| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 4 / 4
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
2.
AKUSTIČNA PODOBNOST BESED PRI AVTOMATSKEM RAZPOZNAVANJU GOVORA
Nina Vodopivc, 2011, diplomsko delo/naloga

Opis: V diplomskem delu smo izdelali program, ki na izhodu poda ocene akustične podobnosti besed na podlagi Levenshteinove razdalje. Za pisanje programske kode smo uporabili prosto dostopno programsko okolje NetBeans IDE 6.9.1. Uporabili smo tudi prosto dostopno orodje HTK, kjer smo na realnem modelu razpoznavalnika govora s pripravo dveh testnih scenarijev izračunali rezultate razpoznavanja govora za dva različna nabora besed. Za vsak nabor smo izvedli več eksperimentov. Rezultate obeh scenarijev smo primerjali in ocenili vpliv akustične podobnosti besed na uspešnost razpoznavanja govora.
Ključne besede: komunikacija človek stroj, avtomatski razpoznavalnik govora, akustično modeliranje
Objavljeno: 31.01.2012; Ogledov: 1122; Prenosov: 69
.pdf Celotno besedilo (1,32 MB)

3.
ANDROID APLIKACIJA Z UPORABO RAZPOZNAVANJA SPLETNE VSEBINE
Aleksander Robnik, 2013, diplomsko delo

Opis: Velik napredek na področju razvoja mobilnih naprav je omogočil prenos aplikacij s klasičnih računalnikov na mobilne naprave. V diplomski nalogi smo prenesli spletno aplikacijo v mobilno aplikacijo, ki prikazuje podatke iz spletnega vira Maribor-Pohorje. Predstavili smo operacijski sistem Android, njegovo uporabo in razvojno okolje, v katerem smo zgradili aplikacijo. V praktičnem delu diplomskega dela smo podrobneje predstavili razpoznavalnik HtmlCleaner. Demonstrirali smo delovanje aplikacije, ki prikazuje podatke iz spletnega vira na mobilnih napravah Android. V sklepnem delu smo prikazali primerjavo med razpoznavalniki spletnih vsebin in generatorjem aplikacij iz spletnih strani.
Ključne besede: Android, razpoznavalnik, spletne vsebine, Java
Objavljeno: 19.09.2013; Ogledov: 867; Prenosov: 63
.pdf Celotno besedilo (2,52 MB)

4.
Izdelava programske opreme za vizualizacijo pomenskih slovarjev
Nino Petrovič, 2019, diplomsko delo

Opis: Pomenski slovarji so sami po sebi, kadar so zapisani v knjižni obliki, težko berljivi. V prvem delu diplomske naloge opišemo, kaj so pomenski slovarji oz. tezavri, ter predstavimo format SKOS, v katerem so zapisani, da so berljivi za računalnike. Sledita opis in primerjava tezavrov, ki smo jih izbrali za razpoznavanje in shranjevanje v podatkovno bazo. Na koncu sledi praktični del, v katerem smo opisali, implementacijo razpoznavalnika in metodi za vizualizacijo pomenskih slovarjev.
Ključne besede: računalništvo, pomenski slovarji, tezavri, razpoznavalnik formata SKOS, vizualizacija, D3.js
Objavljeno: 22.11.2019; Ogledov: 27; Prenosov: 1
.pdf Celotno besedilo (1,63 MB)

Iskanje izvedeno v 0.12 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici