| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 10 / 971
Na začetekNa prejšnjo stran12345678910Na naslednjo stranNa konec
1.
Prenova oddaljenega dostopa do poslovalnic s tehnologijo dinamičnega večtočkovnega navideznega zasebnega omrežja
Nina Ožir, 2022, magistrsko delo

Opis: Magistrsko delo predstavlja prenovo varnega omrežnega dostopa poslovalnic do centralne lokacije večjega podjetja z opremo podjetja Cisco. Obstoječe omrežje je bilo izvedeno z navideznim zasebnim omrežjem med dvema lokacijama (S2S VPN). Novi način varnega oddaljenega dostopa do vedno večjega števila poslovalnic smo izvedli z razširljivo tehnologijo, ki je enostavna za vzdrževanje. To je tehnologija dinamičnega večtočkovnega navideznega zasebnega omrežja, ki je v zaključnem delu tudi podrobno predstavljena. Rezultat je enovito in varno omrežje, ki zagotavlja neprekinjeno in kakovostno delovanje.
Ključne besede: omrežna varnost, oddaljeni dostop, navidezno zasebno omrežje, DMVPN
Objavljeno v DKUM: 18.05.2022; Ogledov: 28; Prenosov: 5
.pdf Celotno besedilo (3,84 MB)

2.
Primerjava metod jezikovnih tehnologij za odkrivanje lažnih novic
Nejc Lovrenčič, 2022, magistrsko delo

Opis: Socialna omrežja in tradicionalni viri novic imajo velik vpliv na razmišljanje ter dejanja posameznikov v družbi. Napačna ali izmišljena dejstva in lažne novice lahko zato povzročijo veliko škodo. V sklopu magistrskega dela smo primerjali metode Naivni Bayes, logistično regresijo, nevronsko mrežo z dolgim kratkoročnim spominom in graf konvolucijsko nevronsko mrežo za odkrivanje lažnih novic. S preučitvijo sorodne literature in primerjavo metod smo ugotovili, da je težko prepoznati lažne novice zgolj s klasifikacijo besedila. Pri klasifikaciji novic na dva razreda se je najbolje izkazal logistična regresija, pri klasifikaciji na šest razredov pa nevronska mreža LSTM.
Ključne besede: jezikovne tehnologije, nevronske mreže, lažne novice, klasifikacija besedila
Objavljeno v DKUM: 11.05.2022; Ogledov: 51; Prenosov: 11
.pdf Celotno besedilo (1,36 MB)

3.
Avtomatizacija linearnega omejevalnika na stroju za rezanje profilov z uporabo programa LinuxCNC : magistrsko delo
Luka Rohaček, 2022, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu je predstavljena zasnova in izvedba avtomatiziranega omejevalnika dolžine na obstoječi profilni žagi. V sklopu magistrskega dela je bil Izdelan samodejni omejevalnik, ki vsebuje zaslon na dotik, preko katerega operater vnese želeno dolžino. Po vnosu dolžine se omejevalnik dolžine avtomatsko postavi v želeno lego z uporabo koračnega motorja, operacija rezanja pa se nato izvede ročno. Avtomatizacija omejevalnika je izvedena s uporabo programa LinuxCNC. LinuxCNC je brezplačen programski sistem z odprtokodno kodo za nadzor obdelovalnih strojev, kot so rezkalni stroji, laserji, roboti za plazma rezalnik, SCARA in druge računalniško vodene naprave. LinuxCNC deluje v operacijskem sistemu Linux z uporabo jedra v realnem času. Realni čas omogoča, da se procesi izvajajo v strogih časovnih zahtevah, pogosto do mikrosekund. Danes je jedro v realnem času del najnovejšega izdanega operacijskega sistema Linux, kot sta Debian in Ubuntu, zato ne zahteva naprednega znanja operacijskega sistema Linux. Prvi korak je raziskovanje podobnih izdelkov, da pridobimo informacije o cenah in rešitvah, ki bi nam lahko pomagale pri izdelavi izdelka. Nato vzpostavite komunikacijo med LinuxCNC in koračnim motorjem, da postavite omejevalnik v želeni položaj. Glavna komponenta, ki povezuje in vzpostavlja komunikacijo med strojno opremo LinuxCNC in koračnim motorjem, je razdelilna plošča (BoB). Komunikacija med ploščo in računalnikom poteka prek vzporednih vrat in kabla DB-25. BoB sprejema signal iz računalnika in nezaupanje prek žic do potapljačev s koračnimi motorji. Poslani in prejeti signali so smer, korak in skupna osnova... Druge specifikacije prelomnih plošč so zaščita delov strojne opreme pred električnim udarom in spajanje različnih delov, ki jih lahko potrebujemo, kot so gumbi za zaustavitev v sili, stikala itd. komunikacija med LinuxCNC in strojnimi komponentami je bila uspešno vzpostavljena, naslednji korak je izvedba meritev in dogovor o položaju omejevalnika v delovnem okolju za natančno načrtovanje v SolidWorksu. Deli morajo biti zasnovani tako, da jih je mogoče sestaviti z že obstoječim linearnim omejevalnikom. Poleg tega je pri oblikovanju treba upoštevati, kako preprosto sestaviti model in koliko časa je potrebno za njegovo sestavljanje. Enostavnost je ena ključnih stvari, ki jih je treba upoštevati pri oblikovanju. Po končanem načrtovanju smo prišli do bistvenega dela projekta, povezovanja vseh elementov v prototipu in testiranja.
Ključne besede: Koračni motor, LinuxCNC, konstruiranje, avtomatizacija omejevalnika, Solidworks, Breakout board
Objavljeno v DKUM: 25.04.2022; Ogledov: 42; Prenosov: 13
.pdf Celotno besedilo (3,62 MB)

4.
Decentralizirano upravljanje in zagotavljanje konsistentnosti v mikrostoritvenih arhitekturah : magistrsko delo
Tomaž Zazijal, 2022, magistrsko delo

Opis: V magistrski nalogi izvajamo teste in primerjamo rezultate nad implementacijami mikrostoritvenih pristopov za zagotavljanje konsistence podatkov v sistemu. Najprej razložimo kaj so mikrostoritve in kako pomembne so tovrste arhitekture v industriji, ter na kratko opišemo načine konsistence podatkov, ki so ideja implementacij podatkovnih baz. Nato razložimo vrste mikrostoritvenih arhitekturnih pristopov, katere obravnavamo kasneje skozi empirični del magistrske naloge. Nato predstavimo vse tehnologije, s pomočjo katerih realiziramo mikrostoritvene implementacije na osnovi arhitekturnih pristopov za zagotavljanje konsistence podatkov. Nato preidemo na empirično raziskavo naloge, kjer razvijemo več programskih implementacij, s katerimi izvedemo različne preformančne teste in beležimo rezultate. Nato na osnovi rezultatov izvedemo analizo in grafično predstavimo opažene ugotovitve. Za na konec še povzamemo ugotovitve in predstavimo možne izboljšave za nadaljno raziskavo ter razloge za odgovore, do katerih smo prišli tekom naloge.
Ključne besede: mikrostoritve, mikrostoritvene arhitekture, konsistenca podatkov, arhitekturni pristopi, testiranje
Objavljeno v DKUM: 12.04.2022; Ogledov: 129; Prenosov: 34
.pdf Celotno besedilo (4,22 MB)
Gradivo ima več datotek! Več...

5.
Zasebnostni vidik "mHealth" aplikacij na platformah iOS in Android : magistrsko delo
Aljaž Zajc, 2022, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu smo preučili, koliko osebnih podatkov od svojih uporabnikov zbirajo proizvajalci mobilnih aplikacij na platformah iOS in Android. Pregledali smo različne vrste osebnih podatkov in dovoljenj, ki jih aplikacije iz različnih kategorij ob njihovi uporabi zahtevajo od uporabnika. Preučili smo več kot 2500 besedil politike o zasebnosti različnih aplikacij in iz njih izluščili vrste osebnih podatkov in dovoljenj. To smo storili s pomočjo implementacije algoritma za obdelavo besedil politike o zasebnosti, katerega namen je bil dobiti boljši vpogled v količino zbranih podatkov. S pomočjo rezultatov algoritma smo izvedli še statistične analize, na podlagi katerih smo ugotovili, da brezplačne mobilne aplikacije zbirajo več podatkov kot plačljive. Prav tako smo ugotovili, da medicinske aplikacije zbirajo več zdravstvenih podatkov od uporabnika kot ostale aplikacije, ki ne spadajo v kategorijo medicinskih. Ugotovili smo še, da prihaja do neujemanj med dovoljenji, ki smo jih pridobili iz besedil politike o zasebnosti, in tistimi, ki so napisna na spletni strani Google Play. Iz besedil politike o zasebnosti je bilo razbrati večje število zahtev po dovoljenjih kot pa je bilo to prikazano na spletni strani Google Play.
Ključne besede: Politika o zasebnosti, nltk, mHealth, iOS, Android
Objavljeno v DKUM: 12.04.2022; Ogledov: 121; Prenosov: 19
.pdf Celotno besedilo (2,15 MB)

6.
Obratovanje distribucijskega omrežja s transformatorji s spremenljivo prestavo nastavljivo pod obremenitvijo : magistrsko delo
Miran Ajdnik, 2022, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu je obravnavana problematika obratovanja distribucijskega omrežja s transformatorji s fiksno prestavo in s transformatorji s spremenljivo prestavo v primerih, ko je v nizkonapetostno omrežje priključen znaten delež razpršenih virov. Analizirane so bile skrajne meje obratovanja ob maksimalni obremenitvi in minimalni proizvodnji razpršenih virov ter ob minimalni obremenitvi in maksimalni proizvodnji razpršenih virov, ki so še v dovoljenih mejah dviga ali padca napetosti.
Ključne besede: transformator s spremenljivo prestavo, transformatorska postaja, distribucijsko omrežje, meritve, izgube električne energije
Objavljeno v DKUM: 04.04.2022; Ogledov: 147; Prenosov: 20
.pdf Celotno besedilo (4,18 MB)

7.
Izdelava mobilnega hranilnika električne energije : magistrsko delo
Jernej Frangež, 2022, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu smo predstavili načrtovanje, izdelavo in preizkus prenosnega hranilnika električne energije. Najprej smo pregledali obstoječe komercialne rešitve in na osnovi njihove analize izdelali idejni načrt naprednega hranilnika. Nato smo narisali elektronsko vezje, nabavili komponente in izdelali prototip. Izdelan hranilnik lahko napajamo iz enosmernega (0–54,6 V) ali izmeničnega napetostnega vira (230 V). Kapaciteta baterije znaša okoli 700 Wh. Hranilnik ima napetostni enosmerni (10–54,6 V) in izmenični izhod (230 V). Hranilnik lahko izvaja tudi funkcijo brezprekinitvenega napajanja. Hranilnik smo opremili z grafičnim prikazovalnikom, s katerim prikazujemo vrednosti hranilnikovih veličin (trenutna poraba, napetost baterijskega paketa itd.). Opravili smo tudi preizkus delovanja in izmerili izkoristek hranilnika in posameznih komponent.
Ključne besede: shranjevanje električne energije, prenosni hranilnik, usmernik, razsmernik, brezprekinitveno napajanje, izdelava naprave, testiranje naprave
Objavljeno v DKUM: 14.03.2022; Ogledov: 185; Prenosov: 63
.pdf Celotno besedilo (6,30 MB)

8.
Development of an open-source framework for automatic alignment of KORUZA free-space optical communication system : magistrsko delo
Nejc Klemenčič, 2022, magistrsko delo

Opis: This thesis aims to implement an open-source framework for the automatic alignment and tracking of the KORUZA v2 Pro free-space optical solution. Free-space optical systems are explored and current optical alignment and tracking solutions are analyzed. We use Neural Network-based object detection approaches to complement the essential collection of framework functionality. We train a Neural Network to detect KORUZA v2 Pro units with data gathered from currently deployed links. The out-of-the-box solution for automatic alignment and tracking can be freely modified and extended.
Ključne besede: free-space optics, automatic alignment, neural networks, object detection, open-source framework
Objavljeno v DKUM: 14.03.2022; Ogledov: 188; Prenosov: 32
.pdf Celotno besedilo (4,68 MB)

9.
Primerjava različnih načinov učenja globokih nevronskih mrež v avtonomni vožnji : magistrsko delo
Andraž Skupek, 2022, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu opisujemo avtonomno vožnjo, algoritme za učenje avtonomnih vozil ter algoritme za razpoznavo prometnih znakov. Za implementacijo smo uporabili dva različna načina učenja avtonomnih vozil, in sicer posnemajoče učenje – za implementacijo katerega smo uporabili konvolucijske nevronske mreže, ter samoojačitveno učenje, kjer uporabljamo nevronsko mrežo, model pa se uči iz lastnih napak. Ob implementaciji avtonomnih vozil smo s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež implementirali tudi modele za razpoznavo prometnih znakov. Omenjene modele smo nato združili z algoritmi avtonomne vožnje in s tem dobili vozilo, ki se je sposobno v simulatorju samostojno premikati ter pospeševati ali zavirati glede na razpoznani prometni znak. Modele obeh načinov avtonomne vožnje testiramo na osmih različnih progah, kjer hitrost vožnje upravljamo tudi s pomočjo razpoznavalnika prometnih znakov. Modeli so uspešni, če uspešno prevozijo celotno progo. Rezultati naših modelov so uspešni, saj je kar nekaj modelov uspešno premagalo vseh osem prog.
Ključne besede: Avtonomna vožnja, globoko učenje, nevronske mreže, konvolucijske nevronske mreže
Objavljeno v DKUM: 14.03.2022; Ogledov: 178; Prenosov: 44
.pdf Celotno besedilo (2,41 MB)

10.
Avtomatizacija prečrpavanja in skladiščenja umetne smole Melapret : magistrsko delo
Marko Šnajder, 2021, magistrsko delo

Opis: Magistrsko delo bo obravnavalo avtomatizacijo procesa skladiščenja in prečrpavanja tekočine Melapret. V sklopu magistrskega dela bo opisano delovanje celotnega procesa avtomatizacije, vključno s tehnološkimi shemami, načrti ter algoritmom vodenja. Tekočino Melapret je potrebno shranjevati v velikem rezervoarju od koder jo je potrebno prečrpavati v rezervoar in kontejner. Za dovajanje tekočine v veliki rezervoar je potrebno izdelati rešitev, ki bo omogočala dovajanje tekočine iz mobilne cisterne v veliki rezervoar. Celoten sistem mora delovati v avtomatskem režimu, kar pomeni, da bodo v sistemu nameščeni senzorji nivoja, pogoni črpalk, elektromagnetni ventili, končna stikala elektromagnetnih ventilov, krmilnik, zaslon na dotik in ostalo. Izdelan sistem mora omogočati tudi upravljanje in prikazovanje trenutnega stanja procesa preko zaslona na dotik, kar pomeni: (1) prikaz nivojev tekočine v rezervoarjih in kontejnerju, (2) prikaz stanja elektro komponent, (3) možnost upravljanja z gumbi, (4) prikaz napak in alarmov ter ostalo.
Ključne besede: Tekočina Melapret, rezervoar, avtomatizacija, algoritem vodenja, upravljanje
Objavljeno v DKUM: 23.02.2022; Ogledov: 185; Prenosov: 0

Iskanje izvedeno v 0.77 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici