| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 10 / 50
Na začetekNa prejšnjo stran12345Na naslednjo stranNa konec
1.
Ukkonenov algoritem konstrukcije priponskega drevesa
Štefan Horvat, 2020, diplomsko delo

Opis: S pomočjo priponskih dreves lahko zelo preprosto in hitro izvajamo različne operacije nad nizi. Za gradnjo priponskih dreves obstajajo različni algoritmi. V diplomskem delu opi-šemo in implementiramo Ukkonenov algoritem, ki priponsko drevo zgradi v linearnem času. Najprej preučimo delovanje algoritma in tvorimo ustrezne podatkovne strukture. Sledi implementacija in preizkušanje. Z eksperimenti pokažemo karakteristike algoritma ob različnem številu znakov ter preverimo njegovo časovno in prostorsko zahtevnost.
Ključne besede: algoritmi, podatkovne strukture, analiza algoritmov, časovna in prostorska zahtevnost
Objavljeno: 03.11.2020; Ogledov: 62; Prenosov: 20
.pdf Celotno besedilo (1,21 MB)

2.
Uporaba urejenih odločitvenih grafov pri računalniški obdelavi logičnih funkcij
Robert Meolic, 1995, diplomsko delo

Opis: Odločitveni grafi so uspešna podatkovna struktura za predstavitev logičnih funkcij. V diplomskem delu so podane potrebne matematične osnove za njihovo razumevanje in računalniški algoritmi za njihovo učinkovito realizacijo. Podrobno so opisani urejeni binarni odločitveni grafi (OBDD), urejeni funkcijski odločitveni grafi (OFDD) in urejeni binarni odločitveni grafi s potlačenimi ničlami (0-sup-BDD). Dodan je pregledni opis prostih binarnih odločitvenih grafov (FBDD), razširjenih binarnih odločitvenih grafov (XBDD), urejenih Kroneckerjevih funkcijskih odločitvenih grafov (OKFDD) in diferenčnih binarnih odločitvenih grafov (\delta BDD). Za ROBDD, ROFDD in 0-sup-BDD so podani razčlenitveno pravilo, pravilo minimizacije in algoritmi za logične operacije, ki so tudi izpeljani. Algoritmi so bili realizirani v programskem jeziku C. Prikazani so rezultati testov, v katerih se primerja učinkovitost različnih vrst odločitvenih grafov pri preverjanju enakosti logičnih funkcij, pri predstavitvi množic kombinacij in pri predstavitvi slik.
Ključne besede: Boolova algebra, logične funkcije, binarni odločitveni grafi, funkcijski odločitveni grafi, podatkovne strukture
Objavljeno: 07.08.2017; Ogledov: 1290; Prenosov: 90
.pdf Celotno besedilo (560,59 KB)

3.
Uvajanje rešitev ERP v slovenskih podjetjih
Simona Sternad Zabukovšek, Samo Bobek, 2008, izvirni znanstveni članek

Opis: V zadnjih nekaj letih se je tudi v Sloveniji veliko podjetij odločilo za uvedbo celovitih programskih rešitev (ERP). Raziskave v svetu so pokazale, da na uspešnost uvajanja rešitev ERP vpliva nekaj kritičnih dejavnikov uspeha (KDU) uvajanja tovrstnih rešitev. Najpogosteje omenjeni kritični dejavniki uspeha v strokovni literaturi so: vključitev in podpora uprave podjetja, jasni cilji uvajanja, strategija in obseg uvajanja rešitve ERP, organizacija in kompetence projektnega tima, izobraževanje končnih uporabnikov, prenova poslovnih procesov, management sprememb, komunikacija znotraj in zunaj projektnega tima in drugi manj pomembni dejavniki. Z raziskavo v 206 slovenskih podjetjih, ki so uvedla rešitve SAP R/3 oz. mySAP ERP, Microsoft Navision in GEAC System 21 smo raziskali KDU uvajanja rešitev ERP v slovenskih podjetjih. Z raziskavo smo preverjali več hipotez, ki smo jih postavili na osnovi predhodnega raziskovanja. V pričujočem prispevku se bomo osredotočili na tri hipoteze, ki so vse bile tudi potrjene. Raziskava je potrdila, da posebnosti slovenskega okolja bistveno ne vplivajo na pomembnost KDU uvajanja v slovenskih podjetjih, saj raziskava ni razkrila razlik med pomembnostjo KDU uvajanja rešitev ERP v Sloveniji in KDU uvajanja v svetu. Raziskava je tudi potrdila, da obstajajo skupine povezav KDU uvajanja rešitev ERP znotraj katerih ni značilnih razlik med pomembnostjo KDU. Prav tako je raziskava potrdila hipotezo, da obstajajo povezave med posameznimi KDU uvajanja rešitev ERP.
Ključne besede: programska oprema, informatika, informacijski sistemi, računalniško programiranje, podatkovne strukture, informacijska tehnologija, projekti, uspešnost, uspešnost poslovanja, planiranje, planiranje poslovanja, Slovenija
Objavljeno: 10.07.2015; Ogledov: 759; Prenosov: 69
URL Povezava na celotno besedilo

4.
5.
6.
DINAMIČNA PODATKOVNA STRUKTURA ZA TOČKOVNO UPODABLJANJE TOČK IZVEN POMNILNIKA
Boštjan Kovač, 2012, doktorska disertacija

Opis: V doktorski disertaciji obravnavamo problematiko upodabljanja velikih oblakov točk izven pomnilnika z metodo upodabljanja s točkami. Osnovni cilj je razviti podatkovno strukturo in algoritme, s katerimi bomo lahko hitro in kakovostno upodobili in urejali neobdelane oblake točk izven pomnilnika. V nalogi najprej izpostavimo problematiko in opravimo pregled področja upodabljanja s točkami, nato pa predstavimo lastno podatkovno strukturo, ki smo jo zasnovali na zaporednih drevesih točk. Podatkovna struktura je osmiško drevo z vgnezdenimi modificiranimi zaporednimi drevesi točk in omogoča učinkovito izrisovanje neobdelanih oblakov točk izven pomnilnika, podpira izris pri različnih stopnjah podrobnosti in določanje vidnosti. Za izris predstavimo metodo, ki točke upodobi s skaliranimi, rotiranimi in osvetljenimi mehkimi krpami, ki bolje zapolnijo luknje in dajejo boljšo prostorsko informacijo od navadnih točk. Napreden izris je pomemben za urejanje točk, ki ga predstavimo v nadaljevanju. Razvili smo operacije izbire, vstavljanja in brisanja, ki delujejo nad oblaki točk izven pomnilnika. Na koncu predstavljene rešitve analiziramo in potrdimo postavljeni hipotezi.
Ključne besede: računalniška grafika, vizualizacija površja, LiDAR, upodabljanje s točkami, podatkovne strukture izven pomnilnika, urejanje oblakov točk
Objavljeno: 10.01.2013; Ogledov: 1488; Prenosov: 112
.pdf Celotno besedilo (5,23 MB)

7.
8.
9.
10.
Iskanje izvedeno v 0.3 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici