SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


91 - 100 / 603
Na začetekNa prejšnjo stran6789101112131415Na naslednjo stranNa konec
91.
Vloga gospodinjstev pri izravnavi neravnotežij na trgu električne energije
Boris Šajnović, 2017, magistrsko delo

Opis: Magistrska naloga oblikuje poslovni model, ki nima vpliva na življenjsko udobje v gospodinjstvu, pa vendar v komunikaciji z gospodinjstvi dobavlja električno energijo v času, ko je ta najcenejša z namenom odpravljanaj neravnovesij na trgu z električno energijo in doseganja boljših finančnih učinkov vsem vključenim stranem. Za doseganje tovrstnega trajnostnega poslovnega modela smo naredili opis strojne in programske opreme. V magistrski nalogi smo določili, koliko moči in električne energije mora imeti član bilančne skupine na voljo za prodajo, da bi bilo podjetje na meji dobičkonosnosti. Izračunali smo finančno opravičenost naložbe obema stranema. V nalogi je opredeljen smisel takšnega poslovnega sistema.
Ključne besede: gospodinjstva, električna energija, upravljanje, trg z električno energijo, strategija
Objavljeno: 24.10.2017; Ogledov: 81; Prenosov: 14
.pdf Celotno besedilo (2,63 MB)

92.
Uporaba programskih metrik za napovedovanje težavnosti vzdrževanja kode
Aljaž Heričko, 2017, magistrsko delo

Opis: Vzdrževanje je eno izmed najdražjih opravil v procesu razvoja programske opreme, po nekaterih študijah lahko predstavlja celo več kot polovico vseh stroškov projekta. V magistrskem delu smo opravili sistematičen pregled literature in raziskali metrike, ki se pogosto uporabljajo za oceno težavnosti vzdrževanja kode s pomočjo indeksa vzdrževalnosti. Analizirali in izbrali smo primerna orodja za pridobivanje metričnih vrednosti, potrebnih za izračun metrik vzdrževalnosti. Za štirideset odprtokodnih javanskih projektov smo izračunali vrednosti petih različic indeksa vzdrževalnosti in jih medsebojno primerjali. Skušali smo ugotoviti, katera izmed njih daje najboljši rezultat za napovedovanje na podlagi težavnosti izračuna ter doseganja primerljivih rezultatov s predhodno validiranim originalnim indeksom vzdrževalnosti. Ugotovili smo, da metrika, ki za delovanje potrebuje zgolj število vrstic, daje primerljive rezultate kot bistveno kompleksnejše metrike.
Ključne besede: programska oprema, kakovost, vzdrževalnost, metrike, indeks vzdrževalnosti
Objavljeno: 24.10.2017; Ogledov: 136; Prenosov: 26
.pdf Celotno besedilo (2,93 MB)

93.
Avtomatizacija namenskega obdelovalnega stroja z robotskim manipulatorjem in s strojnim vidom
Jure Hundrič, 2017, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu je predstavljena predelava namenskega obdelovalnega stroja. Stroj avtomatsko zajema kose iz razsula in jih s pomočjo robotskega manipulatorja vstavlja v obdelovalno mizo, kjer se izvede mehanska obdelava. Po mehanski obdelavi vgrajeni merilni sistem s pomočjo sonde na dotik meri globine izvrtin, s strojnim vidom pa se izdelek še končno pregleda. Robotski manipulator nato ločuje dobre in slabe izdelke. Dodatno je za vsak izdelek posebej omogočeno zbiranje podatkov o porabljenima stisnjenem zraku in električni energiji.
Ključne besede: avtomatizacija, kosovna proizvodnja, robotski manipulator, strojni vid, zajemanje podatkov
Objavljeno: 24.10.2017; Ogledov: 116; Prenosov: 46
.pdf Celotno besedilo (6,23 MB)

94.
Glasovna ključavnica na platformi Raspberry Pi
Nejc Pušnik, 2017, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu smo izdelali glasovno ključavnico na platformi Raspberry Pi. V programskem jeziku Java smo izdelali program, ki s pomočjo mikrofona zajema zvočni signal in iz njega izlušči koeficiente melodičnega kepstruma. Nato smo na podlagi razdalje, izračunane z algoritmom dinamičnega časovnega prileganja, med seboj primerjali in klasificirali posnetke izgovorjave 49 slovenskih besed sedmih različnih oseb. Analizirali smo vpliv števila koeficientov melodičnega kepstruma, dolžine izgovorjene besede, števila samoglasnikov v izgovorjeni besedi, spola govorcev in šuma. Pri posnetkih z razmerjem signal–šum 25 dB je najmanjša dobljena napaka razpoznave znašala 9,45 %, pri posnetkih z razmerjem signal–šum 15 dB pa približno 26,97 %.
Ključne besede: Glasovna ključavnica, Raspberry Pi, dinamično časovno prileganje, koeficienti melodičnega kepstruma.
Objavljeno: 17.10.2017; Ogledov: 371; Prenosov: 27
.pdf Celotno besedilo (4,01 MB)

95.
Uporaba globokega učenja s knjižnico Deeplearning4j na primeru prepoznave obrazov
Grega Vrbančič, 2017, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu smo se dotaknili področja globokega učenja, spoznali smo pristope in arhitekture algoritmov globokega učenja ter jih kategorizirali v tri skupine. V nadaljevanju smo podrobneje analizirali knjižnico Deeplearning4j, predstavili osnovne funkcionalnosti ter raziskali njene možnosti za uporabo na področju globokega učenja. V praktičnem delu smo uporabo globokega učenja s knjižnico Deeplearning4j aplicirali na primeru prepoznave obrazov. Implementirali smo dve različici konvolucijskih nevronskih mrež ter dva načina učenja – lokalno ter porazdeljeno učenje.
Ključne besede: strojno učenje, globoko učenje, Deeplearning4j, prepoznava obraza
Objavljeno: 17.10.2017; Ogledov: 191; Prenosov: 46
.pdf Celotno besedilo (7,06 MB)

96.
Uporaba analitike besedil za samodejno gradnjo semantične mreže na osnovi ključnih besed
Črtomir Majer, 2017, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu smo se spopadli s problemom samodejne gradnje računalniške baze znanja, z uporabo analitike besedil in tehnik nenadzorovanega strojnega učenja. Definirali in implementirali smo proces, ki je zmožen iz domensko-specifičnega korpusa besedil ustvariti semantično mrežo. Ta vsebuje ključne koncepte in relacije med njimi, ki se pojavljajo znotraj izbranega področja, katerega določimo s ključnimi besedami. Pri tem uporabimo številne metode, kot so procesiranje naravnega jezika, odprto pridobivanje informacij, vektorska predstavitev besed (word2vec), gručenje in druge tehnike odkrivanja znanja. Predstavimo tudi lastne rešitve in izboljšave, ki pripomorejo k uspešnejši gradnji semantične mreže.
Ključne besede: analitika besedil, semantična mreža, odprto pridobivanje informacij, word2vec, nenadzorovano učenje
Objavljeno: 17.10.2017; Ogledov: 147; Prenosov: 19
.pdf Celotno besedilo (6,02 MB)

97.
Zagotavljanje ustreznih napetostnih razmer v nizkonapetostnem omrežju
Marcel Topler, 2017, magistrsko delo

Opis: Ena izmed osnovnih nalog elektrodistribucijskih podjetij je zagotavljanje nemotene oskrbe z električno energijo in ustreznih padcev napetosti znotraj predpisanih mej. Neustrezni napetostni profili v nizkonapetostnem omrežju najbolj vplivajo na končne porabnike. V magistrski nalogi je predstavljeno trenutno stanje pri napajanju oddaljenih odjemalcev, ki so napajani z napetostjo 0,95 kV. Za zagotavljanje ustreznih napetostnih razmer so predstavljene in ovrednotene štiri izvedbe napajanja, in sicer napajanje z 0,4 kV, napajanje z 0,95 kV, napajanje z 0,4 kV in napetostnim stabilizatorjem ter napajanje z 0,4 kV in baterijskim sistemom. S pomočjo izdelanih simulacijskih modelov omrežja smo izvedli analizo napetostnih razmer, analizo izgub električne energije in ekonomsko analizo. Na koncu smo posamezne rešitve ovrednotili in medsebojno primerjali.
Ključne besede: distribucijsko omrežje, napajanje oddaljenih odjemalcev, padci napetosti, izgube električne energije, napetostni stabilizator, baterijski sistem
Objavljeno: 17.10.2017; Ogledov: 103; Prenosov: 17
.pdf Celotno besedilo (3,30 MB)

98.
Kako močna so dejanska gesla študentov - zgodovinska analiza
Tadej Makari, 2017, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu opišemo zgodovino prve uporabe računalniških gesel, tipe gesel in njihove značilnosti. Predstavimo metode oblikovanja močnega gesla in načine varnega shranjevanja gesel ter osnovne tehnike napadov na gesla. S pomočjo programskega orodja Hashcat se lotimo praktičnega razbijanja študentskih gesel na podlagi tehnike napada z grobo silo in s slovarjem. Iz rezultatov razbijanja izdelamo končni seznam pridobljenih gesel, na podlagi katerega izvedemo osnovno analizo gesel, ki temelji na strukturi in karakteristikah pridobljenih gesel. V osrednjem delu magistrskega dela izdelamo statistično zgodovinsko analizo gesel in z ustreznimi statističnimi testi s pomočjo programskega orodja SPSS ugotovimo, ali so razlike statistično signifikantne ter tako hipoteze zavržemo ali ne. V končnem poglavju analiziramo še druge strokovne članke in raziskave, ki temeljijo na študijah karakteristik gesel in statistične analize, ter rezultate primerjamo z našimi študentskimi gesli.
Ključne besede: računalniško geslo, napad z grobo silo, napad s slovarjem, analiza karakteristik študentskih gesel, statistična zgodovinska analiza študentskih gesel
Objavljeno: 09.10.2017; Ogledov: 132; Prenosov: 34
.pdf Celotno besedilo (2,47 MB)

99.
Avtonomno napajani brezžični merilnik vlažnosti in temperature zemlje
Egidij Šmigoc, 2017, magistrsko delo

Opis: Cilj magistrske naloge je razviti in izdelati energijsko avtonomen brezžični merilnik vlažnosti in temperature zemlje. Merilnik se napaja z električno energijo iz majhne akumulatorske baterije, ki jo polni fotovoltaična celica. Izmerjene podatke o vlagi in temperaturi v zemlji brezžično prenaša do sprejemnika, ki je vgrajen v napravo za zalivanje travne ruše. Merilnik je sestavljen iz sledečih, med seboj povezanih sklopov: fotovoltaična celica, pretvornik napetosti navzgor, Li-ionska baterija, VF oscilator stabilne frekvence, kapacitivni merilni sklop, merilnik srednje vrednosti VF signala, mikrokrmilnik za obdelavo merjenih signalov in RF oddajni modul. V magistrski nalogi je opisana študija merjenja vlage in temperature v zemlji ter načrtovanje in izgradnja posameznih sklopov, ki sestavljajo celotno merilno napravo. Zajete so meritve, rezultati meritev pa so predstavljeni tako tekstovno kot tudi grafično.
Ključne besede: Brezžični merilnik, avtonomno napajanje, krmilnik, pretvornik, vlažnost, temperatura, zemlja, fotovoltaična celica.
Objavljeno: 09.10.2017; Ogledov: 183; Prenosov: 57
.pdf Celotno besedilo (4,32 MB)

100.
Merjenje bazalne temperature z brezstično komunikacijo
Tinkara Vede, 2017, magistrsko delo

Opis: Namen magistrskega dela je bil raziskati metodo merjenja bazalne temperature (BBT), tehnologijo brezstične komunikacije (NFC) in načrtati vgrajen sistem, ki bo omenjeni področji uporabil v praksi. Izdelan sistem bo združeval pametni telefon in NFC tehnologijo, preko katere pridobiva energijo za svoje delovanje. Cilj sistema je izmeriti temperaturo na 1/10 stopinje Celzija natančno in jo preko brezstične komunikacije kratkega dometa poslati na pametni telefon. Sistem deluje na podlagi prenosa digitalne vrednosti podatkov iz vgrajenega sistema na Android mobilno napravo. Slednji jo pretvori v ustrezno obliko in prikaže na uporabnikovem zaslonu. V magistrskem delu je opisano teoretično ozadje vseh gradnikov sistema, njegova izvedba in primerjava z drugimi, na trgu obstoječimi prototipi. Na koncu sledi razmislek o nadgradnji sistema in njegove funkcionalnosti.
Ključne besede: vgrajen sistem, NFC, bazalna temperatura
Objavljeno: 06.10.2017; Ogledov: 469; Prenosov: 82
.pdf Celotno besedilo (2,51 MB)

Iskanje izvedeno v 0.24 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici