| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 10 / 5223
Na začetekNa prejšnjo stran12345678910Na naslednjo stranNa konec
1.
Razvojna miza za testiranje regulacjiskih algoritmov z različnimi serijami Siemens PLK pri razvoju
Sebastjan Lah, 2024, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu bo predstavljena uporaba različnih Siemens krmilnikov za namen testiranja regulacijskih algoritmov. Cilj diplomskega dela je uporabiti PROFINET komunikacijo in povezati dve različni seriji Siemens krmilnikov na skupni usmerjevalnik, preko katerega se lahko brezžično povežemo na željen krmilnik. Delovanje regulacijskega algoritma lahko spremljamo in vodimo preko nameščenega HMI panela ali preko fizičnih tipk, stikal in indikatorjev. Za namen prikaza delovanja razvojne mize je bil v TIA portalu izdelan program za regulacijo temperature v peči in regulacijo vodenja servomotorja.
Ključne besede: avtomatizacija, razvojna miza, regulacija, Siemens, TIA portal, SCADA
Objavljeno v DKUM: 14.11.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 39
.pdf Celotno besedilo (8,99 MB)

2.
Analiza uporabe umetne inteligence v slovenskih medijih
Žiga Kapun, 2024, diplomsko delo

Opis: Uporaba umetne inteligence je prisotna že na nešteto področjih, kjer se uporablja za najrazličnejše namene. Najdemo jo lahko v optimizaciji procesov, pregledovanju velikih količin podatkov ter tudi ustvarjanju vsebin. Podobno kot na drugih področjih, se je umetna inteligenca, ali AI, uveljavila tudi na področju medijev. Tako se diplomska naloga posveča prav uporabi AI na področju medijev v Sloveniji. Naloga le-te je predstaviti vrste AI in možnosti, ki jih slednja omogoča medijem, prav tako pa z analizo ankete predstavi dejansko stanje uporabe AI v Sloveniji.
Ključne besede: Umetna inteligenca - AI, mediji, generativna AI, strojno učenje, globoko učenje
Objavljeno v DKUM: 14.11.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 19
.pdf Celotno besedilo (2,03 MB)

3.
Spletni katalog za ocenjevanje in priporočanje knjig
Vanesa Tot, 2024, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu predstavimo razvoj spletnega kataloga za ocenjevanje in priporočanje knjig, ki uporablja kolaborativno filtriranje za personalizirano uporabniško izkušnjo. Spoznamo sorodne rešitve na trgu, ki uporabljajo priporočilne sisteme. Obravnavamo glavne pristope priporočilnih sistemov, kot sta kolaborativno in vsebinsko filtriranje in se pri razvoju aplikacije osredotočimo na kolaborativno filtriranje. Na koncu izvedemo analizo in testiramo delovanje izbranega algoritma na množici uporabnikov, kjer preverimo, kako učinkovito algoritem priporoča knjige na podlagi sosednjih uporabnikov.
Ključne besede: priporočilni sistem, spletna aplikacija, kolaborativno filtriranje, vsebinsko filtriranje
Objavljeno v DKUM: 22.10.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 28
.pdf Celotno besedilo (2,70 MB)

4.
Generiranje načrta vadbe s pomočjo umetne inteligence
Jan Korže, 2024, diplomsko delo

Opis: Delo opisuje uporabo in delovanje ChatGPT API-ja za implementacijo uporabniškega vmesnika, preko katerega lahko z umetno inteligenco ustvarimo unikaten trening za uporabnika, ki ga lahko nato izvede s pomočjo mobilne aplikacije Impact Wrap. Namen je predstaviti različne modele ChatGPT in bistvene razlike med njimi in hkrati preveriti ali lahko že v naprej naučen model pripravimo in uporabimo za olajšanje dela trenerjev boksa, kickboxa in ostalih športov , ki želijo uporabiti večdnevne treninge
Ključne besede: ChatGPT, umetna inteligenca, učenje modela
Objavljeno v DKUM: 22.10.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 29
.pdf Celotno besedilo (8,68 MB)

5.
Spektralni analizator avdio signala
Andraž Brečko, 2024, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu so predstavljeni razvoj, načrtovanje in izdelava analognega spektralnega analizatorja avdio signala. V grobem vezje sestavljajo aktivni pasovnoprepustni filtri drugega reda, detektorji vršne napetosti, logični del vezja, ki skrbi za pošiljanje signalov na prava mesta, ter zadnji, četrti del, ki je sestav prikazovalnikov in so končna enota vezja. Frekvenčni razpon analizatorja sega od 20 Hz do 20 kHz. Koraki med pasovi so odvisni od njihovega števila, v našem primeru pa celoten frekvenčni spekter delimo na 16 pasov. V delu najprej po segmentih predstavimo dele vezja, ki jih najprej teoretično obrazložimo, navedemo morebitne izračune in določevanje komponent ter predstavimo sheme ter tiskanine. Sledijo meritve in ugotovitve. Kljub možnim izboljšavam vezje deluje v skladu z zastavljenimi cilji.
Ključne besede: avdio signal, spektralna analiza, pasovnoprepustni filter, detektor vršne napetosti, preklopna vezja, stolpčni prikazovalnik
Objavljeno v DKUM: 22.10.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 27
.pdf Celotno besedilo (3,57 MB)

6.
Pregled in analiza orodij in ogrodij Node.js za podporo neprekinjene integracije
Luka Šnajder, 2024, diplomsko delo

Opis: Neprekinjena integracija (CI) je ključnega pomena za sodoben razvoj programske opreme, saj omogoča pogosto združevanje in testiranje kode. Vendar pa implementacija neprekinjene integracije v različnih okoljih, kot je Node.js, predstavlja izziv zaradi raznolikosti razpoložljivih orodij in praks. Cilj diplomske naloge sta bila pregled in analiza učinkovitosti različnih orodij neprekinjene integracije pri podpori razvoja Node.js aplikacij. Uporabili smo primerjalno analizo na orodjih neprekinjene integracije, kot so Jenkins, GitHub Actions in CircleCI, analizirali izzive teh orodij v podjetjih ter izvedli optimizacijo cevovoda za izboljšanje učinkovitosti. Glavni rezultati raziskave so pokazali prednosti in slabosti posameznih orodij ter izpostavili pomen dobre pokritosti kode in testov za uspešnost procesov neprekinjene integracije.
Ključne besede: Neprekinjena integracija, Node.js, CI/CD orodja, avtomatizacija
Objavljeno v DKUM: 22.10.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 8
.pdf Celotno besedilo (3,40 MB)

7.
Komparativna analiza orodij za vodenje it skupin z uporabo umetne inteligence
Hana Muzelj, 2024, diplomsko delo

Opis: Diplomska naloga se osredotoča na komparativno analizo orodij za vodenje IT skupin, ki vključujejo elemente umetne inteligence. V teoretičnem delu so obravnavane definicije in koncepti informacijskih tehnologij, vodenja IT skupin in umetne inteligence, medtem ko praktični del vključuje poglobljeno primerjavo izbranih orodij glede na njihove funkcionalnosti, integracijo UI ter prispevek k učinkovitosti in organizaciji dela IT ekip. Cilj naloge je oceniti, katero orodje najbolj podpira optimalno delovanje IT skupin v sodobnem tehnološkem okolju.
Ključne besede: vodenje IT skupin, umetna inteligenca, komparativna analiza, učinkovitost, integracija UI
Objavljeno v DKUM: 22.10.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 9
.pdf Celotno besedilo (5,09 MB)

8.
Razvoj aplikacije za upravljanje dela zaposlenih in opreme v gradbenem podjetju
Aleš Prosenjak, 2024, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu smo razvili celovit sistem za upravljanje dela zaposlenih in opreme v gradbenem podjetju, katerega namen je digitalizacija procesa dodeljevanja nalog ter izboljšanje učinkovitosti in varnosti dela. S pomočjo analize trenutnih poslovnih procesov smo identificirali ključne izzive, kot so neučinkovito dodeljevanje nalog, administrativna bremena in neoptimalna uporaba opreme. Razvita aplikacija, zasnovana na sodobnih tehnologijah, kot so React.js, NestJS, in Prisma ORM, omogoča avtomatizirano dodeljevanje nalog glede na kompetence in razpoložljivost delavcev, kar zmanjšuje napake in povečuje produktivnost. Sistem vključuje tudi zmogljivo orodje za spremljanje napredka projektov ter upravljanje opreme, kar prispeva k večji preglednosti in boljšemu upravljanju virov. Testiranja so pokazala, da sistem deluje stabilno in zanesljivo, uporabniki pa so ga ocenili kot intuitivnega in enostavnega za uporabo.
Ključne besede: digitalizacija, aplikacija, gradbeno podjetje
Objavljeno v DKUM: 22.10.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 8
.pdf Celotno besedilo (2,28 MB)

9.
Posebnosti industrijske razsvetljave pri uporabi standarda SIST EN 12464-1:2021 in PURES 2022
Mitja Kraner, 2024, diplomsko delo

Opis: V diplomski nalogi so v prvem delu predstavljene osnovne veličine razsvetljave in vsebina standarda SIST EN 12464-1:2021 ter spremembe, ki jih je prinesla nova verzija. V drugem delu pa je predstavljen pravilnik o učinkoviti rabi energije v stavbah PURES in pripadajoča tehnična smernica TSG-1-004, ki jo je uvedel v obvezno uporabo. Na podlagi standarda je narejen načrt razsvetljave industrijske hale, izračun energetske učinkovitosti pa je izveden po omenjeni tehnični smernici. Opisane so tudi metode izračuna energetske učinkovitosti po standardu SIST EN 15193-1:2017.
Ključne besede: Industrijska razsvetljava, SIST EN 12464-1, PURES, Relux
Objavljeno v DKUM: 22.10.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 16
.pdf Celotno besedilo (3,65 MB)

10.
Razvoj mobilne aplikacije SafariSurprise za mobilno platformo iOS
Žiga Adam, 2024, diplomsko delo

Opis: Diplomsko delo obravnava področje razvoja iOS aplikacije, razvite s sodobnim okvirjem za izdelavo uporabniških vmesnikov SwiftUI in arhitekturnim vzorcem sestavljive arhitekture TCA (angl. The Composable Architecture). Namen dela je razviti moderno aplikacijo s sodobnimi pristopi in metodami ter analizirati, kako lahko arhitektura prispeva k izboljšanju modularnosti, vzdrževanja in testiranja aplikacije. Delo opisuje metode, uporabljene pri razvoju aplikacije, ter predstavi prednosti, slabosti in tehnične ovire, skupaj s praktičnim primerom aplikacije.
Ključne besede: Aplikacija, iOS, SwiftUI, TCA
Objavljeno v DKUM: 22.10.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 15
.pdf Celotno besedilo (3,42 MB)

Iskanje izvedeno v 0.69 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici