1. Napovedno vzdrževanjeŽiga Lorger, 2024, magistrsko delo Opis: V magistrskem delu bomo opisali sistem napovednega vzdrževanja, ki smo ga ustvarili v povezavi s podjetjem Gorenje gospodinjski aparati, d. o. o. V prvem delu se bomo spoznali z uporabljeno strojno opremo ter jo ustrezno povezali. V nadaljevanju bo sledila konfiguracija posameznih komponent v programskih okoljih SOPAS ET in TIA Portal, dodali bomo tudi program za pošiljanje sporočil o napakah. Vzpostavili bomo komunikacijo med PLK in Raspberry Pi s pomočjo MQTT-protokola. Sledila bo konfiguracija Raspberry Pi mikroračunalnika in obdelava prejetih sporočil. V zadnjem delu bomo ustvarili SKADA-sistem za javljanje napak. V zaključku dela bomo izvedli še preverjanje delovanja celotnega sistema. Ključne besede: Avtomatizacija, okvara, napovedno vzdrževanje, PLK, Raspberry Pi, SKADA Objavljeno v DKUM: 22.10.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 7
Celotno besedilo (7,05 MB) |
2. Avtonomna, GPS vodena robotska platformaGaj Krajnc, 2024, diplomsko delo Opis: V diplomskem delu je predstavljena predelava komercialne kosilnice v avtonomno vozilo. Predelavo je bila izvedena s pomočjo mikroračunalnika ter RTK GPS modula, ki omogoča natančno določanje lokacije vozila v realnem času. Avtonomna vožnja se izvaja s pomočjo ROS okolja, ki skrbi za korektno delovanje vseh komponent. V delu željeni cilji glede natančnosti niso bili doseženi, vendar je rezultat kljub temu zadovoljiv. Ključne besede: GPS, RTK, ROS okolje, OpenMower, Raspberry Pi4 Objavljeno v DKUM: 19.09.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 25
Celotno besedilo (4,41 MB) |
3. Centralno upravljanje terminalov za odpiranje vrat : diplomsko deloRok Mihailović Krpan, 2024, diplomsko delo Opis: Namen diplomskega dela je bil izdelava terminalov z RFID (angl. Radio Frequency Identification) čitalcem, ki jih lahko nadziramo prek centralnega administrativnega vmesnika. Sistem je sestavljen iz oblačnega sistema za upravljanje in samega terminala. V diplomskem delu najprej definiramo protokol izvedbe. Nato se premaknemo na izdelavo dostopnih terminalov, kjer sproti proučujemo potrebne stvari za izdelavo terminala in težave, ki jih moramo rešiti. Po izdelanem terminalu se lotimo izdelave oblačnega sistema, prek katerega ga bomo lahko upravljali. Zatem se lotimo še izvedbe programske opreme za sam terminal, ki komunicira s centralnim oblačnim sistemom. Na koncu se lotimo še testiranja celotnega sistema in premislimo, kje so možnosti za bodoče nadgradnje in izboljšave. Ključne besede: Raspberry Pi, gRPC, RFID, spletna aplikacija, strežnik, Go, Vue Objavljeno v DKUM: 22.05.2024; Ogledov: 247; Prenosov: 26
Celotno besedilo (2,60 MB) |
4. Sistem za pametni nadzor luči : diplomsko deloJan Hauptman, 2022, diplomsko delo Opis: Namen diplomskega dela je bila izdelava pametnega sistema za nadzorovanje različnih tipov luči. Sistem je sestavljen iz treh različnih zunanjih enot, pri čemer vsaka služi svoji svojemu tipu luči, centralnega strežnika in spletne aplikacije, ki predstavlja uporabniški vmesnik. Najprej predstavimo že obstoječe sisteme za pametne domove in sisteme za pametni nadzor luči. V nadaljevanju opišemo komponente in postopke potrebne za izdelavo. Opišemo tako implementacijo kot tudi integracijo celotnega sistema. Sistem je sestavljen iz spletne aplikacije, preko katere uporabnik pošlje zahtevo na strežnik, strežnika ki teče na računalniku Raspberry Pi in obdela prejete informacije, ter jih pošlje na ustrezno zunanjo enoto, na kateri se nato ukaz izvede. Ključne besede: pametni dom, LED luči, internet stvari, Raspberry Pi, spletna aplikacija, strežnik Objavljeno v DKUM: 26.10.2022; Ogledov: 585; Prenosov: 91
Celotno besedilo (2,48 MB) |
5. Posodobitev vmesnika robota farmbeast : diplomsko deloUrban Naveršnik, 2022, diplomsko delo Opis: V okviru študija sem bil vključen v ekipo robota farmbeast, ki se ukvarja z avtonomnimi roboti v kmetijstvu. V sklopu projekta sem se posvetil strojnem vidu, robotskem operacijskem sistemu (ROS) ter priključku za odstranjevanje plevela na robotu farmbeast. Namen diplomske naloge je bil posodobiti odstranjevalnik plevela s tem, da zamenjam vmesnik na robotu ter prilagodim programe k delovanju prek razširitvene plošče Pi-plate. Krmilni program priključka deluje na vmesniku Raspberry Pi, medtem ko procesiranje zahtevnejšega strojnega vida poteka na drugi procesni enoti, s katero se podatki izmenjujejo prek ROS sistema. Ključne besede: Raspberry Pi, Pi-plate, ROS Objavljeno v DKUM: 21.10.2022; Ogledov: 601; Prenosov: 39
Celotno besedilo (3,17 MB) |
6. Brezkontaktni sistem za spremljanje delovnih ur s pomočjo platforme Raspberry Pi : diplomsko deloJan Alojz Gačnik, 2022, diplomsko delo Opis: Namen diplomskega dela je izdelava sistema, s katerim bi lahko brezkontaktno evidentirali
delovne ure. To smo storili s pomočjo računalnika Raspberry Pi, na katerem smo z orodjem
Node-RED preverjali prisotnost posameznika preko njegovih delovnih postaj in pametnih
naprav. Za shranjevanje podatkov uporabimo dokumentno podatkovno bazo MongoDB, za
prikaz informacij pa razvijemo Android aplikacijo. Vse to povezujemo s spletno aplikacijo
Spring Boot, katera zbrane podatke tudi obdeluje, nato pa razvito rešitev primerjamo z že
obstoječimi načini evidentiranja delovnih ur. Ključne besede: Raspberry Pi, Spring Boot, Android, Node-RED Objavljeno v DKUM: 04.08.2022; Ogledov: 1454; Prenosov: 127
Celotno besedilo (2,00 MB) |
7. Uporaba platforme Raspberry Pi in interneta stvari za zdravstvene namene : diplomsko deloDavid Slatinek, 2022, diplomsko delo Opis: V diplomskem delu predstavimo uporabo računalnika Raspberry Pi in interneta stvari za zdravstvene namene, s čimer omogočimo merjenje srčnega utripa, nivoja kisika v krvi, elektrokardiograma, telesne temperature skupaj s temperaturo okolice in vlažnostjo. Najprej predstavimo področje dela, med kar spadajo vgrajeni sistemi, operacijski sistem Linux, zaledni sistemi s spletnimi vmesniki in podatkovnimi bazami ter čelni sistemi skupaj s Flutterjem. Nato opišemo zasnovo rešitve, predstavimo uporabljene senzorje ter prikažemo razvoj podatkovne baze in razvoj spletnega vmesnika. Pokažemo izdelavo modula za nalaganje podatkov in mehanizem za opozarjanje na napake, zatem pa opišemo razvoj mobilne aplikacije. Na koncu analiziramo rešitev. Ključne besede: zdravje, internet stvari, Raspberry Pi, GraphQL, Flutter Objavljeno v DKUM: 07.07.2022; Ogledov: 1631; Prenosov: 418
Celotno besedilo (2,94 MB) |
8. Termostat z brezžičnimi temperaturnimi senzorji in storitvijo v oblaku : diplomsko deloAleš Pečnik, 2022, diplomsko delo Opis: Raziskali bomo vplive temperature na človeško telo in občutljivost spremembe temperature ob različnih spremembah. Ob tem bomo ugotovili na kaj moramo biti pozorni pri zajemu temperature. Nato si bomo pogledali različne merilnike temperature in brezžične komunikacijske tehnologije ter na splošno omenili njihove dobre in slabe lastnosti. Dotaknili se bomo zasnove in projektiranja projekta z uporabo programskega okolja Altium Designer.
Izdelali bomo prototip in opravili meritve porabe energije in karakteristik. Po popravkih prototipa bomo kreirali ploščico tiskanega vezja opisali programskega del projekta. Ključne besede: termostat, brezžični, senzorji, oblak, raspberry Objavljeno v DKUM: 01.07.2022; Ogledov: 1777; Prenosov: 100
Celotno besedilo (3,24 MB) Gradivo ima več datotek! Več... |
9. Razvoj multispektralne kamere na osnovi mikroračunalnika Raspberry Pi : na študijskem programu 2. stopnje Izobraževalno računalništvoPeter Bernad, 2021, magistrsko delo Opis: Avtomatizacija zamudnih procesov je aktualna problematika že stoletja. Človeštvo je vedno poskušalo opraviti delo na čim bolj enostaven in na učinkoviti način. Z razvojem računalniškega vida je računalništvo v industrijskih panogah izboljšalo nekatere procese na načine, ki so bili prej skorajda nemogoči. V magistrskem delu smo obravnavali uporabo računalniškega vida v agrikulturi in izdelali prototipne multispektralne kamere na osnovi mikroračunalnika Raspberry Pi. Najprej smo pregledali uporabo računalniškega vida nasploh v industrijskih panogah in teoretično pregledali vpliv valovnih dolžin elektromagnetnega valovanja na rastline, da smo lahko določili ustrezno opremo za konstrukcijo multispektralne kamere ter uporabo ustrezne formule za ocenjevanje zdravja rastlin. Po konstrukciji in testiranju multispektralne kamere smo ocenili njeno uporabnost in možno vključitev v šolstvu. Ugotovitve kažejo, da je izdelava cenovno ugodne multispektralne kamere mogoča, vendar prezahtevna na osnovnošolskem nivoju. Uporaba ter analiza podatkov pa bi vsekakor bila ustrezna v sklopu raziskovalne naloge. Ključne besede: Multispekralna kamera, računalniški vid, strojni vid, Raspberry Pi, vegetacijski indeks Objavljeno v DKUM: 02.12.2021; Ogledov: 1204; Prenosov: 89
Celotno besedilo (2,56 MB) |
10. Pametna avtomatizacija vstopa v dom na osnovi interneta stvari z uporabo Raspberry Pi : diplomsko deloAna Jelen, 2021, diplomsko delo Opis: V zaključni nalogi s pomočjo platforme Raspberry Pi razvijemo in implementiramo lasten avtomatiziran sistem za vstop v dom. Osnovne dogodke zaznamo s pomočjo kamere in algoritma zaznave gibanja. Primerjamo in testiramo dve metodi zaznave gibanja na osnovi modela Gaussovih mešanic in Bayesove verjetnosti. Vstop v dom poteka na osnovi dvostopenjske avtentikacije, kjer se preverjata biometrična in brezkontaktna identifikacija. Biometrično identifikacijo izpolnimo že pri 80 % gotovosti prepoznave obraza, brezkontaktno pa s pomočjo zaznane naprave, ki pripada določenemu profilu. Z uporabo tehnologije interneta stvari avtomatiziran sistem samodejno upravlja z lučmi v prostoru glede na sončni vzhod in zahod, predvaja glasbo in regulira temperaturo zraka glede na letni čas. Celotni sistem testiramo 30 dni, kjer je bila odzivnost sistema manjša kot 5 sekund in uspešnost odločanja sistema večja kot 90 %. Uporabo sistema dodatno podpremo z enostavno namizno aplikacijo, ki uporabniku omogoča ogled video prenosa v živo, konfiguracijo osebnih profilov, ročno upravljanje vhodnih vrat in pregled zgodovine dogodkov. Ključne besede: internet stvari, avtomatizacija, zaznava gibanja, prepoznava obraza, Raspberry Pi Objavljeno v DKUM: 18.10.2021; Ogledov: 1099; Prenosov: 67
Celotno besedilo (1,78 MB) |