| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 10 / 28
Na začetekNa prejšnjo stran123Na naslednjo stranNa konec
1.
Razvoj spletne aplikacije za celovit pregled proizvedene, prejete in oddane energije iz sončnih celic
Nel Breskvar, 2025, diplomsko delo

Opis: Namen diplomske naloge je razviti spletno aplikacijo, ki omogoča pregled nad proizvedeno, oddano, prejeto in porabljeno električno energijo, saj trenutni sistem Moj Elektro ne omogoča vpogleda v proizvodnjo iz sončnih celic. Cilj je integrirati podatke iz Moj Elektro in SolarEdge v enotno platformo. Uporabljene metode vključujejo integracijo API-jev, shranjevanje podatkov v MySQL, uporabo PHP za obdelavo in JavaScript za grafični prikaz podatkov. Implementirani so tudi knjižnica Dotenv za varno shranjevanje občutljivih podatkov in algoritmi za odstranjevanje podvojenih zapisov. Rešitev je spletna aplikacija, ki omogoča celovit pregled nad energijskimi podatki, vključno s 15-minutnimi povprečji moči, kar omogoča hiter in jasen pregled nad porabo in proizvodnjo električne energije.
Ključne besede: spletna aplikacija, API integracija, energetski podatki, vizualizacija podatkov
Objavljeno v DKUM: 19.09.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 4
.pdf Celotno besedilo (908,32 KB)

2.
Kombiniranje tehnologij LiDAR in fotogrametrija za izboljšanje zajema 3D objektov za potrebe vizualizacije
Nika Tomšič, 2025, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu smo raziskali tehnologijo LiDAR v povezavi s fotogrametrijo z namenom izboljšanja zajemanja 3D-objektov. Kombinacija teh dveh tehnologij se v industriji vedno pogosteje pojavlja, vendar je za zdaj za vsakdanje uporabnike še težje dostopna. Cilj magistrskega dela je bil raziskati možnosti uporabe kombinacije tehnologij brez profesionalne opreme. V praktičnem delu smo primerjali uporabo dveh različnih naprav ter razlike v rezultatih kombinacije obeh tehnologij v primerjavi z zgolj fotogrametrijo.
Ključne besede: LiDAR, fotogrametrija, 3D-objekt, zajemanje prostorskih podatkov, vizualizacija oblaka točk
Objavljeno v DKUM: 10.07.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 28
.pdf Celotno besedilo (4,84 MB)

3.
Razvoj nadzornih plošč za spremljanje e-izobraževanja v organizaciji
Aljoša Gostiša, 2025, magistrsko delo

Opis: V organizaciji je zbiranje in analiziranje podatkov vse pomembnejše za optimizacijo poslovnih procesov in doseganje poslovnih ciljev. S pomočjo naprednih analitičnih orodij lahko organizacija pridobi koristne vpoglede, ki podpirajo sprejemanje pomembnih odločitev. Magistrsko delo se osredotoča na razvoj funkcionalnih nadzornih plošč za spremljanje e-izobraževanja v izobraževalni organizaciji, ki uporablja sistem LMS za upravljanje učnih aktivnosti zaposlenih. Proces razvoja nadzornih plošč je zajemal več korakov. Pričeli smo z zbiranjem naročnikovih zahtev in opredelitvijo ključnih kazalnikov uspešnosti (KPI), ki jih organizacija želi spremljati. Sledila je priprava, transformacija in integracija podatkov v analitično orodje Power BI. S pomočjo orodja smo nato za naročnika razvili interaktivne vizualizacije in oblikovali tri nadzorne plošče – Splošno, Oddelki in Zaposleni. Te plošče omogočajo spremljanje KPI, kot so stopnja uspešnosti dokončanja tečajev, napredek zaposlenih in kakovost izobraževalnih vsebin. Organizacija tako pridobi orodje za učinkovito analizo e-izobraževanja, kar omogoča izboljšanje strategij in načrtovanje novih izobraževalnih programov. Pripravljene plošče so prilagodljive in omogočajo nadgradnje, kot je vključitev dodatnih podatkovnih virov, ki bi služili razvoju novih vizualizacij v skladu s potrebami naročnika.
Ključne besede: integracija podatkov, Power BI, analitična orodja, vizualizacija podatkov, nadzorne plošče
Objavljeno v DKUM: 11.06.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 12
.pdf Celotno besedilo (1,79 MB)

4.
Razvoj uporabniškega vmesnika aplikacije za nadzor temperatur in napetosti v bateriji dirkalnika Formule študent : diplomsko delo
Oskar Šonc, 2024, diplomsko delo

Opis: V diplomski nalogi je predstavljen razvoj aplikacije za nadzor in spremljanje baterijskega sistema pri vozilu Formula Študent. Aplikacija, razvita v Pythonu z uporabo knjižnic Tkinter in Matplotlib, omogoča realno časovno spremljanje temperaturnih in napetostnih podatkov ter generiranje termičnih map . Implementirane so funkcionalnosti za preverjanje povezave, javljanje napak in prikaz osnovnih informacij o najvišjih in najnižjih vrednostih. Optimizacija na osnovi prikaza vrednosti več grafov na enega je zmanjšala število prikazanih grafov s 96 na 6 , kar je izboljšalo delovanje aplikacije. Sistem prinaša prednosti, kot so izboljšana varnost, zanesljivost in prilagodljivost.
Ključne besede: nadzor baterijskega sistema, optimizacija grafov, vizualizacija podatkov, CAN komunikacija
Objavljeno v DKUM: 14.10.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 32
.pdf Celotno besedilo (1,90 MB)

5.
Razvoj programske rešitve za napredni prikaz in obdelavo tabelaričnih podatkov : diplomsko delo
Tjaša Repič, 2024, diplomsko delo

Opis: Diplomsko delo se osredotoča na opis in analizo funkcionalnosti vtičnika Spreadsheet implementiranega v programskem jeziku C++ v okviru programske opreme DewesoftX, ki je eno izmed bolj razširjenih orodij v meritveni industriji. V delu podrobno predstavimo implementacije ključnih funkcij vtičnika, vključno z upravljanjem in prilagajanjem tabel, kot so razveljavljanje in ponovno uveljavljanje dejanj ter napredne možnosti za oblikovanje. Poudarek je na izboljšanju uporabniške izkušnje in integraciji s platformo. Diplomsko delo je zaključeno z analizo časa izvajanja in pomnilniške zahtevnosti različnih funkcionalnosti, preizkušenih na različnih velikostih selekcij, ki omogoča natančno oceno obremenitev, ki jih te funkcije predstavljajo za sistem.
Ključne besede: preglednica, tabelarični podatki, uporabniška izkušnja, vizualizacija podatkov
Objavljeno v DKUM: 07.10.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 54
.pdf Celotno besedilo (2,81 MB)

6.
Učinki vpeljave poslovne analitike v procesu digitalne tranformacije: analiza primera
Žan Plahuta, 2024, magistrsko delo

Opis: Poslovna analitika postaja vse večji in pomembnejši del poslovanja vsakega podjetja, zato je pomembno, da je pravilno implementirana in vpeljana v podjetje, kar prinese številne pozitivne lastnosti in izboljšave, tako na področju zaposlenih kot tudi na področju poslovanja podjetja samega. Na podlagi teoretične literature in raziskav najprej preučimo in opredelimo poslovno analitiko na splošno. Začnemo s samo zgodovino poslovne analitike in njenim razvojem skozi čas, sledi opredelitev procesa poslovne analitike in njenih nivojev, po katerih je strukturirana, kjer obrazložimo njeno delitev na različne tipe. Nato razdelimo trende poslovne analitike na štiri trenutno najpomembnejše dele in vsakega na primerih obrazložimo. V poglavju o vizualizaciji podatkov pojasnimo načela učinkovite vizualizacije, za tem pa preučimo in obrazložimo še tipe vizualizacij in nadzornih plošč, ki se jih najpogosteje poslužujemo za čim bolj uspešen in enostaven prikaz podatkov. Sledi predstavitev in primerjava različna orodja, ki se uporabljajo za ustvarjanje vizualizacij in nadzornih plošč v poslovni analitiki, v zadnjem poglavju teoretičnega dela pa še opišemo in obrazložimo učinke vpeljave poslovne analitike v podjetje na podlagi raziskav. Prvo poglavje analize primera predstavlja pregled trenutnega stanja podatkov v podjetju pred implementacijo in vpeljavo poslovne inteligence, kjer je opisano trenutno stanje in izzivi s katerimi se bomo soočali tekom vpeljave. Za tem je opisan postopek in obrazložitev ustvarjanja podpornih modulov za povezavo, preoblikovanje in shranjevanje podatkov s podatkovno zbirko, nato pa še opis orodja in prikaz vzpostavitve orodja Metabase s katerim bomo pripravili vizualizacije in nadzorne plošče. V nadaljevanju je opisana še priprava posameznih nadzornih plošč in vizualizacij, ki smo jih tekom implementacije in vpeljave ustvarili. V zadnje poglavju analize primera pa so opisane ugotovitve rezultatov analiz vpeljave poslovne analitike v podjetje.
Ključne besede: poslovna analitika, vizualizacija podatkov, nadzorna plošča, Metabase
Objavljeno v DKUM: 16.07.2024; Ogledov: 148; Prenosov: 66
.pdf Celotno besedilo (3,47 MB)

7.
Podatkovna analitika z Apache NiFi in Apache Superset : diplomsko delo
Žak Ternik, 2024, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu je prikazana implementacija celovite rešitve za zajem, obdelavo in vizualizacijo podatkov pridobljenih iz sistema za vodenje sredstev IBM Maximo, ter vremenskega API-ja. Predstavili smo postopek namestitve odprtokodnih orodij Apache NiFi in Apache Superset. Znotraj Apache NiFi smo razvili podatkovne tokove za ekstrakcijo in obdelavo podatkov iz sistema IBM Maximo in vremenskega aplikacijskega vmesnika, ter le-te shranili v PostgreSQL podatkovno bazo. Ti podatki služijo kot osnova za vizualizacijo statistike delovnih nalogov ter napovedovanje uspešnosti zaključevanja delovnih nalogov glede na vremensko napoved v orodju Apache Superset.
Ključne besede: Apache NiFi, Apache Superset, podatkovna analitika, pridobivanje podatkov, vizualizacija podatkov
Objavljeno v DKUM: 04.06.2024; Ogledov: 286; Prenosov: 66
.pdf Celotno besedilo (4,35 MB)

8.
Analiza uporabniške izkušnje spletne vizualizacije podatkov s Chart.js : diplomsko delo
Sara Kopriva, 2023, diplomsko delo

Opis: Namen dela je bil proučiti, ali spremenjen način predstavitve podatkov vpliva na čustva. Delo je bilo strukturirano v skladu s procesom k človeku usmerjenega oblikovanja. Predstavljeni so bili teoretični koncepti. Izvedeni so bili trije intervjuji z namenom pridobivanja uporabnikovih zahtev. S knjižnico Chart.js je bila ustvarjena interaktivna nadzorna plošča na temo ohranjanja gozdov. Z uporabo orodja PrEmo so bili znotraj anketnega vprašalnika izmerjeni čustveni odzivi na enake podatke v tabelah in v nadzorni plošči. Podatki so bili med anketiranci dojeti različno. Sprememba načina predstavitve podatkov je imela manjši vpliv na čustva, asociirana s podatki.
Ključne besede: uporabniška izkušnja, vizualizacija podatkov, Chart.js, vrednotenje, čustva
Objavljeno v DKUM: 13.06.2023; Ogledov: 845; Prenosov: 103
.pdf Celotno besedilo (2,53 MB)

9.
Izračun in vizualizacija orientacije vizualano-kinestetične naprave za slepe in slabovidne s pomočjo inercijskega senzorja in magnetometra : diplomsko delo
Pia Žnidaršič, 2022, diplomsko delo

Opis: Vizualno-kinestetična naprava za slepe in slabovidne je dolgoletni projekt, ki smo ga pričeli z namenom, da slepim in slabovidnim pomagamo pri vsakodnevni orientaciji in mobilnosti v prostoru. Naprava je sestavljena iz dveh delov. Prvi predstavlja očala, ki jih uporabnik nosi na glavi. Ta poskrbijo za določitev usmerjenosti pogleda ter zaznavo ovir v vidnem kotu bližnje okolice. Drugi del naprave predstavlja pas, ki ga uporabnik nosi na abdominalnem predelu in je z očali povezan preko brezžične komunikacije. Ta uporabniku zaznane ovire interpretira preko vibracijskih vzorcev. Med izvedenimi testiranji, ki smo jih opravili s testnimi subjekti na za to namensko zasnovanih poligonih, smo ugotovili, da nimamo zadostnega pregleda nad meritvami in splošnim delovanjem naprave. Prav tako smo se morali zanašati le na opisane občutke uporabnikov, ki pa so znali biti subjektivni. V ta namen smo implementirali zajem podatkov, shranjevanje le-teh v datoteko ter njihovo vizualizacijo v simulacijskem okolju Unity. To nam je omogočilo boljši pregled nad pridobljenimi meritvami in lažjo zaznavo napak med delovanjem naprave. Naknadne meritve z dodano vizualizacijo so nam razkrile prej še ne odkrite napake v zaznavanju okolja. To nam je omogočilo boljši vpogled v delovanje in razumevanje naše naprave.
Ključne besede: vizualno-kinestetična naprava, orientacija v prostoru, inercijska merilna enota, vizualizacija podatkov, zajemanje podatkov
Objavljeno v DKUM: 21.10.2022; Ogledov: 594; Prenosov: 52
.pdf Celotno besedilo (7,33 MB)
Gradivo ima več datotek! Več...

10.
Uporaba sklada Elastic za obdelavo in vizualizacijo podatkov : diplomsko delo
Matej Sojer, 2021, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu smo predstavili pojem masovnih podatkov in poudarili njihovo pomembnost za prihodnost moderne informacijske družbe. Opisali smo podatkovno rudarjenje, način pridobivanja znanja iz masovnih podatkov in strojno učenje, način obdelave podatkov. V nadaljevanju smo predstavili in analizirali Sklad Elastic, ekosistem komponent za shranjevanje, pridobivanje in obdelavo podatkov, ki smo ga uporabili pri razvoju spletne strani za iskanje med dobitniki Nobelove nagrade.
Ključne besede: masovni podatki, Sklad Elastic, Elasticsearch, vizualizacija, obdelava podatkov
Objavljeno v DKUM: 18.10.2021; Ogledov: 1148; Prenosov: 55
.pdf Celotno besedilo (1,32 MB)

Iskanje izvedeno v 0.08 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici