| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 10 / 132
Na začetekNa prejšnjo stran12345678910Na naslednjo stranNa konec
1.
Razvoj skalabilnega simulatorja interneta stvari
Andraž Vrečko, 2021, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu smo preučili in predstavili problem skalabilnosti interneta stvari na primeru implementiranega sistema. Najprej smo opisali internet stvari ter predstavili problem skalabilnosti. Nato smo podali zasnovo arhitekture našega sistema in opisali posamezne komponente. Razvili smo sistem, ki prejema meritve simuliranih avtomobilov, jih obdela, shrani v podatkovni bazi ter omogoča uporabniku pregled nad njimi v spletni aplikaciji. Razvit sistem smo testirali in ocenili, da bi lahko obdelal podatke za vsaj 100.000 povezanih avtomobilov.
Ključne besede: Internet stvari, skalabilnost, mikrostoritve, senzor
Objavljeno: 18.10.2021; Ogledov: 63; Prenosov: 4
.pdf Celotno besedilo (1,28 MB)

2.
Regulacija temperature vode z delovno postajo Mitsubishi
Miha Vunderl, 2021, diplomsko delo

Opis: Namen diplomskega dela je regulirati temperaturo vode z delovno postajo Mitsubishi. Moj sistem je PLK z digitalnim izhodom, ki vklaplja oz. izklaplja polprevodniški rele, posledično pa preko njega grelec greje vodo. Na analogni vhodni modul je povezan Pt100-senzor, ki odčitava temperaturo vode. Na začetku si sistem sam izračuna PID-parametre, nato pa segreje vodo na željeno temperaturo v posodi in jo ohranja. Regulacija je natančna na ± 0,1 °C od željene temperature ter nima prenihaja ali podnihaja pri segrevanju/ohlajanju na željeno temperaturo. Vse se nastavlja in spremlja preko HMI-zaslona in signalizira na industrijskem semaforju.
Ključne besede: delovna postaja Mitsubishi, PID temperaturna regulacija, sistem, regulacija, Pt100 senzor, PLK, Mitsubishi Electric
Objavljeno: 05.10.2021; Ogledov: 62; Prenosov: 14
.pdf Celotno besedilo (5,17 MB)

3.
Zapisovalnik podatkov o temperaturi za krušno peč
Tadej Gaber, 2020, diplomsko delo

Opis: Cilj diplomskega dela je izdelati elektronsko vezje, ki bo zajemalo podatke o temperature v določenih časovnih intervalih v krušni peči. V programskem okolju Altium Designer smo razvili tiskano vezje, ki vsebuje mikročip ATMEGA32U4, 3 termočlene za merjenje temperature v peči, en temperaturni senzor za merjenje temperature zunaj peči, elektrokemični senzor za merjenje CO ter ostale komponente za potrebno delovanje elektronskega vezja. Za program smo uporabili programsko okolje Atmel Studio 7 in programski jezik C.
Ključne besede: temperatura, temperaturni senzor, zapisovalnik podatkov temperature, krušna peč, baterijsko napajanje, termočleni, ogljikov monoksid, CO senzor
Objavljeno: 20.11.2020; Ogledov: 384; Prenosov: 41
.pdf Celotno besedilo (2,16 MB)

4.
Razvoj sistema IoT na oblačni platformi Microsoft Azure
Ivana Škender, 2020, magistrsko delo

Opis: V okviru magistrske naloge smo razvili IoT sistem na oblačni platformi Microsoft Azure. Na oblačni platformi Microsoft Azure smo uporabili več storitev, ki so zelo uporabne na področju interneta stvari. IoT sistem v nalogi tako predstavlja napredno rešitev za razvoj pametnega IoT okolja, v katerem strojna oprema stalno spremlja vlago, temperaturo in tlak v prostorih fakultete. Oblačna platforma Microsoft Azure omogoča razvoj številnih storitev, ki so ključne v IoT sistemih. Predlagani IoT sistem predstavlja veliko možnosti za razvoj storitev na osnovi naprednih algoritmov za analitiko in umetno inteligenco v oblačni platformi Microsoft Azure.
Ključne besede: IoT, pametni IoT sistemi, oblačna platforma Azure, pametni dom, Ruuvi senzor, MQTT protokol, BLE, Raspberry Pi
Objavljeno: 04.11.2020; Ogledov: 263; Prenosov: 50
.pdf Celotno besedilo (2,07 MB)

5.
Razvoj rešitve za vrednotenje kakovosti uporabniških vmesnikov na osnovi analize uporabnikovega pogleda
Simon Rojko, 2020, diplomsko delo

Opis: Sledenje očem (ang. Eye tracking) je postopek ugotavljanja pogleda uporabnika, in sicer na podlagi računalniško podprtih senzorjev. V raziskovalnem delu spoznamo različne naprave za sledenje očem in kakšne so možnosti uporabe le teh pri ocenjevanju uporabniških vmesnikov. V ta namen razvijemo programsko rešitev za beleženje fiksacij, ki ob podpori sledilnika EyeTribe zaznava in shranjuje vsako spremembo uporabnikovega pogleda. Na podlagi aplikacije in izbranih scenarijev rešitev preizkusimo in prikažemo rezultate uporabniku. Med raziskavo smo ugotovili, da je sledenje očem možno uporabljati kot podporo pri ocenjevanju spletnih uporabniških vmesnikov. Tako programsko kot strojno opremo naše rešitve je možno nadgraditi predvsem v smeri uporabe boljšega sledilnika in optimizacije delovanja aplikacije.
Ključne besede: sledenje očem pri oblikovanju spletnih strani, vrednotenje uporabniškega vmesnika, analiza uporabnikovega pogleda, senzor EyeTribe
Objavljeno: 04.11.2020; Ogledov: 209; Prenosov: 59
.pdf Celotno besedilo (2,87 MB)

6.
Platforma Raspberry Pi kot avtokamera in senzor vsebnosti alkohola v izdihanem zraku
Urban Vidovič, 2020, diplomsko delo

Opis: Namen diplomskega dela je bil dokazati, da lahko z nekaj denarja, znanja in časa ustvarimo svoj majhen sistem IoT, ki nudi snemanje vožnje in dokazovanje voznikove prisebnosti, nalaganje posnetka v oblak, ogled posnetkov in upravljanje z njimi. Najprej smo opisali uporabljeno tehnologijo in strojno opremo, zasnovo infrastrukture sistema, nato pa implementacijo. Sistem delimo na tri dele: odjemalca, spletno stran in vmesnik API. Vmesnik API in spletna stran sta ustvarjena z ogrodjem Node.js, odjemalec pa je napisan v programskem jeziku Python. Odjemalec izmeri vsebnost alkohola v izdihanem zraku in tako potrdi, da voznik ni pod vplivom alkohola. Nato posname vožnjo in ob povezavi na znano, zaupanja vredno omrežje posnetek naloži v oblak. Vmesnik API skrbi za komunikacijo med odjemalcem in spletno stranjo ter upravlja s podatkovno bazo. Spletna stran omogoča uporabniku registracijo in prijavo ter pregled in brisanje videoposnetkov.
Ključne besede: Raspberry Pi, avtokamera, senzor MQ3, internet stvari
Objavljeno: 03.11.2020; Ogledov: 242; Prenosov: 85
.pdf Celotno besedilo (1,81 MB)

7.
Mobilni robot za lokalizacijo in kartiranje prostora z uporabo senzorja za razdaljo
Matic Rašl, 2020, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu smo izdelali konstrukcijo, elektronske komponente in programsko opremo mobilnega robota za izvajanje algoritma SLAM. Izdelali smo namizno aplikacijo, ki je zadolžena za komunikacijo z robotom ter njegovo upravljanje. Opisali smo delovanje algoritma SLAM za kartiranje prostora ter med seboj primerjali rezultate kartiranja pri uporabi različnih nastavitev. Najboljši rezultati so ohranili obliko prostora ter njegove dimenzije z natančnostjo do 2 %.
Ključne besede: mobilni robot, senzor za razdaljo, kartiranje, lokalizacija, SLAM
Objavljeno: 03.11.2020; Ogledov: 208; Prenosov: 58
.pdf Celotno besedilo (2,13 MB)

8.
Razvojna platforma PlatformIO
Vladimir Miladinović, 2020, diplomsko delo

Opis: Eksplozivna rast področja interneta stvari in vseprisotnega računalništva je spodbudilo potrebo po boljšem ekosistemu za integracijo različne strojne opreme. V času pisanja diplomskega dela je večina razvojnih okolij, ki omogočajo združitev različnih razvojnih ploščic, pomanjkljiva na številnih področjih. Posledično je podpora kompleksnejših projektov slaba. Cilj razvojne platforme PlatformIO je združiti razvojne rešitve strojne opreme proizvajalcev v inovativen in bolj produktiven ekosistem. V diplomskem delu bomo primerjali razvojno platformo PlatformIO z ostalimi rešitvami in preverili, ali doseže zastavljeni cilj.
Ključne besede: brezžična komunikacija, razvojne ploščice, razvojno okolje, senzor.
Objavljeno: 02.11.2020; Ogledov: 213; Prenosov: 23
.pdf Celotno besedilo (1,12 MB)

9.
Načrtovanje in izdelava programskega algoritma za čistilno zlagalni stroj Eltras
Primož Pen, 2020, diplomsko delo

Opis: Mehatronske sisteme danes najdemo v vseh vrstah industrije, ustanovah in domovih. V diplomski nalogi je opisano načrtovanje in izdelava programskega algoritma za čistilno zlagalni stroj Eltras v podjetju ETI Proplast, d. o. o. Vodenje stroja je izvedeno s PLK Siemens S7-1214, ki povezuje mehanske in električne komponente v delovno harmonijo. V okviru naloge so predstavljeni uporabljeni aktuatorji, električne in senzorske komponente ter programsko okolje TIA-Portal V15, kot tudi krmilnik in vizualni prikaz na stroju. V praktičnem delu naloge je predstavljen in prikazan potek uporabljenega programskega algoritma. Osrednji rezultat diplomskega dela je zasnovan delujoč programski algoritem in sodelovanje v fazi zagona stroja.
Ključne besede: PLK, senzor, čistilno zlagalna naprava TIA-Portal, SIEMENS
Objavljeno: 08.09.2020; Ogledov: 255; Prenosov: 56
.pdf Celotno besedilo (5,00 MB)

10.
Izdelava mobilne aplikacije s programskim orodjem App Inventor 2
Urška Jejčič, 2019, diplomsko delo

Opis: V diplomski nalogi smo predstavili programsko orodje App Inventor 2 in njegove funkcionalnosti ter lastnosti. Orodje omogoča ustvarjanje realnih aplikacij za mobilne naprave. V teoretičnem delu diplomske smo razložili zakaj izbrati prav to orodje in opisali smo slabosti ter prednosti tega orodja. Zaradi enostavnosti in raznolikosti je privlačen za vse generacije. Programsko orodje deluje na podlagi tehnologije Java. Orodje omogoča najrazličnejše funkcionalnosti med drugim tudi senzorje kot so npr. senzor za določanje lokacije, senzor za štetje korakov (pedometer), senzor za orientacijo, senzor za merjenje pospeškov in senzor za svetlobo. Pri implementaciji mobilne aplikacije smo omenjene senzorje tudi uporabili in prikazali delovanje. Mobilna aplikacija je narejena z orodjem »App Inventor 2«.
Ključne besede: App Inventor 2, mobilna aplikacija, igra, senzor
Objavljeno: 12.03.2020; Ogledov: 1026; Prenosov: 191
.pdf Celotno besedilo (2,16 MB)

Iskanje izvedeno v 0.17 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici