1. Napredno modeliranje in optimizacija integriranih obnovljivih energetskih sistemov v pametnem omrežju : magistrsko deloNebojša Milošević, 2024, magistrsko delo Opis: Magistrsko delo se osredotoča na razvoj in uporabo naprednih modelov za učinkovito integracijo različnih obnovljivih virov energije, kot so sončna, vetrna in geotermalna energija, v obstoječa pametna energetska omrežja. Cilj naloge je raziskati strategije za upravljanje, shranjevanje in distribucijo energije, optimizacijo obremenitve in odziva na povpraševanje ter poiskati načine za izboljšanje zanesljivosti in stabilnosti omrežja s pomočjo inovativnih tehnologij in naprednih analitičnih metod. Da bi dosegli optimalno izrabo virov, zmanjšanje stroškov in zmanjšanje vpliva na okolje, je ključnega pomena uporaba naprednih tehnik modeliranja in optimizacije. Integracija obnovljivih virov energije v pametna omrežja povečuje učinkovitost oskrbe z energijo, zanesljivost in trajnost. Napredno modeliranje uporablja različne matematične in računalniške modele za simulacijo in analizo delovanja energetskih sistemov, medtem ko optimizacija uporablja različne algoritme za prepoznavanje rešitev na podlagi ciljev, kot sta zmanjšanje stroškov in izboljšanje učinkovitosti.
Ključne besede: obnovljivi viri energije, pametno omrežje, energetsko omrežje, optimizacija, integracija, napredno modeliranje
Objavljeno v DKUM: 13.02.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 21
 Celotno besedilo (4,05 MB) |
2. Razvoj modela avtomatske prioritizacije projektov v podjetju NUMIP : diplomsko deloGrega Grajžl, 2024, diplomsko delo Opis: Podjetje Numip se sooča z izzivi upravljanja številnih projektov, kar vključuje določanje prioritet med njimi. Cilj tega dela je bil razviti model avtomatske prioritizacije projektov v portfelju, ki bo temeljil na kvantitativnih in kvalitativnih podatkih, kar bo omogočilo bolj učinkovito odločanje in optimizacijo virov.
Za razvoj modela smo uporabili podatke pridobljene iz ankete s strani deležnikov. Model je bil zasnovan tako, da upošteva različne dejavnike, kot so finančna vrednost projektov, časovne omejitve, strateški cilji podjetja in finančni dobiček.
Razvoj in implementacija tega modela predstavljata temelj, ki bo v prihodnosti lahko nadgrajen glede na potrebe podjetja.
Ključne besede: avtomatizacija, prioritizacija portfelja projektov, optimizacija, Numip, modeliranje
Objavljeno v DKUM: 10.02.2025; Ogledov: 0; Prenosov: 13
Celotno besedilo (1,90 MB) |
3. Konstruiranje in optimizacija komercialnega sefa starprim 2 in primerjava z aktualno konstrukcijoNoel Prša, 2024, diplomsko delo Opis: Konkurenčnost izdelave in prodaje nekega produkta je s pojavom vedno večjega trga izdelkov vedno višja, kar še dodatno povečujejo izdelki iz držav, kjer je delovna sila cenejša, posledično so stroški proizvodnje nižji, prav tako pa je nižja tudi končna cena.
Zaradi tega moramo pri razvoju novih produktov biti pozorni na način konstruiranja, kjer lahko s samo sestavo konstrukcije prihranimo čas v proizvodnji, obenem sestavne dele prilagodimo oblikovnim ujemom, tako da ne more priti do napak zaradi nepravilnega pozicioniranja, prav tako se na ta način prihrani tudi čas, ki ga varilec porabi za pozicioniranje.
V sklopu diplomske naloge se je na novo skonstruirala serija komercialnih sefov 2. varnostne stopnje, ki jih proizvaja podjetje Primat d.d., v katerem sem opravljal praktično usposabljanje, vendar se bomo zaradi same preobsežnosti naloge osredotočili na sef modela Starprim 2095.
Ključne besede: modeliranje, Creo, CAD, optimizacija
Objavljeno v DKUM: 22.10.2024; Ogledov: 1; Prenosov: 31
Celotno besedilo (1,36 MB) |
4. Analiza uporabnosti sodobnih orodij za modeliranje procesov : diplomsko deloAnton Lajhar, 2024, diplomsko delo Opis: V diplomskem delu se osredotočamo na uporabnost sodobnih orodij za modeliranje procesov in predstavitev tehnik modeliranja procesov. Glavni namen raziskave je primerjava različnih orodij za modeliranje procesov in pridobitev vpogleda v njihove tehnične zmožnosti ter učinkovitost. Za pridobitev podatkov in primerjavo orodij smo izvedli pregled literature ter v vseh orodjih modelirali in simulirali realne poslovne procese. Končni rezultati zajemajo ugotovitve glede prednosti in pomanjkljivosti posameznih orodij ter primerjavo med njimi. V sklepu so navedene smernice glede izbire najbolj ustreznega orodja glede na specifične potrebe podjetja oziroma posameznika.
Ključne besede: modeliranje procesov, primerjanje, analiza učinkovitosti, sodobna orodja za modeliranje, funkcionalnosti, analiza, optimizacija, avtomatizacija, produktivnost
Objavljeno v DKUM: 14.10.2024; Ogledov: 0; Prenosov: 29
Celotno besedilo (3,77 MB) |
5. Optimiranje z uporabo matlaba v povezavi z aspen plus simulatorjem : magistrsko deloNejc Arh, 2023, magistrsko delo Opis: Magistrsko delo se osredotoča na kompleksen problem modeliranja procesnih enot, zlasti reakcijske destilacije. Pri tem uporabljamo že razvite modele v simulatorju Aspen Plus, vendar opozarjamo na omejitve v doseganju optimalnih rešitev. Predpostavili smo, da se s povezavo Aspen Plusa z Matlabom lahko dosežejo boljše optimizacijske rešitve. Cilj naloge je preveriti možnost optimizacije v Matlabu v povezavi z Aspen Plusom ter oceniti prednosti in slabosti različnih tipov optimizacije v Matlabu.
Teoretični del vključuje razlago reakcijske destilacije, njenih prednosti in slabosti ter kemijske reakcije v procesu reakcijske destilacije. Poleg tega razpravlja tudi o osnovah optimizacije. Eksperimentalni del vključuje uporabo programa Matlab za optimiranje procesa s poudarkom na uporabi Curve Fitting Toolbox. Prikazuje tudi uporabo programa Aspen Plus za simulacijo procesa ter integracijo obeh programov. Eksperimentalni del je izveden na osnovnem primeru in obširnejšem primeru s simulacijo in optimizacijo procesa reakcijske destilacije.
Osnovni primer pokaže, da je za izparevanje potrebno vložiti veliko več toplote, kot za segrevanje vode. Z njim potrdimo tudi uspešno delovanje povezave med programoma Aspen Plus in Matlab. Primer reakcijske destilacije pa predstavi uspešno optimiranje procesa na največji dobiček.
Ključne besede: reakcijska destilacija, Aspen Plus simulacija, Matlab optimizacija, modeliranje procesnih enot, optimizacija procesa destilacije
Objavljeno v DKUM: 11.01.2024; Ogledov: 397; Prenosov: 52
Celotno besedilo (1,37 MB) |
6. Uporaba evolucijskih metod za napovedovanje stroškov inženirskih projektov : magistrsko deloKristijan Šket, 2023, magistrsko delo Opis: Magistrsko delo obsega napovedovanje stroškov inženirskih projektov v orodjarstvu, katerih cilj so transferna orodja za preoblikovanje pločevine. Cilj dela je s pomočjo genetskega programiranja in programskega okolja BricsCAD na podlagi stroškovne analize že izdelanih transfernih orodij ustvariti napovedne matematične modele za napovedovanje stroškov vsebinsko podobnih projektov v prihodnosti. Za zadostno genetsko raznovrstnost v začetnih generacijah smo organizme ustvarili s polnim, rastočim in delno polnim, delno rastočim načinom. Kot najbolj točen napovedni model v fazi testiranja se je izkazal model z delno polnim, delno rastočim načinom stvarjenja, ki je dosegel povprečno točnost 97,59 %. Ustvarjeni napovedni model je funkcijske gene izbiral iz osnovnih matematičnih operacij: seštevanja, odštevanja, množenja in deljenja. Za uporabo priporočamo model, pridobljen z rastočim načinom in naborom funkcijskih genov iz osnovnih računskih operacij brez operacije deljenja. Model je zgolj 0,25 % manj točen, vendar je enostavnejši za uporabo in za delovanje zahteva poznavanje le trinajstih in ne sedemnajstih spremenljivk.
Ključne besede: evolucijske metode, genetsko programiranje, modeliranje in optimizacija, projektno vodenje v orodjarstvu, obvladovanje stroškov
Objavljeno v DKUM: 24.04.2023; Ogledov: 675; Prenosov: 156
Celotno besedilo (2,01 MB) |
7. Nadgradnja pakirne linije v farmacevtskem podjetju : magistrsko deloMatej Reberšak, 2021, magistrsko delo Opis: Farmacevtska industrija stremi k nenehnemu izboljševanju in optimiziranju pakirnih procesov. V podjetju Lek d. d. so nadgradnje in izboljšave nekaj vsakodnevnega, konkurenca je močna in časa za napake ni. Magistrsko delo opisuje primerjavo pakirne linije pred in po nadgradnji. S pomočjo ustrezne programske opreme in teoretičnega znanja smo prikazali spremembe nadgrajene pakirne linije. V nalogi so predstavljeni proizvodni sistemi v farmaciji in konkreten 3D model na primeru. Model smo s pomočjo programske opreme Inventor in Process Analysis simulirali, analizirali in interpretirali rezultate. Glavni cilj magistrskega dela je nadgradnja pakirne linije in s tem razbremenitev druge obstoječe pakirne linije. Z omenjeno nadgradnjo bo omogočena večja fleksibilnost pakiranja izdelkov na pakirnih linijah in s tem večja hitrost pakiranja. Glede na omejen prostor bo dosežena optimalna postavitev strojev. Z nadgrajeno linijo bomo lahko pakirali izdelke s celotnega sveta, neglede na zahtevnost posameznega trga.
Ključne besede: pakirna linija, farmacija, 3D modeliranje, optimizacija, izboljšave
Objavljeno v DKUM: 05.10.2021; Ogledov: 1043; Prenosov: 9
Celotno besedilo (2,50 MB) |
8. Optimizacija in ergonomska študija delovnega mesta predsestave iztoka kave : magistrsko deloMatic Breznik, 2021, magistrsko delo Opis: Delovno mesto predsestave iztoka kave v podjetju BSH Hišni aparati d. o. o. Nazarje ne dosega želenega letnega števila končnih izdelkov. Bistvo magistrskega dela je določitev najboljše rešitve scenarija optimizacije in ergonomska študija delovnega mesta. V uvodnem delu je predstavljen problem in postopek rešitve problema. V nadaljevanju sta predstavljena podjetje in programska oprema, uporabljena v magistrskem delu. V osrednjem delu je opis delovnih mest, postopek pridobitve 3D modela, vizualizacija proizvodnje, simulacija proizvodnje in ergonomska študija delovnega mesta. V zaključnem delu so predstavljene vse rešitve in njihovi scenariji; nato sledi izbor najboljše rešitve.
Ključne besede: ergonomija, optimizacija, fotogrametrija, simulacijsko modeliranje, Simio, Autodesk Inventor, grafično in terminološko ovrednotenje
Objavljeno v DKUM: 13.04.2021; Ogledov: 1289; Prenosov: 25
Celotno besedilo (3,60 MB) |
9. Razvoj nosilca sprednjih traktorskih uteži : magistrsko deloSilvo Lovrenčič, 2021, magistrsko delo Opis: V magistrski nalogi je opisan razvoj nosilca sprednjih traktorski uteži. Uteži moramo uporabljati z namenom dosega optimalne porazdelitve teže med zadnjo in sprednjo osjo traktorja, kar je nujno za dobro delovanje le-tega. Narejen je bil analitičen preračun za določitev minimalne potrebne teže na sprednji strani traktorja, glede na obremenitev na zadnji strani. Iz tega podatka so bile nato izbrane uteži, za katere se je nato zasnoval nosilec. Iz geometrijskega modela se je nato v programu Abaqus pripravil numerični model za optimizacijo. Izvedel sem optimizacijo topologije s programom ProTOp, kjer je bil cilj, da dosežem maksimalno togost ob zahtevanem zmanjšanju volumna nosilca. Optimiziran nosilec sem nato uporabil za kreiranje geometrijskega modela dejanskega nosilca, katerega sem nato še preveril s preračunom v programu Abaqus po metodi končnih elementov (MKE).
Ključne besede: Analitični preračun, konstruiranje, 3D modeliranje, SolidWorks, numerične simulacije, MKE, Abaqus, optimizacija topologije, ProTOp.
Objavljeno v DKUM: 02.04.2021; Ogledov: 1128; Prenosov: 154
Celotno besedilo (6,46 MB) |
10. Večkriterijska optimizacija terminiranja proizvodnje po naročilu z uporabo hibridnega metahevrističnega algoritma : doktorska disertacijaRobert Ojsteršek, 2020, doktorska disertacija Opis: Težišče proizvodnje se vse bolj nagiba od masovne proizvodnje k proizvodnji po željah kupca, torej k proizvodnji po naročilu. Načrtovanje in vodenje takšne proizvodnje je v konkurenčnih pogojih poslovanja izjemnega pomena. Kratki pretočni časi naročil, visoka zanesljivost dobavnih rokov, nizke zaloge, trajnostna naravnanost in ugoden vrednostno-časovni profil, vezan na tok vrednosti, postajajo ključni proizvodni cilji, ki jih lahko dosežemo le z ustreznim terminskim planiranjem. Stohastični prihodi naročil in različna zaporedja ter obseg obdelav pri naročilih lahko povzročijo zelo neenakomerno zasedenost kapacitet, kar privede do velikega raztrosa pretočnih časov operacij in odstopanj dobavnih rokov.
Disertacija obravnava terminiranje proizvodnje po naročilu z uporabo hibridne metahevristične metode evolucijskega računanja tako, da rešuje obravnavan problem večkriterijske optimizacije z uporabo nove metode evolucijskega računanja, prilagodljivim simulacijskim modelom in ustrezno ovrednotenim vrednostno-časovno-prilagodljivostnim diagramom. Z analizo numeričnih in simulacijskih eksperimentov je dokazana visoka zmožnost reševanja optimizacijskih problemov, kjer optimizacijske rešitve predlaganega algoritma dokazujejo primerljivost z rešitvami dveh aktualno najuspešnejših algoritmov. Predstavljena je nova metoda prenosa optimizacijskih rezultatov v simulacijski model, ki omogoča popolno prilagodljivost in avtomatiziran vnos vhodnih parametrov, tako testnih kot realnih podatkov proizvodnih sistemov.
Celovit optimizacijski pristop je ovrednoten z novo metodo vrednostno-časovno-prilagodljivostnega diagrama, ki omogoča podrobno analizo in potrditev ustreznosti rezultatov predlaganega optimizacijskega algoritma in simulacijskega modela. Kot dokaz zmožnosti reševanja realnih optimizacijskih problemov je v zaključnem poglavju predstavljena validacija celotnega pristopa na podatkih realnega proizvodnega sistema, kjer je potrjeno osnovno raziskovalno vprašanje pomembnosti večkriterijske optimizacije proizvodnje po naročilu.
Ključne besede: terminiranje proizvodnje po naročilu, večkriterijska optimizacija, hibridni metahevristični algoritem, simulacijsko modeliranje, vrednostno-časovno-prilagodljivostni diagram, trajnostna proizvodnja
Objavljeno v DKUM: 11.11.2020; Ogledov: 1506; Prenosov: 283
Celotno besedilo (6,65 MB) |
