1. Razvoj skladiščnega vozička za upogibna orodjaRok Rubin, 2025, diplomsko delo Opis: V skladu diplomske naloge je bil razvit skladiščni voziček za upogibna orodja na podlagi obstoječega orodja, ki se nahaja v laboratoriju fakultete. Gre za občutljiva orodja, za katere že majhna obraba površine vpliva na kakovost izdelkov, natančnost proizvodnje in učinkovitost delovnih procesov. Za varno in učinkovito skladiščenje različnih tipov upogibnih orodij, je pomembno izbrati pravo rešitev, ki bo zagotavljala hiter in varen dostop do orodja. Na pram tega pa se je razvil voziček na podlagi zadanega zahtevnika, za zagotovitev njegove funkcionalnosti in namembnosti. Pri razvijanju smo izdelek optimizirali za proizvodnjo z uporabo tehnologije laserskega razreza in upogibanja pločevine. To se je dosegalo z uporabo naprednih računalniških orodij za modeliranje, simulacijo razreza in upogibanja pločevine, ki bo primeren za izdelavo s tehnologijo, ki je na voljo v laboratoriju fakultete za inteligentne obdelovalne sisteme. Končni izdelek bo tako pripravljen za učinkovito in brezhibno proizvodnjo v laboratoriju fakultete.
Ključne besede: voziček, skladiščenje orodja, razvoj, modeliranje, proizvodnja, trajnost orodja, razrez in upogibanje pločevine
Objavljeno v DKUM: 09.01.2026; Ogledov: 0; Prenosov: 16
 Celotno besedilo (5,12 MB) |
2. Vpeljava in uporaba SOAR orodja v organizaciji : diplomsko delo visokošolskega študijskega programa Informacijska varnostRok Gerzina, 2025, diplomsko delo Opis: V diplomskem delu je predstavljena implementacija in uporaba SOAR orodja v organizaciji, ki se ukvarja z zagotavljanjem kibernetske varnosti. Namen raziskave je bil analizirati, kako vpeljava tovrstnega orodja vpliva na učinkovitost obravnave varnostnih dogodkov in kakšni so ključni izzivi pri integraciji v obstoječe okolje. V teoretičnem delu so obravnavani koncepti orkestracije, avtomatizacije in odzivanja na incidente ter pregled obstoječih raziskav in praks. V praktičnem delu je prikazana implementacija SOAR orodja, vključno z integracijo različnih varnostnih orodij, oblikovanjem delovnih tokov ter identifikacijo tehničnih in organizacijskih omejitev. Rezultati kažejo, da SOAR prinaša pomembne koristi, kot so skrajšani odzivni časi, razbremenitev zaposlenih pri rutinskih nalogah ter večja doslednost postopkov. Hkrati pa raziskava razkriva izzive, povezane z omejitvami API-jev, licenčnimi politikami ponudnikov ter potrebo po usposobljenem kadru. Ugotovitve potrjujejo, da SOAR lahko pomembno prispeva k večji učinkovitosti in zanesljivosti varnostnih procesov, vendar avtomatizacija ne more v celoti nadomestiti človeškega dejavnika. V zaključku so predlagane možnosti za nadaljnje raziskave, med drugim primerjava različnih komercialnih orodij ter vloga umetne inteligence pri nadgradnji obstoječih orodij. Raziskava temelji na pristopu študije primera, in sicer enojnem vgrajenem študijskem primeru, ki kombinira kvantitativne metrike (MTTD/MTTI/MTTR) in kvalitativne ugotovitve analitikov.
Ključne besede: kibernetska varnost, organizacije, delovni tokovi, orodja SOAR, diplomske naloge
Objavljeno v DKUM: 22.12.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 3
Celotno besedilo (1,17 MB) |
3. Umetna inteligenca in digitalna orodja v računovodstvu: stanje, priložnosti in izziviJan Hojan, 2025, diplomsko delo Opis: Diplomsko delo obravnava uporabo umetne inteligence v računovodstvu in njen vpliv na razvoj ter postopno preoblikovanje računovodske stroke. V delu predstavim različne vrste umetne inteligence in njihovo uporabo pri avtomatizaciji računovodskih procesov. Poudarim tudi digitalna orodja, kot sta OCR in RPA, ki sama po sebi še ne zajemata umetne inteligence, v praksi pa že zdaj pomembno spreminjata delo računovodij.
V delu so predstavljeni procesi v računovodstvu, ki so podvrženi avtomatizaciji. Predstavljeno je tudi stanje uporabe umetne inteligence v računovodstvu v Sloveniji in njena uporaba v največjih revizijskih podjetjih (Big 4).
Prihodnji razvoj računovodskega dela z uporabo UI prinaša številne priložnosti, ki jih umetna inteligenca prinese, kot so hitrejša obdelava, večja natančnost in podpora pri odločanju, hkrati pa odpira vprašanja glede etike, odgovornosti ter varnosti podatkov.
Sklepne ugotovitve kažejo, da bo prihodnji razvoj računovodske stroke močno povezan z digitalno transformacijo in vključevanjem umetne inteligence v vsakodnevne procese. Računovodje bodo morali razvijati nova znanja in kompetence, povezane z razumevanjem tehnologij, ob tem pa ohranjati svojo odgovornost za verodostojnost ter etične standarde.
Ključne besede: umetna inteligenca v računovodstvu, avtomatizacija procesov, digitalna orodja, trendi v umetni inteligenci
Objavljeno v DKUM: 28.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 21
Celotno besedilo (776,33 KB) |
4. Umetna inteligenca v mednarodnem trženjskem komuniciranjuŽana Žigart, 2025, diplomsko delo Opis: Uspešna komunikacija v mednarodnem okolju zahteva razumevanje kulturnih razlik, vrednot in komunikacijskih stilov. Sodobni komunikacijski kanali, kot so internet, družbena omrežja in drugih digitalni mediji, omogočajo hitro in široko širitev informacij, vendar hkrati zahtevajo medijsko pismenost in občutljivost za kulturni kontekst. Pri mednarodnem trženju je potrebno upoštevati različna pravila in norme glede promocijskih aktivnost, ki se med državami močno razlikujejo. Učinkovito komuniciranje zahteva poznavanje lokalnih značilnosti ter sposobnost prilagajanja vsebin in pristopov specifičnim trgom.
Sodobno trženje je vse bolj digitalno, kar zahteva uporabo naprednih tehnologij, kot so umetna inteligenca, podatkovna analitika in personalizacijska orodja. Digitalno komuniciranje omogoča interaktivnot, hitro odzivanje, personalizacijo sporočil ter pristop, ki združuje fizične in digitalne točke stika s potrošniki. Postavljajo se različna etična vprašanja, kot so varovanje podatkov, transparentnost in soglasje uporabnikov, postajajo vse pomembnejša, saj vplivajo na zaupanje in lojalnost potrošnikov.
Umetna inteligenca postaja osrednji element digitalnega trženja, saj omogoča napredno analizo podatkov, avtomatizacijo procesov, prediktivno modeliranje ter generiranje vsebin. Uporablja se v različnih fazah trženja in prispeva k boljši učinkovitosti, večji angažiranosti potrošnikov in dolgoročni konkurenčni prednosti podjetij. Ob tem umetna inteligenca vpliva tudi na mednarodno trgovino, saj prispeva k večji produktivnost, zmanjševanju stroškov, premagovanju jezikovnih ovir in optimizaciji dobavnih verig. Kljub pomislekom glede vpliva na zaposlovanje, raziskave kažejo, da tehnologija večinoma nadomešča rutinska dela in povečuje človeško učinkovitost.
Glede na pridobljene rezultate vidimo, da večina slovenskih MSP, ki izvažajo na tuj trg, še ne uporabljajo umetne inteligence v podjetju. Razlogi za neuporabo so različni, od nezaznavanja potreb po uprabi, do specifičnosti branže in trga ter omejevanje uporabe umetne ingelince zaradi korporacijskih pravil. Preostanek podjetij uporablja umetno inteligenco v vsaj enem izmed oddelkov v podjetju, kjer najpogosteje uporabljajo generativni AI oziroma ChatGPT, Google orodja z AI ter pomoč pri avtomatizaciji e-poštnih sporočil.
Ključne besede: umetna inteligenca, trženjsko komuniciranje, orodja umetne inteligence, digitalno trženje, mednarodno poslovanje
Objavljeno v DKUM: 27.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 30
Celotno besedilo (1,50 MB) |
5. Kakovost življenja bolnikov po zdravljenju z zunajtelesnim krvnim obtokomMartin Maučec, 2025, magistrsko delo Opis: Uvod: Zunajtelesni krvni obtok (ECMO) je tehnološko napreden in invaziven postopek, ki je namenjen zdravljenju življenjsko ogroženih bolnikov.
Metode: V teoretičnem delu smo uporabili deskriptivno metodo dela s pregledom literature. V empiričnem delu smo zbrali in analizirali podatke, ki so se nanašali na kakovost življenja bolnikov po zdravljenju z veno-venskim (VV) ECMO v enoti intenzivne terapije (EIT). Kot raziskovalni instrument smo uporabili vprašalnik o zdravju (EQ-5D-5L), lestvico za oceno depresivnosti in anksioznosti v bolnišnici (HADS) ter lestvico vpliva dogodka (IES-R).
Rezultati: Po zdravljenju z VV ECMO je kakovost življenja bolnikov po odpustu iz bolnišnice primerljiva s kakovostjo življenja splošne populacije. Zaznati je pojavnost anksioznosti in depresije, vendar se delež obeh zmanjšuje sorazmerno s časom po zaključku zdravljenja. Iz analize je razvidno, da je verjetnost za razvoj posttravmatske stresne motnje možna pri manj kot polovici bolnikov.
Razprava: Večina raziskav se osredotoča na kratkoročno do srednjeročno spremljanje kakovosti življenja bolnikov po zdravljenju z VV ECMO. Naša raziskava je zajela bolnike v daljšem časovnem obdobju, zato direktna primerjava ni možna. Rezultate smo numerično primerjali ter ugotovili, da ni statistično pomembne razlike med bolniki, zdravljenimi v Sloveniji in tujini.
Sklep: Ena izmed glavnih ugotovitev naše raziskave kaže, da je preživetje do odpusta iz bolnišnice močan pokazatelj preživetja v daljšem časovnem obdobju.
Ključne besede: zunajtelesna membranska oksigenacija, orodja za oceno kakovosti življenja, posttravmatska stresna motnja, stopnja depresivnosti
Objavljeno v DKUM: 27.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 14
Celotno besedilo (1,63 MB) |
6. Učinkovito upravljanje časa in virov v malem podjetju: poglobljen vpogled v izkušnjo podjetnikaHristijan Simionov, 2025, diplomsko delo Opis: Diplomsko delo obravnava pomen učinkovitega upravljanja časa in virov v malih podjetjih, s poudarkom na vplivu teh dejavnikov na delovno učinkovitost, organizacijo poslovanja in dolgoročno uspešnost. V teoretičnem delu so predstavljeni ključni koncepti s področja razporejanja virov, organizacije časa, psihološki vidiki upravljanja ter vloga tehnologije in digitalnih orodij pri podpori upravljavskim procesom. Empirični del temelji na poglobljenem intervjuju s podjetnikom, ki vodi malo podjetje v gostinski panogi. Analiza razkriva praktične pristope k načrtovanju virov, delegiranju nalog, odzivanju na izzive ter iskanju ravnotežja med operativnim delom in strateškim razvojem. Ugotovitve kažejo, da so učinkovito upravljanje časa, ustrezna uporaba digitalnih orodij ter prilagajanje dinamiki trga ključni dejavniki za uspešnost malega podjetja. Diplomsko delo poudarja pomembnost samoregulacije, učenja iz izkušenj ter zmožnosti hitrega odločanja kot osrednjih kompetenc sodobnega podjetnika.
Ključne besede: upravljanje virov, mala podjetja, podjetnik, učinkovitost poslovanja, digitalna orodja, avtomatizacija procesov, razporejanje časa.
Objavljeno v DKUM: 09.10.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 12
Celotno besedilo (1,53 MB) |
7. Primerjalna analiza orodij za rudarjenje podatkov : diplomsko deloKaterina Skenderska, 2025, diplomsko delo Opis: Diplomska naloga se osredotoča na analizo odprtokodnih orodij za podatkovno rudarjenje z namenom oceniti njihove funkcionalnosti, zmogljivosti in primernosti za različne naloge. Delo zajema priljubljena orodja, kot so, KNIME, Orange in WEKA, ter analizira njihove lastnosti, uporabniško prijaznost, skalabilnost in podprte algoritme. Cilj raziskave je s primerjavo zagotoviti jasno razumevanje prednosti in omejitev posameznih orodij ter pomagati uporabnikom pri izbiri optimalne rešitve za specifične potrebe podatkovnega rudarjenja. Analiza temelji na merilih, kot so zmogljivost predobdelave podatkov, tehnike modeliranja in vizualizacijske možnosti. Rezultati ponujajo praktične vpoglede za raziskovalce in strokovnjake, ki iščejo ustrezno odprtokodno orodje za podatkovno rudarjenje v okviru svojih projektov.
Ključne besede: podatkovno rudarjenje, analiza podatkov, orodja, WEKA, KNIME, Orange
Objavljeno v DKUM: 30.09.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 17
Celotno besedilo (1,58 MB) |
8. Vpliv umetne inteligence na oblikovanje in razvoj spletnih mest v Wordpressu in WixuTamara Mladenovikj, 2025, diplomsko delo Opis: V diplomskem delu se osredotočamo na uporabo umetne inteligence pri razvoju spletnih strani z uporabo platform WordPress in Wix. Cilj študije je bil preučiti, kako sofisticirana orodja umetne inteligence vplivajo na proces oblikovanja, razvoja in optimizacije spletnih strani ter koliko olajšajo delo uporabnikom z različnimi stopnjami tehničnega znanja.
Teoretični del s poudarkom na njeni uporabi v spletnem svetu ponuja povzetek osnov umetne inteligence ter njenih metod, različic in trendov. Nato so preučene značilnosti spletnih strani in razvoj spletnih platform, s poudarkom na obsežnejših možnostih, ki jih ponujata WordPress in Wix.
Praktična primerjava obeh platform, kjer so bile ocenjene funkcije, uporabniška izkušnja, stopnja prilagodljivosti in učinkovitost uporabe orodij umetne inteligence, je del empiričnega dela. Glede na ugotovitve analize WordPress zaradi svoje vsestranskosti in širokega nabora vtičnikov umetne inteligence ponuja več možnosti za sofisticirane in večje projekte, medtem ko je Wix zaradi vgrajenih funkcij umetne inteligence bolj primeren za začetnike in enostavnejše projekte.
Glede na ugotovitve študije umetna inteligenca močno pospeši in poenostavi proces izdelave spletnih strani, hkrati pa ustvarja nove možnosti za optimizacijo in personalizacijo vsebin.
Ključne besede: Umetna inteligenca, spletna mesta, WordPress, Wix, AI-orodja.
Objavljeno v DKUM: 26.09.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 9
Celotno besedilo (1,83 MB) |
9. Uporaba ai v oglaševalskih agencijahViktorija Golubova, 2025, diplomsko delo Opis: Diplomsko delo obravnava uporabo umetne inteligence v oglaševalskih agencijah, s poudarkom na njenem vplivu na delovanje in razvoj agencij v Sloveniji. V teoretičnem delu so predstavljene temeljne značilnosti oglaševanja, delovanje oglaševalskih agencij ter ključni vidiki umetne inteligence in njene uporabe v marketinškem okolju. Empirični del temelji na kvalitativni raziskavi, izvedeni med slovenskimi oglaševalskimi agencijami, v kateri so sodelujoči predstavili svoje poglede na vključevanje umetne inteligence v vsakodnevne delovne procese.
Rezultati raziskave kažejo, da oglaševalske agencije umetno inteligenco večinoma dojemajo kot podporno orodje, ki omogoča večjo učinkovitost, hitrejše procese in boljše ciljanje občinstva. Uporaba AI se najpogosteje pojavlja na področjih ustvarjanja vsebin, analize podatkov ter avtomatizacije nalog. Kljub številnim prednostim se agencije soočajo tudi z izzivi, kot so pomanjkanje specifičnega znanja, etični pomisleki ter vprašanje, kako ohraniti človeško kreativnost v digitalnem okolju. Ugotovitve tako osvetljujejo trenutno stanje in prihodnje izzive pri vključevanju umetne inteligence v oglaševalsko prakso.
Ključne besede: umetna inteligenca, oglaševanje, oglaševalske agencije, AI orodja, marketing.
Objavljeno v DKUM: 23.09.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 8
Celotno besedilo (1,14 MB) |
10. Razvoj spletnega mesta z uporabo umetne inteligence v okolju wordpressMaks Srt, 2025, diplomsko delo Opis: Diplomsko delo obravnava razvoj spletnega mesta z uporabo umetne inteligence v okolju WordPress. V ospredju raziskave je izpostavljen izziv, s katerim se danes soočajo številni podjetniki in posamezniki – kako na cenovno dostopen, hiter in hkrati učinkovit način vzpostaviti kakovostno spletno prisotnost, ne da bi za to potrebovali napredno tehnično znanje s področja programiranja ali spletnega oblikovanja. Spletna stran v sodobnem poslovnem svetu namreč ne predstavlja zgolj dodatnega predstavitvenega orodja, temveč je ključni komunikacijski kanal, preko katerega podjetja vzpostavljajo stik s svojimi strankami, predstavljajo izdelke in storitve, gradijo prepoznavnost ter ustvarjajo zaupanje. Poleg tega spletna prisotnost neposredno vpliva na pridobivanje novih kupcev in s tem na dolgoročno konkurenčnost podjetja. V tem okviru diplomsko delo preučuje, kako lahko umetna inteligenca dopolnjuje WordPress, ki je kot odprtokodna in razširjena platforma že zasnovana za širok krog uporabnikov. Poudarek je na uporabi sodobnih AI orodij, kot so generatorji besedil in ustvarjalci slik ki omogočajo avtomatizacijo ključnih faz razvoja spletnega mesta. Ta orodja lahko bistveno prispevajo k enostavnejši pripravi vsebin, oblikovanju grafične podobe in optimizaciji spletnih mest za boljšo vidnost v spletnih iskalnikih. V empiričnem delu je predstavljen praktični primer izdelave spletne strani, pri katerem so bila omenjena orodja preizkušena v realnem procesu. Rezultati analize kažejo, da integracija umetne inteligence pomembno poenostavi razvoj spletnega mesta, omogoča hitrejše izvajanje posameznih korakov, izboljša uporabniško izkušnjo ter zagotavlja učinkovitejšo optimizacijo vsebin. Zaključki naloge potrjujejo, da takšen pristop ponuja pomembno priložnost predvsem za podjetnike, ki želijo na enostaven in samostojen način ustvariti funkcionalno ter ciljno usmerjeno spletno prisotnost, ki neposredno podpira njihove poslovne cilje.
Ključne besede: umetna inteligenca (AI), WordPress, spletna mesta, AI orodja, optimizacija vsebin
Objavljeno v DKUM: 09.09.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 9
Celotno besedilo (1,32 MB) |
