1. Kategorizacija in detekcija sprememb v radarskih slikah sar z uporabo algoritma globokega učenjaAleš Obal, 2018, magistrsko delo Opis: V magistrskem delu je opisan postopek kategorizacije in detekcije sprememb v radarskih slikah SAR z uporabo konvolucijske nevronske mreže, tako imenovane »Deep Learning«. V ta namen je bil izdelan program v Matlab programskem okolju, ki je sposoben izrezati SAR radarsko sliko na poljubne manjše dele, ustvariti konvolucijsko nevronsko mrežo, jo naučiti ter uporabiti pri klasifikaciji in detekciji predelov površja na Zemlji. Programu je dodana tudi opcija uporabe grafično procesne enote »GPU« za pohitritev učenja konvolucijskih nevronskih mrež. Ključne besede: SAR, kategorizacija slik, detekcija sprememb v sliki, globoke nevronske mreže, paralelno procesiranje Objavljeno v DKUM: 09.02.2018; Ogledov: 1739; Prenosov: 211 Celotno besedilo (4,20 MB) |
2. |
3. |
4. |
5. |
6. |
7. |
8. |