| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Iskanje po katalogu digitalne knjižnice Pomoč

Iskalni niz: išči po
išči po
išči po
išči po
* po starem in bolonjskem študiju

Opcije:
  Ponastavi


61 - 70 / 438
Na začetekNa prejšnjo stran3456789101112Na naslednjo stranNa konec
61.
UGOTAVLJANJE GENSKIH PREDIKTORJEV S POMOČJO INTELIGENTNIH SISTEMOV
Nejc Rednjak, 2015, magistrsko delo

Opis: Pri strojnem učenju (angl. Machine Learning) gre za pridobivanje znanja na podlagi izkušenj. Ne gre za učenje na pamet, ampak za iskanje pravil v učnih podatkih. Najbolj znane metode strojnega učenja so odločitvena drevesa (DT), metoda podpornih vektorjev (SVM) in nevronske mreže (NN). Metode strojnega učenja so nam v pomoč pri ugotavljanju genskih prediktorjev. Algoritmi strojnega učenja imajo prav tako pomembno vlogo pri diagnosticiranju rakavih obolenj. V magistrskem delu smo opisali najbolj znane metode strojnega učenja in jih preizkusili na podatkovni bazi AP_Colon_Kidney. Uporabili smo podatkovno bazo iz spletne zbirke GEMLeR, ki vsebuje podatke o genski ekspresiji za več kot 2000 vzorcev tumorjev. Raziskali smo tudi, kateri geni so najbolj izraženi v primeru rakavega obolenja debelega črevesa in ledvic.
Ključne besede: strojno učenje, odločitvena drevesa, nevronske mreže, metoda podpornih vektorjev, gen, podatkovna baza.
Objavljeno: 24.09.2015; Ogledov: 1324; Prenosov: 119
.pdf Celotno besedilo (1,75 MB)

62.
Izravnava višinskih mrež s pomočjo računalniških programov.
Vid Markota, 2015, delo diplomskega projekta/projektno delo

Opis: Projektna naloga opisuje višinske mreže v Sloveniji, nivelir, višinomerstvo ter poda osnovne računske postopke za izravnavo višinskih mrež. V praktičnem delu je opisan postopek izdelave izravnave s pomočjo računalniških programov, ter preverba ustreznosti rezultatov in sama analiza programov.
Ključne besede: gradbeništvo, višinomerstvo, višinske mreže, izravnava višinskih mrež
Objavljeno: 22.09.2015; Ogledov: 746; Prenosov: 86
.pdf Celotno besedilo (7,85 MB)

63.
STISKANJE TRIKOTNIŠKIH MREŽ PO METODAH DE FLORIANIJEVE S SODELAVCI IN GUMHOLD-STRASSERJA
Patrik Kokol, 2015, diplomsko delo

Opis: Cilj diplomske naloge je implementirati dve metodi za stiskanje trikotniških mrež, ki so shranjene v datotekah STL (STereoLithography). V nalogi je predstavljena struktura datoteke STL in opisani dve metodi za stiskanje trikotniških mrež: metoda De Florianijeve s sodelavci in metoda Gumhold-Strasserja. Obe temeljita na principu rezanja robov. Delovanje metod in pravilnost implementacije prikažemo na konkretnih primerih.
Ključne besede: algoritmi, računalniška geometrija, algoritmi stiskanja, trikotniške mreže, stiskanje mrež
Objavljeno: 27.08.2015; Ogledov: 947; Prenosov: 91
.pdf Celotno besedilo (2,19 MB)

64.
KRATKOROČNO NAPOVEDOVANJE ZGOSTITEV PROMETNEGA TOKA S POMOČJO ANALIZE ČASOVNIH VRST NELINEARNIH DINAMIČNIH SISTEMOV
Anamarija Ljubič Mrgole, 2015, doktorska disertacija

Opis: Prometni tok je gibanje motornih vozil na cestni mreži in je kot tak spremenljiv, dinamičen in kompleksen sistem, ki je nelinearen in nepredvidljiv. Pojav zgostitve prometnega toka v cestnem prometu ocenjujemo, ko se prometna obremenitev na določenem odseku prometnice in v določenem časovnem obdobju približa ali prekorači kapaciteto cestne infrastrukture, zato je pod določenimi pogoji mogoče opaziti, v zgostitvi prometnega toka, kaotične parametre. Pregled literature o prometnem toku in povezavi z kaosom nakazuje, da ima tema veliko teoretično in praktično vrednost. Raziskane metode za identifikacijo kaosa v prometnem toku so pokazale omejitve do sedaj uporabljanih metod, hkrati pa nakazale usmeritve za možnost izboljšave identifikacije kaotičnih parametrov v prometnem toku. Predlagana nova metoda kratkoročnega napovedovanja zgostitev v prometnem toku uporablja frekvenčno Wigner-Villerjevo porazdelitev, ki omogoča prikaz kaotičnega atraktorja brez uporabe rekonstrukcije faznega prostora, s tem je mogoče skrajšati čas izračuna napovedi zgostitve prometnega toka in zmanjšati število uporabljenih časovnih vrst. Rezultati eksperimentalnega dela naloge prikazujejo verodostojnost modela identifikacije kaosa in napovedovanja zgostitev v prometnem toku, s primerjavo dobljenih rezultatov kaotične nevronske mreže in usmerjene nevronske mreže, se pokaže da z izpuščenim korakom rekonstrukcije faznega prostora dobimo natančnejšo kratkoročno napoved. Na osnovi dobljenih rezultatov je mogoče sklepati, da je nov model kratkoročnega napovedovanja zgostitev prometnega toka zanesljiv, natančen, verodostojen in veljaven.
Ključne besede: nelinearni dinamični sistem, Wigner-Ville distribucija, prometni tok, napovedovanje prometa, zgostitev prometnega toka, analiza časovni vrst, identifikacija kaotičnega parametra, nevronske mreže.
Objavljeno: 10.08.2015; Ogledov: 1446; Prenosov: 142
.pdf Celotno besedilo (5,85 MB)

65.
Logistički sustavi
Sabina Kamnik Zebec, 2006, recenzija, prikaz knjige, kritika

Ključne besede: logistika, distribucija, sistemi, mreže, optimizacija, struktura, terciarne dejavnosti, promet, skladišča, špedicija, recenzije
Objavljeno: 10.07.2015; Ogledov: 1106; Prenosov: 52
URL Povezava na celotno besedilo

66.
Optimiranje značilnih parametrov frezanja z uporabo razvojne tehnike optimizacije jate delcev
Uroš Župerl, Franc Čuš, Valentina Gečevska, 2007, izvirni znanstveni članek

Opis: Izbira rezalnih parametrov je najpomembnejši korak pri postopku načrtovanja proizvodnje, zato izdelamo novo tehniko razvojnega računanja za optimiranje procesa odrezovanja. V prispevku je uporabljena tehnika, ki oponaša dinamiko delcev v velikih skupinah (optimizacija PSO), za učinkovito in simultano optimiranje postopkov frezanja. V omenjenih postopkih smo soočeni s problemom več ciljnih dejavnikov. Najprej uporabimo umetno nevronsko mrežo (UNM) za napovedovanje rezalnih sil, nato z algoritmom PSO pridobimo optimalno rezalno hitrost in podajanja. Cilj optimizacije je, ob upoštevanju omejitev, določiti ekstrem ciljne funkcije (napovedna površina največjih sil). Med optimizacijo delci, s svojo inteligenco, letijo po prostoru rešitev in iščejo optimalne rezalne pogoje po strategiji algoritma PSO. Rezultati pokažejo, da je integriran sistem nevronskih mrež in kolektivne inteligence učinkovita metoda pri reševanju večciljnih optimizacijskih problemov. Njena velika učinkovitost na širokem območju rezalnih parametrov potrjuje, da sistem lahko praktično uporabimo v proizvodnji. Rezultati simulacij nakazujejo, da predlagan algoritem v primerjavi z rodovnimi algoritmi (GA) in simulacijskim (SA) ohlajanjem lahko poveča natančnost rešitve in konvergenco postopka. Nova tehnika razvojnega računanja ima nekoliko prednosti ter koristi in je primerna za uporabo v kombinaciji z modeli na osnovi umetnih nevronskih vezij, pri katerih niso na voljo izrecne relacije med vhodi in izhodi. Raziskava odpre vrata na področju obdelave z odrezovanjem za nov razred optimizacijskih tehnik, ki slonijo na razvojnem računanju.
Ključne besede: odrezovanje, končno frezanje, rezalni parametri, nevronske mreže, razvojne tehnike, optimizacija jate delcev, cutting, end-milling, cutting parameters, neural networks, evolution techniques, particle swarm optimization
Objavljeno: 10.07.2015; Ogledov: 898; Prenosov: 27
URL Povezava na celotno besedilo

67.
Primerjava pristopov k razvoju ontologij
Boštjan Grašič, Vili Podgorelec, Marjan Heričko, 2009, izvirni znanstveni članek

Ključne besede: ontologije, semantične mreže, primerjava pristopov
Objavljeno: 10.07.2015; Ogledov: 791; Prenosov: 30
URL Povezava na celotno besedilo

68.
On the vertex k-path cover
Boštjan Brešar, Marko Jakovac, Ján Katrenič, Gabriel Semanišin, Andrej Taranenko, 2013, izvirni znanstveni članek

Opis: A subset ▫$S$▫ of vertices of a graph ▫$G$▫ is called a vertex ▫$k$▫-path cover if every path of order ▫$k$▫ in ▫$G$▫ contains at least one vertex from ▫$S$▫. Denote by ▫$psi_k(G)$▫ the minimum cardinality of a vertex ▫$k$▫-path cover in ▫$G$▫. In this paper, an upper bound for ▫$psi_3$▫ in graphs with a given average degree is presented. A lower bound for ▫$psi_k$▫ of regular graphs is also proven. For grids, i.e. the Cartesian products of two paths, we give an asymptotically tight bound for ▫$psi_k$▫ and the exact value for ▫$psi_3$▫.
Ključne besede: matematika, teorija grafov, vozliščno pokritje, regularni grafi, mreže, mathematics, graph theory, vertex cover, grids
Objavljeno: 10.07.2015; Ogledov: 663; Prenosov: 15
URL Povezava na celotno besedilo

69.
Adaptive identification in torii in triangular grids
Matjaž Kovše, Peter Stanet, 2012, izvirni znanstveni članek

Opis: Pri adaptivni identifikaciji postavljamo vprašanja, eno za drugim, pri čemer je dovoljeno postaviti vprašanje, glede na do tistega trenutka prejete odgovore na predhodna vprašanja. Cilj je odkriti (potencialno) okvarjeno vozlišče v grafu. Na adaptivno identifikacijo lahko gledamo tudi kot na igro, kjer prvi igralec skrivoma izbere vozlišče, ki bo okvarjeno, ali ne izbere nobenega vozlišča, drugi igralec pa postavlja vprašanja kot "ali se nahaja okvarjeno vozlišče v krogli $B(v)$ s središčem v vozlišču $v$?" za vozlišča grafa $G$. Cilj prvega igralca je maksimizirati število potrebnih vprašanj. Cilj drugega igralca je minimizirati to število. V članku obravnavamo adaptivno identifikacijo v torusih na trikotniški mreži.
Ključne besede: identifikacijske kode, adaptivna identifikacija, trikotniške mreže, identifying codes, adaptive identification, triangular grids
Objavljeno: 10.07.2015; Ogledov: 762; Prenosov: 10
URL Povezava na celotno besedilo

70.
Iskanje izvedeno v 0.28 sek.
Na vrh
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici