Iskanje po katalogu digitalne knjižnice

Opis: V magistrskem delu smo raziskali področje reševanja ugank nurikabe. Implementirali smo algoritem za učinkovito reševanje in prikazali, zakaj je to izjemno težko za človeka kot za računalnik. Dan problem je NP-poln, kar pomeni, da ne obstaja algoritem, ki bi našel rešitev v polinomskem času. Za reševanje ugank smo izdelali namizno orodje v ogrodju .NET, s pomočjo WPF-ja ter programskega jezika C# in spletno aplikacijo s pomočjo tehnologij MongoDB, Node.js in Angular. Uganke lahko rešujemo samostojno, pri čemer lahko zaprosimo program, da nam da nasvet ali pa če obupamo, polje reši namesto nas. Raziskali in implementirali smo tudi reševanja nurikabe ugank s pomočjo nevronskih mrež. Naša orodja in algoritem smo ovrednotili tako kvalitativno kot tudi kvantitativno na naključno izbranih primeri nurikabe polj. Na osnovi rezultatov lahko trdimo, da naš algoritem deluje učinkovito in orodji ponujata primerno uporabniško izkušnjo.
Ključne besede: nurikabe, aplikacija windows, spletna aplikacija, konvolucijske nevronske mreže
Objavljeno v DKUM: 26.10.2022; Ogledov: 730; Prenosov: 167
Celotno besedilo (3,23 MB)

Opis: V diplomskem delu smo razvili razširljivo uporabniško programsko opremo za organiziranje in urejanje digitalnih slik. Program se deli na tri dele, in sicer organizacijski, urejevalni ter napredni način. Organizacijski način dodatno omogoča razširljive dinamične bližnjice na tipkovnici. Poleg tega smo implementirali dve konvolucijski nevronski mreži. Prva je namenjena skaliranju in ostrenju slik, druga pa za ločevanje nočnih in dnevnih slik. Obe naučeni mreži sta vključeni v napredni način naše aplikacije kot vtičnika. Program smo implementirali v ogrodju .NET, s pomočjo WPF-ja ter programskega jezika C#. Nevronski mreži smo implementirali v jeziku Python in z uporabo aplikacijskega programskega vmesnika Keras. Našo aplikacijo in rezultate smo ovrednotili tako kvalitativno kot tudi kvantitativno na manjši testni množici slik. Dobljeni rezultati so bili primerljivi s sorodnimi rešitvami. Po opravljeni fazi testiranja smo našo programsko opremo posredovali v ocenitev še dvema profesionalnima fotografoma. Dobili smo pozitivno povratno informacijo. Na osnovi vseh rezultatov in povratnih informacij lahko trdimo, da naša programska oprema deluje učinkovito in ponuja primerno uporabniško izkušnjo.
Ključne besede: fotografije, windows aplikacija, programski jezik C#, konvolucijske nevronske mreže
Objavljeno v DKUM: 23.11.2019; Ogledov: 1040; Prenosov: 88
Celotno besedilo (1,99 MB)

Opis: Diplomsko delo je osredotočeno na razvoj uporabniške programske opreme za operacijske sisteme Windows v razvijalskem okolju Visual Studio in s programskim jezikom C#. Namen aplikacije je zajem informacij in spremljanje delovanja senzorjev strojnih komponent osebnega računalnika. V naši aplikaciji nadzorujemo naslednje strojne komponente: procesor, grafično kartico, pomnilnik, disk in matično ploščo. Na podlagi pregledanih obstoječih programskih rešitev za spremljanje delovanja strojnih komponent računalnika, smo zasnovali grafični uporabniški vmesnik, prikaz in izračun funkcije trendov, beleženje meritev ter obremenitveni test. Za boljšo uporabniško izkušnjo smo vpeljali še sistem uporabniških profilov. Aplikacijo smo preizkusili na dveh različnih osebnih računalnikih in na prenosniku. Na njih smo izvedli meritve procesorja ter analizirali dobljene grafe in trende. Rezultati so potrdili naša pričakovanja glede vrednosti opazovanih parametrov, in sicer tako v primeru, ko so bili računalniški sistemi obremenjeni, kakor tudi ko računalniški sistemi niso delovali s polno obremenitvijo. Naša aplikacija še ni primerna za produkcijsko delovanje, saj bi jo morali preizkusiti na večjem številu računalniških sistemov.
Ključne besede: operacijski sistem Windows, aplikacija Windows Forms, strojne komponente osebnega računalnika, programski jezik C#, meritve delovanja
Objavljeno v DKUM: 03.05.2018; Ogledov: 1736; Prenosov: 191
Celotno besedilo (5,29 MB)

Opis: V diplomskem delu smo se ukvarjali z razvojem domorodne aplikacije za različne mobilne operacijske sisteme. Opisali in primerjali smo razvoj za operacijske sisteme Android, iOS in Windows Phone ter objavo v trgovinah mobilnih aplikacij. Za vsak sistem smo razvili mobilno aplikacijo, ki omogoča dostop do zaključnih in raziskovalnih del univerz ter nekaterih drugih organizacij, ki so vključene v repozitorije nacionalne infrastrukture odprtega dostopa. Izdelane aplikacije smo objavili v trgovinah Google Play, Apple App Store in Windows Store. Pri izdelavi aplikacij smo spoznali, da lahko z dobrim poznavanjem specifikacij in načrtovanjem zelo zmanjšamo čas implementacije.
Ključne besede: mobilna aplikacija, android, ios, windows phone, nacionalni portal odprte znanosti
Objavljeno v DKUM: 23.09.2016; Ogledov: 2070; Prenosov: 151
Celotno besedilo (4,37 MB)

Opis: V diplomskem delu smo se ukvarjali z razvojem mobilne storitve za Windows Phone, ki študentom mariborske Fakultete za elektrotehniko, računalništvo in informatiko omogoča hiter dostop do informacij povezanih s študijem. S pomočjo aplikacije lahko spremljajo pomembne informacije, ki se sicer nahajajo na spletni strani fakultete. Diplomsko delo sestavljata teoretični in praktični del. V teoretičnem delu smo opisali operacijski sistem Windows Phone ter spletni portal FERI, v praktičnem delu pa smo prikazali postopek razvoja aplikacije od začetnega načrtovanja do končne namestitve. Podrobneje smo predstavili njene funkcionalnosti, jo primerjali s podobnimi aplikacijami ter se pozanimali o njeni sprejetosti med študenti.
Ključne besede: mobilne naprave, mobilne aplikacije, FERI mobilna aplikacija, Windows Phone
Objavljeno v DKUM: 14.03.2016; Ogledov: 1911; Prenosov: 257
Celotno besedilo (8,01 MB)