| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 2 / 2
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Preslikava stila satelitskih posnetkov s pomočjo generativnih nasprotniških nevronskih mrež : magistrsko delo
Mitja Lakič, 2023, magistrsko delo

Opis: V magistrskem delu raziskujemo problematiko preslikave stila satelitskih posnetkov z uporabo generativnih nasprotniških nevronskih mrež (GAN). Najprej predstavimo osnovno strukturo nevronskih mrež, nato podrobneje opišemo generativne modele. Namen magistrskega dela je preveriti učinkovitost teh modelov pri preslikavi satelitskih posnetkov v stil zemljevida, kjer primerjamo dva različna GAN modela, in sicer Pix2Pix, ki spada med pogojne modele, in CycleGAN, ki je predstavnik cikličnih modelov. V okviru eksperimenta primerjamo pridobljene rezultate z uporabo teh modelov, kjer smo tudi preizkusili preslikavo v obratni smeri, torej iz zemljevida v stil satelitskega posnetka. Rezultati so pokazali, da je mogoče satelitske posnetke uspešno preslikati v stil zemljevida, kjer pogojni modeli na splošno zagotavljajo boljše rezultate, vendar so zelo odvisni od arhitekture omrežja. Magistrsko delo zaključimo z analizo rezultatov in odgovori na raziskovalna vprašanja.
Ključne besede: generativne nasprotniške mreže, globoko učenje, preslikava stila, satelitski posnetki, zemljevidi
Objavljeno v DKUM: 28.03.2023; Ogledov: 489; Prenosov: 90
.pdf Celotno besedilo (5,49 MB)

2.
METODE ZA PRIKAZ SATELITSKIH POSNETKOV
Renato Mikša, 2010, diplomsko delo

Opis: Tehnologija RADAR je omogoča opazovanje objektov na daljavo, ki temelji na obsevanju objektov z radijskim signalom. Oddaljenost od objekta je določena z meritvijo časovnega zamika med oddajanjem signalnega impulza in zaznavo njegovega odboja medtem, ko nadaljnja analiza odbitega signala omogoča določanje lastnosti oddaljenega objekta. V okviru tega diplomskega dela obravnavamo podatke o zemeljskem površju, zbrane s pomočjo sistema RADAR nameščenim na satelit. Na ta način je mogoč hiter zajem podatkov iz velikega geografskega območja z visoko natančnostjo in ločljivostjo. Ker obseg takšnih podatkov hitro preraste zmogljivosti sodobnih računalniških sistemov, se moramo pri njihovi obdelavi posluževati različnih optimizacijskih tehnik za delo z veliko količino podatkov. V tem diplomskem delu predstavimo različne tehnike podvzorčenja podatkov, ki zmanjšajo računsko in prostorsko zahtevnost njihove upodobitve. Ker pri tem postopki izgubimo tudi nekatere pomembne detajle, je analiza rezultatov usmerjena v ocenitev napake, ki jo povzroči uporaba posamične tehnike. Učinkovitost predstavljenih postopkov prikažemo na primeru podatkov zbranih s pomočjo satelita TerraSAR-X.
Ključne besede: Računalništvo, satelitski posnetki, vizualizacija, GeoServer, TIFF, GeoTIFF, podvzorčenje.
Objavljeno v DKUM: 12.01.2011; Ogledov: 1882; Prenosov: 148
.pdf Celotno besedilo (3,66 MB)

Iskanje izvedeno v 0.75 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici