| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 3 / 3
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
2.
RAZPOZNAVANJE OBJEKTOV V DIGITALNI SLIKI Z UPORABO NEVRONSKE MREŽE
Niko Laznik, 2011, diplomsko delo

Opis: V diplomskem delu smo natančneje predstavili digitalno sliko, njeno segmentacijo ter kot klasifikator, uporabili nevronsko mrežo. Preučili smo postopke razpoznavanja objektov v digitalni sliki in implementirali testni program. V razvitem programskem okolju smo kot iskane objekte v digitalni sliki izbrali prometne znake. S pomočjo testnega nabora slik, smo preverili uspešnost razpoznavanja oblik prometnih znakov z nevronsko mrežo. Na koncu smo predlagali možne izboljšave izvedenega postopka.
Ključne besede: razpoznavanje objektov, procesiranje digitalne slike, nevronska mreža
Objavljeno: 31.05.2011; Ogledov: 2128; Prenosov: 252
.pdf Celotno besedilo (3,11 MB)

3.
AVTOMATSKO PREPOZNAVANJE OBRAZOV V IDEO SIGNALU V REALNEM ČASU
Mihael Dimec, 2012, diplomsko delo

Opis: V diplomski nalogi smo opisali digitalno sliko ter uporabljene postopke procesiranja digitalne slike, postopek iskanja objekta/obraza v digitalni sliki s Haarovim kaskadnim klasifikatorjem, uporabljen postopek detekcije gibanja ter nekaj postopkov prepoznavanja obrazov. Najbolj natančno smo opisali metodo glavnih komponent ali PCA, ki smo jo tudi implementirali. Implementacijo PCA smo združili v aplikacijo, ki implementira avtorizacijo vstopa v laboratorij in prilagajanje višine interaktivne platforme BQ-portala višini uporabnika. Izvedbo algoritmov smo tudi opisali. Nadalje smo izvedli preizkus, kako nekateri dejavniki pri postopku in prepoznavanja obrazov vplivajo na uspešnost prepoznavanja. Na koncu smo še našteli nekatere druge možnost uporabe opisanih tehnologij.
Ključne besede: prepoznavanje obrazov v realnem času, detekcija obrazov, Haarov kaskadni klasifikator, detekcija gibanja, procesiranje digitalne slike, PCA, metoda glavnih komponent
Objavljeno: 10.05.2012; Ogledov: 2076; Prenosov: 247
.pdf Celotno besedilo (2,58 MB)

Iskanje izvedeno v 0.08 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici