1. |
2. Uporaba naravne svetlobe v pokrajinski fotografijiMaruša Lešnik, 2022, diplomsko delo Opis: Diplomsko delo zajema raziskavo naravnih svetlobnih pogojev v pokrajinski fotografiji. Opisuje, kako jih najbolje izkoristiti za dobre rezultate in kako se jim je najbolje prilagoditi z izbiro pravih nastavitev, časa in opreme. Trenutna tehnologija omogoča mnogo prilagoditev okolju in dokaj pristno zajemanje vsega, za nadgradnjo pa se kasneje uporabijo profesionalni programi, namenjeni postprodukciji.
Ključne besede: fotografija, pokrajina, svetloba, naravni pogoji, barva
Objavljeno v DKUM: 13.05.2022; Ogledov: 88; Prenosov: 25
 Celotno besedilo (3,29 MB) |
3. Razvoj aplikacije za notranjo navigacijo s pomočjo omrežja wifiAlen Poklič, 2022, diplomsko delo Opis: V diplomskem delu je opisan postopek izdelave mobilne aplikacije za notranjo navigacijo v zgradbi UM FERI z uporabo tamkajšnjega omrežja Wi-Fi. Namen aplikacije je posredovanje informacij o lokaciji njenih uporabnikov, ter o poti do želenih prostorov. Aplikacija je zasnovana za študente in obiskovalce FERI. V jedru smo opis dela podali na način, da bi bilo napisano lahko tudi v pomoč razvijalcem podobnih aplikacij pri uporabi v drugih zgradbah. V sklepnem delu smo
ocenili natančnost delovanja izdelane aplikacije. Uporabnika smo znotraj FERI locirali s povprečno natančnostjo devetih metrov, pri čemer smo dokazali, da je natančnost lociranja odvisna tudi od mobilne naprave, ki jo uporabljamo.
Ključne besede: Wi-Fi, navigacija, sistem notranjega pozicioniranja
Objavljeno v DKUM: 12.05.2022; Ogledov: 70; Prenosov: 19
Celotno besedilo (2,86 MB) |
4. Primerjava metod jezikovnih tehnologij za odkrivanje lažnih novicNejc Lovrenčič, 2022, magistrsko delo Opis: Socialna omrežja in tradicionalni viri novic imajo velik vpliv na razmišljanje ter dejanja posameznikov v družbi. Napačna ali izmišljena dejstva in lažne novice lahko zato povzročijo veliko škodo. V sklopu magistrskega dela smo primerjali metode Naivni Bayes, logistično regresijo, nevronsko mrežo z dolgim kratkoročnim spominom in graf konvolucijsko nevronsko mrežo za odkrivanje lažnih novic. S preučitvijo sorodne literature in primerjavo metod smo ugotovili, da je težko prepoznati lažne novice zgolj s klasifikacijo besedila. Pri klasifikaciji novic na dva razreda se je najbolje izkazal logistična regresija, pri klasifikaciji na šest razredov pa nevronska mreža LSTM.
Ključne besede: jezikovne tehnologije, nevronske mreže, lažne novice, klasifikacija besedila
Objavljeno v DKUM: 11.05.2022; Ogledov: 51; Prenosov: 11
Celotno besedilo (1,36 MB) |
5. Avtomatizacija linearnega omejevalnika na stroju za rezanje profilov z uporabo programa LinuxCNC : magistrsko deloLuka Rohaček, 2022, magistrsko delo Opis: V magistrskem delu je predstavljena zasnova in izvedba avtomatiziranega omejevalnika dolžine na obstoječi profilni žagi. V sklopu magistrskega dela je bil Izdelan samodejni omejevalnik, ki vsebuje zaslon na dotik, preko katerega operater vnese želeno dolžino. Po vnosu dolžine se omejevalnik dolžine avtomatsko postavi v želeno lego z uporabo koračnega motorja, operacija rezanja pa se nato izvede ročno. Avtomatizacija omejevalnika je izvedena s uporabo programa LinuxCNC. LinuxCNC je brezplačen programski sistem z odprtokodno kodo za nadzor obdelovalnih strojev, kot so rezkalni stroji, laserji, roboti za plazma rezalnik, SCARA in druge računalniško vodene naprave. LinuxCNC deluje v operacijskem sistemu Linux z uporabo jedra v realnem času. Realni čas omogoča, da se procesi izvajajo v strogih časovnih zahtevah, pogosto do mikrosekund. Danes je jedro v realnem času del najnovejšega izdanega operacijskega sistema Linux, kot sta Debian in Ubuntu, zato ne zahteva naprednega znanja operacijskega sistema Linux. Prvi korak je raziskovanje podobnih izdelkov, da pridobimo informacije o cenah in rešitvah, ki bi nam lahko pomagale pri izdelavi izdelka. Nato vzpostavite komunikacijo med LinuxCNC in koračnim motorjem, da postavite omejevalnik v želeni položaj. Glavna komponenta, ki povezuje in vzpostavlja komunikacijo med strojno opremo LinuxCNC in koračnim motorjem, je razdelilna plošča (BoB). Komunikacija med ploščo in računalnikom poteka prek vzporednih vrat in kabla DB-25. BoB sprejema signal iz računalnika in nezaupanje prek žic do potapljačev s koračnimi motorji. Poslani in prejeti signali so smer, korak in skupna osnova... Druge specifikacije prelomnih plošč so zaščita delov strojne opreme pred električnim udarom in spajanje različnih delov, ki jih lahko potrebujemo, kot so gumbi za zaustavitev v sili, stikala itd. komunikacija med LinuxCNC in strojnimi komponentami je bila uspešno vzpostavljena, naslednji korak je izvedba meritev in dogovor o položaju omejevalnika v delovnem okolju za natančno načrtovanje v SolidWorksu. Deli morajo biti zasnovani tako, da jih je mogoče sestaviti z že obstoječim linearnim omejevalnikom. Poleg tega je pri oblikovanju treba upoštevati, kako preprosto sestaviti model in koliko časa je potrebno za njegovo sestavljanje. Enostavnost je ena ključnih stvari, ki jih je treba upoštevati pri oblikovanju. Po končanem načrtovanju smo prišli do bistvenega dela projekta, povezovanja vseh elementov v prototipu in testiranja.
Ključne besede: Koračni motor, LinuxCNC, konstruiranje, avtomatizacija omejevalnika, Solidworks, Breakout board
Objavljeno v DKUM: 25.04.2022; Ogledov: 42; Prenosov: 13
Celotno besedilo (3,62 MB) |
6. Analiza in primerjava možnosti dostopa do podatkovnih baz v programskih jezikih PHP in Node.js : diplomsko deloAnže Kozole, 2022, diplomsko delo Opis: V diplomskem delu smo primerjali različne dostope do MySQL in MongoDB Atlas podatkovnih baz z uporabo programskega jezika PHP in Node.js z izdelavo različnih spletnih strani. Predstavljeni so načini delovanja in vrste podatkovnih baz SQL in NoSQL, kot tudi značilnosti PHP in Node.js tehnologije. Po opisu in preučevanju literature smo izmerili in primerjali hitrosti pridobivanja podatkov, primerjali postopek pisanja poizvedb in s tem ugotovili, kateri programski jezik in podatkovna baza se najbolje dopolnjujeta. Po vseh rezultatih smo ugotovili, da je NoSQL primernejše za masivno shranjevanje podatkov, SQL pa za nadzorovano in organizirano shranjevanje podatkov. Prišli smo do zaključka, da je sama izbira podatkovnih baz odvisna od namena spletne strani in kompatibilnosti programskega jezika.
Ključne besede: SQL, NoSQL, PHP, Node.js
Objavljeno v DKUM: 15.04.2022; Ogledov: 202; Prenosov: 38
Celotno besedilo (1,18 MB)
Gradivo ima več datotek! Več...
|
7. Decentralizirano upravljanje in zagotavljanje konsistentnosti v mikrostoritvenih arhitekturah : magistrsko deloTomaž Zazijal, 2022, magistrsko delo Opis: V magistrski nalogi izvajamo teste in primerjamo rezultate nad implementacijami mikrostoritvenih pristopov za zagotavljanje konsistence podatkov v sistemu. Najprej razložimo kaj so mikrostoritve in kako pomembne so tovrste arhitekture v industriji, ter na kratko opišemo načine konsistence podatkov, ki so ideja implementacij podatkovnih baz. Nato razložimo vrste mikrostoritvenih arhitekturnih pristopov, katere obravnavamo kasneje skozi empirični del magistrske naloge. Nato predstavimo vse tehnologije, s pomočjo katerih realiziramo mikrostoritvene implementacije na osnovi arhitekturnih pristopov za zagotavljanje konsistence podatkov. Nato preidemo na empirično raziskavo naloge, kjer razvijemo več programskih implementacij, s katerimi izvedemo različne preformančne teste in beležimo rezultate. Nato na osnovi rezultatov izvedemo analizo in grafično predstavimo opažene ugotovitve. Za na konec še povzamemo ugotovitve in predstavimo možne izboljšave za nadaljno raziskavo ter razloge za odgovore, do katerih smo prišli tekom naloge.
Ključne besede: mikrostoritve, mikrostoritvene arhitekture, konsistenca podatkov, arhitekturni pristopi, testiranje
Objavljeno v DKUM: 12.04.2022; Ogledov: 129; Prenosov: 34
Celotno besedilo (4,22 MB)
Gradivo ima več datotek! Več...
|
8. Zasebnostni vidik "mHealth" aplikacij na platformah iOS in Android : magistrsko deloAljaž Zajc, 2022, magistrsko delo Opis: V magistrskem delu smo preučili, koliko osebnih podatkov od svojih uporabnikov zbirajo proizvajalci mobilnih aplikacij na platformah iOS in Android. Pregledali smo različne vrste osebnih podatkov in dovoljenj, ki jih aplikacije iz različnih kategorij ob njihovi uporabi zahtevajo od uporabnika. Preučili smo več kot 2500 besedil politike o zasebnosti različnih aplikacij in iz njih izluščili vrste osebnih podatkov in dovoljenj. To smo storili s pomočjo implementacije algoritma za obdelavo besedil politike o zasebnosti, katerega namen je bil dobiti boljši vpogled v količino zbranih podatkov. S pomočjo rezultatov algoritma smo izvedli še statistične analize, na podlagi katerih smo ugotovili, da brezplačne mobilne aplikacije zbirajo več podatkov kot plačljive. Prav tako smo ugotovili, da medicinske aplikacije zbirajo več zdravstvenih podatkov od uporabnika kot ostale aplikacije, ki ne spadajo v kategorijo medicinskih. Ugotovili smo še, da prihaja do neujemanj med dovoljenji, ki smo jih pridobili iz besedil politike o zasebnosti, in tistimi, ki so napisna na spletni strani Google Play. Iz besedil politike o zasebnosti je bilo razbrati večje število zahtev po dovoljenjih kot pa je bilo to prikazano na spletni strani Google Play.
Ključne besede: Politika o zasebnosti, nltk, mHealth, iOS, Android
Objavljeno v DKUM: 12.04.2022; Ogledov: 121; Prenosov: 19
Celotno besedilo (2,15 MB) |
9. Sledilnik okužb Sars-Cov-2 v vzgoji in izobraževanju : diplomsko deloPeter Ambrožič, 2022, diplomsko delo Opis: V sklopu diplomske naloge smo izdelali lasten sledilnik okužb s covidom-19, ki se osredotoča na prikaz okužb in sumov na okužbe znotraj izobraževalnih zavodov. Podatke, namenjene izdelavi diplomskega dela, smo pridobili na spletnem portalu OPSI in jih dopolnili s pomočjo pristopa web scraping. Implementiran sledilnik je izdelan z orodji Microsoft in zajema proces ETL, definiranje storitev REST in izdelavo debelega odjemalca kot namizne aplikacije WPF. Interaktivna predstavitev rezultatov v obliki tabel in grafov omogoča personalizacijo prikaza ter boljšo uporabniško izkušnjo.
Ključne besede: covid-19, epidemija, izobraževalni zavodi, sledilnik, aplikacija
Objavljeno v DKUM: 12.04.2022; Ogledov: 210; Prenosov: 41
Celotno besedilo (2,97 MB) |
10. |
