| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 10 / 51
Na začetekNa prejšnjo stran123456Na naslednjo stranNa konec
1.
Razporejanje proizvodnje z metodami strojnega učenja
Robert Rupnik, 2016, magistrsko delo/naloga

Opis: Procesi v kompleksnih proizvodnih okoljih postajajo vse bolj nepredvidljivi in se zaradi nenehnih spreminjajočih se zahtev odjemalcev v globalnem okolju čedalje hitreje spreminjajo. Podjetja so se tako že v preteklosti pričela podrobneje organizirati in so v procese vključevala pomagala za terminiranje proizvodnje posameznega izdelka. Danes so na trgu že zelo dodelani računalniško podprti programi, ki pa žal ne predstavljajo ustrezne rešitve v kompleksnih okoljih, kjer imamo opravka z masovnimi, stohastičnimi tokovi materialov. V nalogi smo prikazali praktično uporabo aplikacije, izdelane z metodo strojnega učenja in genetskih algoritmov, v konkretnem proizvodnem okolju jeklarne SIJ Acroni d. o. o. Podjetje sestavljajo štiri enote, optimirali pa smo sklop strojev v eni izmed njih. Zaradi kompleksnosti proizvodnje izključno unikatnih izdelkov proces optimiranja v takem primeru preseže orodja klasičnega terminiranja kakor tudi človeško kombinatoriko. Reševanja izziva zmanjšanja zastojev smo se lotili z uporabo znanja s področja umetne inteligence in genetskih algoritmov. Razvili smo model za sklop strojev in izvedli njegovo validacijo s pomočjo dogodkovne simulacije. Genetske algoritme smo uporabili za iskanje optimalnega proizvodnega razporeda. V izvedeni preliminarni študiji smo ugotovili, da lahko z uporabo genetskih algoritmov čas proizvodnje skrajšamo v povprečju tudi za 4 %, kar pomeni velike časovne prihranke in za podjetje tudi nižje stroške obratovanja proizvodnje. Na ta način smo dokazali, da predstavljajo genetski algoritmi primerno metodo za optimiranje kompleksnih proizvodnih procesov, kar pripomore k večji produktivnosti proizvodnega procesa.
Ključne besede: strojno učenje, genetski algoritmi, optimiranje, stohastični procesi, planiranje (terminiranje) proizvodnega procesa, proizvodni management
Objavljeno: 17.10.2016; Ogledov: 1129; Prenosov: 106
.pdf Celotno besedilo (3,25 MB)

2.
Planiranje proizvodnje v podjetju Vivapen d.o.o.
Anton Zorič, 2014, diplomsko delo

Opis: Namen diplomske naloge je vzpostaviti sistem planiranja proizvodnje v podjetju Vivapen d.o.o. Naloga je zasnovana tako, da najprej obravnava teorijo planiranja proizvodnje ter nato v zadnjem delu preide v praktični primer vzet iz podjetja ter na koncu poda analizo. V teoretičnem delu je naloga zastavljena tako, da poda sledečo teorijo: planiranje v delovnih sistemih; planiranje, nadzor in vodenje proizvodnega procesa, osnovno planiranje proizvodnje, terminsko planiranje, Preactor in njegova uporaba v sistemu planiranja ter praktični primer.
Ključne besede: Planiranje proizvodnje, proizvodni management, operativni management proizvodnje, terminsko planiranje
Objavljeno: 13.02.2014; Ogledov: 3049; Prenosov: 674
.pdf Celotno besedilo (6,14 MB)

3.
Projekt vzpostavitve preizkuševališča opreme v Premogovniku Velenje
Rolando Koren, 2012, magistrsko delo

Opis: Eden izmed načinov rasti dohodka podjetja je uvajanje sodobnega sistema zagotavljanja kakovosti, ki postaja tudi vse bolj pomemben dejavnik za konkurenčno sposobnost podjetja. Omenjeno velja tudi za Premogovnik Velenje. Oprema, ki se uporablja za izdelavo podzemnih prog in pridobivanje premoga, je specifična in zelo draga. Pred njeno uporabo, zlasti to velja za pogonske naprave, se le-ta preizkuša samo v prostem teku. Brez obremenitvenega testa ali preizkusa je zanesljivost delovanja pogonskih naprav vprašljiva. V magistrskem delu smo se osredotočili na pripravo projekta oziroma projektne dokumentacije za postavitev preizkuševališča ter njegovo oblikovanje s pomočjo metod s področja oblikovanja proizvodnih sistemov. Ker na odločitev o postavitvi preizkuševališča vpliva tudi obseg potrebnih sredstev, smo del dela posvetili tudi stroškovni upravičenosti izgradnje preizkuševališča. Magistrsko delo je razdeljeno na dva dela - na del, ki se ukvarja s projektno dokumentacijo in analizo problematike zastojev proizvodnje premoga v podjetju ter del, ki se ukvarja z oblikovanjem preizkuševališča s pomočjo sodobnih metod oblikovanja proizvodnih sistemov. V delu, ki se ukvarja s projektno dokumentacijo, smo prikazali izdelavo projekta od naročila do izvedbe projekta in z diagrami realno prikazali časovno zaporedje dogodkov, ki morajo biti opravljeni za končanje projekta. Pri oblikovanju preizkuševališča smo največjo pozornost posvetili layoutu oziroma razmestitvi delovnih mest in opreme v preizkuševališču. Layout smo pripravili na podlagi raziskave, ki smo jo izvedli pri bodočih uporabnikih preizkuševališča.
Ključne besede: projekt, planiranje projektov, proizvodni management, oblikovanje proizvodnih sistemov, layout, preizkuševališče, premogovništvo
Objavljeno: 04.10.2012; Ogledov: 1367; Prenosov: 131
.pdf Celotno besedilo (63,15 MB)

4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
Iskanje izvedeno v 0.18 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici