| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 3 / 3
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Vplivi transformacij MTF, IF in RS na informacijsko entropijo rastrskih slik z zveznimi barvnimi toni : diplomsko delo
Rene Vrbnjak Drozg, 2023, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu predstavimo algoritme transformacij nizov, in sicer: transformacija premik naprej, transformacija inverzne frekvence in transformacija desno manjše. Nize tvorimo iz sivin‐ skih rastrskih slik, pri čemer preizkusimo različne načine branja: branje z rastrskim prebiranjem, branje levo‐desno, branje cik‐cak, območno branje cik‐cak, branje v obliki spirale in branje v obliki traku. Kot najuspešnejše se izkaže transformacija inverznih frekvenc z branjem v obliki traku, s prebiranjem dvanajstih vrstic. Na naboru 36 sivinskih rastrskih slik različnih ločljivosti dosežemo v povprečju za 26 odstotkov znižanje informacijske entropije.
Ključne besede: niz, transformacije niza, informacijska entropija, rastrska slika
Objavljeno v DKUM: 12.10.2023; Ogledov: 572; Prenosov: 75
.pdf Celotno besedilo (1,08 MB)

2.
Brezizgubno in skoraj brezizgubno stiskanje rastrskih slik, temelječe na filtrih PNG : diplomsko delo
David Kovač, 2021, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu predstavimo algoritem brezizgubnega in skoraj brezizgubnega stiskanja rastrskih slik. Algoritem najprej napove vrednosti z uporabo filtrov PNG nad celotno sliko in s pomočjo hevristične funkcije izbere najprimernejšega. Nato uporabimo transformaciji BWT in MTF, ki nam podatke pripravita v obliko, ki je bolj stisljiva. Na koncu pridobljene podatke stisnemo še z uporabo Huffmanovega kodiranja. Velikost izhodnih datotek na koncu primerjamo s formatoma PNG in GIF.
Ključne besede: stiskanje podatkov, rastrska slika, transformacija MTF, transformacija BWT, Huffmanovo kodiranje
Objavljeno v DKUM: 18.10.2021; Ogledov: 719; Prenosov: 81
.pdf Celotno besedilo (1,23 MB)

3.
VEKTORIZACIJA RASTRSKE SLIKE
Erik Kavaš, 2014, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu smo se najprej seznanili z že obstoječimi programi za vektorizacijo rastrske slike in si ogledali njihove funkcionalnosti, delovanja ter jih primerjali med seboj. Preučili smo enega od algoritmov in se seznanili z aplikacijami za vektorizacijo. Na podlagi ugotovitev smo zasnovali svojo aplikacijo za prepoznavanje znakov in vektorizacijo rastrske slike.
Ključne besede: vektorizacija, rastrska slika, vektorska grafika, Potrace
Objavljeno v DKUM: 06.03.2015; Ogledov: 2357; Prenosov: 342
.pdf Celotno besedilo (3,51 MB)

Iskanje izvedeno v 0.11 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici