Iskanje po katalogu digitalne knjižnice

Iskalni niz:	išči po
	išči po
	išči po
	išči po
Vrsta gradiva:	* po starem in bolonjskem študiju
Jezik:
Išči po:
Opcije:	Prikaži samo zadetke s celotnim besedilom
	Ponastavi

1 - 2 / 2

Klasifikacija glasbenega žanra glede na spektrogram zvočnega posnetka : diplomsko delo
Tadej Lahovnik, 2022, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu smo se poglobili v izdelavo različnih tipov spektrogramov in klasifikacijo slik z uporabo konvolucijskih nevronskih mrež. Zanimalo nas je, ali je možno zanesljivo napovedati žanr zvočnega posnetka glede na spektrogram, ki mu pripada. Tekom razvoja smo ustvarili tri različne tipe spektrogramov. Za vsak tip smo ustvarili ločen klasifikacijski model, nato pa smo iz vseh treh modelov sestavili klasifikacijski ansambel. Tako smo dobili najbolj zanesljive rezultate. Klasifikacijo smo nato ovrednotili s številnimi metrikami, kjer nas je najbolj zanimala sama točnost klasifikacije. Iz matrike zmede smo izčrpali najpogostejše napake pri klasifikaciji.
Ključne besede: klasifikacija, spektrogram, strojno učenje, nevronske mreže, glasbeni žanr
Objavljeno v DKUM: 20.10.2022; Ogledov: 3264; Prenosov: 73
Celotno besedilo (1,50 MB)

Konvolucijske nevronske mreže za odkrivanje napak s pomočjo zvoka : magistrsko delo
Gorazd Fažmon, 2020, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu je predstavljen razvoj sistema za zaznavanje napak v industrijskih procesih, ki temelji na osnovi zaznave zvoka. S pomočjo programskega orodja Audacity, so zajeti zvočni signali proizvodnih postopkov. S programskim orodjem Python je izdelan program za pretvorbo zvočnega signala v sliko. Z uporabo Python knjižnice TensorFlow je program naučen, da prepozna napako. Podan je podroben opis pomembnih pojmov, algoritmov, metod in testiranj sistema. Glavni cilj naloge je implementirati zgrajen sistem na dejanskem proizvodnem postopku.
Ključne besede: konvolucijska nevronska mreža, kakovost zvoka, spektrogram, Mel frekvenčni kepstralni koeficienti (MFCC), TensorFlow
Objavljeno v DKUM: 04.11.2020; Ogledov: 1154; Prenosov: 160
Celotno besedilo (1,97 MB)

Iskanje izvedeno v 0.06 sek.

Na vrh