| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 4 / 4
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
Prepoznava osumljencev kaznivih dejanj po fotografijah
Špela Legen, 2019, diplomsko delo

Opis: Preiskovalci pri postopku odkrivanja storilcev pogosto uporabljajo na videz preprosto metodo, v resnici pa vse prej kot to, prepoznavo osumljencev po fotografijah. Z napredkom tehnologije, se je večina klasičnih albumov nadomestila z računalniškimi programi, kateri omogočajo hrambo ogromne količine informacij oz. slik. Priča opiše značilnosti storilca, programi pa na podlagi teh značilnosti predlaga fotografije morebitnih osumljencev. Kljub novodobni tehniki, pa imajo še vedno največjo vlogo psihološki procesi in njihov vpliv na prepoznavo. Potek prepoznave po fotografijah je zakonsko določen (46. člen ZNPPol), določen je tudi celoten postopek fotografiranja storilcev. Preiskovalci, ki sodelujejo pri prepoznavi, morajo poznati pravilen postopek prepoznave, pomembno je tudi, da poznajo različne dejavnike, kateri vplivajo na zaznavanje in interpretacijo priče oz. žrtve. Velikokrat pride do napačne prepoznave, zaradi napak pri zaznavi, pozornosti, ter pri samemu spominu priče oz. žrtve. Neučinkovito izvedeni postopki prepoznave so predstavljeni tudi na praktičnih primerih, ki so se zgodili in kateri lahko služijo, kot opozorilo preiskovalcem pri izvajanju le teh. V diplomski nalogi se bom osredotočila na prepoznavo po fotografijah, njeno zakonsko opredelitev, opisala bom sam postopek fotografiranja storilcev, postopek prepoznave, ter napake, ki so lahko posledica vpliva večih različnih dejavnikov. Na kratko bom primerjala razlike med dvema različnima postopkoma izvedbe prepoznavne vrste iz fotografij, ter njuno učinkovitost pri uspešnosti prepoznave. Skozi te ugotovitve bom tudi potrdila oziroma ovrgla eno od postavljenih hipotez. Kritičen je torej pristop preiskovalcev in njihovo upoštevanje dejavnikov, ki vplivajo na pričo oz. žrtev, ter upoštevanje veljavne zakonodaje pri izvedbi postopka. Napake na enem in drugem področju pa hitro privedejo do napačne prepoznave oz. naprej v kazenskem postopku do napačne obsodbe.
Ključne besede: diplomske naloge, prepoznavanje, prepoznavanje po fotografijah, napake pri prepoznavi, prepoznavanje obrazov, kazniva dejanja, osumljenci
Objavljeno: 08.07.2019; Ogledov: 611; Prenosov: 111
.pdf Celotno besedilo (1,12 MB)

2.
Prepoznavanje obraza slavnih oseb v videoposnetkih
Feliks Gorišek, 2019, magistrsko delo

Opis: Magistrsko delo sodi na področje digitalne obdelave slik in videa. Prepoznavanje obrazov je danes prisotno že na skoraj vseh mobilnih napravah višjega cenovnega razreda. Področje prepoznavanja obrazov v video posnetkih pa še v komercialni uporabi ni tako uveljavljeno, zato bomo to področje raziskali. V teoretičnem delu magistrskega dela smo podali teoretične osnove iskanja ključnih točk in določanja ujemanja obrazov. V praktičnem delu magistrskega dela naloge smo definiran teoretični sistem prepoznavanja obrazov implementirali kot storitev prepoznavanja slavnih oseb v video posnetkih. Izvedli smo teste praktične uporabe, podali eksperimentalne rezultate in analizirali uporabno vrednost.
Ključne besede: algoritem SURF, odkrivanje obrazov, prepoznavanje obrazov
Objavljeno: 21.06.2019; Ogledov: 833; Prenosov: 60
.pdf Celotno besedilo (10,37 MB)

3.
OVERITVENI SISTEMI ZA OSEBNO UPORABO
Jernej Mlakar, 2013, diplomsko delo

Opis: Diplomsko delo predstavlja pregled glavnih overitvenih pristopov za osebno uporabo. Najprej smo opisali osnovne koncepte overjanja ter obravnavali tri glavne načine overjanja: kaj nekdo ve, kaj nekdo je in kaj nekdo ima. Predstavili smo tudi prednosti in slabosti teh metod in raziskali, katera je najbolj primerna za osebno rabo. Posebej smo se osredotočili na prepoznavanje obrazov, kjer smo tudi opisali različne vrste algoritmov, ki jih sistemi uporabljajo. Na koncu pa smo implementirali metodo prepoznavanja obrazov s pomočjo algoritma Eigenobraz.
Ključne besede: overjanje, biometrija, prepoznavanje obrazov, prstni odtis
Objavljeno: 19.04.2013; Ogledov: 1265; Prenosov: 199
.pdf Celotno besedilo (2,01 MB)

4.
AVTOMATSKO PREPOZNAVANJE OBRAZOV V IDEO SIGNALU V REALNEM ČASU
Mihael Dimec, 2012, diplomsko delo

Opis: V diplomski nalogi smo opisali digitalno sliko ter uporabljene postopke procesiranja digitalne slike, postopek iskanja objekta/obraza v digitalni sliki s Haarovim kaskadnim klasifikatorjem, uporabljen postopek detekcije gibanja ter nekaj postopkov prepoznavanja obrazov. Najbolj natančno smo opisali metodo glavnih komponent ali PCA, ki smo jo tudi implementirali. Implementacijo PCA smo združili v aplikacijo, ki implementira avtorizacijo vstopa v laboratorij in prilagajanje višine interaktivne platforme BQ-portala višini uporabnika. Izvedbo algoritmov smo tudi opisali. Nadalje smo izvedli preizkus, kako nekateri dejavniki pri postopku in prepoznavanja obrazov vplivajo na uspešnost prepoznavanja. Na koncu smo še našteli nekatere druge možnost uporabe opisanih tehnologij.
Ključne besede: prepoznavanje obrazov v realnem času, detekcija obrazov, Haarov kaskadni klasifikator, detekcija gibanja, procesiranje digitalne slike, PCA, metoda glavnih komponent
Objavljeno: 10.05.2012; Ogledov: 2186; Prenosov: 252
.pdf Celotno besedilo (2,58 MB)

Iskanje izvedeno v 0.11 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici