1. Merjenje porazdelitve velikosti kapljic na šobi s pomočjo laserskega sistemaSandi Sukič, 2025, magistrsko delo Opis: V magistrskem delu smo preučevali sistem VisiSize za merjenje porazdelitve velikosti in hitrosti delcev. Postavili smo merilno progo in izvedli eksperimentalne meritve na razpršilni šobi. Uporabili smo različne masne pretoke ter tlake atomizacijskega zraka in zraka za oblikovanje vzorca, ter spremljali njihov vpliv na lastnosti delcev. Ugotovili smo, da tlaka zraka pomembno vplivata na velikost in hitrost delcev, medtem ko ima masni pretok manjši vpliv. Izvedli smo tudi meritve na različnih razdaljah od šobe. Izkazalo se je, da z ustreznimi nastavitvami lahko zagotovimo zanesljive in ponovljive rezultate, ki pomembno prispevajo k razvoju in optimizaciji razpršilnih naprav.
Ključne besede: velikost kapljic, velikost delcev, merilni sistem, laserski sistem, slikovna analiza
Objavljeno v DKUM: 19.06.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 0
 Celotno besedilo (3,36 MB) |
2. Modeliranje in animiranje las : diplomsko deloJulija Pestiček, 2022, diplomsko delo Opis: Znotraj področja računalniške grafike je modeliranje las eden izmed temeljnih del za ustvarjanje virtualnih ljudi. Te lahko ustvarimo s pomočjo programske opreme, kot je npr. Blender. Namen diplomskega dela v teoretičnem delu je s pomočjo deskriptivne in kompilacijske metode predstaviti računalniško grafiko, modeliranje ter animiranje las. Prav tako smo predstavili sistem delcev in programsko opremo Blender. V praktičnem delu smo z eksperimentalno metodo preizkusili način modeliranja las s pomočjo sistema delcev znotraj Blenderja. Izdelali smo animacijo, pri kateri lasje plapolajo v vetru.
Ključne besede: računalniška grafika, lasje, Blender, sistem delcev
Objavljeno v DKUM: 21.10.2022; Ogledov: 606; Prenosov: 127
Celotno besedilo (1,63 MB) |
3. Vizualizacija eksplozije in njenih učinkov na materiale s pomočjo sistema pametnih delcevNino Kuhar, 2017, diplomsko delo Opis: V diplomskem delu predstavimo sistem pametnih delcev, s pomočjo katerega smo izdelali več učinkov eksplozij različnih materialov. V tem kontekstu najprej predstavimo teoretično ozadje eksplozij ter fizikalne lastnosti različnih gradbenih materialov in sistemov pametnih delcev. V sklopu praktičnega dela naloge predstavimo metodo vizualizacije s sistemom pametnih delcev in izdelavo modela. Dobljene rezultate primerjamo s primeri eksplozij iz resničnega sveta in jih tako ovrednotimo. Pri tem ugotovimo, da so omejitve povezane s tehnološkimi zmožnostmi strojne in programske opreme. S testnimi primeri pokažemo geometrijsko pravilnost naših modelov, zato lahko trdimo, da je naša animacija primerljiva z referenčnimi video posnetki.
Ključne besede: sistem pametnih delcev, eksplozije, lastnosti gradbenih materialov, geometrijsko modeliranje
Objavljeno v DKUM: 23.01.2018; Ogledov: 1438; Prenosov: 129
Celotno besedilo (1,56 MB) |
4. Realistično modeliranje vode v cinema 4DTina Božič, 2017, diplomsko delo Opis: Upodobiti vodo v računalniški grafiki ali animaciji ni enostavno, zaradi njenih posebnih lastnosti. Pri tem nam pomagajo različni računalniški programi, ki nam z posebnimi metodami omogočajo upodobitev vode. Najpogosteje uporabimo metodo sistema delcev, obstajajo pa še druge metode, kot so metoda s pomočjo premestitve, premestitvenih deformatorjev ali tekstilij. V diplomski nalogi opišemo lastnosti vode, sistem delcev, druge programe za upodobitev vode, ter različne metode za upodobitev vode v Cinemi 4D.
Cilj diplomske naloge je bil upodobiti vodo v Cinemi 4D, kar se da realistično in brez uporabe zunanjih dodatkov kot je RealFlow.
Ključne besede: Cinema 4D, sistem delcev, upodabljanje vode
Objavljeno v DKUM: 06.10.2017; Ogledov: 1073; Prenosov: 87
Celotno besedilo (3,01 MB) |
5. Vizualizacija izbruha vulkana z uporabo sistema pametnih delcevTaša Šegula, 2017, diplomsko delo Opis: V tej diplomski nalogi obravnavamo sistem pametnih delcev, s pomočjo katerega vizualiziramo izbruh vulkana. V tem kontekstu najprej predstavimo teoretično ozadje sistemov delcev, njihovo predstavitev in strukturne lastnosti. V praktičnem delu naloge opišemo izdelavo scene ter predstavimo uporabo sistema pametnih delcev. Dobljene rezultate pa s primerjavo s profesionalnim izdelkom tudi ovrednotimo. Pri tem ugotovimo, da so omejitve pri končnem izdelku povezane predvsem s tehnološkimi zmožnostmi uporabljenega računalniškega sistema in se kažejo v vizualni kvaliteti svetlobnih učinkov. Iz geometrijskega vidika in vidika pravilnosti dinamike animacije lahko trdimo, da je izdelek primerljiv z referenčnim posnetkom.
Ključne besede: sistem pametnih delcev, izbruh vulkana, geometrijsko modeliranje, računalniška animacija
Objavljeno v DKUM: 31.08.2017; Ogledov: 2010; Prenosov: 177
Celotno besedilo (2,66 MB) |
6. Modeliranje in optimizacija CNC obdelav s skupinsko inteligencoMarko Hrelja, 2015, doktorska disertacija Opis: Izboljševanje obstoječe proizvodnje in obdelovalnih sistemov zahteva nenehno posodabljanje in integracijo najnovejših tehnologij v proizvodne sisteme. Proizvodnih spremenljivk je čedalje več, s tem pa se povečuje množica podatkov, ki jo moramo obdelati, tu pa velikokrat klasične analitične metode optimizacije odpovedo. Zaradi tega smo prisiljeni bolje izkoristiti razpoložljive proizvodne vire, zato pa moramo poseči po naprednejših pristopih reševanja problemov. Za reševanje zahtevnih problemov čedalje pogosteje uporabljajo različna področja umetne inteligence, še zlasti strojnega učenja. Pregled do sedaj opravljenih raziskav je pokazal, da so obstoječi razviti sistemi precej ozko usmerjeni.
V disertaciji predlagamo popolnoma nov pristop k modeliranju CNC-obdelav s pomočjo novega gravitacijskega iskalnega algoritma (GSA), ki spada med metode skupinske inteligence. Razviti inteligentni sistem deluje na osnovi osnovnih Newtonovih fizikalnih zakonov oziroma na osnovi interakcij med masnimi telesi v prostoru. Za primerjavo in potrditev ustreznosti rezultatov doktorske disertacije smo uporabili tudi metodo modeliranja z rojem delcev (PSO). Primerjava je pokazala, da je GSA algoritem primeren za modeliranje obdelav z odrezovanjem, saj so odstopanja od eksperimentalnih podatkov v sprejemljivih mejah. Dobljeni modeli so dobro opisali postopek odrezovanja materiala s struženjem, ki smo ga uporabili kot postopek odrezovanja. Posebej velja omeniti, da je GSA algoritem v najslabšem primeru vsaj dvakrat hitrejši od enakovrednega PSO algoritma. Dobljen model CNC-obdelave smo nato uporabili za večkriterijsko optimiranje obdelovalnih parametrov: optimalne hrapavosti obdelane površine, rezalnih sil in časovne obstojnosti orodja. Vsaka izmed omenjenih odvisnih spremenljivk prispeva k optimalnemu delovanju CNC-obdelovalnega stroja, kar znižuje stroške proizvodnje. Večkriterijsko optimiranje smo izvedli s pomočjo NSGA-II algoritma. Za optimiranje smo morali določiti tudi omejitve. Te smo določili s pomočjo teoretičnih izračunov in jih preverili s pomočjo eksperimentalnih podatkov. Zaradi obsega dela smo se omejili na struženje, hkrati pa so v delu predstavljene osnove prilagoditev za uporabo metod na ostalih obdelovalnih strojih, saj je predlagan pristop univerzalen.
Ključne besede: inteligentni obdelovalni sistem, CNC-obdelovalni stroj, odrezovanje, struženje, skupinska inteligenca, optimizacija z rojem delcev, gravitacijski iskalni algoritem, genetski algoritmi, večkriterijska optimizacija, NSGA-II algoritem
Objavljeno v DKUM: 04.02.2015; Ogledov: 3328; Prenosov: 410
Celotno besedilo (3,55 MB) |
7. PREDSTAVITEV SISTEMA DELCEV V OGRODJU LIBGDXMatic Ribič, 2014, diplomsko delo Opis: V računalniški animaciji večkrat želimo upodobiti naravne pojave, kot so oblaki, ogenj, eksplozije in podobno. Za izvedbo tega lahko uporabimo različne metode, ena izmed njih je uporaba sistema delcev. V tem diplomskem delu smo predstavili brezplačno odprtokodno aplikacijo, za izdelavo animacij s sistemi delcev ter njihovo uporabo z odprtokodnim ogrodjem LibGDX. V delu na kratko opišemo delovanje sistemov delcev ter ogrodje LibGDX.
Ključne besede: sistem delcev, libgdx, java, android
Objavljeno v DKUM: 10.12.2014; Ogledov: 1912; Prenosov: 270
Celotno besedilo (2,25 MB) |
8. Model inteligentnega CAD/CAM sistema za programiranje CNC obdelovalnih strojevSimon Klančnik, 2012, doktorska disertacija Opis: Sodobni obdelovalni sistemi so visoko avtomatizirani, zahtevajo veliko fleksibilnost in težijo k popolni avtonomnosti. Ker je programiranje obdelovalnih strojev zelo kompleksen proces, ki ga sestavlja več med seboj odvisnih problemov, ga kljub velikim naporom do danes še ni uspelo avtomatizirati. Pregled raziskav je pokazal, da so do sedaj razviti sistemi zelo ozko omejeni in lahko strokovnjaku služijo le kot pripomoček, pri pripravi postopka obdelave.
V disertaciji predlagamo samodejno programiranje CNC-obdelovalnih strojev s pomočjo umetne inteligence. Razvita inteligenca je sposobna, ne le delno, ampak v celoti, reševati kompleksen problem samodejnega programiranja obdelovalnih strojev. Sistem na podlagi CAD-modela izdelka samodejno, brez pomoči strokovnjaka, pripravi NC-program obdelave, in sicer tako, da je obdelava varna, pravilna, časovno učinkovita in hkrati zadosti določenim tehnološkim zahtevam obdelave. Inteligentni CAD/CAM-sistem za svoje delovanje uporablja skupinsko inteligenco, NSGA-II večkriterijsko optimizacijo in usmerjeno nevronsko mrežo, hkrati pa koristi prednosti ter moč informatizacije in tako s porazdeljeno arhitekturo dosega večjo učinkovitost pri celovitem reševanju tako kompleksnega problema. Sistem je sestavljen iz napovedovalnega in evalvacijskega modula. V napovedovalnem modulu umetna inteligenca predlaga rešitve, ki vsebujejo informacije o trajektorijah rezov, izbranih orodjih in predlaganih rezalnih parametrih. Evalvacijski modul, na podlagi razvitih simulacijskih modelov, oceni predlagane rešitve glede na geometrijski, tehnološki in časovni kriterij ter kriterij učinkovitosti obdelave. V okviru raziskave smo razvili diskreten in tudi zvezen simulacijski model, ki ga razviti sistem uporablja pri iskanju optimalne rešitve. Predlagani sistem je v splošnem primeren za različne vrste obdelav, v disertaciji pa se zaradi obsega dela pri testiranjih omejimo zgolj na rezkanje. Rezultati testiranj so potrdili, da je z uporabo metod umetne inteligence mogoče samodejno programirati obdelovalne stroje.
Ključne besede: skupinska inteligenca, optimizacija z rojem delcev, nevronske mreže, genetski algoritmi, NSGA-II optimizacija, CAD/CAM-sistem, NC-programiranje, API-vmesnik, CNC-obdelovalni stroj, inteligentni obdelovalni sistem, računalniška simulacija, večkriterijska optimizacija
Objavljeno v DKUM: 12.04.2012; Ogledov: 5005; Prenosov: 683
Celotno besedilo (18,28 MB) |
9. |
10. |
