Iskanje po katalogu digitalne knjižnice

Opis: Diplomska naloga obravnava optimizacijo stroškov v cestnem prometu s pomočjo naprednih tehnologij, kot so sledenje, tahografi in logistični programi, ter optimizacijo logističnih procesov, kot so načrtovanje, priprava, izvedba, dostava in nadzor prevoza. Cestni transport z omogočanjem prevoza ljudi in blaga igra veliko vlogo v današnjih logističnih sistemih in dobavnih verigah, vendar se kljub pomembnosti transportna podjetja srečujejo z različnimi problemi, kot sta pomankanje kvalificirane delovne sile in zviševanje stroškov, kar je posledica zvišanih cen cestnin ter goriv. Glavni cilj diplomske naloge je preučiti ter analizirati glavne povzročitelje stroškov v cestnem transportu ter ovrednotiti, koliko le te posamično prispevajo h končnim stroškom. Tezo, da so glavni povzročitelji stroški plač, vzdrževanje vozila, energija in gorivo ter stroški vozil in poti, bomo bodisi potrdili ali zavrgli s pomočjo primera, pri katerem bomo tudi zapisali stroške ter izvedli analizo. Rezultate ter način zmanjšanja omenjenih stroškov in posledično izboljšanja učinkovitosti in dobičkonosnosti podjetij bomo opisali ter pojasnili na koncu naše naloge, kjer bomo zapisali tudi, ali so bile teze uspešno potrjene oziroma zavrnjene ter naše razloge utemeljili.
Ključne besede: optimizacija, glavni povzročitelji stroškov, logistični procesi, izboljšanje dobičkonosnosti
Objavljeno v DKUM: 27.11.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 0
Celotno besedilo (1,87 MB)

Opis: The 2024 Student Computing Research Symposium (SCORES 2024), organized by the Faculty of Electrical Engineering and Computer Science at the University of Maribor (UM FERI) in collabora-tion with the University of Ljubljana and the University of Primorska, showcases innovative student research in computer science. This year’s symposium highlights advancements in fields such as ar-tificial intelligence, data science, machine learning algorithms, computational problem-solving, and healthcare data analysis. The primary goal of SCORES 2024 is to provide a platform for students to present their research, fostering early engagement in academic inquiry. Beyond research presen-tations, the symposium seeks to create an environment where students from different institutions can meet, exchange ideas, and build lasting connections. It aims to cultivate friendships and future research collaborations among emerging scholars. Additionally, the conference offers an opportu-nity for students to interact with senior researchers from institutions beyond their own, promoting mentorship and broader academic networking.
Ključne besede: evaluacija, optimizacija, strojno učenje, podatki, zborniki
Objavljeno v DKUM: 26.11.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 12
Celotno besedilo (35,41 MB)
Gradivo ima več datotek! Več...

Opis: Elektronske nalepke ali »cenovke« postajajo velik trend tako v industriji kot tudi v trgovskih centrih. Prinašajo lažjo uporabnost ter nadzor nad cenami in nazivi materiala v proizvodnji, saj je posodobitev zelo hitra in v realnem času. Z uporabo elektronskih nalepk se znebimo ročnega urejanja papirnatih nalepk za proizvodnjo in znižamo stroške na letni ravni, kar bo na konkretnem primeru prikazano tudi v diplomskem delu. Prikazani bodo vsi stroški in izračuni pred uporabo elektronskih nalepk in med njihovo uporabo, kot tudi čas, ki ga zaposleni potrebuje, da uredi vse potrebno za vsako proizvodno linijo posebej.
Ključne besede: digitalizacija, optimizacija, informacijski tok, elektronska nalepka, cenovka
Objavljeno v DKUM: 20.11.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 5
Celotno besedilo (1,07 MB)

Opis: Zaključno delo obravnava optimizacijo procesa obdelave nabavnih zahtevkov v podjetju. Namen diplomskega dela je bil proučiti obstoječi proces, identificirati ozka grla in predlagati izboljšave, ki bi povečale učinkovitost ter skrajšale čas obdelave. Delo se nanaša na področje upravljanja nabavnih procesov znotraj informacijskega sistema podjetja, specifično v okviru PLM orodja ARAS in ERP sistema Infor. V nalogi smo uporabili analitične metode za pregled trenutnega stanja, identifikacijo težavnih točk in modeliranje predlaganih izboljšav. Poglavitni rezultati dela kažejo, da je z uvedbo ponujenih izboljšav mogoče zmanjšati trajanje obdelave nabavnih zahtevkov s 63 na 47 ur, kar pomeni skrajšanje procesa za približno 25 %. Optimizacija je vključevala izboljšave v aktivnem času obdelave, odpravo nepotrebnega časa čakanja in izboljšanje usklajevanja v koraku podpisovanja. Zaključki naloge potrjujejo, da so predlagane izboljšave izvedljive in prinašajo pomembne koristi za podjetje.
Ključne besede: optimizacija procesov, nabavni zahtevki, PLM ARAS, ERP Infor, učinkovitost
Objavljeno v DKUM: 15.11.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 4
Celotno besedilo (1,22 MB)

Opis: V magistrskem delu je predstavljena uporaba strojnega učenja v programskem inženirstvu. Strojno učenje nam omogoča pridobivanje dragocenih informacij in ustvarjanje napovednih modelov, ki prispevajo k razvoju številnih rešitev na različnih področjih. Eno od teh področji je tudi programsko inženirstvo, kjer nam lahko strojno učenje pomaga izboljšati učinkovitost, pohitriti razvoj in zmanjšati število napak. Z vse večjim številom aplikacij, ki vključujejo strojno učenje pa narašča tudi potreba po razvoju bolj učinkovitih postopkov pri izdelavi programske opreme za te namene. Zato smo v tem magistrskem delu raziskali kako oblikovati postopke za razvoj programske opreme, ki temelji na strojnem učenju, ter predstavili sodobna orodja strojnega učenja za optimalen razvoj AI aplikacij.
Ključne besede: Strojno učenje, Programsko inženirstvo, Optimizacija razvojnih procesov, Orodja umetne inteligence
Objavljeno v DKUM: 22.10.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 8
Celotno besedilo (2,49 MB)