SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 10 / 652
Na začetekNa prejšnjo stran12345678910Na naslednjo stranNa konec
1.
Mediji kot generatorji medijskih memov. primer: al jazeera balkans
Dragan Petrevski, 2018, magistrsko delo/naloga

Opis: Teorija memov, osnovnih enot kulturnega prenosa, izhaja iz ideje, da se kulturne informacije podedujejo v naših možganih, podobno kot biološke v naših telesih. Teorija medijskih memov temelji na prenosu medijskih idej na občinstvo. Namen naloge je bil raziskati, kako se v televizijskih vsebinah oblikujejo in širijo medijski memi, kako se prenašajo na gledalce ter kako na njihovo sprejemanje vpliva gledalčevo morebitno predhodno mnenje/stališče o tej temi. V raziskavi smo obravnavali poročanje Al Jazeere Balkans o obsodbi Radovana Karadžića. Z odprtim kodiranjem, kvalitativno in kvantitativno analizo rezultatov smo potrdili obstoj medijskih memov, ki so vgrajeni v poročanja, prav tako pa smo potrdili tudi obstoj matrice sorodnih memov, ki v naših možganih kot navidezno sito ne dovoljuje novim memom, različnim od njih, da bi se pri nas naselili oziroma podvojili. Naloga predstavlja medijske meme kot nov pristop v študijah občinstva in proučevanju medijskega učinkovanja na mikro ravni in je ena redkih, ki se ukvarja s proučevanjem medijskega mema.
Ključne besede: memi, medijski memi, mempleks, Al Jazeera Balkans
Objavljeno: 11.12.2018; Ogledov: 27; Prenosov: 3
.pdf Celotno besedilo (2,22 MB)

2.
Zaznavanje in napovedovanje prisotnosti napak v izvorni kodi s pomočjo metrik programske opreme in strojnega učenja
Mihael Polanec, 2018, magistrsko delo/naloga

Opis: V magistrski nalogi smo spoznali različne tipe metrik za merjenje karakteristik izvorne kode in algoritme strojnega učenja. Obe področji smo združili v aplikaciji, s katero smo testirali natančnost napovedovanja prisotnosti napak v izvorni kodi z različnimi algoritmi strojnega učenja. Aplikacija je razvita v Javi s pomočjo knjižnice WEKA 3.8. S pridobljenimi rezultati smo pokazali, da bi nekatere pristope lahko uporabili za napovedovanje napak v izvorni kodi.
Ključne besede: metrike programske opreme, strojno učenje, napake programske opreme
Objavljeno: 05.12.2018; Ogledov: 47; Prenosov: 8
.pdf Celotno besedilo (2,82 MB)

3.
Zagotavljanje skladnosti v porazdeljeni krmilni ravnini programsko določenih omrežij
Simon Malek Kuzmič, 2018, magistrsko delo/naloga

Opis: Magistrsko delo zajema kratek opis konceptov in arhitekture programsko določenih omrežij. Sledita opis porazdeljene izvedbe krmilne ravnine in predstavitev glavnih pristopov zagotavljanja skladnosti v omrežjih s tako ravnino. Magistrsko delo se osredotoča na zagotavljanje skladnosti v omrežjih s krmilniki ONOS. Namen je predstavitev delovanja teh krmilnikov v grozdu in način zagotavljanja skladnosti njihovih informacij o topologiji omrežja. Delovanje grozda smo preizkusili v različnih scenarijih v navideznih omrežjih, tvorjenih z emulatorjem Mininet.
Ključne besede: programsko določeno omrežje, krmilnik, grozd, skladnost
Objavljeno: 30.11.2018; Ogledov: 53; Prenosov: 5
.pdf Celotno besedilo (2,78 MB)

4.
Optimizacija delovanja hladilno-zamrzovalnega aparata z uporabo metode diferenčne evolucije
Niki Kozoderc, 2018, magistrsko delo/naloga

Opis: Namen magistrskega dela je izvedba optimizacije delovanja hladilno-zamrzovalnega aparata z uporabo metode diferenčne evolucije. Optimizirani parametri so hrup, poraba energije, temperaturni gradient in hladilna ter zamrzovalna kapaciteta. Predlagana metoda omogoča iskanje optimalnih vrtljajev kompresorja in ventilatorja hladilno-zamrzovalnega aparata. Rezultat magistrskega dela tako predstavljajo navedeni optimalni vrtljaji za različne profile delovanja hladilno-zamrzovalnega aparata in napotki, kdaj naj aparat deluje v katerem profilu.
Ključne besede: optimizacija, diferenčna evolucija, hladilno-zamrzovalni aparat, hrup
Objavljeno: 30.11.2018; Ogledov: 62; Prenosov: 12
.pdf Celotno besedilo (2,05 MB)

5.
Merilnik onesnaženosti zraka z majhnimi delci
Igor Gombar, 2018, magistrsko delo/naloga

Opis: Cilj magistrske naloge je razviti in izdelati merilnik mase majhnih delcev, ki so škodljivi za zdravje ljudi in se nahajajo v zraku ki ga vdihavamo. Napajanje merilnika se vrši iz akumulatorskih baterij, ki se po potrebi polnijo iz zunanjega izvora energije. Izmjereni podatki o masi delcev iz zraka, temperaturi in vlažnosti zraka se prikazujejo na zaslonu, ter se odvisno od režima dela merilnika shranjujejo na spominsko kartico. Izmerjene podatke je možno s pomočjo serijske komunikacije prenesti na računalnik, seveda s pomočjo za to napisanega računalniškega programa. Merilnik mase majhnih delcev je sestavljen iz naslednjih medsebojno povezanih delov: napajalnih Li -ionskih baterij, enote za polnjenje baterij, enote za podnapetostno zaščtito baterij, časovnika za uro in datum, senzorja za merjenje temperature in vlage, enote za merjenje mase majhnih delcev, LCD zaslona, upravljalnih tipk, enote za shranjevanje izmerjenih podatkov, RS232 serijskega vmesnika in upravljalnega mikrokrmilnika. V nalogi so opisane nekatere od najbolj uporabljanih metod za merjenje velikosti, količine in mase majhnih delcev. Prav tako naloga vsebuje opis projektiranja in izdelave merilnika, katerega delovanje temelji na optični metodi prepoznavanja majhnih delcev. Umerjanje in rezultati meritev so prikazani tako tabelarično kot tudi grafično.
Ključne besede: Merilnik mase majhnih delcev, baterijsko napajanje, mikrokrmilnik, zaslon, spominska kartica, tipke, serijska komunikacija, temperatura, vlaga, čas, datum.
Objavljeno: 29.11.2018; Ogledov: 23; Prenosov: 9
.pdf Celotno besedilo (8,35 MB)

6.
Zaznavanje kretenj s pulzno koherentnimi radarskimi senzorji
Miha Aplinc, 2018, magistrsko delo/naloga

Opis: Zaznavanje kretenj je ena izmed vrst uporabniške interakcije s strojem, zato smo se odločili, da bomo s pomočjo magistrskega dela izdelali strojno in programsko opremo, ki omogoča zaznave kretenj s pomočjo pulzno koherentnih radarskih senzorjev, ki delujejo na osnovi elektromagnetnega valovanja v področju radijskih frekvenc. Izdelana je bila strojna oprema, ki je sposobna zaznave objektov v želenem pasu detekcije, prav tako je bila izdelana procesna programska oprema za vizualizacijo in shranjevanje podatkov, prejetih iz senzorjev. Narejen je bil praktični primer uporabe tovrstne tehnologije. Podatke s senzorja smo zajemali in obdelovali v realnem času na dveh različnih strojnih opremah, saj smo z aplikativnim uporabniškim vmesnikom imeli različne funkcionalnosti vgrajene programske opreme glede na uporabljeno strojno opremo. Na koncu so predstavljeni rezultati in prikazane nadaljnje potencialne rešitve zastavljenega problema.
Ključne besede: pulzno koherentni senzorji, zaznavanje kretenj, vgrajena strojna oprema
Objavljeno: 29.11.2018; Ogledov: 27; Prenosov: 10
.pdf Celotno besedilo (2,78 MB)

7.
Contribution of web analytic tools to improve online business of companies
Filip Aldić, 2018, magistrsko delo/naloga

Opis: The goal of this master’s thesis was to explore online analytical tools and how they can contribute towards creating successful campaigns that will improve the online business of companies that use the online world as part of their operation. In the case study, the most important aspect of the campaign was using an innovative approach and new platforms and channels to target loyal, existing, new and potential guests of the resort. Smoothly introducing the new content created on the basis of the friendly and hospitable lasting relationships. The most important elements were surely content production, as well as segmented and well targeted campaigns. This combination helped to reach the defined goals.
Ključne besede: Google Analytics, Google AdWords, Google Tag Manager, campaign, marketing
Objavljeno: 29.11.2018; Ogledov: 17; Prenosov: 1
.pdf Celotno besedilo (6,30 MB)

8.
Aplikacije pametnega doma na osnovi arhitekture openhab
Peter Plut, 2018, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu smo spoznali osnovne pojme ekspertnih sistemov, ki so osnova za sisteme na podlagi pravil. Tovrstni sistemi so pripomogli k razvoju sistemov za upravljanje s pametnimi hišami, ki smo jih obravnavali v nadaljevanju. Obravnavali smo trenutno najbolj priljubljene platforme – Domoticz, Home Assistant in Freedomotic – ter jih primerjali z našo izbrano platformo openHAB, ki smo jo podrobneje analizirali. S pomočjo izbrane platforme openHAB smo implementirali idejo za vzpostavitev pametnega doma, vzpostavili povezavo s senzorji in z napravami ter implementirali pravila za samodejno upravljanje s pametnim domom.
Ključne besede: sistemi na podlagi pravil, sistemi za upravljanje s pametno hišo, platforma openHAB
Objavljeno: 22.11.2018; Ogledov: 57; Prenosov: 8
.pdf Celotno besedilo (3,34 MB)

9.
Avtomatizacija pregledovanja kode s pomočjo strojnega učenja
Sebastjan Stojnšek, 2018, magistrsko delo

Opis: V tem magistrskem delu smo se posvetili področju pregledovanja kode s pomočjo strojnega učenja. Proučili smo sorodna dela na tem področju ter določili teoretični pristop, s pomočjo katerega bomo lahko izvajali napovedovanje slabih sprememb programske kode programskega jezika Javascript, ki zahtevajo odpravo napak. Tako bomo zmanjšali porabo virov pri pregledovanju programske kode. Izdelali smo prototip ekspertnega sistema, ki bo omogočal generiranje metrik in učenje nevronske mreže v ogrodju Tensorflow.js. Učinkovitost sistema smo ovrednotili na treh odprtokodnih projektih ter dosegli rezultate, ki upravičujejo smiselnost vpeljave takšnega sistema v proces razvoja programske opreme.
Ključne besede: strojno učenje, Tensorflow, pregledovanje kode, JavaScript, nevronske mreže, programsko inženirstvo
Objavljeno: 22.11.2018; Ogledov: 49; Prenosov: 7
.pdf Celotno besedilo (1,51 MB)

10.
Program medijskega opismenjevanja učencev (10-15 let) Republike Hrvaške
Glorija Grbavac, 2018, magistrsko delo

Opis: Delo opisuje medijsko pismenost kot ključni del informacijske pismenosti, ki igra pomembno vlogo pri oblikovanju človeških sposobnosti – od kognitivnih do čustvenih. Zaradi svoje pomembnosti je bil zaradi priznanja slovenskega programa in priporočil Evropske komisije, Unesca in Unicefa pripravljen predlog za program medijske pismenosti, ki bi ga bilo dobro izvesti v Republiki Hrvaški, kjer še vedno ni obveznega programa medijske pedagogike. Predlog programa vključuje učence mesta Zagreb osnovnošolske stopnje izobrazbe, in sicer od četrtega do osmega razreda. Moduli, ki jih vsebuje programski predlog, so povezani z mediji in s socializacijo (modul 1), z etiko (modul 2) in s praktično delno medijsko analizo (modul 3). Module bo izvedli z didaktičnim pristopom strokovnjaki za medicino in informacijsko-komunikacijsko tehnologijo. Da bi zagotovili udeležbo v programu, je izvedba programa popolnoma brezplačna; sofinancira jo organizator. S takšno potezo želimo javnost in vlado Republike Hrvaške opozoriti na pomen medijske pismenosti in nevarnosti, ki jih lahko ima, če ni del obveznega izobraževalnega programa. Nazadnje program predvideva povečanje zaposlenosti kot konec trenda »beg možganov«.
Ključne besede: mediji, pismenost, adolescence, izobraževanje, zaposlovanje
Objavljeno: 22.11.2018; Ogledov: 20; Prenosov: 5
.pdf Celotno besedilo (1,44 MB)

Iskanje izvedeno v 0.25 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici