Opis: V magistrski nalogi smo spoznali različne tipe metrik za merjenje karakteristik izvorne kode in algoritme strojnega učenja. Obe področji smo združili v aplikaciji, s katero smo testirali natančnost napovedovanja prisotnosti napak v izvorni kodi z različnimi algoritmi strojnega učenja. Aplikacija je razvita v Javi s pomočjo knjižnice WEKA 3.8. S pridobljenimi rezultati smo pokazali, da bi nekatere pristope lahko uporabili za napovedovanje napak v izvorni kodi.Ključne besede: metrike programske opreme, strojno učenje, napake programske opremeObjavljeno v DKUM: 05.12.2018; Ogledov: 1290; Prenosov: 202 Celotno besedilo (2,82 MB)Gradivo ima več datotek! Več...
