1. Statistika in uvod v regresijske modele v Matlabu pri optimizaciji logističnih procesov : učbenikDejan Dragan, 2014, univerzitetni, visokošolski ali višješolski učbenik z recenzijo Ključne besede: statistika, univariantna statistika, regresijski modeli, linearni regresijski modeli, Matlab, optimizacija, logistični procesi, stohastični procesi, logistika, učbeniki Objavljeno v DKUM: 20.11.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 5
Celotno besedilo (51,12 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
2. |
3. Operations Research : Quantitative Methoden zur EntscheidungsvorbereitungWerner Zimmermann, učbenik za višje in visoke šole Ključne besede: operacijsko raziskovanje, mrežno planiranje, mreže, linearno optimiranje, optimizacija, transport, linearno optimiranje, linearno programiranje, linearni modeli, stohastični procesi, kvantitativna analiza, nelinearno programiranje, modeli, poslovne odločitve, teorija odločitev, simplex metoda, matematična ekonomija, kombinatorika, učbeniki Objavljeno v DKUM: 01.06.2012; Ogledov: 2670; Prenosov: 46
Povezava na celotno besedilo |
4. Einführung in die Stochastik der Finanzmärkte : mit 77 Abbildingen und 19 TabellenKlaus Sandmann, učbenik za višje in visoke šole Ključne besede: finančni trg, teorija, matematična ekonomija, finančna matematika, modeli, finančna analiza, obresti, obrestna mera, perspektive, čas, raziskovanje, časovne vrste, modeliranje, mednarodni finančni trg, stohastični procesi, teorija verjetnosti, valuta, finančni instrumenti, izvedeni finančni instrumenti, vrednotenje, finančna sredstva, opcije, terminsko poslovanje, delnice, finančna politika, investicijsko odločanje, učbeniki, vaje, rešitve, vprašalniki Objavljeno v DKUM: 01.06.2012; Ogledov: 2141; Prenosov: 60
Povezava na celotno besedilo |
5. Vrednotenje opcij in aplikacija metode Monte Carlo : magistrsko deloKatja Jager, 2007, magistrsko delo Ključne besede: finančni trg, finančno poslovanje, Monte Carlo metoda, finančni instrumenti, matematična ekonomija, stohastični procesi, teorija verjetnosti, metodologija, modeli, finančna analiza, vrednostni papirji, izvedeni finančni instrumenti, opcije, regulacija, terminsko poslovanje, matematična statistika, strategija, matematični modeli, teorija racionalnih pričakovanj, hipoteze, vrednotenje, valuta, izvršba Objavljeno v DKUM: 30.05.2012; Ogledov: 3117; Prenosov: 316
Celotno besedilo (606,05 KB) |
6. Predstavitev novega pristopa k načrtovanju zveznega modela za optimalno upravljanje zalog pri stohastičnem povpraševanjuStaša Györköš, 2011, magistrsko delo Opis: Magistrsko delo obravnava predstavitev in razvoj nekaterih pomembnih optimalnih strategij za upravljanje zalog na primeru realne trgovske organizacije. Izbrane strategije optimalnega upravljanja zalog načrtujemo na osnovi ustreznih matematičnih modelov za primer upravljanja zalog. Problematika se nagiba predvsem k stohastičnemu upravljanju zalog, pri čemer je povpraševanje naključnega značaja, saj problematika zajema realno trgovsko organizacijo.
V magistrskem delu se osredotočamo na razvoj novih pristopov k načrtovanju stohastičnega modela pri zveznem pregledovanju stanja zalog, tako imenovanem (Q,s) model, za nekatere izbrane artikle iz asortimana podjetja. Za razvoj stohastičnega (Q,s) modela so še posebej pomembni kronološki podatki hitrosti praznjenja in polnjenja zalog v obravnavanem skladišču. Magistrsko delo se začne s kratkim pregledom obstoječega stanja v podjetju ter opisom osnovnega (Q,s) modela. Omenjeni model je pozneje nadgrajen pri razvoju novega pristopa k načrtovanju stohastičnega modela zveznega pregledovanja stanja zalog.
V prvem delu magistrskega dela je predstavljen osnovni klasični pristop modeliranja z uporabo linearne funkcije za aproksimacijo povprečne vrednosti stanja zalog v določenem časovnem intervalu, ki vodi do razvoja klasičnega zveznega (Q,s) modela za optimalno upravljanje zalog. Nato je opisana strategija novega pristopa za načrtovanje modela pri zveznem pregledovanju stanja zalog, ki pa je razvita na nekoliko drugačnih principih od tistih, kot osnovni klasični (Q,s) model. Za povprečno vrednost stanja zalog je namreč uporabljen pristop z aproksimacijo na osnovi eksponentne funkcije, pri čemer smo opazovali in proučevali njeno ukrivljenost in vpliv na stroškovno funkcijo. Razvoj novega pristopa (Q,s) modela je glavni doprinos magistrske naloge. Pri tem smo z modifikacijami pri modeliranju izpeljali stohastični (Q,s) model, ki daje nekoliko boljše rezultate (nižjo stroškovno funkcijo) kot klasični modelarski pristopi v obstoječi literaturi (npr. linearna oblika aproksimacije povprečne vrednosti stanja zalog).
Dobljene rezultate na osnovi novega modelarskega pristopa smo primerjali z rezultati osnovnega klasičnega pristopa zveznega (Q,s) modela. Tako smo dobili izračunane optimalne atribute (Q,s) pristopov, in sicer optimalno naročilno količino in optimalno signalno zalogo. Izračunane optimalne atribute smo uporabili v skupni stroškovni funkciji upravljanja zalog, na podlagi katere smo opredelili kvaliteto in kvantiteto dobljenih rezultatov. Z novim pristopom modeliranja (Q,s) modela želimo stroškovno funkcijo glede na klasični model še dodatno zmanjšati, saj je optimizacija upravljanja zalog izredno pomembna v vsakem podjetju. Ključne besede: optimizacija, optimalno upravljanje zalog, stohastični modeli, stohastični model pri zveznem pregledovanju stanja zalog, (Q, s) model, načrtovanje modela. Objavljeno v DKUM: 16.10.2011; Ogledov: 2654; Prenosov: 187
Celotno besedilo (1,33 MB) |
7. |
8. |