Ključne besede: geografski informacijski sistemi, GIS, vektorski podatki, rastrski podatki, učbenikiObjavljeno v DKUM: 23.09.2022; Ogledov: 604; Prenosov: 71 Celotno besedilo (2,30 MB)
Opis: V diplomskem delu predstavimo uporabo konvolucijskih nevronskih mrež za napoved geoprostorskih rastrskih podatkov. V prvem delu opišemo geoprostorske podatke in zgradbo ter značilnosti konvolucijskih nevronskih mrež. V drugem delu predlagamo model nevronske mreže, ki ga uporabimo za dolgoročno napoved sončnega potenciala in kratkoročno napoved vegetacijskega indeksa NDVI. Povprečna napaka po metriki NRMSE znaša 0,22% pri napovedi sončnega potenciala in 15% pri napovedi indeksa NDVI. Diplomsko delo zaključimo s predlogi možnih razširitev.Ključne besede: umetna inteligenca, globoko učenje, konvolucijske nevronske mreže, geoprostorski podatki, rastrski podatkiObjavljeno v DKUM: 04.11.2020; Ogledov: 1292; Prenosov: 223 Celotno besedilo (3,14 MB)
