1. Dvig učinkovitosti izvedbe javnega prevoza potnikov z uporabo algoritma za zaznavo sprememb v povpraševanju : doktorska disertacijaDanijel Hojski, 2025, doktorska disertacija Opis: Tradicionalni pristop k načrtovanju javnega potniškega prometa (JPP) temelji na dolgoročnem zbiranju podatkov in oblikovanju stalnih voznih redov. V praksi pa se pogosto soočamo z neučinkovitostjo: preveliko kapaciteto na podeželju in izven konic ter pomanjkanje zmogljivosti ob nenadnih povečanih potrebah. Ključni izziv je pravočasno odzivanje na kratkoročne (dnevne) in srednjeročne (tedenske, mesečne) spremembe v povpraševanju. Na to lahko vplivajo izredni dogodki in tarifne politike, kot je uvedba brezplačnih vozovnic za določene populacije.
Takšen primer se je zgodil leta 2020 z uvedbo brezplačnega JPP za vse osebe, starejše od 65 let. Ukrep je povzročil nenaden in obsežen porast uporabe JPP ter postavil pred prometne planerje izziv spremljanja in odzivanja na novo oblikovane potovalne vzorce.
Disertacija obravnava podatkovno usmerjen pristop, ki temelji na elektronskem sistemu IJPP za prodajo in validacijo vozovnic. Analizirani so bili podatki iz štirimesečnih obdobij v letih 2020, 2022 in 2023. V ospredju je bilo razumevanje vedenja starejše populacije ob možnosti brezplačnega potovanja ter sledenje trendom uvajanja in utrjevanja uporabe.
Odziv na ukrep je bil hiter: že v prvem mesecu je brezplačno vozovnico pridobilo 30 % upravičencev (približno 250.000 upravičenih). Do konca leta 2023 je delež narasel na 60 %. Brezplačni potniki so predstavljali do polovico vseh validacij izven prometnih konic in do 20 % v konicah.
Na tej podlagi smo razvili algoritem za napovedovanje popoldanskega ali večernega povpraševanja glede na jutranje validacije. Upoštevani so bili tudi zunanji dejavniki z dokazanim vplivom na mobilnost. Cilj je bila večja odzivnost in prilagodljivost JPP v realnem času.
Verifikacija algoritma v retrospektivni analizi je v večini primerov izkazala nad 90 % natančnost napovedi povpraševanja, kar potrjuje hipotezo, da lahko podatki iz sistema e-ticketinga — tudi brez dodatnih nadgradenj, kompleksnih statističnih metod ali sledenja potnikov prek kartic — pomembno prispevajo k napovedovanju povpraševanja.
Dognanja iz disertacije so pokazala, da lahko tehnologije ITS, kot je sodobni sistem e-ticketinga, kljub določenim omejitvam podatkov (zlasti pomanjkanju informacij o izstopih potnikov in kapacitetah vozil), učinkovito podpirajo naloge planiranja in upravljanja javnega prevoza. Algoritem odpira številne možnosti za nadgradnjo, zlasti z vključevanjem dodatnih, težje opredeljivih dejavnikov ter z bolj poglobljeno analizo različnih scenarijev. Nadaljnje urjenje algoritma z rekurzivno metodo strojnega učenja lahko izboljša njegovo prilagodljivost na spremembe v povpraševanju ter omogoči zanesljivejše napovedi za širši spekter scenarijev.
Ključne besede: planiranje JPP, prometno povpraševanje, učinkovitost JPP, brezplačni JPP, e-ticketing
Objavljeno v DKUM: 27.11.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 10
 Celotno besedilo (3,19 MB) |
2. UPORABA ANALIZE OBČUTLJIVOSTI ZA NAMEN RAZVOJA SMERNIC ZA NAČRTOVANJE ENERGIJSKO UČINKOVITIH VEČETAŽNIH LESENIH STAVB Z USTREZNIM TOPLOTNIM UGODJEM, POSTAVLJENIH V RAZLIČNIH KLIMATSKIH CONAH : doktorska disertacijaDamjan Maučec, 2025, doktorska disertacija Opis: Doktorska disertacija obravnava razvoj smernic za načrtovanje sodobnih energijsko učinkovitih večetažnih montažnih lesenih stavb, z zagotavljanjem ustrezne ravni toplotnega ugodja v različnih makroklimatskih pogojih, konstrukcijskih sistemih ter etažnosti. Disertacija se osredotoča na uporabo analize občutljivosti, izvedene z metodo Morris, ki omogoča identifikacijo ključnih parametrov, ki bistveno vplivajo na izboljšanje energijske učinkovitosti in toplotnega ugodja. Razvit pristop, s kombinacijo analize občutljivosti in večkriterijskega odločanja, omogoča sistematičen pristop za optimalno načrtovanje. Rezultati so podani v obliki tabel, diagramov in poenostavljenih shem, kar omogoča enostavno uporabo v zgodnjem načrtovanju energijske učinkovitosti večetažnih lesenih stavb s sprejemljivim toplotnim ugodjem.
Raziskava obravnava širok spekter vhodnih parametrov, kot so zasnova in termalni ovoj stavbe, prezračevanje, infiltracija, aktivni sistemi ogrevanja, prezračevanja in hlajenja ter obnašanje uporabnikov. Vključuje tudi celovito analizo treh različnih konstrukcijskih sistemov lesenih stavb (okvirno panelni, masivni, mešani). Pri tem se upoštevajo statične nosilnosti do največje omejitve v višini oz. etažnosti, postavljene v različnih klimatskih regijah ne območju Evrope (Ljubljana, Atene, Helsinki). Analizirane so tudi tri različne kategorije toplotnega ugodja, kar omogoča prilagoditev zasnove stanovanjskih večetažnih lesenih stavb.
Glavni cilj doktorske disertacije je razvoj metodološkega pristopa za določitev najboljšega načina zgodnjega načrtovanja energijsko učinkovitih večetažnih lesenih stavb, ugotovitev jakosti učinkov izbranih vhodnih parametrov z uporabo analize občutljivosti (metode Morris) na izhodne parametre za zagotavljanje energijske učinkovitosti ter hkrati sprejemljivega toplotnega ugodja.
Raziskava je razdeljena na štiri glavne dele, ki celostno obravnavajo tematiko. Prvi del vključuje analizo obstoječe literature s poudarkom na večetažnih lesenih stavbah v različnih konstrukcijskih sistemih in podnebnih klasifikacijah. Na podlagi analize so bili definirani ključni parametri energijske učinkovitosti in toplotnega ugodja osnovnega energijskega modela stavbe. Drugi del raziskave se osredotoča na izvedbo parametričnih dinamičnih simulacij osnovnega energijskega modela stavbe. Simulacije omogočajo poglobljeno razumevanje energijskih zahtev in toplotnega ugodja večetažnih lesenih stavb, pri čemer so upoštevani različni konstrukcijski sistemi, etažnosti ter kategorije toplotnega ugodja. Tretji del predstavlja razvoj metodologije za identifikacijo ključnih vhodnih parametrov z uporabo analize občutljivosti na podlagi metode Morris. V četrtem delu je predstavljen večkriterijski pristop načrtovanja, ki celovito združuje energijsko učinkovitost in toplotno ugodje, s čimer prispeva k optimalnemu načrtovanju večetažnih lesenih stavb. Zaključni del raziskave pa ponuja generalizacijo rezultatov v obliki smernic.
Rezultati doktorske disertacije bodo v obliki praktičnih smernic raziskovalcem, projektantom in načrtovalcem v zgodnji fazi načrtovanja v pomoč pri hitri, enostavni in učinkoviti zasnovi energijsko učinkovitih večetažnih lesenih stanovanjskih stavb ob zagotavljanju visoke ravni toplotnega ugodja, ki ustrezajo sodobnim standardom trajnosti, estetske vrednosti in bivalnega ugodja.
Ključne besede: analiza občutljivosti, energijska učinkovitost, toplotno ugodje, večetažne lesene stavbe, večkriterijsko odločanje
Objavljeno v DKUM: 14.07.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 23
Celotno besedilo (32,94 MB) |
3. Umetne nevronske mreže z bazo znanja kolektivne inteligence stroke in uporabo v mostogradnjiTomaž Goričan, 2025, doktorska disertacija Opis: Doktorska disertacija se osredotoča na uporabo metod umetne inteligence in podatkov kolektivne inteligence strokovnjakov za napovedovanje parametrov mostov, grajenih po tehnologiji postopnega narivanja. Podatki kolektivne inteligence omogočajo zajem izkušenj strokovnjakov, metode umetne inteligence pa njihovo uporabo in prenos tega znanja. Pri tem podatki kolektivne inteligence izhajajo iz različnih virov - od zakonskih predpisov do parametrov mostov, grajenih po tehnologiji postopnega narivanja. Majhne zbirke podatkov, ki so običajno stalnica pri specifičnih inženirskih problemih, smo ustrezno obdelali z uporabo primernih statističnih metod in jih razširili za uporabo pri metodah umetne inteligence. S tem smo izboljšali pokritost problemskega prostora. Za razširitev zbirke podatkov je bila uporabljena metoda stratificiranega vzorčenja, pri tem pa so bile upoštevane aleatorne in epistemične nezanesljivosti. Analizirane so bile različne metode umetnih nevronskih mrež v namen doseganja optimalnih rezultatov obravnavanega problema. Razvit je bil empirični matematični model, ki omogoča napoved parametrov mostov, grajenih po tehnologiji postopnega narivanja, ter napoved prečnega prereza mostne konstrukcije ob upoštevanju zakonskih predpisov. Pri napovedi parametrov mostov smo izračunali tudi informacije o relativni zanesljivosti rezultatov in lokalnih napakah. Pri evaluaciji izdelanih modelov smo upoštevali tako napako napovedi kot tudi pripadajoče podatke o relativni zanesljivosti rezultatov. Izdelani so bili dvo- in večdimenzionalni grafi za razlago rezultatov in analizo medsebojnih vplivov različnih parametrov. Uporabili smo strogo matematični pristop ter pristop, ki temelji na interpretaciji rezultatov s pomočjo velikih jezikovnih modelov. Za namen aplikacije rezultatov v gospodarstvu je bila izdelana aplikacija Asistent za načrtovanje mostov z uporabo umetnih nevronskih mrež, ki predstavlja pomoč inženirjem pri projektiranju in gradnji mostov, grajenih po tehnologiji postopnega narivanja. Aplikacija omogoča dinamično spreminjanje vhodnih in izhodnih parametrov. Doktorska disertacija dokazuje uporabo podatkov kolektivne stroke v metodah umetne inteligence pri gradnji mostov, grajenih po tehnologiji postopnega narivanja in podaja splošni okvir uporabe metod umetne inteligence v gradbeništvu.
Ključne besede: umetna inteligenca, kolektivna inteligenca, zanesljivost napovedi, pravila stroke, armiranobetonski most, tehnologija postopnega narivanja
Objavljeno v DKUM: 29.05.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 42
Celotno besedilo (11,01 MB) |
4. Razvoj metodologije za načrtovanje geotehničnih konstrukcij na podlagi verjetnosti porušitve in večnamenske optimizacijeRok Varga, 2024, doktorska disertacija Opis: Zemljine in kamnine na mestu, kjer so zgrajeni geotehnični objekti, predstavljajo inženirju negotov element, saj začetno napetostno stanje, predhodne obremenitve in razbremenitve ter prekonsolidacija zemljin niso znane. Prav tako se lastnosti zemljin spreminjajo v vertikalni in horizontalni smeri. Za upoštevanje raznih negotovosti pa se za načrtovanje konstrukcij uporabljajo verjetnostne analize. Za namene, da bi lahko upoštevali to negotovost, smo v doktorski disertaciji razvili celovit pristop za optimalno načrtovanje geotehničnih konstrukcij na podlagi verjetnosti porušitve in stroškov gradnje, z osredotočenostjo na večnamensko optimizacijo. Kadar načrtujemo konstrukcijo na podlagi verjetnosti porušitve, pravimo pristopu verjetnostna analiza ali angleško reliability based design (RBD). Naša razvita metodologija za optimizacijo uporablja genetski algoritem, ki je kodiran z realnimi števili.
V doktorski disertaciji smo analizirali številne metode, ki se uporabljajo pri načrtovanju geotehničnih konstrukcij na podlagi verjetnosti porušitve, pri čemer smo predstavili teoretična izhodišča in na primeru horizontalnega zdrsa točkovnega temelja pokazali njihovo kompleksnost.
Tako imenovana »razširjena RBD metoda« se je izkazala za inženirjem najbolj prijazno metodo, saj poda kakovostnejše informacije o zasnovi in o porušitvenih mehanizmih. V vseh treh aplikativnih primerih geotehničnih konstrukcij, to so težnostni podporni zid, geotermalni pilot in vpeta vitka oporna konstrukcija, smo pridobili detajlne podatke o kritičnih pogojih nosilnosti za porušitev, kar omogoča inženirjem, da preprečijo specifičen porušitveni mehanizem z dotično spremembo zasnove. V tem smislu smo postavili tudi glavno tezo doktorske disertacije, in sicer, da je možno razviti učinkovito metodologijo za načrtovanje geotehničnih konstrukcij na podlagi verjetnosti porušitve in z večnamensko optimizacijo.
Analize in primerjave z načrtovanjem geotehničnih konstrukcij v skladu z Evrokodom, ki upošteva delne količnike varnosti, pa so pokazale, da je razvita metodologija bolj občutljiva na vse spremenljivke in robne pogoje, kar omogoča celovitejšo obravnavo konstrukcij in privede do optimalnih zasnov danih konstrukcij.
Tako je bil z razvojem in preizkušanjem metodologije potrjen potencial le-te za praktično uporabo v inženirski praksi, kar bi lahko omogočalo dodatno analizo konstrukcij za večjo zanesljivost in bolj ekonomično gradnjo geotehničnih konstrukcij.
Ključne besede: Verjetnost porušitve, optimizacija, genetski algoritem, geotermalni piloti, geotehnične konstrukcije
Objavljeno v DKUM: 19.12.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 44
Celotno besedilo (5,60 MB) |
5. Development and characterization of novel ultra-high performance concrete with superhydrophobic and self-luminescent propertiesAhmad Rizwan Mumtaz, 2024, doktorska disertacija Opis: This study explores the potential of using basalt reinforced UHPC by incorporating simulta- neously self-cleaning and self-luminescent features, paving the way for sustainable advancements in civil engineering. New green formulations of UHPC were developed by integrating supplementary cementitious materials and optimizing water to the binder ratio, followed by using basalt fibers to enhance strength and ductility. The fabricated samples with high particle-packing density exhibit sufficient workability and compressive strength up to 136 MPa, and, when incorporating basalt fibers, a notable reduction in brittleness. The inner microstructure of basalt fibers was observed to be smooth, homogeneously distributed, and well adhered to the UHPC matrix. To ensure the desired long-lasting visual appearance of decorative UHPC and reduce future maintenance costs, a time-effective strategy for creating a light-emitting biomimetic surface design was introduced. The samples exhibit high surface roughness, characterized by micro to nano-scale voids, displaying superhydrophobicity with contact angles reaching up to 155.45◦. This is accompanied by roll-off angles decreasing to 7.1◦, highlighting their self-cleaning features. The self-luminescence feature showcased intense initial light emission, offering a potential energy-efficient nighttime lighting solution.
Ključne besede: UHPC, basalt fibers, mechanical properties, morphology, superhydrophobic, self-luminescence
Objavljeno v DKUM: 16.10.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 18
Celotno besedilo (12,91 MB) |
6. Razvoj metodologije za ocenjevanje energijske učinkovitosti prenove stavb z uporabo leseno-steklenih modulov nadgradnje : doctoral dissertationMaja Lešnik Nedelko, 2024, doktorska disertacija Opis: Doktorska disertacija obravnava razvoj metodologije za ocenjevanje energijsko učinkovite prenove stavb z uporabo leseno-steklenih modulov nadgradnje. Z uporabo preprostih diagramov in enačb omogoča hitro oceno prihrankov potrebne energije za ogrevanje in hlajenje nadgrajenih (hibridnih) stavb na podlagi robnih pogojev (značilnosti leseno-steklenih modulov nadgradnje in obstoječih stavb) ob predpostavki, da so stavbe prenovljene na predlagani način. V skladu s tem je bila izvedena sistematična analiza različnih konstrukcijskih parametrov energetsko učinkovitih leseno-steklenih modulov nadgradnje (kot so etažnost, toplotna prehodnost konstrukcijskih elementov, velikost in orientacija zasteklitve, razmerje pokritosti strehe, itd.) in obstoječih stavb (etažnost, orientacija, tipologija stavb, itd.), za katere smo domnevali, da pomembno vplivajo na obseg vpliva ukrepa nadgradnje na energijsko učinkovitost celotne hibridne stavbe.
Cilj te doktorske disertacije je tudi na novo opredeliti t.i. "optimalne" leseno-steklenih modulov nadgradnje, ki bi ustrezali različnim tipologijam, dimenzijam in orientacijam obstoječim stavb ter bi jih bilo tako mogoče uporabiti pri sodobnem arhitekturnem oblikovanju stavb, pri čemer bi poleg energijske učinkovitosti upoštevali tudi vizualno udobje.
Raziskava je bila izvedena v štirih glavnih delih; prvi del obravnava analizo izbranih obstoječih stavb in njihovo prenovo. Drugi del obravnava zasnovo leseno-steklenih modulov nadgradnje, ki pa jo lahko razdelimo na dva dela. Prvi del sledi metodologiji, uporabljeni v doktorski nalogi Tine Špegelj (parametrična numerična študija), v drugem delu pa je bil razvit nov pristop, ki temelji na metodologiji optimizacije MINLP in je bil uporabljen za določitev optimalne zasnove leseno-steklenih modulov nadgradnje. V tretjem delu so razviti leseno-stekleni moduli nadgradnje uporabljeni na prenovljenih stavba, da bi analizirali njihov vpliv in posplošili rezultate, kar je v četrtem delu privedlo do razvoja metodologije za ocenjevanje energijsko učinkovite prenove stavb.
Rezultati raziskave lahko služijo arhitektom, projektantom, gradbenim inženirjem in drugim strokovnjakom v zgodnjih fazah načrtovanja projektov prenove.
Ključne besede: energijska učinkovitost, prenova stavb, vertikalna nadgradnja stavb, leseno-stekleni modul nadgradnje, optimizacija zasnove, mešano celoštevilsko nelinearno programiranje
Objavljeno v DKUM: 06.05.2024; Ogledov: 237; Prenosov: 86
Celotno besedilo (15,45 MB) |
7. Multikriterijski dinamični model za napovedovanje ekonomske upravičenosti uvedbe letal na vodikove gorivne celice : doktorska disertacijaMaršenka Marksel, 2023, doktorska disertacija Opis: Zaradi potrebe po zmanjšanju negativnih učinkov letalskega prometa na okolje se razvija več novih načinov pogona, med njimi tudi tehnologija gorivnih celic. Ta tehnologija obeta zmanjšanje emisij s pomočjo vodika kot pogonskega goriva. Čeprav je ta tehnologija obetav-na z okoljskega vidika, pa se pojavljata vprašanji o njeni tehnični izvedljivosti in ekonomski upravičenosti. Pri odločanju o uporabi te tehnologije v letalskem prometu igrajo ključno vlogo neposredni operativni stroški.
V naši raziskavi smo preučevali, kako ključni tehnološki, ekonomski in okoljski dejavniki vplivajo na neposredne operativne stroške letal, ki uporabljajo vodikove gorivne celice. Primerjali smo jih s klasičnimi letali in ugotovili, kaj bi bilo potrebno storiti, da bi uvedba letal na vodikove gorivne celice postala ekonomsko smiselna z vidika neposrednih operativ-nih stroškov. V ta namen smo razvili dinamični model uvedbe letal na vodikove gorivne celi-ce, ki upošteva tehnične lastnosti 19-sedežnega letala na vodikove gorivne celice. Spremljali in simulirali smo gibanje neposrednih stroškov, ki so odvisni od različnih parametrov, kot so gibanje cen goriva, okoljski ukrepi, razvojni scenariji in parametri gibanja stroškov produk-cijskih cen, stroškov dela in pristojbin. Pri modelu smo uporabili pristop konstantnih stopenj rasti ključnih parametrov in pristop po načelu realnih opcij, pri čemer smo skozi simulacije Monte Carlo upoštevali, da pri gibanju ključnih parametrov prihaja do različnih nihanj. Ta pristop zajema gibanje parametrov, ki so bližje poslovni naravi teh kazalcev, in poda bolj natančen odgovor v obliki verjetnosti.
Na podlagi našega modela, ki smo ga testirali na primeru dveh letalskih družb, smo ugotovi-li, kdaj in v katerih razvojnih scenarijih bi prišlo do izenačenja neposrednih operativnih stroškov letal na vodikove gorivne celice in klasičnih letal. Ti zaključki so izjemno pomembni pri oblikovanju smernic za prometno in okoljsko politiko, ki bi lahko prispevale k hitrejši uvedbi tehnologije gorivnih celic v letalski promet. Razvoj in uvedba tehnologije vodikovih gorivnih celic predstavljata pomemben korak v smeri bolj trajnostnega in okolju prijaznega letalskega prometa, kot smo ugotovili v naši raziskavi, pa bi bil ta korak izvedljiv tudi z vidika neposrednih operativnih stroškov letal.
Ključne besede: letala na vodikove gorivne celice, neposredni stroški, Monte Carlo
simulacija, realne opcije
Objavljeno v DKUM: 02.08.2023; Ogledov: 613; Prenosov: 82
Celotno besedilo (6,99 MB) |
8. Razvoj metodologije za načrtovanje, spremljanje in vrednotenje umirjanja prometa v okviru celostnega prometnega načrtovanja : doktorska disertacijaMojca Balant, 2023, doktorska disertacija Opis: Zmanjšanje vse večjih negativnih vplivov motornega prometa je pomemben element politik različnih sektorjev, še zlasti prometnega, okoljskega in zdravstvenega. Novi poudarki prometnih in sorodnih politik so privedli do preobrazbe strateške načrtovalske prakse prometa, ki jo v večjem delu Evrope, pa tudi v nekaterih delih sveta, pomeni celostno prometno načrtovanje. Eno njegovih pomembnejših strateških vodil je umirjanje prometa, ki prav tako doživlja preobrazbo tako načrtovalskega pristopa kot uporabljanih intervencij. Disertacija se osredotoča na razvoj teorije in prakse celostnega umirjanja prometa. V načrtovalskem smislu ga umešča v sistem celostnega prometnega načrtovanja. V eksperimentalnem smislu potrdi vpliv celostnega umirjanja prometa na aktivno mobilnost, kakovost bivalnega okolja in prometno varnost ter s tem na potovalne navade. Še najbolj pa disertacija prispeva v metodološkem smislu z razvojem nove metodologije celostnega umirjanja prometa ter v njenem okviru prilagojene matrike povezav in prostorov. Rezultati disertacije uveljavljajo vlogo celostnega umirjanja prometa kot enega ključnih elementov celostnega prometnega načrtovanja ter potrjujejo njegovo učinkovitost pri spreminjanju potovalnih navad v bolj trajnostne.
Ključne besede: celostno prometno načrtovanje, celostno umirjanje prometa, matrika
povezav in prostorov, aktivna mobilnost, kakovost bivalnega okolja, prometna varnost, potovalne navade, spremljanje, vrednotenje
Objavljeno v DKUM: 24.07.2023; Ogledov: 803; Prenosov: 194
Celotno besedilo (8,95 MB) |
9. Razvoj metode za izdelavo informacijskih modelov kompleksnih strojniških sistemov v grajenem okolju na osnovi proceduralnega modeliranja in modelov znanja : doktorska disertacijaLuka Adanič, 2023, doktorska disertacija Opis: V doktorski disertaciji predstavljamo razvoj in vrednotenje metodologije za izdelavo informacijskega modela na izbranem primeru kompleksnega strojniškega sistema, ki je del grajenega okolja. Model je grajen na osnovi proceduralnega modeliranja in modela znanja – ontologije. Pred začetkom razvoja metode smo izvedli bibliometrično analizo preseka dveh raziskovalnih področij, ki imata vzajemni medsebojni vpliv.
Metodo smo razvili na način, da smo določili delotok za podajanje predlogov in razširjanje standarda ter dokumentacije IFC na osnovi produktnih standardov. V okviru predloga za razširitev dokumentacije IFC smo na podlagi ugotovljenih razhajanj na novo določili ter umestili domeno za obravnavano področje in ustvarili predloge za vpeljavo 16 novih shem IFC. Razširitvene predloge in tehnične zahteve produktnega standarda smo prenesli v ontološki model znanja s pravili za podporo sklepanja ter predpisali povezave in omejitve med posameznimi razredi ter njihovimi podrazredi. Na osnovi predlogov za razširitev sheme IFC in razvite ontologije MGDS smo ustvarili parametrični model centralnega sistema za medicinske pline v grajenem okolju, ki smo ga validirali, preverili skladnost načrtovanega z zahtevami produktnega standarda, z uporabo sklepalnika.
Z razvojem in validacijo metodologije prenosa inženirskega znanja v digitalno okolje in hkratnim avtomatiziranjem gradnje modelov BIM smo razvili metodo, za katero ocenjujemo, da ima velik potencial za spremembo vsakdana inženirskega dela. Metodologija omogoča hkratno pohitritev delovnih procesov in doseganje večje učinkovitosti z manjšo verjetnostjo za nastanek inženirskih napak v načrtovalnih fazah.
Ključne besede: bibliometrična analiza, ontologije strojniških sistemov, parametrično načrtovanje, sistem BIM-MEP, delotok razvoja informacijskih modelov.
Objavljeno v DKUM: 16.06.2023; Ogledov: 672; Prenosov: 0
Celotno besedilo (7,40 MB) |
10. Development of a methodology to calibrate a pedestrian microsimulation model : doctoral dissertationChiara Gruden, 2022, doktorska disertacija Opis: Walking, as a mode of transport, is becoming widespread, in a world, where urban conglomerates are broadening and becoming denser. Modern lifestyle trends on a side, and eco-friendly policies on the other, push people into walking habits, increasing the need for a suitable, attractive, accessible, connected and safe walking infrastructure. To reach such a result, it is necessary to understand, what are the needs of the users of this infrastructure, taking into consideration the behavioral specificities and the safety needs of pedestrians. In this process pedestrian microsimulation models, surrogate safety techniques, and technologies able to measure specific traits of pedestrian dynamics play a central role. The firsts allow to reproduce repeatedly in a virtual environment a specific infrastructure and to study the response of pedestrians. Nevertheless, to be accurate and efficient, they need to go through long and tedious calibration and validation processes, that are often seen as an important limitation by technicians. Surrogate safety techniques are methods, that are based on the concept, that it is possible to predict the safety level of a location, using near accidents. The main advantage of such techniques is that they are proactive. Till this moment, these techniques have been mainly applied to on-field measurements and are primarily centered on motorized road users. Less interest has been shown for vulnerable road users, especially for pedestrians, who have been less extensively studied. Finally, an element that could highly affect pedestrian safety is their reaction time. Nevertheless, its measurement has long been a big issue. Eye-tracking technology could be one of the solutions, allowing to analyze the directions and objects fixated by pedestrians. These listed issues are also the topics that are addressed by this research work. Focusing on the study of the action of pedestrians while crossing the road on an unsignalized crosswalk set on a roundabout entry leg, the dissertation thesis aims at studying the crossing time, reaction time and surrogate safety aspects typical of pedestrians at the recalled location. The main purpose of the research work is to develop a methodology to calibrate pedestrian Social Force Model at a selected location, using a specifically formulated neural network as a tool to fine-tune model's behavioral parameters. Eight parameters have been chosen to be fine-tuned, five of those are related to pedestrian behavior and three of them are related to car-following behavior. After the selection of input parameters, a feedforward network has been formulated. Its application in the framework of the whole calibration process has brought to considerably positive results, finding a combination of input parameters that improved the performance of the microsimulation model of 37 % in comparison to the default one. The outputs of the calibrated model have been used to calculate three measures of surrogate safety, and also in this case results demonstrated an improvement in the calculation of surrogate safety measures when using the calibrated outcomes in comparison to their calculation on the “default” model outputs. Finally, reaction time measurement and prediction have been addressed by the thesis, in order to be able to describe pedestrian crossing action in its completeness. Quantitative eye-tracking outputs have been the starting point for the calculation of pedestrian reaction time at different locations, and they allowed to create a database of behavioral, geometric, regulatory and flow characteristics, which was the foundation for the formulation of a new prediction model for pedestrian reaction time. The prediction model, which consists of a cascade-correlation neural network, gave a good response to the learning and generalization steps, turning a 74 % correlation between the measured reaction time values and the predicted ones, and being able to follow the variability of these values.
Ključne besede: pedestrian, microsimulation model, calibration, neural network, surrogate safety indicators, reaction time.
Objavljeno v DKUM: 03.10.2022; Ogledov: 873; Prenosov: 121
Celotno besedilo (5,93 MB) |
