| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 9 / 9
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Mentalni zemljevidi Dravskega polja
Eva Konečnik Kotnik, Petra Jesenek Bračko, Danijel Ivajnšič, Igor Žiberna, 2023, samostojni znanstveni sestavek ali poglavje v monografski publikaciji

Opis: V poglavju Mentalni zemljevidi Dravskega polja je prikazana raznolikost zaznav in pojmovanj o Dravskem polju na vzorcu učencev in dijakov zaključnih razredov osnovne šole ter gimnazije. Poglavje se osredotoča tudi na nekatere vidike strukturne analize prepoznanih vsebin ter na načine pristopanja k ustvarjanju mentalnih zemljevidov. Potrjena je bila različnost pristopanja k izražanju znanja na mentalnih zemljevidih glede na spol in starost, ne pa tudi glede na lokacijo šole. Tematska analiza vpisov je pokazala, da obstaja določen razkorak med t. i. šolskim znanjem, tudi med znanjem različnih predmetov, ter vsakdanom, kar bi lahko interpretirali tudi kot razkorak med pojmovnim in zaznavnim ali med teorijo in prakso. Temeljna veščina, ki jo želimo razvijati s poukom geografije, to je geografsko mišljenje (vzročna-posledičnost, celostne interpretacije pokrajine, trajnostni vidiki vsebin) je bila izražena v zelo nizkem deležu. Priložnost regionalno-geografskega izobraževanja se kaže v poglabljanju pokrajinskih interpretacij, kar je povezano s kartografsko in jezikovno-izrazno pismenostjo.
Ključne besede: Dravsko polje, mentalni zemljevidi, zaznave, pojmovanja, pokrajinska interpretacija
Objavljeno v DKUM: 08.05.2024; Ogledov: 211; Prenosov: 18
.pdf Celotno besedilo (1,26 MB)
Gradivo ima več datotek! Več...

2.
Preslikava stila satelitskih posnetkov s pomočjo generativnih nasprotniških nevronskih mrež : magistrsko delo
Mitja Lakič, 2023, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu raziskujemo problematiko preslikave stila satelitskih posnetkov z uporabo generativnih nasprotniških nevronskih mrež (GAN). Najprej predstavimo osnovno strukturo nevronskih mrež, nato podrobneje opišemo generativne modele. Namen magistrskega dela je preveriti učinkovitost teh modelov pri preslikavi satelitskih posnetkov v stil zemljevida, kjer primerjamo dva različna GAN modela, in sicer Pix2Pix, ki spada med pogojne modele, in CycleGAN, ki je predstavnik cikličnih modelov. V okviru eksperimenta primerjamo pridobljene rezultate z uporabo teh modelov, kjer smo tudi preizkusili preslikavo v obratni smeri, torej iz zemljevida v stil satelitskega posnetka. Rezultati so pokazali, da je mogoče satelitske posnetke uspešno preslikati v stil zemljevida, kjer pogojni modeli na splošno zagotavljajo boljše rezultate, vendar so zelo odvisni od arhitekture omrežja. Magistrsko delo zaključimo z analizo rezultatov in odgovori na raziskovalna vprašanja.
Ključne besede: generativne nasprotniške mreže, globoko učenje, preslikava stila, satelitski posnetki, zemljevidi
Objavljeno v DKUM: 28.03.2023; Ogledov: 612; Prenosov: 113
.pdf Celotno besedilo (5,49 MB)

3.
Napredna uporaba storitev Google Maps v mobilnih aplikacijah : diplomsko delo
Klemen Gaberšek, 2020, diplomsko delo

Opis: Zaključno delo zajema predstavitev in podrobnejši opis osnovnih ter naprednih storitev, ki jih ponuja Google Zemljevidi API. Postavili smo hipoteze, plan dela in izbrali orodja ter programski jezik, v katerem smo nalogo izdelali. V začetku naloge smo si zastavili zasnovo in funkcionalnosti aplikacije, v nadaljevanju smo opisali, kako se Google Zemljevid API vključi v projekt, kasneje pa smo predstavili še osnovno in napredno uporabo storitev. Opise in predstavitev storitev smo zajeli v demo aplikaciji.
Ključne besede: Google Zemljevidi, Android, Google Zemljevidi API
Objavljeno v DKUM: 03.11.2020; Ogledov: 1014; Prenosov: 93
.pdf Celotno besedilo (2,48 MB)
Gradivo ima več datotek! Več...

4.
Zemljevidi in aplikacije : teorija rabe in zadovoljitve na primeru prostorkega pozicioniranja v turizmu
Simon Hojnik, 2019, magistrsko delo

Opis: Naloga v osnovi proučuje, kako se posamezniki odzivajo na uporabo potovalnih aplikacij, namenjenih lokacijskemu pozicioniranju za potrebe turistov. Prvi del naloge se osredotoča na teoretične vidike tradicionalnih in novodobnih metod za odkrivanje destinacije. Podrobneje smo proučili njihov izvor, zgodovinsko ozadje, način delovanja in splošne značilnosti, teoretične modele (model sprejetja tehnologije, teorija inovacijske difuzije in socialna kognitivna teorija), proučili pa smo tudi nekatere pozitivne in negativne učinke, identificirane v prejšnjih raziskavah. S pomočjo ugotovitev smo v drugem delu zastavili pet hipotez, ki ugotavljajo, kaj vpliva na pogostost uporabe potovalnih aplikaciji in ali uporaba potovalnih aplikacij zmanjšuje uporabo tiskanih medijev. Hipoteze smo nato testirali s pomočjo anketnega vprašalnika, na katerega se je odzvalo 359 posameznikov. V skladu s poprejšnjimi raziskavami smo ugotovili, da imajo zaznana uporabnost potovalne aplikacije, zaznana enostavnost uporabe, zaznana združljivost in zaznano zaupanje v lastno učinkovitost pozitiven vpliv na uporabo potovalnih aplikacij. Nismo pa zaznali, da bi pogostost uporabe potovalnih aplikacij vplivala na zmanjšanje uporabe tiskanih medijev, čeprav je pogostost uporabe tiskanih medijev v korelaciji s starostjo uporabnikov.
Ključne besede: zemljevidi, aplikacije, pametni telefoni, lokacijsko pozicioniranje, turizem
Objavljeno v DKUM: 04.07.2019; Ogledov: 1532; Prenosov: 135
.pdf Celotno besedilo (2,03 MB)

5.
APLIKACIJA ANDROID ZA ISKANJE KAVARN
Matej Novak, 2015, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu smo razvili aplikacijo za ocenjevanje kavarn. Seznanili smo se z razvijanjem Android aplikacij, raziskali vse potrebne tehnologije in orodja. Na koncu smo razvili aplikacijo, ki uporabnikom na podlagi trenutne lokacije predlaga najbližje kavarne in njihove podrobnejše informacije. Uporabniki lahko vlagajo prošnje za vnos novih kavarn in ocenjujejo že vnesene kavarne.
Ključne besede: Android, kavarne, Google zemljevidi, lokacija
Objavljeno v DKUM: 14.10.2015; Ogledov: 1865; Prenosov: 161
.pdf Celotno besedilo (2,46 MB)

6.
Standardizing land cover mapping for tsetse and trypanosomiasis decision making
Giuliano Cecchi, Raffaele C. Mattioli, Jan Slingenbergh, Stéphane de La Rocque, 2008

Opis: The habitat of tsetse fly depends upon climatic conditions, host availability and land cover characteristics. In this paper, the Land Cover Classification System, developed by FAO and UNEP, is proposed as a tool for harmonizing cover mapping to support tsetse and trypanosomiasis intervention, research and control. Color plates and maps are included.--Publisher's description.
Ključne besede: komarji, Muha CECE, prenašalci bolezni, bolezni živali, kartografsko označevanje, zemljevidi
Objavljeno v DKUM: 10.07.2015; Ogledov: 1066; Prenosov: 55
URL Povezava na celotno besedilo

7.
SLEDENJE Z GPS NA MOBILNI NAPRAVI IN MODELI IZRAČUNA RAZDALJ
Ino Murko, 2011, diplomsko delo/naloga

Opis: V diplomski nalogi opisujmo aplikacijo, ki smo jo izdelali na mobilni napravi, tako da uporablja vgrajeni GPS-sprejemnik. Aplikacija omogoča sledenje na zahtevo uporabnika, posneto sled je tudi možno uvoziti v spletne zemljevide. Aplikacija prikazuje tudi grafični kompas, ki kaže smer neba, tj. sever, ter opravljala osnovno navigacijo s kazalcem v smeri gibanja do položaja, ki ga izbere uporabnik. Obdelamo teorijo, povezano s sistemom GPS (Global Positioning System), in predstavimo računanje razdalj med kraji, pri čemer uporabimo aproksimativni metodi v sistemu WGS-84, metodi Haversine in kosinusni zakon krogle ter natančnejše kartografske sisteme (stari državni koordinatni sistem D48/GK in novi D96/TM).
Ključne besede: sledenje, usmerjanje, GPS, navigacija, merjenje razdalj, NMEA, kompas, Windows Phone 7, spletni zemljevidi
Objavljeno v DKUM: 27.09.2011; Ogledov: 2829; Prenosov: 260
.pdf Celotno besedilo (2,18 MB)

8.
9.
Iskanje izvedeno v 0.19 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici