| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


1 - 2 / 2
Na začetekNa prejšnjo stran1Na naslednjo stranNa konec
1.
OBDELAVA PODNAPISOV V DIGITALNEM VIDEU
Tadej Pešl, 2010, diplomsko delo/naloga

Opis: V diplomskem delu smo razvili aplikacijo za manipulacijo video vsebin, ki omogoča predvajanje video datotek (multimedijski predvajalnik), dodajanje podnapisov ter s pomočjo osnovnih algoritmov tudi odstranjevanje vgrajenih podnapisov iz digitalnega videa. Uporabnik interaktivno določi parametre odstranjevanja, program pa nato zaznane piksle obnovi s pomočjo pikslov iz okolice ter v ločeno datoteko shrani časovne intervale, v katerih zazna podnapise. Ključna elementa diplomske naloge sta bila pregled najosnovnejših postopkov za zaznavo ter odstranjevanje podnapisov in na le-teh temelječa implementacija preprostega orodja z opisano funkcionalnostjo.
Ključne besede: obdelava videa, DirectShow, podnaslavljanje videa, obdelava slike, retuširanje, zaznava robov v sliki
Objavljeno: 20.09.2010; Ogledov: 2367; Prenosov: 305 
(1 glas)
.pdf Celotno besedilo (12,90 MB)

2.
AVTOMATSKO ŠTETJE OSEB S POMOČJO TEHNIK RAČUNALNIŠKEGA VIDA
Aleksander Valenko, 2014, diplomsko delo

Opis: Diplomsko delo se ukvarja s prepoznavanjem oseb, ki se gibajo, in njihovim štetjem. V sklopu diplomskega dela se je razvil algoritem za avtomatsko štetje oseb na osnovi video posnetka. Algoritem deluje tako, da na slikah, ki jih zajame s spletno kamero, poišče osebe. Za iskanje oseb se uporabi povprečna slika, ki se odšteje od zajete slike, nato pa se s pomočjo računalniškega vida ugotovi, ali je na sliki oseba. Na osnovi obdelane slike algoritem označi zaznano osebo na sliki, hkrati pa ustrezno spremeni števec za štetje oseb. Algoritem se je med izdelavo dela integriral v prototipno aplikacijo, ki s pomočjo grafičnega uporabniškega vmesnika prikazuje rezultate. Algoritem je bil testiran na desetih video posnetkih, na katerih so se odvijali različni scenariji vstopanja in/ali izstopanja oseb v/iz prostora. Na podlagi pridobljenih rezultatov je izračunana natančnost algoritma, ki je 80 %, hitrost obdelave posamezne slike pa je 0,125 sekunde na tipični današnji strojni opremi.
Ključne besede: premikanje oseb, zaznavanje oseb, označevanje osebe, štetje, obdelava digitalnih slik in videa, zajem slik s spletno kamero
Objavljeno: 19.05.2014; Ogledov: 902; Prenosov: 49
.pdf Celotno besedilo (17,57 MB)

Iskanje izvedeno v 0.05 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici