Iskanje po katalogu digitalne knjižnice

Opis: Tradicionalno se pri robotski površinski obdelavi celoten obdelovanec obdela z enotno hitrostjo in smerjo, ki ju vnaprej določi operater, ne da bi upošteval razlike v obdelovalnosti različnih območij obdelovanca ali pa zmogljivosti robota. Ta konvencionalni pristop pogosto vodi do neučinkovitosti, zlasti pri obdelovancih s kompleksno geometrijo, kjer bi prilagodljive hitrosti in smeri obdelave lahko izboljšale učinkovitost. Naša študija uvaja pristop, ki temelji na razdelitvi ploskve na regije, kjer se hitrost in smer obdelave prilagajata specifičnim lastnostim vsake regije. Ta strategija združuje kinematiko robota z geometrijo ploskve obdelovanca, pri čemer algoritem segmentiranja omogoča delitev ploskve. Učinkovitost tega pristopa je bila potrjena z eksperimentalnimi rezultati na treh različnih obdelovancih, ki so pokazali znatno izboljšanje časa obdelave. Pristop, temelječ na regijah, je omogočil do 25 % zmanjšanje časa obdelave v primerjavi s tradicionalno enosmerno obdelavo. Nadaljnje izboljšave so bile dosežene z optimizacijo lege obdelovanca, kar je v našem primeru prispevalo dodatno do 7 % izboljšanje glede na naključno lego. Izvedeni so bili tudi postopki validacije, da bi zagotovili, da so hitrosti sklepov sodelujočega robota ostale znotraj varnih operativnih omejitev med izvajanjem površinske obdelave.
Ključne besede: robotska površinska obdelava, segmentacija obdelovanca, optimizacija lege obdelovanca, optimizacija časa obdelave, načrtovanje poti robotske obdelave
Objavljeno v DKUM: 20.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 32
Celotno besedilo (9,40 MB)

Opis: V tej nalogi podrobneje obravnavamo a posteriori segmentacijo. Osredotočili smo se na a posteriori segmentacijo pohištva v Sloveniji, saj podobne raziskave pri nas še nismo zasledili. Magistrska naloga je razdeljena na dva dela. V teoretičnem delu so opisane osnove segmentacije, metode segmentacije in klastrska analiza ter sta predstavljeni študiji, opravljeni v tujini. V empiričnem delu smo segmentirali kupce pohištva v Sloveniji. Najprej smo zbrali podatke s pomočjo anketnega vprašalnika ter jih analizirali za tri posamezne kategorije pohištva. Te so pohištvo iz strukturnih plošč, oblazinjeno pohištvo ter pohištvo iz masivnega lesa. Zaradi neustrezno oblikovanega vprašalnika nismo mogli uporabiti klastrske analize za obdelavo podatkov, vendar smo dobili uporabne podatke in uspeli kupce masivnega pohištva razvrstiti v tri kategorije. Pri preučevanju rezultatov je pomembno upoštevati tudi, da so zaključki narejeni na podlagi ciljne skupine in ne na podlagi celotnega prebivalstva. Ugotovili smo, da se proda največ pohištva iz strukturnih plošč, zatem oblazinjenega pohištva in najmanj pohištva iz masivnega lesa. Kupcem pohištva iz strukturnih plošč je najpomembnejši dizajn, medtem ko je kupcem oblazinjenega pohištva in pohištva iz masivnega lesa najpomembnejša kvaliteta pohištva. Kupcem vseh treh kategorij je najmanj pomembna znamka, takoj za njo pa unikatnost izdelka. Kategorijo masivnega pohištva smo še podrobneje obravnavali in ugotovili, da pri kategoriji masivnega pohištva obstaja velika skupina ljudi, ki so zelo občutljivi na kvaliteto, dizajn in material. Prav tako obstaja srednje velika skupina ljudi, ki so popolnoma neobčutljivi na znamko in unikatnost izdelka, kot tudi tretja skupina, ki je srednje velika skupina ljudi, ki na znamko, dobavni rok in unikatnost izdelka niti so niti niso občutljivi. Te rezultate smo nato primerjali z raziskavo, ki je bila izvedena na Finskem, in ugotovili, da sta v obeh raziskavah najpomembnejši spremenljivki dizajn in kvaliteta.
Ključne besede: segmentacija, pohištvo, a posteriori, kupci.
Objavljeno v DKUM: 25.03.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 40
Celotno besedilo (6,20 MB)

Opis: Marketing je pomemben del vsakega podjetja, marketinški splet pa že od nekdaj velja za temelj marketinga. Poleg dobro razvitega marketinškega spleta je pomembno tudi poznavanje ciljnega trga. Porabniki se med seboj razlikujemo glede na potrebe in želje, s katerimi izdelki oziroma storitvami bomo zadovoljili svoje potrebe. Namen magistrskega dela je podrobneje predstaviti pojme marketinški splet, marketinški koncept, vedenje porabnikov in segmentacija ciljnega trga. Poznavanje teh ključnih pojmov je zelo pomembno za podjetja, ki želijo na trgu delovati kar se da konkurenčno. Razumevanje porabnikov in njihovo zadovoljstvo sta ključnega pomena za uspešnost vsakega podjetja. V raziskovalnem delu magistrske naloge je namen ugotoviti, katere dejavnosti obiskovalci Velenjskega jezera že uporabljajo, katerih dogodkov se največkrat udeležijo, kakšne so želje po novih dejavnostih in kaj bi na Velenjskem jezeru spremenili. V magistrskem delu želimo raziskati, kakšne so želje in potrebe obiskovalcev Velenjskega jezera, kako bi lahko povečali njegov obisk in kaj bi bilo potrebno izboljšati. Ugotoviti želimo, katere storitve obiskovalci že koristijo in kaj jih pri tem moti. V raziskovalnem delu magistrskega dela smo ugotovili, da sta najpogostejša razloga za obisk Velenjskega jezera druženje s prijatelji in sprehod. S pomočjo odgovorov v anketi smo ciljno skupino segmentirali v šest skupin: na starše z otroki, športnike, nosečnice, sprehajalce, upokojence in tiste, ki na jezero prihajajo samo zaradi druženja ob pijači. Obiskovalci so zadovoljni s ponudbo Velenjskega jezera. Motijo jih predvsem umazana stranišča, premalo sence v poletnem času in plačljiv parkirni prostor. Največ anketirancev je odgovorilo, da bi dodali most čez jezero, naredili več naravne sence, povezali pešpoti med jezeri in dodali več vodnih igral.
Ključne besede: marketinški splet, marketinški koncept, vedenje porabnikov, segmentacija trga.
Objavljeno v DKUM: 12.10.2023; Ogledov: 398; Prenosov: 56
Celotno besedilo (2,31 MB)

Opis: Namen magistrske naloge je bil razviti sistem, ki analizira podatke pridobljene s pomočjo sledilnika pogleda in definira dinamično področje zanimanja na video posnetku. Področje zanimanja predstavlja oseba, ki se ji določijo referenčne točke na ključni delih telesa. V ta namen smo uporabili dve metodi za zaznavanje področja zanimanja in določanje ključnih točk, ki temeljita na nevronskih mrežah. Za implementacijo smo uporabili funkcije iz knjižnice OpenCV, sistem pa je bil razvit v programskem jeziku Python. Razviti sistem se je izkazal kot učinkovit za prepoznavanje področij interesa in je omogočil visoko ujemanje s kvalitativnim kodiranjem eksperta.
Ključne besede: semantična segmentacija, nevronske mreže, sledenje pogleda
Objavljeno v DKUM: 13.04.2023; Ogledov: 631; Prenosov: 101
Celotno besedilo (4,63 MB)

Opis: Preden sta tehnologija in omrežje doživela izjemno hitro rast, je bilo zagotavljanje varnosti teh storitev nekoliko lažje, in sicer se je izvajalo večinoma na fizični ravni. Računalniška tehnologija in omrežja so bili bolj nedostopni in omogočeni le višjim razredom ali strokovnjakom. Zdaj pa varnost brezžičnih in žičnih omrežij predstavlja vedno večji izziv za strokovnjaka na tem področju. Vedno več je naprav, ki se povezujejo na omrežje, prav tako je tudi vedno več napadalcev, ki poskušajo pridobiti informacije in jih razkriti, spremeniti ali pa onemogočiti dostop do njih. Varnost informacij dosežemo tako, da zadostimo trem glavnim lastnostim: zaupnost, celovitost in dostopnost. Kibernetskega napada ni mogoče čisto preprečiti, lahko pa omejimo možnosti, da sploh pride do napada. Držati se moramo priporočil in dobrih praks, ki jih priporočajo strokovnjaki. Ena izmed dobrih praks je zagotovo segmentacija omrežja. S segmentacijo omrežja razdelimo omrežje na več manjših področij in tako se lahko v primeru napada napadalec giblje samo po enem segmentu v omrežju. K varnosti omrežja pripomorejo tudi standardi in protokoli. Problema varovanja informacij se zaradi vseh njenih pojavnih oblik ne da rešiti izključno s tehničnimi ukrepi, ampak jih je vedno treba dopolnjevati z drugimi ukrepi, postopki, standardi in politikami. V zaključnem delu sta predstavljeni informacijska varnost in segmentacija. Pregledani in opisani so bili tudi vsi standardi družine ISO/IEC 27000 in nekateri glavni protokoli. Predstavljeni so tudi podjetje Aruba in njihove dostopne točke, stikala ter uporabniški portali. Vprašanje, ki smo si ga zastavili, pa je bilo, kako enostavni sta postavitev in varnostna konfiguracija dostopne točke in stikala Aruba.
Ključne besede: varnost, omrežja, dostopne točke, segmentacija, diplomske naloge
Objavljeno v DKUM: 10.02.2023; Ogledov: 699; Prenosov: 123
Celotno besedilo (1,11 MB)