| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 2 / 2
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Vpliv pogostosti spreminjanja ocenitvene funkcije v dinamični optimizaciji z evolucijskimi algoritmi : diplomsko delo
Tadej Vac, 2024, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu smo raziskali optimizacijo algoritmov ABC, DE in PSO na dinamičnem problemu MPB. Namen dela je bil raziskati in preizkusiti strategije zaznavanja sprememb in prilagajanje algoritmov v dinamičnih okoljih. Delo je razdeljeno v tri glavne dele: pregled področja, predstavitev uporabljenih algoritmov in pristopov optimizacije ter analiza rezultatov. Najprej smo opisali osnove evolucijskih algoritmov in dinamične optimizacije. Nato smo predstavili dinamičen problem, algoritme in pristope optimizacije. Na koncu smo primerjali uspešnost algoritmov pri iskanju optimalnih rešitev v problemu MPB.
Ključne besede: evolucijski algoritmi, dinamična optimizacija, zaznavanje sprememb
Objavljeno v DKUM: 06.02.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 10
.pdf Celotno besedilo (3,40 MB)

2.
Postopek zaznave sprememb rabe zemljišč s časovno analizo podatkov daljinskega zaznavanja : magistrsko delo
Sašo Ivič, 2024, magistrsko delo

Opis: Daljinsko zaznavanje je pridobivanje informacij brez fizičnega stika. S pomočjo satelita Sentinel-2, lahko z odbojem elektromagnetnega valovanja pridobimo informacije o površju Zemlje. Preko platforme Copernicus Open Access Hub, ki jo upravlja Evropska vesoljska agencija, lahko brezplačno dostopamo do podatkov satelitov Copernicus od leta 2015 do danes. V magistrskem delu uporabimo satelitske posnetke satelita Sentinel-2, da strojne modele naučimo prepoznavati spremembe na površju Zemlje, v določenem časovnem obdobju. V prvem delu opišemo tehnike daljinskega zaznavanja sprememb na satelitskih slikah. V nadaljevanju opišemo naši dve metodi implementacije zaznave sprememb in ju primerjamo. Ugotovimo, da obe metodi delujeta dobro in s pomočjo modela nevronskih mrež z visoko natančnostjo zaznavata spremembe na površju.
Ključne besede: Zaznava sprememb, Časovna analiza, Sentinel-2, Daljinsko zaznavanje
Objavljeno v DKUM: 01.03.2024; Ogledov: 372; Prenosov: 35
.pdf Celotno besedilo (4,04 MB)

Iskanje izvedeno v 0.05 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici