1. Razvoj zalednih storitev za pametna oblačila v okviru projekta maturolifeMaks Roškarič, 2022, diplomsko delo Opis: V diplomskem delu smo predstavili mednarodni projekt Maturolife, njegov prototip pametnega oblačila, in kako smo rešili problem glede povezave razvitega prototipa z uporabnikom in zalednimi storitvami. Zaledni del je sestavljen iz mnogih tehnologij, ki med seboj komunicirajo in se izpopolnjujejo. Končni produkt razvoja nam omogoča nadzor in upravljanje pametne obleke, hkrati pa boljše počutje osebe v njej. Opisali in prikazali smo tudi nastale probleme, ki so se sproti pojavljali, ter njihove rešitve. Prav tako smo se dotaknili drugih dveh prototipov v okviru projekta in samega IoT.
Ključne besede: internet stvari (IoT), Maturolife, pametna oblačila, zaledne storitve, oblak
Objavljeno v DKUM: 24.11.2022; Ogledov: 287; Prenosov: 26
 Celotno besedilo (4,07 MB) |
2. Procesiranje podatkov tof kamere o3d303 za robotsko manipulacijo objektovPrimož Kobale, 2022, diplomsko delo Opis: Vse več sodobnih industrijskih procesov zahteva strojni vid za lažjo avtomatizacijo procesov. V zadnjem času so se na trgu pojavile 3D Tof kamere, ki omogočajo opis prostora v treh dimenzijah. Za razliko od klasičnih 2D kamer imajo dodatno dimenzijo(globino), in so bistveno cenejše od drugih tehnologij zajemanja 3D prostora. V diplomskem delu je predstavljena teorija delovanja ToF kamer in ToF kamera O3D303 proizvajalca IFM electronics. Opisan je razvoj aplikacije, napisan v programskem okolju Matlab. Uporabili smo vnaprej znane rutine iskanja kvadrom podobnim oblikam v oblaku točk s pomočjo funkcij iz Matlabove knjižnice Computer Vison Toolbox. Na koncu je predstavljena analiza rezultatov in uporabnost aplikacije v simulacijskem okolju
Ključne besede: Oblak točk, 3D ToF kamera, O3D303, Matlab, prepoznavanje objektov
Objavljeno v DKUM: 14.09.2022; Ogledov: 153; Prenosov: 23
Celotno besedilo (4,18 MB) |
3. Termostat z brezžičnimi temperaturnimi senzorji in storitvijo v oblaku : diplomsko deloAleš Pečnik, 2022, diplomsko delo Opis: Raziskali bomo vplive temperature na človeško telo in občutljivost spremembe temperature ob različnih spremembah. Ob tem bomo ugotovili na kaj moramo biti pozorni pri zajemu temperature. Nato si bomo pogledali različne merilnike temperature in brezžične komunikacijske tehnologije ter na splošno omenili njihove dobre in slabe lastnosti. Dotaknili se bomo zasnove in projektiranja projekta z uporabo programskega okolja Altium Designer.
Izdelali bomo prototip in opravili meritve porabe energije in karakteristik. Po popravkih prototipa bomo kreirali ploščico tiskanega vezja opisali programskega del projekta.
Ključne besede: termostat, brezžični, senzorji, oblak, raspberry
Objavljeno v DKUM: 01.07.2022; Ogledov: 414; Prenosov: 68
Celotno besedilo (3,24 MB)
Gradivo ima več datotek! Več... |
4. Primerjava algoritmov za registracijo 3D oblakov točk : diplomsko deloAljaž Mohorič, 2022, diplomsko delo Opis: Diplomsko delo je namenjeno primerjavi različic iterativnega algoritma najbližje točke in raziskovanju algoritma in njegovih različic. V nadaljevanju bomo predstavili začetke algoritma, njegovo delovanje, pomembne pojme ter delovanje in teoretično ozadje različic algoritma. Prikazali bomo tudi implementacijo štirih različic algoritma, ki so: iterativni algoritem najbližje točke, iterativni algoritem najbližje točke z uporabo normal, nelinearen iterativni algoritem najbližje točke in posplošen iterativni algoritem najbližje točke. Vse različice bomo testirali z različnimi parametri nad različnimi 3D oblaki točk. Rezultati kažejo, da sta algoritem najbližje točke in algoritem najbližje točke z uporabo normal najboljša za splošno uporabo.
Ključne besede: diplomska dela, algoritem, točke, registracija oblakov točk, 3D oblak točk
Objavljeno v DKUM: 16.02.2022; Ogledov: 960; Prenosov: 203
Celotno besedilo (1,61 MB) |
5. Oblačne storitve na področju POS-sistemovIztok Tili, 2021, magistrsko delo Opis: Maloprodaja v zadnjem obdobju doživlja korenite spremembe. Maloprodajna podjetja so se tako primorana spopadati s popolnoma novimi razmerami na tržišču in se jim prilagoditi. Pomembno je, da informacijske rešitve za podporo poslovnih procesov v maloprodaji zadovoljujejo vse potrebe in se hitro odzivajo na zahtevane spremenjene potrebe v obliki nadgradenj in novih funkcionalnosti.
Shranjevanje in varnost podatkov v oblaku je ena izmed pomembnejših novosti, ki so se pojavile na področju informacijske tehnologije. Iz tega razloga smo v magistrskem delu povzeli že znane raziskave in ugotovitve na področju davčnih blagajn, oblačnega poslovanja in pomembnosti oblačnega poslovanja za maloprodajna podjetja, predvsem v blagajniškem procesu. Podlaga in izhodišče za pisanje je diplomsko delo Iztok Tili, 2019. S tem področjem se srečujem tudi v svojem poklicnem udejstvovanju, zato bom trenutno situacijo na trgu podkrepil z napisano nalogo in ugotovitvami iz raziskav.
V prvem delu smo povzeli ugotovitve s področja POS-sistemov in davčnih blagajn. Predstavimo opredelitve in pomembne sestavne dele ter izvedemo kratek pregled razvoja blagajn in POS-sistemov, od izuma prve blagajne pa vse do danes. Predstavimo ugotovitve s področja modelov na lokaciji in oblačnega modela ter predstavimo bistvene razlike med enim in drugim modelom ter ju primerjamo po najpomembnejših kriterijih.
V empiričnem delu naloge smo opravili globinske intervjuje z zaposlenimi v različnih slovenskih maloprodajnih podjetjih kot tudi s strokovnjaki iz slovenskega informacijsko-tehnološkega podjetja in se osredotočili na preverjanje hipoteze, katera trdi, da so maloprodajna podjetja naklonjena oblačnim rešitvam na področju POS-sistemov. V empiričnem delu naloge smo tako analizirali odgovore jih med seboj primerjali ter iskali skupne točke, ki bi lahko potrdile ali ovrgle zastavljeno hipotezo.
Ključne besede: oblak, POS, blagajna, oblačno poslovanje, davčna blagajna, oblačne rešitve
Objavljeno v DKUM: 20.12.2021; Ogledov: 423; Prenosov: 31
Celotno besedilo (1,16 MB) |
6. Algoritmi odstranjevanja osirotelih točk iz oblaka 3D točk : diplomsko deloAljaž Gornik, 2021, diplomsko delo Opis: Diplomsko delo obsega študijo algoritmov, ki odstranjujejo osirotele točke, ter njihovo primerjavo. V nadaljevanju bomo predstavili osnove pojme, ki so potrebni za razumevanje našega diplomskega dela. Po predstavitvi pojmov bomo podrobno spoznali teoretično ozadje, delovanje, vključene algoritme in implementacijo metode kvartilnega razmika, statističnega filtra, filtriranja s polmerom, pogojnega filtra, ter filtriranja z mnogotero razdaljo in aproksimacijo normale. Implementirane metode testiramo nad različnimi oblaki 3D točk, z različnimi parametri in prikažemo rezultate. Analiza rezultatov kaže, da je na splošno najbolj uporaben statistični filter.
Ključne besede: algoritem, točke, osirotele točke, odstranjevanje osirotelih točk, 3D oblak točk
Objavljeno v DKUM: 18.10.2021; Ogledov: 420; Prenosov: 103
Celotno besedilo (6,04 MB) |
7. Zbiranje in analiza velike količine dnevniških zapisov računalniškega oblakaLuka Orehar, 2020, magistrsko delo Opis: Opredeljena je problematika pregledovanja dnevniških zapisov ob izjemno veliki količini podatkov, zbranih v informacijskem oblaku ob povečevanju števila uporabnikov in kosov strojne opreme. Opisan je razvoj modela za centralno zbiranje dnevniških zapisov.
Na podlagi izvedene raziskave je bilo ugotovljeno, da je ročno upravljanje dnevniških datotek časovno potratno in zelo naporno. Vpeljava programske opreme za pomoč pri upravljanju z dnevniškimi zapisi je tako nujna. Sistem za centralno beleženje dnevniških zapisov nam bistveno olajša iskanje problemov, saj ponuja uporabniku zelo prijazen spletni vmesnik in učinkovito avtomatizacijo ključnih opravil. Poleg tega nam sistem omogoča vpogled v dogajanje tudi, če nam strojna oprema zaradi nepravilnega delovanja ni dosegljiva.
Ključne besede: Dnevniški zapisi, Računalniški oblak, EFK stack, OpenStack
Objavljeno v DKUM: 02.04.2021; Ogledov: 530; Prenosov: 35
Celotno besedilo (935,21 KB) |
8. Uporaba metod strojnega učenja za izboljšanje spletnega vprašalnikaDuško Rodić, 2020, magistrsko delo Opis: Zbiranje podatkov preko spletnega vprašalnika je v današnjem času pravzaprav stalnica,
saj gre za hiter in učinkovit način za zajemanje podatkov iz širše populacije. Pogosto pa
so vprašalniki predolgi in tudi kompleksne, zato ne zajemamo ciljne populacije in ne
dobimo prave slike o raziskovanem stanju. Poseben primer je zajemanje podatkov z
namenom ocene primernosti uporabe zalo-zmogljivega računalništva v oblaku za mala
in srednje velika podjetja. Ta vprašalnik je namenjen zajemu vhodnih podatkov za
večkriterijski model, ki omogoča oceno potenciala, ki v praksi ni v celoti zaživel. Izhajamo
iz predpostavke, da je tudi kompleksnost vprašalnika vplivala na šibek odziv
respondentov. Iz tega smo razvili raziskovalno vprašanje: »Ali je mogoče vprašalnik
skrajšati s pomočjo strojnega učenja?«. Cilj magistrske naloge je, da s pomočjo metod
strojnega učenja skušamo ugotoviti katera vprašanja največ prispevajo k oceni
potenciala ter na ta način skrajšati vprašalnik.
Problem smo reševali z uporabo metod strojnega učenja. V ta name smo analizirali
večkriterijski model, vprašalnik za zajemanje podatkov, odgovore respondentov ter v
programu Orange , ki poleg metod strojnega učenja vsebuje tudi vizualizacijo podatkov,
IV
analizirali prispevek posameznega vprašanja h končni oceni. Rezultati kažejo, da imajo
nekateri kriteriji večji vpliv na končno oceno potenciala uporabe zelo-zmogljivega
računalništva v oblaku, vendar se ti kriteriji nanašajo na splošne atribute primerov (npr.
država, vrsta organizacije). Ob izločitvi trivialnih kriterijev napoved modela še vedno ni
dovolj natančna, zato je edini zaključek, ki ga lahko potegnemo, da na pričujočih
podatkih ni bilo možno izbrati takega nabora kriterijev oziroma vprašanj, s katerimi bi
lahko natančno ocenili potencial uporabe zelo-zmogljivega računalništva v oblaku.
Ključne besede: - zelo-zmogljivo računalništvo, - oblak, - strojno učenje, - podatkovno rudarjenje, - Orange (program).
Objavljeno v DKUM: 23.12.2020; Ogledov: 606; Prenosov: 47
Celotno besedilo (4,63 MB) |
9. Poslovni učinki uvedbe oblačne erp rešitve na primeru sap s/4 rešitveMarsel Meško, 2020, diplomsko delo Opis: Svet tehnologije, v katerem trenutno živimo, na področju poslovanja ponuja najrazličnejše rešitve, ki posameznemu podjetju pomaga pri uresničevanju ciljev in ustvarja prednost pred konkurenco. Najrazličnejša informacijska podjetja skupaj ponujajo celo paleto različnih rešitev, ki pa vse ne zadostujejo vsem različnim zahtevam podjetja.
Skozi diplomski projekt se bomo osredotočali na ERP rešitev SAP S/4HANA, ki je nekaj let nazaj revolucionarno vstopila na trg ERP rešitev. Da bi razumeli njeno delovanje in kaj vse sploh ponuja, bomo v uvodnih poglavjih najprej spoznali ERP rešitve, kako so nastale in kašna je sploh njihova funkcionalnost. V navezi s tem bomo nadaljevali s preučevanjem uvajanja ERP rešitev, ki veljajo za enega največjih projektov vsakega podjetja. Pri tem se bomo osredotočili predvsem na različne metode uvajanja celovitih informacijskih rešitev ter našteli in opisali prednosti in slabosti uvedb tovrstnih rešitev.
V zaključni fazi pa bomo rešitev SAP S/4HANA še podrobneje predstavili. Pri tem bomo navedli nekaj dejstev o podjetju SAP in prikazali njegovo umestitev na trgu rešitev. Ker je poudarek diplomskega projekta na oblačnih rešitvah, bomo v navezi s tem predstavili lastnosti rešitve SAP S/4HANA v oblaku ter opisali študijo primera podjetja Fujitsu.
Ključne besede: ERP rešitve, SAP, SAP S/4HANA, oblak, uvajanje celovitih informacijskih rešitev
Objavljeno v DKUM: 08.12.2020; Ogledov: 602; Prenosov: 40
Celotno besedilo (2,54 MB) |
10. Prihodnost in inovacije celovitih informacijskih rešitevStaš Matoh, 2019, magistrsko delo Opis: Za trajnost in nadaljno rast mora podjetje skrbeti za vse interesne skupine, ki so vključene v poslovne procese; tako za zaposlene kot tudi za lastnike in okolje. V ta namen mora podjetje oblikovati ERP sistem, ki zbira podatke in jih nato naredi dostopne vsem interesnim skupinam hkrati. Ob tem je potrebno poslovne procese tako organizirati, da uporabljajo ti procesi ERP sistem, zasnovan za učinkovito delovanje in izboljševanje splošne učinkovitosti podjetja.
V sklopu magistrskega dela bomo predstavili novosti in inovacije, ki se razvijajo na področju ERP sistemov. Najprej bomo ERP sisteme definirali, potem predstavili zgodovino razvoja in trenutnega stanja na trgu ERP sistemov ter tri najbolj poznane ponudnike: SAP, Microsoft in Oracle. Poudarili bomo trenutne trende in v katero smer gre razvoj ter praktičen primer vključevanja priprave in izobraževanja o ERP sistemih že v času študija. Na kratko si bomo pogledali tudi implementacijo ERP sistema pri malih in srednje velikih podjetjih. Glavne inovacije, opisane in opredeljene v magistrskem delu, pa so: povezava ERP sistemov s socialno programsko opremo, ERP sistemi v Oblaku in v obliki programske opreme kot storitve, kaj je to Dvo-Tirni ERP sistem ter kaj je Blockchain in kako se umešča v prihodnost ERP sistemov.
Ključne besede: Celovite informacijske rešitve – ERP, Programska oprema kot storitev – SaaS, Oblak, Družbena programska oprema za podjetja – ESS, Dvo-tirni ERP sistem, Veriga Blokov.
Objavljeno v DKUM: 14.08.2019; Ogledov: 892; Prenosov: 119
Celotno besedilo (2,15 MB) |
