Iskanje po katalogu digitalne knjižnice

Opis: Magistrska naloga z naslovom »Analiza kritičnih dejavnikov uspeha uvajanja vertikalne informacijske rešitve v proizvodnem podjetju« obravnava kompleksnost uvajanja ERP sistemov v sodobnih proizvodnih podjetjih, s poudarkom na vertikalni rešitvi EBS SAP. Glavni namen raziskave je identificirati in analizirati ključne dejavnike, ki vplivajo na uspešnost uvedbe tovrstne rešitve, ter ponuditi praktična priporočila za prihodnje implementacije. V teoretičnem delu je podrobno predstavljeno področje celovitih informacijskih rešitev (ERP), vključno z njihovo zgodovino, funkcionalnostmi, moduli in tipi ponudnikov. Opredeljeni so globalni in lokalni ponudniki ERP, prednosti in slabosti njihovih rešitev ter aktualni tehnološki trendi, kot so umetna inteligenca, internet stvari in ERP v oblaku. Poseben poudarek je namenjen tudi metodologiji uvajanja SAP rešitev, konkretno metodi SAP Activate, ki s svojimi šestimi fazami (Discover, Prepare, Explore, Realize, Deploy in Run) zagotavlja strukturiran pristop k uvedbi sistema. Empirični del temelji na poglobljeni študiji primera proizvodnega podjetja, ki je kot član globalne korporacije uvedlo vertikalno rešitev EBS SAP z namenom poenotenja poslovnih procesov in transparentnosti podatkov. Podjetje, ki ostaja anonimno, je prešlo iz obstoječega ERP sistema na novega, znotraj katerega so bili obravnavani ključni procesi kot so proizvodnja, skladiščenje, nabava in matični podatki. Uvedba je potekala v tesnem sodelovanju z mednarodnimi strokovnjaki, vključevala je vsakodnevno koordinacijo, številne delavnice, testiranja in postopno migracijo podatkov. Analiza kritičnih dejavnikov uspeha (KDU) je pokazala, da ima največji vpliv na uspešnost projekta močna podpora vodstva, kompetentna in angažirana projektna ekipa, učinkovita komunikacija med oddelki, jasna strategija in cilji ter aktivno vključevanje končnih uporabnikov. Med pomembnimi dejavniki so se izkazali tudi usposabljanje uporabnikov, upravljanje sprememb, dobra priprava in kakovost podatkov ter podpora s strani ponudnika rešitve. Poseben izziv je predstavljala migracija podatkov, ki je zahtevala veliko usklajevanja, čiščenja in preverjanja pravilnosti podatkov, da bi bila nova rešitev učinkovita in zanesljiva. Naloga potrjuje tri zastavljene hipoteze, ki poudarjajo pomen podpore vodstva, projektnega managementa in vključenosti uporabnikov pri uspešni uvedbi ERP rešitve. S tem raziskava prispeva k razumevanju, da je tehnologija zgolj del celotne zgodbe; ključni so organizacijski, procesni in človeški dejavniki, ki lahko odločilno vplivajo na uspešnost ali neuspeh projekta. Zaključki naloge ponujajo konkretna priporočila za podjetja, ki se lotevajo podobnih projektov, zlasti glede priprave organizacije, izbire prave metodologije, strateškega načrtovanja ter aktivne vloge vseh deležnikov. Delo predstavlja pomemben prispevek k teoriji in praksi na področju digitalne transformacije ter uvajanja ERP sistemov v proizvodnih okoljih.
Ključne besede: ERP, SAP S/4HANA, EBS SAP, digitalna transformacija, projektni management, informacijski sistemi, uvajanje ERP, migracija podatkov, priprava podatkov, poslovni procesi, kritični dejavniki uspeha, organizacijske spremembe, informacijska infrastruktura, vertikalna rešitev.
Objavljeno v DKUM: 03.07.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 41
Celotno besedilo (3,77 MB)

Opis: Diplomsko delo opisuje nastanek in razvoj aplikacije za identifikacijo slabe kode s strojnim učenjem. Predstavljen je začetek, kdaj se je vse skupaj začelo razvijati, ter že obstoječe rešitve. Predstavljeni so vonji, ki jih lahko koda oddaja ter tudi, kako te vonje odstranimo. Opisano je tudi, kdaj vonje ignoriramo ter zakaj to storimo. Na kratko so opisane uporabljene tehnologije ter orodja in njihove glavne značilnosti. Opisan je potek razvoja same aplikacije po delih, ki so ključnega pomena za pravilno delovanje same aplikacije. Predstavljen je tudi videz in delovanje same aplikacije.
Ključne besede: Strojno učenje, priprava podatkov, identifikacija, slaba koda
Objavljeno v DKUM: 19.03.2019; Ogledov: 2057; Prenosov: 209
Celotno besedilo (1,56 MB)

Opis: Diplomsko delo prikazuje obdelavo in pripravo podatkov, pridobljenih iz več različnih ERP sistemov, tako da so primerni za OLAP kocko. Problem takšnih podatkov iz več virov je v tem, da jih je potrebno obdelati in uvoziti v enotno podatkovno skladišče. Cilj diplomske naloge je bila izvedba OLAP kocke, ki je potrebna za analizo podatkov. Podatke iz različnih ERP sistemov smo predelali, očistili in nato uvozili v podatkovno skladišče. V različnih delih ETL procesa smo podatke obdelovali z različnimi metodami, dokler niso bili primerni za uvoz v podatkovno skladišče. Iz podatkovnega skladišča je bila nato narejena OLAP kocka. Podatki, pridobljeni iz OLAP kocke, so bili stestirani v vrtilni tabeli in primerjani z vhodnimi podatki pred obdelavo in pripravo za uvoz v podatkovno skladišče. Podatki iz OLAP kocke so bili nato primerni za nadaljne analize.
Ključne besede: OLAP kocka, ETL proces, podatkovno skladišče, priprava podatkov
Objavljeno v DKUM: 28.06.2016; Ogledov: 2811; Prenosov: 386
Celotno besedilo (1,10 MB)

Opis: V diplomskem delu so prikazani ključni elementi izdelave procesa priprave, ki podatkovno skladišče oskrbuje s podatki iz informacijskih sistemov. Tako se zajame samo obravnavanje podatkov kot tudi stranske elemente, ki so pomembni za sam proces. Prvi del vsebine razčleni proces priprave podatkov na osnovne gradnike, kjer so poleg opisov podana tudi ključna dejstva. Drugi del je pa namenjen načrtovanju procesa priprave, tako da te gradnike združuje v redosled opravil, potrebnih za izvedbo. Namen te raziskave je združiti znanja o podatkovnem skladiščenju in pripravi podatkov ter zasnovati okviren postopek, ki bo v pomoč pri načrtovanju procesa priprave podatkov v podjetju SAS Institute.
Ključne besede: podatkovno skladiščenje, priprava podatkov, integracija podatkov, ETL, podatkovni tok, tabela, baza podatkov
Objavljeno v DKUM: 06.01.2011; Ogledov: 1871; Prenosov: 169
Celotno besedilo (616,13 KB)