1. Prenova spletnega mesta potapljaškega društva Feel DeepGašper Krajnc, 2024, diplomsko delo Opis: V diplomskem delu z naslovom Prenova spletnega mesta Feel Deep bomo predstavili, kako je potekala prenova spletnega mesta, vse od zahtev naročnika do končnega produkta. V teoriji se bomo poleg definicij spletnega mesta, sistemov za upravljanje vsebin in uporabniške izkušnje, dotaknili tudi trendov oblikovanja sodobnih spletnih mest in se podrobneje seznanili s sistemom za upravljanje vsebin WordPress. V eksperimentalnem delu bomo podrobneje predstavili korake v razvoju in primerjavo rezultatov anket o zadovoljstvu uporabnikov pred in po prenovi spletnega mesta, ki nam je podala rezultate o tem, ali je bila prenova uspešna ali ne.
Ključne besede: prenova spletnega mesta, sodobni oblikovalski trendi, WordPress, vtičnik
Objavljeno v DKUM: 19.09.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 29
 Celotno besedilo (11,08 MB) |
2. Vtičnik za komentiranje vsebin spletnih strani v brskalniku Chrome : diplomsko deloMatija Plevnik, 2023, diplomsko delo Opis: V diplomski nalogi predstavimo postopek razvoja vtičnika za brskalnik Chrome, ki omogoča objavljanje komentarjev na posameznih spletnih straneh. Najprej predstavimo uporabljene tehnologije, kot so TypeScript, React, Entity Framework in PostgreSQL. Temu sledi opis razvoja podatkovne baze s pomočjo PostgreSQL in programa DbSchema. Zatem se lotimo opisa razvoja spletnega vmesnika in delovanja končnih točk. Sledi opis razvoja vtičnika in posameznih komponent iz katerih je sestavljen. Na koncu predstavimo vtičnik in njegovo delovanje.
Ključne besede: React, TypeScript, PostgreSQL, vtičnik, Chrome razširitev, komentar
Objavljeno v DKUM: 21.12.2023; Ogledov: 731; Prenosov: 41
Celotno besedilo (4,98 MB) |
3. |
4. Algoritmi gručenja v okolju Jamovi in programskem jeziku R : diplomsko deloTine Šuster, 2022, diplomsko delo Opis: Gručenje je uporabna tehnika strojnega učenja. Velika količina podatkov, ki so na voljo odpira mnogo možnosti za iskanje skritega znanja. Ti pogoji ponujajo priložnost razvoja odprtokodnih orodij za uporabo strojnega učenja in ga tako približati več uporabnikom. Opisali smo osnove strojnega učenja in podrobneje analizirali nekaj algoritmov gručenja. V programskem jeziku R smo razvili vtičnik za odprtokodno okolje Jamovi. Končni izdelek podpira tri pogosto uporabljane algoritme gručenja in omogoča uporabniko enostavno gručenje nad podatki prav tako pa oceno pridobljenih rezultatov. Uporabniško izkušnjo smo izboljšali tudi z grafičnim prikazom podatkov.
Ključne besede: gručenje, analiza, strojno učenje, vtičnik
Objavljeno v DKUM: 13.01.2023; Ogledov: 645; Prenosov: 85
Celotno besedilo (1,47 MB) |
5. Razvoj spletne trgovine za m&l equineBlaž Kvasnik, 2022, diplomsko delo Opis: V teoretičnem delu diplomskega dela opišemo ocenjevalni kriterij, predstavimo SWOT
analizo in opis izbranih CMS-ov. Po opravljeni komparaciji izberemo CMS, s katerim
izdelamo spletno trgovino in jo optimiziramo.
Rezultat diplomskega dela je delujoča spletna trgovina izdelana po navodilih naročnika.
Ključne besede: CMS, SWOT, WordPress, spletna trgovina, vtičnik
Objavljeno v DKUM: 17.11.2022; Ogledov: 668; Prenosov: 66
Celotno besedilo (1,84 MB) |
6. Večpasovni kompresor z odmevnim efektom in popačenjem : diplomsko deloDenis Osmanović, 2022, diplomsko delo Opis: V diplomski nalogi predstavimo proces izdelave vtičnika, ki ga lahko uporabimo za izvajanje različnih operacij nad vhodnimi zvočnimi signali, kot so večpasovno stiskanje, dodajanje odmevnega učinka in popačenje. V teoretičnem delu najprej predstavimo programsko opremo za glasbeno produkcijo, razširitev funkcionalnosti z vtičniki in teoretično ozadje digitalne obdelave signalov. V praktičnem delu predstavimo postopek implementacije vtičnika VST (angl. Virtual Studio Technology) v ogrodju JUCE. Pravilno delovanje vtičnika smo nato preizkusili z analizo spektrogramov izhodnih zvočnih signalov in s simulacijo algoritma popačenja.
Ključne besede: večpasovno stiskanje, odmevni učinek, popačenje, vtičnik VST, ogrodje JUCE
Objavljeno v DKUM: 24.10.2022; Ogledov: 571; Prenosov: 52
Celotno besedilo (3,08 MB) |
7. Razvoj vtičnika za generiranje 3D modelov dreves za animacijski paket Blender : diplomsko deloAljaž Farkaš, 2022, diplomsko delo Opis: Diplomsko delo obsega implementacijo algoritma za generiranje 3D modelov dreves in razvoj vtičnika za animacijski paket Blender. Vtičnik omogoča zagon implementiranega algoritma za generiranje 3D modelov dreves. Algoritem in vtičnik za zagon tega algoritma smo implementirali s programskim jezikom Python znotraj animacijskega paketa Blender. Vtičnik omogoča vnos uporabniških parametrov, ki omogočajo nadzor nad razvojem drevesa. Rezultati so pokazali, da lahko z ustreznimi uporabniškimi parametri generiramo raznolike realistične 3D modele dreves z 8000 popki v približno 40 do 60 sekundah.
Ključne besede: vtičnik, 3D model drevesa, Blender, simulacija rasti dreves
Objavljeno v DKUM: 20.10.2022; Ogledov: 630; Prenosov: 65
Celotno besedilo (3,05 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
8. Vtičnik VST za produkcijo glasbe : magistrsko deloSimon Slemenšek, 2022, magistrsko delo Opis: V magistrskem delu je predstavljen proces izdelave vtičnika VST za produkcijo glasbe v ogrodju JUCE 6. Osnovna funkcionalnost vtičnika je generiranje zvokov glede na igrano tipko MIDI na klavirju. Poudarek je na obširnem naboru orodij za nadaljnjo obdelavo zvoka, kot so filter, kompresor in odmev. Za izdelavo je uporabljen programski jezik C++. Na začetku je podan pregled nekaterih obstoječih orodij za produkcijo zvokov. Opisana je tudi digitalna obdelava signalov in podane so osnove programiranja zvoka za naš tip vtičnika. Sledi opis splošnih uporabljenih funkcionalnosti ogrodja. V praktičnem delu so predstavljene programske metode, ki so omogočile razvoj izdelka. Predstavljena je njihova uporabnost ter opisane so prednosti in slabosti teh metod. Na koncu so predstavljeni končni vtičnik, ki izhaja iz našega dela, in problemi, ki so se pojavili pri njegovem razvoju.
Ključne besede: vtičnik, glasba, VST, digitalna sinteza zvoka
Objavljeno v DKUM: 14.06.2022; Ogledov: 776; Prenosov: 41
Celotno besedilo (1,96 MB) |
9. Načrtovanje in oblikovanje uporabniškega vtičnika za osebe s posebnimi potrebami : diplomsko deloJure Kodrič, 2022, diplomsko delo Opis: V diplomskem delu smo načrtovali in oblikovali uporabniški vtičnik za spletni vprašalnik za osebe s posebnimi potrebami. Spletni vprašalnik pomaga študentom s posebnimi potrebami ali brez njih zaznati potrebe, vezane na študijski proces v visokošolskem izobraževanju. Primarno smo se osredotočili na študente z motnjami vida. Prav zato smo v prvem delu naloge raziskali značilnosti potreb, ki bi jih študenti z motnjami vida lahko imeli, obenem pa pregledali obstoječe spletne strani, ki predstavljajo zgleden primer upoštevanja dostopnosti. To je predstavljalo osnovo za to, da smo določili, katere rešitve dostopnosti bomo implementirali na našem primeru. Ugotovili smo, da so spletne strani še vedno slabo prilagojene osebam s posebnimi potrebami. Tako se pojavljajo težave z dostopnostjo, čeprav dodajanje takih funkcionalnosti koristi vsem uporabnikom spleta. Rezultati in zaključki naše študije bodo služili kot smernice pri izdelavi in nadgrajevanju spletnih strani, primernih za vse uporabnike na spletu.
Ključne besede: Uporabniški vtičnik, oblikovanje, barva, slepota, splet.
Objavljeno v DKUM: 28.01.2022; Ogledov: 1656; Prenosov: 145
Celotno besedilo (2,10 MB) |
10. Razvoj vtičnika za podporo strojnemu učenju v programu Jamovi : diplomsko deloMaruša Konečnik, 2020, diplomsko delo Opis: Glavni cilj diplomskega dela je bil razvoj vtičnika za program za statistično analizo Jamovi. Poleg tega smo v diplomskem delu predstavili osnove strojnega učenja, z njim povezane metrike ocenjevanja ter opisali in primerjali nekaj programov za statistično analizo. Vtičnik omogoča podporo strojnemu učenju za različne algoritme. Osredotočili smo se na algoritma odločitvenega drevesa enojno odločitveno drevo ter naključni gozd Omogočena je tudi primerjava rezultatov več algoritmov. V praktičnem delu diplomske naloge smo razvili delujoč vtičnik, v teoretičnem delu pa smo zapisali osnovna navodila za razvoj vtičnika za Jamovi ter opisali funkcionalnosti ter uporabo nastalega vtičnika.
Ključne besede: strojno učenje, statistična analiza, Jamovi, metrike ocenjevanja, vtičnik
Objavljeno v DKUM: 04.11.2020; Ogledov: 1153; Prenosov: 105
Celotno besedilo (2,45 MB) |
