1. Sončna energija - prožnost in odpornost energetske oskrbe : diplomsko delo univerzitetnega študijskega programaJerneja Peterlin, 2023, diplomsko delo Opis: Trend dandanes na področju obnovljivih virov predstavljajo sončne elektrarne, katere lahko posameznikom prinesejo številne prednosti. Prvotna prednost, zaradi katere se ljudje odločajo zanje, je proizvodnja električne energije, ki omogoča samooskrbo gospodinjstva in zmanjšanje stroškov električne energije. Tehnično dovršen način vpeljave tovrstnega sistema lahko pokrije lastno rabo ali celo ustvari viške energije. V primerih viškov energije poznamo različne načine hranjenja oz. poslovanja z njimi. Razvit sistem hranilnikov in platforme izbranih podjetjih omogočajo posameznikom popolno samooskrbo z električno energijo. Tehnologija na področju fotovoltaike je že tako zelo razvita in ponuja posameznikom, da z različnimi komponentami ustvarijo maksimalno možno proizvedeno električno energijo. Torej z vidika ekonomičnosti je tovrstni sistem smiseln za vpeljavo v gospodinjstvo. Prav pa bi bilo, da bi se več ljudi posluževalo hranjenja presežkov energije z načinom vpeljave baterijskih hranilnikov. Ti namreč omogočajo samozadostnost gospodinjstva in praktično neodvisnost od omrežja. V praksi se ljudje najpogosteje poslužujejo samooskrbe z načinom net meteringa. Ta je zelo pogost, saj lahko viške energije sprostijo v omrežje, kadar pa ne ustvarijo zadosti energije za svoje potrebe, enostavno koristijo energijo iz omrežja. Prav tako pogost način prakse predstavlja prenos viškov na drugo lokacijo oziroma na odjemalca na drugem naslovu. Zaključimo lahko, da je trajnostna naložba v način oskrbe z obnovljivimi viri smiselna, saj lahko ob pravilni uporabi gospodinjstvu prinese številne prednosti.
Ključne besede: sončna elektrarna, fotovoltaika, viški energije, obnovljivi viri energije, trajnostna energija, samooskrba, hranilnik električne energije
Objavljeno v DKUM: 19.02.2024; Ogledov: 306; Prenosov: 82
 Celotno besedilo (1,60 MB) |
2. Avtomatizacija procesov načrtovanja elektroenergetskega omrežja : magistrsko deloLuka Slapnik, 2023, magistrsko delo Opis: Magistrsko delo obravnava avtomatizacijo procesov dolgoročnega načrtovanja elektroenergetskega omrežja. Trajnostna energija na področje elektroenergetike prinaša velike spremembe. V sklopu proizvodnje je to vključevanje obnovljivih in razpršenih virov energije, v sklopu porabe pa prehod na ogrevanje z električno energijo in električna mobilnost. Prav tako velja omeniti vedno večji pomen hranilnikov električne energije in FACTS-naprav. Vse te novosti prinašajo dodatne negotovosti, kar zahteva uvedbo novih orodij, modelov in pristopov v sklopu obratovanja in načrtovanja elektroenergetskega sistema. Eden najobetavnejših pristopov je večscenarijski pristop k načrtovanju omrežja, ki trenutne pristope načrtovanja nadgradi z vpeljavo analize množice različnih stanj za ciljno leto, kar omogoča celovit pogled in statistično analizo dogajanja v prihodnosti.
Glavna cilja magistrske naloge sta zasnova algoritma in izdelava programske kode v jeziku Python, ki v kombinaciji s programsko opremo PowerFactory proizvajalca DigSILENT na podlagi modela omrežja in vhodnih podatkov iz orodij za analize trga avtomatizira izračune pretokov moči za množico scenarijev in ur/stanj. Avtomatizacija izračunov in analize pretokov moči v procese načrtovanja prinaša velike prihranke časa, pri tem pa so zaradi velike količine podatkov in časovno zamudnih izračunov ključne določene poenostavitve in optimizacije.
Za predstavitev zmogljivosti in uporabnosti izdelane programske kode je izdelana večscenarijska analiza vključitve sončnih elektrarn moči 1000 MW na prenosno omrežje Republike Slovenije. Pridobljeni rezultati nazorno prikazujejo pozitiven vpliv vključevanja sončnih elektrarn. Vidni sta zmanjšanje relativnih izgub in povečanje samozadostnosti slovenskega elektroenergetskega sistema, vendar pa je za varnost obratovanja tako spremenjenega elektroenergetskega sistema potrebna dodatna okrepitev omrežja.
Ključne besede: načrtovanje omrežja, večscenarijska analiza, trajnostna energija, PowerFactory, Python
Objavljeno v DKUM: 07.06.2023; Ogledov: 728; Prenosov: 113
Celotno besedilo (3,73 MB) |
3. |
