| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 2 / 2
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
OBVLADOVANJE STRESA NA DELOVNEM MESTU S POMOČJO OPOLNOMOČENJA ČUSTVENE INTELIGENCE; Študija na primeru Centra za socialno delo Maribor
Tina Kralj, 2013, magistrsko delo

Opis: Stres pri delu je ena najhujših težav v današnjem delovnem okolju. Visoka pričakovanja, hiter tempo dela, nove zahteve in obremenitve, nove tehnologije in potrebe po prilagajanju ter ugajanju lahko povzročijo stres, ki ima lahko dolgotrajne negativne posledice na človeka, organizacijo, v kateri deluje, in posledično tudi na državo. Tako strokovnjaki kot laiki se ukvarjajo z raznimi strategijami za zmanjševanje stresa na delovnem mestu in zdi se, da univerzalnega recepta ni. V magistrskem delu smo želeli opredeliti čustva, čustveno inteligenco in stres na delovnem mestu ter ugotoviti povezavo med stresom na delovnem mestu in čustveno inteligenco. Razdelili smo jo na teoretični in empirični del. Osredotočili smo se na dimenzije čustva, čustvene inteligence ter stresa na delovnem mestu. Poiskali smo tudi relevantne povezave med čustvi, čustveno inteligenco in stresom na delovnem mestu. Ugotoviti smo želeli, kateri dejavniki v podjetju povzročajo največ stresa, na kakšen način se zaposleni spopadajo s stresom ter kako imajo razvito čustveno inteligenco. Na podlagi analize smo oblikovali nekatere predloge, ki bi pripomogli h kakovostnemu delu brez negativnega stresa.
Ključne besede: Čustva, prepoznavanje in opravljanje čustev, čustvena inteligenca, merjenje čustvene inteligence, stres na delovnem mestu, upravljanje s stresom na delovnem mestu, Center za socialno delo Maribor.
Objavljeno: 19.03.2013; Ogledov: 1611; Prenosov: 341
.pdf Celotno besedilo (3,31 MB)

2.
OCENJEVANJE ČUSTVA OSEBE NA OSNOVI DIGITALNIH POSNETKOV
Uroš Mlakar, 2014, magistrsko delo

Opis: V tem magistrskem delu smo se ukvarjali s študijem postopkov za razpoznavanje človeških čustev na osnovi digitalnih posnetkov. V praktičnem delu te magistrske naloge smo razvili izviren računalniški razpoznavalni sistem, ki temelji na teksturnih značilkah. Algoritem v prvem koraku poišče grob položaj obraza na vhodni sliki, zatem pa v dobljeni regiji računamo ujemanje obraza z modelom AAM (Active Appearance Models). Nato rotiramo obraz za izračunan kot v pravilen frontalni položaj. V zadnji fazi algoritma s pomočjo koordinat iz modela AAM natančno izrežemo obraz iz slike, zatem pa obraz aproksimiramo z elipso, s čimer odstranimo odvečne informacije z slike. Obrezan obraz na koncu popišemo s teksturno značilko HOG (Histogram of Oriented Gradients). Vmesni rezultat je histogram, ki ga posredujemo v stroje SVM (Support Vector Machines) za klasifikacijo, pri čemer za vsako od šestih osnovnih emocij naučimo lasten SVM. Razvili smo dve varianti algoritma, in sicer algoritem na osnovi statičnih 2D slik in algoritem na osnovi slik razlik. Prvi algoritem uporablja za razpoznavanje čustev le trenutno sliko opazovane osebe, medtem ko drugi algoritem detektira spremembe obraza pri izražanju čustev. Algoritem na osnovi statičnih 2D slik smo nadgradili z algoritmom Adaboost, algoritem na osnovi slik razlik pa smo razširili s tremi variantami, kjer pri gradnji histograma s pomočjo interpolacije vnesemo še vmesne korake pri spreminjanju obraza iz nevtralnega v obraz z izkazanim čustvom. Razvite algoritme smo testirali na dveh javno dostopnih testnih podatkovnih bazah: bazi MMI Facial Expression Database (MMI) in bazi Cohn-Kanade. Z algoritmom na osnovi statičnih 2D slik smo na bazi MMI dosegli najvišjo uspešnost 76,31 %, na bazi CK pa 91,49 %. Z algoritmom na osnovi slik razlik pa smo na bazi MMI dosegli 74,63 % uspešnost, na bazi CK pa se je uspešnost prepoznavanja čustev povzpela kar na 95,64 %.
Ključne besede: obdelava digitalnih slik, razpoznavanje vzorcev, prepoznavanje čustev, obrazi, teksturne značilke
Objavljeno: 20.05.2014; Ogledov: 1729; Prenosov: 199
.pdf Celotno besedilo (2,56 MB)

Iskanje izvedeno v 0.04 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici