2.
Uporaba programskih metrik za vrednotenje kakovosti projektov PythonRobert Malačič, 2016, magistrsko delo
Opis: Programske metrike so ključne za doseganje želene kakovosti programskih in informacijskih sistemov ter identifikacijo komponent, ki jih je potrebno preoblikovati in izboljšati. V magistrskem delu smo raziskali, ali lahko uveljavljene objektno orientirane programske metrike uporabimo tudi v projektih Python. S pomočjo pregleda literature in analize orodij za zbiranje metričnih vrednosti smo identificirali metrike, primerne za vrednotenje kakovosti programskih rešitev, razvitih v jeziku Python. V empiričnem delu raziskave smo izbrane metrike uporabili pri analizi programske kode enainštiridesetih projektov Python. Ugotovili smo, da lahko na osnovi objektno orientiranih metrik kot so npr. WMC, DIT, RFC, NOC, kot tudi nekaterih klasičnih metrik, kot je ciklomatična kompleksnost vrednotimo in primerjamo kakovost posameznih projektov, kot tudi identificiramo slabo oblikovane razrede. Dodatno smo ugotovili, da lahko koncept tehničnega dolga uporabimo tudi za projekte Python.
Ključne besede: informacijski sistemi, programska oprema, Python, kakovost, metrike, tehnični dolg
Objavljeno v DKUM: 13.01.2017; Ogledov: 1070; Prenosov: 179
Celotno besedilo (4,00 MB)
