11.
Sistem za avtomatizirano ocenjevanje časovnih okvirjev implementacije funkcionalnosti pri pripravi ponudb
Rok Novak, 2018, magistrsko delo

Opis: V magistrski nalogi predstavljamo spletno aplikacijo, ki s pomočjo metod strojnega učenja napoveduje predvidene časovne okvirje posameznih funkcionalnosti pri pripravi ponudb za stranke podjetja. Aplikacija rešuje problem z regresijo in za napovedovanje uporablja tri različne algoritme, in sicer linearno regresijo, k-najbližjih sosedov in metodo podpornih vektorjev. Algoritmi modele naučijo na osnovi že dokončanih časovnih okvirjev. Ob vsakem novem podatku, ki ustreza pogojem, da ga uvrstimo v učno množico, se modeli na novo naučijo. Algoritme smo med seboj primerjali s tremi merami uspešnosti. To so koren srednje kvadratne napake, srednja absolutna napaka in korelacijski koeficient. Raziskovali smo hipotezo, da lahko s strojnim učenjem napovemo podobne ocene, kot jih je podal človek. Izmed izbranih algoritmov je najbolj natančne rezultate podala metoda podpornih vektorjev. S primerjavo mer uspešnosti in odstopanj med napovedmi modelov algoritmov in človeka smo prišli do zaključka, da lahko našo hipotezo potrdimo. Rezultati so pokazali, da so modeli algoritmov podali dovolj natančne ocene, saj napake pri napovedi ne bi imele neposrednega vpliva na izvedbo projekta.
Ključne besede: priprava ponudb, ocenjevanje časovnih okvirjev, strojno učenje, regresija
Objavljeno: 26.06.2018; Ogledov: 52; Prenosov: 8
.pdf Celotno besedilo (2,09 MB)

12.
Primerjava podatkovnih rešitev NoSQL
Franc Volavc, 2018, magistrsko delo

Opis: Zastavljena problematika dela obravnava NoSQL podatkovne sisteme. Poznamo številne NoSQL sisteme, razvrstimo pa jih lahko v štiri različne vrste podatkovnih baz. Za zdaj še ni splošno znanih in uveljavljenih okvirjev kakovosti programske opreme, ki bi razvijalcem informacijskih sistemov pomagali pri odločitvi, katera baza oziroma sistem je najbolj primeren v njihovem primeru. Primerjava in opredelitev NoSQL sistemov oz. baz glede na atribute kakovosti in strnitev le-teh v odločitveni model je bil glavni predmet raziskave magistrskega dela. S pomočjo metode pregleda literature smo najprej definirali atribute kakovosti programske opreme, s katerimi smo nato ovrednotili izbrane NoSQL podatkovne baze. Metodo ankete smo izvedli z namenom ovrednotenja kriterijev za izbiro NoSQL sistema. Po podrobnejši analizi rezultatov ankete smo rezultate s pomočjo metode sintetizacije strnili v okvir za vrednotenje NoSQL podatkovnih sistemov (odločitveni model).
Ključne besede: NoSQL, atributi kakovosti, odločanje, odločitveni model, anketa
Objavljeno: 26.06.2018; Ogledov: 62; Prenosov: 6
.pdf Celotno besedilo (3,43 MB)

13.
Razvoj vtičnika za spletno učno okolje moodle
Marko Očko, 2018, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu smo obravnavali področje učenja na daljavo, in sicer smo pod drobnogled vzeli sistem Moodle. Za učenje programiranja smo želeli ustvariti specializirane tipe vprašanj, za kar je bilo potrebno ustvariti nove Moodle vtičnike. Na začetku smo naredili splošni pregled sistema Moodle in predstavili njegov razvojni proces, v nadaljevanju pa smo obravnavali uporabo vtičnikov, njihovo strukturo in opisali različne tipe. Temu je sledil opis razvojnega procesa splošnega vtičnika in dejanska implementacija vtičnikov. Izdelali smo tudi spletno aplikacijo, v kateri lahko generiramo in uvozimo vprašanja neposredno v Moodle preko spletne storitve ali preko datoteke XML.
Ključne besede: Moodle, vtičnik, učenje, programiranje, vprašanja
Objavljeno: 26.06.2018; Ogledov: 21; Prenosov: 4
.pdf Celotno besedilo (2,44 MB)

14.
Analiza delovanja groverjevega kvantnega algoritma v različnih simulatorjih na osebnem računalniku
Anton Pečečnik, 2018, magistrsko delo

Opis: Predmet magistrskega dela je študija algoritmov kvantnega računalništva, njihova uporaba in primerjava s klasičnimi algoritmi, ki tečejo na Turingovem stroju. Poudarek je na študiji in predstavitvi delovanja Groverjevega kvantnega algoritma za iskanje v neurejenih podatkovnih bazah ter uporabi le-tega na področjih, kjer potrebujemo hitro iskanje. Prav tako smo v nalogi podrobno predstavili teoretične koncepte kvantne mehanike in kvantnega računalništva, saj je dobro poznavanje teh ključno za uporabo in razumevanje kvantnih algoritmov. Pri študiji Groverjevega iskalnega algoritma smo predstavili grafično simulacijo delovanja algoritma na neurejeni podatkovni bazi, kjer smo sproti ocenjevali število potrebnih računskih operacij in izdelali primerjavo s klasičnimi iskalnimi algoritmi. Opisali smo tudi nekaj javno dostopnih kvantnih simulatorjev in njihove meritve vključili v analizo rezultatov. Groverjev algoritem smo preizkusili na IBM-ovem kvantem procesorju. Podrobno smo predstavili uporabljen kvantni procesor ter pridobljene rezultate.
Ključne besede: kvantno računalništvo, kvantni algoritem, Groverjev algoritem, kvantni bit, superpozicja, interferenca, dekoherenca, kvantna mehanika, simulacija kvantnega računalnika
Objavljeno: 26.06.2018; Ogledov: 23; Prenosov: 2
.pdf Celotno besedilo (2,00 MB)

15.
Arhitektura za nadgradljivost in zamenljivost pametnih pogodb na platformi Ethereum
Blaž Podgorelec, 2018, magistrsko delo

Opis: Preboj tehnologije veriženja blokov je omogočil oživitev in razvoj pametnih pogodb, ki omenjeni tehnologiji predstavljajo ključno dodano vrednost. Pametne pogodbe so trenutno v fazi zasnove koncepta in s tem sprožajo veliko zanimanje strokovne javnosti. Prav zaradi zgodnje faze v samem razvoju so izoblikovani vzorci dobrih praks razvoja pametnih pogodb in arhitektur decentraliziranih aplikacij, ki temeljijo na pametnih pogodbah, zelo okrnjeni. Ena od ključnih lastnosti tehnologije veriženja blokov je nespremenljivost, ki se odraža tudi na pametne pogodbe. Takšna lastnost lahko predstavlja izvedbene in varnostne težave, saj so pametne pogodbe nezamenljive in hkrati nespremenljive v trenutku, ko so nameščene v omrežje verig blokov. V magistrskem delu predlagamo arhitekturo ekosistema pametnih pogodb, ki bo učinkovito omogočala zamenljivost in nadgradljivost pametnih pogodb na platformi Ethereum. Uporabo predlagane arhitekture smo predstavili na primeru reševanja realnega izziva nadgradnje poslovnega procesa implementiranega s pomočjo pametnih pogodb.
Ključne besede: tehnologija veriženja blokov, pametna pogodba, Ethereum, Solidity, nadgradljivost
Objavljeno: 26.06.2018; Ogledov: 54; Prenosov: 17
.pdf Celotno besedilo (1,50 MB)

16.
Social networks as a medium for establishing long-term relationships between customers and brands
Matija Županić, 2018, magistrsko delo

Opis: Social networks have become a big part of our everyday life. They have shaped our everyday lives, the way we communicate, express ourselves and the way we think. The main idea of this research is to explore and show to what extent and in what way do social networks facilitate the promotion of brands among younger users/audience, and what is their role in building a long-term relationship between the customer and the brand
Ključne besede: social networks, branding, establishing relationships between a costumer and a brand
Objavljeno: 26.06.2018; Ogledov: 39; Prenosov: 2
.pdf Celotno besedilo (2,24 MB)

17.
Zajem in analiza kontekstnih podatkov o uporabniku
David Vrbančič, 2018, magistrsko delo

Opis: Svetovni splet je zaradi velikega števila podatkov postal bogat vir informacij, zato je pomembno, da uporabniku zagotovimo ustrezne informacije ob pravem času. Zajem in analiza kontekstnih podatkov nam lahko pomagata pri zagotavljanju ustreznih informacij. V sklopu magistrskega dela smo predstavili kje in na kakšen način pridobiti kontekstne podatke o uporabniku, kako le-te primerno shraniti, obdelati in predstaviti uporabniku. Na podlagi sistematičnega pregleda literature smo ugotovili, da je zavedanje uporabnikov o pridobivanju kontekstnih informacij odvisno od predstavitve uporabe kontekstnih podatkov (pravilniki o zasebnosti). Ali pridobivanje kontekstnih podatkov uporabnike moti, je odvisno od namena uporabe kontekstnih informacij. Starost je faktor, ki ima največji vpliv na zavedanje pridobivanja kontekstnih informacij med starejšimi in mlajšimi uporabniki. Za namen izboljšanja uporabniške izkušnje uporabniki niso pripravljeni deliti kontekstne informacije, vendar verjamejo, da lahko dostop do kontekstnih podatkov izboljša učinkovitost storitev. Na podlagi pridobljenih rezultatov testiranja klasifikatorja, ki temelji na naivnem Bayesovem algoritmu, smo ugotovili, da le-ta doseže visoko natančnost klasifikacije in je posledično primeren za klasifikacijo vsebine pridobljene iz socialnih omrežij. Možnosti za nadaljnje delo vidimo v nadgradnji inteligentnega sistema ter s tem izboljšanju natančnosti klasifikacije algoritma. Nadgrajen klasifikacijski algoritem bi pri klasifikaciji znal povezati in upoštevati čim več odvisnih dejavnikov, ki vplivajo na rezultat klasifikacije.
Ključne besede: kontekst, kontekstni podatki (informacije), socialna omrežja, analiza podatkov, klasifikacija podatkov, inteligentni sistemi, sistemi priporočil
Objavljeno: 21.06.2018; Ogledov: 104; Prenosov: 8
.pdf Celotno besedilo (3,02 MB)

18.
Sprejetost programskih ogrodij JavaScript za razvoj sodobnih spletnih rešitev
Domen Rogina, 2018, magistrsko delo

Opis: Z raziskavo smo želeli ugotoviti, katera so trenutno aktualna programska ogrodja JavaScript in kako so ta programska ogrodja sprejeta med razvijalci sodobnih spletnih rešitev. Ker obstaja veliko ogrodij, smo se v raziskavi omejili na le nekaj trenutno aktualnih. Raziskava je bila izvedena s pomočjo anketnega vprašalnika in je temeljila na teoretičnem modelu TAM, ki smo ga dodatno razširili z naslednjimi konstrukti: tehnološka kompleksnost, preprostost učenja, zaupanje, zaznavanje kakovosti in kompatibilnost. Ogrodja, ki smo jih uporabili v anketnem vprašalniku smo identificirali s pregledom obstoječe literature. S pomočjo deskriptivne analize podatkov smo raziskali, katera ogrodja se najpogosteje uporabljajo, z analizo Crombach alfa pa smo določili zanesljivosti posameznih konstruktov s podatki. Analizo na osnovi strukturnih modelov, na osnovi katerih smo ugotavljali ali obstajajo signifikantni vplivi med spremenljivkami teoretičnega modela, smo opravili z orodjem Amos. Glavno omejitev naše raziskave pa je predstavljal ne naključni vzorec, ki ga zaradi tega, ker pri anketnem vprašalniku nismo zajeli celotne populacije razvijalcev, nismo mogli zagotoviti.
Ključne besede: programsko ogrodje, ogrodje JavaScript, JavaScript, razvoj sodobnih spletnih rešitev
Objavljeno: 21.06.2018; Ogledov: 88; Prenosov: 5
.pdf Celotno besedilo (2,55 MB)

19.
Oblike oglaševanja najpopularnejših slovenskih spletnih vplivnežev v kontekstu zakonodajne regulacije vplivnostnega marketinga
Tina Strmčnik, 2018, magistrsko delo

Opis: Magistrsko delo pokriva trenutno eno najpopularnejših oblik oglaševanja, oglaševanje v vsebinah spletnih vplivnežev (t.i. blogerjev, youtuberjev, vlogerjev) ali vplivnostni marketing. Stanje vplivnostnega marketinga v Sloveniji smo preučevali skozi analizo vsebin petih najpopularnejših slovenskih spletnih vplivnežev. Predvsem smo želeli preveriti, kako učinkovita je slovenska zakonodaja pri urejanju tega področja in v kolikšni meri so slovenski spletni vplivneži pri oglaševanju podjetij v svojih vsebinah transparenti. S tem namenom smo v teoretičnem delu pripravili pregled vseh obstoječih zakonodajnih regulativ in nato v empiričnem delu skladnost vsebin izbranih spletnih vplivnežev z zakonodajnimi določili tudi preverili v praksi. Z rezultati analize smo potrdili, da slovenska zakonodaja področja vplivnostnega marketinga ne regulira dovolj učinkovito, kar ima za posledico, da slovenski spletni vplivneži v svojih vsebinah niso povsem transparentni in se potrošniki (v našem primeru sledilci) srečujejo s primeri prikritega oglaševanja.
Ključne besede: spletni vplivnež, vplivnostni marketing, vplivnostni marketing v Sloveniji, zakonodajna ureditev vplivnostnega marketinga, transparentnost vplivnostnega marketinga, oglaševanje podjetij v vsebinah spletnih vplivnežev
Objavljeno: 21.06.2018; Ogledov: 48; Prenosov: 12
.pdf Celotno besedilo (2,20 MB)

20.
Mobilna aplikacija za pomoč pri vožnji z uporabo vmesnika OBD
Jernej Plohl, 2018, magistrsko delo

Opis: Namen magistrskega dela je predstavitev sistema OBD, razvoja mobilne aplikacije in uporabljenih tehnologij. Mobilna aplikacija s pomočjo vmesnika OBD-II zajame podatek o stanju avtomobila, jih analizira in ustrezno vizualizira, da lahko uporabnik pridobi čim več koristnih informacij o poteku njegove vožnje. V magistrskem delu je tudi prikazano delovanje aplikacije na podatkih, ki so bili zajeti med resničnimi vožnjami.
Ključne besede: OBD-II, analiza vožnje, vizualizacija, Android
Objavljeno: 21.06.2018; Ogledov: 49; Prenosov: 6
.pdf Celotno besedilo (22,29 MB)

Iskanje izvedeno v 0.26 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici