1.
Branje in obdelava signalov eeg - pristop s strojnim učenjem : diplomsko deloSašo Pavlič, 2019, diplomsko delo
Opis: Diplomska naloga zajema spoznavanje in predstavitev z osnovami EEG-možganskih valov s pomočjo naprave Emotiv Insight. Zajeti EEG-podatki predstavljajo vhodne podatke v modelu strojnega učenja, s pomočjo katerega se je ugotavljalo, kdaj in kje se pojavljajo iskani vzorci. Eksperiment razvite metode zajema podatkov in uporabe modela se je izvedel tako, da se je testni subjekt izpostavil izmenjujočim izbranim slikam, ob tem pa so se z napravo Emotiv Insight zajeli EEG-možganski valovi. Zajeti EEG-podatki so služili kot zbirka podatkov, iz katere se je učil klasifikacijski model umetne nevronske mreže, ki uspešno razpoznava, kdaj je testni subjekt podvržen eni vrsti slik in kdaj drugi.
Ključne besede: EEG, možganski valovi, strojno učenje, BCI-naprava, snemanje podatkov
Objavljeno v DKUM: 13.11.2019; Ogledov: 1398; Prenosov: 114
Celotno besedilo (1,57 MB)
